1、优化sql和索引。
2、加缓存,memcached,redis。
3、以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护。
4、以上都做了还是慢,不要想着去做切分,mysql自带分区表,先试试这个,对应用是透明的,无需更改代码,sql语句是需要针对分区表做优化的,sql条件中要带上分区条件的列,从而使查询定位到少量的分区上,否则就会扫描全部分区。
5、以上都做了,那就先做垂直拆分,其实就是根据模块的耦合度,将一个大的系统分为多个小的系统,也就是分布式系统。
6、水平切分,针对数据量大的表,这一步最麻烦,最能考验技术水平,要选择一个合理的shardingkey,为了有好的查询效率,表结构也要改动,做一定的冗余,应用也要改,sql中尽量带shardingkey,将数据定位到限定的表上去查,而不是扫描全部的表。
mysql中有5种常用的聚合函数:sum()、avg()、max()、min()、count()AVG():通过计算分组内指定字段值的和,以及分组内的记录数,算出分组内指定字段的平均值。
SUM():可以返回指定字段值的和。求和函数获取的是分组中的合计数据。如果涉及到多个字段分组,一定要知道字段之间有什么样的层次关系。
LEFT(str,n): 表示返回字符串str最左边的n个字符。
AVG()函数:通过计算分组内指定字段值的和,以及分组内的记录数,算出分组内指定字段的平均值。
MAX()函数:表示获取指定字段在分组中的最大值。
MIN()函数:表示获取指定字段在分组中的最小值。
COUNT()函数:了解数据集的大小。
SELECT i.uid,sum(deposit+ddeposit+money) as allmoney FROM另外,因为你是多个表的左联接,考虑到有NULL记录的存在,建议你用函数ifnull处理下,避免由于NULL而造成结果有误,最终改成这样:
SELECT i.uid,sum(ifnull(deposit,0)+ifnull(ddeposit,0)+ifnull(money,0)) as allmoney
FROM pw_memberinfo i LEFT JOIN pw_members m ON m.uid=i.uid LEFT JOIN pw_memberdata d ON i.uid=d.uid
where ifnull(deposit,0)+ifnull(ddeposit,0)+ifnull(money,0)>2000
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