使用FokJoin框架分批查询MySQL

CPU是8核。遇到个总数据量2.7亿，in字段几万个参数的场景，查询很慢。在in中参数小于等于100时，查询性能良好。于是用Fork/Join优化查询。性能提升明显，对于5万个参数，从超时减少到3秒多。

测试结果：

现记录下抽象逻辑，作为笔记。

mysqldump -u用户名 -p密码 -t -T /var/lib/mysql-files/ 数据库名 表名 --where="筛选条件" --fields-terminated-by=',' --fields-enclosed-by='\"'

参数说明：

-t 不打印表的创建信息

-T 以 txt 文本输出/var/lib/mysql-files/，输出的地址为 show variables like 'secure_file_priv'查询出的

--fields-terminated-by 字段之间以，分割

--fields-enclosed-by 每个字段用“包含

输出的文件在/var/lib/mysql-files/，文件名为表名.txt

for($i=0$i<1000$i=$+100){

"SELECT * FROM tbl_name ORDER BY key_id DESC LIMIT {$i},{$i+100}"

}

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