xxx,xxx
from
表1,表2
where
表1.xxx=表2.xxx,我们一般都是进行的是这般的 *** 作,其实mysql中还有一种 *** 作,那就是join的 *** 作,例如底下有两个表:
请看
"Persons"
表:
接下来请看
"Orders"
表:
以上的这两个表,然后我们把它们进行连接查询
SELECT
Persons.LastName,
Persons.FirstName,
Orders.OrderNo
FROM
Persons,
Orders
WHERE
Persons.Id_P
=
Orders.Id_P
结果集:
如果使用关键词JOIN来从两个表中获取数据
SELECT
Persons.LastName,
Persons.FirstName,
Orders.OrderNo
FROM
Persons
INNER
JOIN
Orders
ON
Persons.Id_P
=
Orders.Id_P
ORDER
BY
Persons.LastName
结果集:
则inner
join
与上面的普通查询没有区别
不同的
SQL
JOIN
JOIN:
如果表中有至少一个匹配,则返回行
LEFT
JOIN:
即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
RIGHT
JOIN:
即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
FULL
JOIN:
只要其中一个表中存在匹配,就返回行
LEFT
JOIN
关键字语法
"Persons"
表:
"Orders"
表:
SELECT
Persons.LastName,
Persons.FirstName,
Orders.OrderNo
FROM
Persons
LEFT
JOIN
Orders
ON
Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER
BY
Persons.LastName
结果集:
SQL
RIGHT
JOIN
关键字
"Persons"
表:
"Orders"
表:
SELECT
Persons.LastName,
Persons.FirstName,
Orders.OrderNo
FROM
Persons
RIGHT
JOIN
Orders
ON
Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER
BY
Persons.LastName
结果集:
SQL
FULL
JOIN
关键字
"Persons"
表:
"Orders"
表:
全连接(FULL
JOIN)实例
SELECT
Persons.LastName,
Persons.FirstName,
Orders.OrderNo
FROM
Persons
FULL
JOIN
Orders
ON
Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER
BY
Persons.LastName
结果集:
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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这个问题的难点在于如何找出B表中每个关联字段组中的第一条记录,对于MYSQL我们可以利用自增ID(auto_increment)的特性予以解决。
因为MySql不支持rownumber()这类开窗函数(ACCESS可以利用FIRST函数),如果B表里没有自增ID的话,建议先创建一个与B表结构相同的表,同时添补一个自增ID字段,然后将B表中的记录全部追加到这个新表里,跟着我们就可以利用这个自增ID字段来解决问题了。
下面是利用自增ID特性的解决方案
假设A,B表的关联字段名为(R_ID ), B表里有一个自增ID字段(id)
select A.*,t2.* from A,(select * from B,
(select min(id) as F_id from B group by R_ID)t
where B.id=t.F_id))t2
where A.R_ID=t2.R_ID
如果不想输出所有的字段,A.*,t2.*换成相应的具体字段即可
上面的代码也可以使用inner Join连接,但是经验告诉我其运行效率不如上面的写法高(不指定连接类型的等同连接)
MYSQL不利用自增ID的方法暂时未能找到。
MySQL技术特点(1)它使用的核心线程是完全多线程,支持多处理器。(2)有多种列类型:1、2、3、4和8字节长度自有符号/无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR和ENUM类似。(3)它通过一个高度化的类库实现SQL函数库并像其一样快速,通常在查询初始化后不该有任何内存分配。没有内存漏洞。(4)全面支持SQL的GROUP BY 和ORDER BY 子句,支持聚合函数(COUNTO()、AVG()、STD()、SUM() 、MAX()和MIN()。你可以在同一查询中来自不同数据库的表。(5)支持ANSI SQL的LEFTOUTER JON和ODBC。(6)所有列都有默认值。你可以用INSERT插入一个表列的子集,那些没有明确给定值的列设置为他们的默认值。(7)MySQL可以工作在不同的平台上。支持C、C++、Java、Perl、PHP、Python和TCLAPI。(8)利用优化的一遍扫描多重连接(one-sweepmulti-join)工具可以非常快速地进行网络连接。(9)通过高度优化的类库实现SQL函数库,通常在查询初始化后没有任何内存分配。(10)可以在同一查询中混用来自不同数据库的表。(11)灵活且安全的权限和口令系统,并且准许其他主机的认证,口令有较高的安全性,因为当与一个服务器连接时,所有传送的口令都会被加密。(12)大数据库处理。可以对某些包含50,000,000个记录的数据库使用MySQL。(13)没有内存漏洞。(14)所有MySQL程序可以使用“##help"或“_?”选项获得联机帮助。(15)服务器能为客户提供多种语言的出错信息。(16)客户端使用TCP/IP连接或Linux(Socket)和NT下的命令管道连接MySQL。(17)MySQL特有的show命令可用来检索数据库表和索引的信息,explain命令可用来确定优化器如何解决一个查询。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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