SELECT col_name1, col_name2, col_name3 FROM tbl_name
将以col_name1、col_name2、col_name3的顺序返回列,而:
SELECT col_name1, col_name3, col_name2 FROM tbl_name
将以col_name1、col_name3、col_name2的顺序返回列。
在一个应用程序中,你应该决不基于他们的位置使用SELECT * 检索列,因为被返回的列的顺序永远不能保证;对你的数据库的一个简单改变可能导致你的应用程序相当有戏剧性地失败。
不管怎样,如果你想要改变列的顺序,你可以这样做:
以正确的列顺序创建一张新表。
执行INSERT INTO new_table SELECT fields-in-new_table-order FROM old_table.
删除或改名old_table。
ALTER TABLE new_table RENAME old_table。
1、单列排序SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time
默认升序,降序后面接"DESC"即可。
2、多列排序
SELECT * FROM test1 ORDER BY `status`, date_time DESC
首先按`status`字段排序,若`status`相等,则按data_time排序。
3、自定义排序
SELECT * FROM test1 ORDER BY FIELD(`status`, 3, 2, 4, 1, 5), date_time DESC
使用"FIELD()"函数,可指定顺序。
4、其他条件排序
先按大于等于当前时间升序,再按小于当前时间降序,支持分页。
SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time <NOW(), IF(date_time <NOW(), 0, date_time), date_time DESC
附加SQL脚本:
CREATE TABLE `test1` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`date_time` datetime NOT NULL,
`status` int(5) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test1` VALUES
(NULL, '测试1', '2018-03-05 11:09:00', 1),(NULL, '测试2', '2018-03-06 11:09:00', 1),(NULL, 'abc', '2018-03-07 11:09:00', 1),
(NULL, 'def', '2018-04-08 11:09:00', 2),(NULL, '李某某', '2018-04-17 11:09:00', 1),(NULL, '饭某某', '2018-04-20 13:09:00', 2),
(NULL, '赵', '2018-04-20 01:09:00', 4),(NULL, '倩', '2018-04-28 11:09:00', 2),(NULL, 'andy', '2018-04-30 11:09:00', 1),
(NULL, 'tony', '2018-05-08 11:09:00', 4),(NULL, 'tom', '2018-05-07 11:09:00', 3),(NULL, 'bill', '2018-05-18 11:09:00', 3),
(NULL, 'james', '2018-06-07 11:09:00', 4),(NULL, 'anthony', '2018-06-18 11:09:00', 2),(NULL, '盖茨', '2018-04-21 11:09:00', 1),
(NULL, '部长', '2018-04-24 11:09:00', 4),(NULL, '李总', '2018-04-20 11:09:00', 5),(NULL, '张总', '2018-04-29 11:09:00', 2),
(NULL, '王总', '2018-04-19 11:09:00', 3),(NULL, '唐总', '2018-05-01 11:09:00', 2)
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