斐讯n1搭建mysql特别慢

导致MySQL慢可能的因素有：

1、计算资源不足。

2、系统层面未进行基本的优化，或不同进程间资源抢占。

3、MySQL配置不科学。4、垃圾SQL满天飞

MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。

如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。

临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。

0 先了解主机和数据库的环境

#主机

内存多大，为了看有多少剩余能为mysql留出多少来：free

资源使用情况，看负载情况，重点看空闲 CPU百分比(带 xx% id)：top

#mysql

看mysql数据文件多大：du -c -s /var/lib/mysql

1 初步调整（最主要的）

# 配置mysql的innodb内存占用，根据上边结果中剩余内存（取80%）增加 innodb_buffer_pool_size的值

# 配置mysql的其它内存使用和缓存使用情况，不要加的太大，主要是 sort_buffer_size, join_buffer_size, key_cache_size。

配置依据是：总内存 - OS系统预留 - max_connections * (sort_buffer_size + join_buffer_size + read_buffer_size + read_rnd_buffer_size + thread_statck ) - key_cache_size >0

2 优化调整（属于优化性能方面）

主要是以下几方面：

连接等待队列数 back_log

客户端请求线程缓存数 thread_cache_size

表缓冲的数量 table_open_cache

临时表的内存大小，用于group by的优化 tmp_table_size

innodb日志缓冲大小 innodb_log_buffer_size

innodb能打开表的数量大小（库里的表特别多时增加此项值） innodb_open_files

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