用户反馈系统部分功能无法使用，紧急排查，定位是数据库表被锁，然后进行紧急处理。这篇文章给大家讲讲遇到类似紧急状况的排查及解决过程，建议点赞收藏，以备不时之需。
用户反馈某功能页面报502错误，于是第一时间看服务是否正常，数据库是否正常。在控制台看到数据库CPU飙升，堆积大量未提交事务，部分事务已经阻塞了很长时间，基本定位是数据库层出现问题了。
查看阻塞事务列表，发现其中有锁表现象，本想利用控制台直接结束掉阻塞的事务，但控制台账号权限有限，于是通过客户端登录对应账号将锁表事务kill掉，才避免了情况恶化。
下面就聊聊，如果当突然面对类似的情况，我们该如何紧急响应？
想象一个场景，当然也是软件工程师职业生涯中会遇到的一种场景：原本运行正常的程序，某一天突然数据库的表被锁了，业务无法正常运转，那么我们该如何快速定位是哪个事务锁了表，如何结束对应的事物？
首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！
重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。
下面来看看不用跑路的解决方案：
遇到数据库阻塞问题，首先要查询一下表是否在使用。
如果查询结果为空，那么说明表没在使用，说明不是锁表的问题。
如果查询结果不为空，比如出现如下结果：
则说明表（test）正在被使用，此时需要进一步排查。
查看数据库当前的进程，看看是否有慢SQL或被阻塞的线程。
执行命令：
该命令只显示当前用户正在运行的线程，当然，如果是root用户是能看到所有的。
在上述实践中，阿里云控制台之所以能够查看到所有的线程，猜测应该使用的就是root用户，而笔者去kill的时候，无法kill掉，是因为登录的用户非root的数据库账号，无法 *** 作另外一个用户的线程。
如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：
如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：
看事务表INNODB_TRX中是否有正在锁定的事务线程，看看ID是否在show processlist的sleep线程中。如果在，说明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback，而是卡住了，需要手动kill掉。
搜索的结果中，如果在事务表发现了很多任务，最好都kill掉。
执行kill命令：
对应的线程都执行完kill命令之后，后续事务便可正常处理。
针对紧急情况，通常也会直接 *** 作第一、第二、第六步。
这里再补充一些MySQL锁相关的知识点：数据库锁设计的初衷是处理并发问题，作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则，而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。
表锁是在Server层实现的，ALTER TABLE之类的语句会使用表锁，忽略存储引擎的锁机制。表锁通过lock tables… read/write来实现，而对于InnoDB来说，一般会采用行级锁。毕竟锁住整张表影响范围太大了。
另外一个表级锁是MDL（metadata lock），用于并发情况下维护数据的一致性，保证读写的正确性，不需要显式的使用，在访问一张表时会被自动加上。
常见的一种锁表场景就是有事务 *** 作处于：Waiting for table metadata lock状态。
MySQL在进行alter table等DDL *** 作时，有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。
一旦alter table TableA的 *** 作停滞在Waiting for table metadata lock状态，后续对该表的任何 *** 作（包括读）都无法进行，因为它们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for table metadata lock的锁等待队列。如果核心表出现了锁等待队列，就会造成灾难性的后果。
通过show processlist可以看到表上有正在进行的 *** 作（包括读），此时alter table语句无法获取到metadata 独占锁，会进行等待。
通过show processlist看不到表上有任何 *** 作，但实际上存在有未提交的事务，可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前，表上的锁不会释放，alter table同样获取不到metadata的独占锁。
处理方法：通过 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid，然后kill掉，让其回滚。
通过show processlist看不到表上有任何 *** 作，在information_schema.innodb_trx中也没有任何进行中的事务。很可能是因为在一个显式的事务中，对表进行了一个失败的 *** 作（比如查询了一个不存在的字段），这时事务没有开始，但是失败语句获取到的锁依然有效，没有释放。从performance_schema.events_statements_current表中可以查到失败的语句。
处理方法：通过performance_schema.events_statements_current找到其sid，kill 掉该session，也可以kill掉DDL所在的session。
总之，alter table的语句是很危险的（核心是未提交事务或者长事务导致的），在 *** 作之前要确认对要 *** 作的表没有任何进行中的 *** 作、没有未提交事务、也没有显式事务中的报错语句。
如果有alter table的维护任务，在无人监管的时候运行，最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间，避免长时间的metedata锁等待。
关于MySQL的锁表其实还有很多其他场景，我们在实践的过程中尽量避免锁表情况的发生，当然这需要一定经验的支撑。但更重要的是，如果发现锁表我们要能够快速的响应，快速的解决问题，避免影响正常业务，避免情况进一步恶化。所以，本文中的解决思路大家一定要收藏或记忆一下，做到有备无患，避免突然状况下抓瞎。
分别是原子性、一致性、隔离性、持久性。
原子性是指事务包含的所有 *** 作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的 *** 作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果 *** 作失败则不能对数据库有任何影响。
一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。举例来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是1000，那么不管A和B之间如何转账、转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是1000，这就是事务的一致性。
隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如同时 *** 作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的 *** 作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，稍后会介绍到。
持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的 *** 作。例如我们在使用JDBC *** 作数据库时，在提交事务方法后，提示用户事务 *** 作完成，当我们程序执行完成直到看到提示后，就可以认定事务已经正确提交，即使这时候数据库出现了问题，也必须要将我们的事务完全执行完成。否则的话就会造成我们虽然看到提示事务处理完毕，但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。这是不允许的。
在数据库 *** 作中，在并发的情况下可能出现如下问题：
正是为了解决以上情况，数据库提供了几种隔离级别。
数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted(未授权读取、读未提交)、Read committed（授权读取、读提交）、Repeatable read（可重复读取）、Serializable（序列化），这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻象读这几类问题。
虽然数据库的隔离级别可以解决大多数问题，但是灵活度较差，为此又提出了悲观锁和乐观锁的概念。
悲观锁，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制。也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统的数据访问层中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据。
商品t_items表中有一个字段status，status为1代表商品未被下单，status为2代表商品已经被下单（此时该商品无法再次下单），那么我们对某个商品下单时必须确保该商品status为1。假设商品的id为1。
如果不采用锁，那么 *** 作方法如下：
但是上面这种场景在高并发访问的情况下很可能会出现问题。例如当第一步 *** 作中，查询出来的商品status为1。但是当我们执行第三步Update *** 作的时候，有可能出现其他人先一步对商品下单把t_items中的status修改为2了，但是我们并不知道数据已经被修改了，这样就可能造成同一个商品被下单2次，使得数据不一致。所以说这种方式是不安全的。
在上面的场景中，商品信息从查询出来到修改，中间有一个处理订单的过程，使用悲观锁的原理就是，当我们在查询出t_items信息后就把当前的数据锁定，直到我们修改完毕后再解锁。那么在这个过程中，因为t_items被锁定了，就不会出现有第三者来对其进行修改了。需要注意的是，要使用悲观锁，我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新 *** 作后，MySQL会立刻将结果进行提交。我们可以使用命令设置MySQL为非autocommit模式： set autocommit=0
设置完autocommit后，我们就可以执行我们的正常业务了。具体如下：
上面的begin/commit为事务的开始和结束，因为在前一步我们关闭了mysql的autocommit，所以需要手动控制事务的提交。
上面的第一步我们执行了一次查询 *** 作： select status from t_items where id=1 for update 与普通查询不一样的是，我们使用了 select…for update 的方式，这样就通过数据库实现了悲观锁。此时在t_items表中，id为1的那条数据就被我们锁定了，其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。需要注意的是，在事务中，只有 SELECT ... FOR UPDATE 或 LOCK IN SHARE MODE *** 作同一个数据时才会等待其它事务结束后才执行，一般 SELECT ... 则不受此影响。拿上面的实例来说，当我执行 select status from t_items where id=1 for update 后。我在另外的事务中如果再次执行 select status from t_items where id=1 for update 则第二个事务会一直等待第一个事务的提交，此时第二个查询处于阻塞的状态，但是如果我是在第二个事务中执行 select status from t_items where id=1 则能正常查询出数据，不会受第一个事务的影响。
使用 select…for update 会把数据给锁住，不过我们需要注意一些锁的级别，MySQL InnoDB默认Row-Level Lock，所以只有「明确」地指定主键或者索引，MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ，否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住)。举例如下：
1、 select * from t_items where id=1 for update
这条语句明确指定主键（id=1），并且有此数据（id=1的数据存在），则采用row lock。只锁定当前这条数据。
2、 select * from t_items where id=3 for update
这条语句明确指定主键，但是却查无此数据，此时不会产生lock（没有元数据，又去lock谁呢？）。
3、 select * from t_items where name='手机' for update
这条语句没有指定数据的主键，那么此时产生table lock，即在当前事务提交前整张数据表的所有字段将无法被查询。
4、 select * from t_items where id>0 for update 或者 select * from t_items where id>1 for update （注：>在SQL中表示不等于）
上述两条语句的主键都不明确，也会产生table lock。
5、 select * from t_items where status=1 for update （假设为status字段添加了索引）
这条语句明确指定了索引，并且有此数据，则产生row lock。
6、 select * from t_items where status=3 for update （假设为status字段添加了索引）
这条语句明确指定索引，但是根据索引查无此数据，也就不会产生lock。
乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以只会在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。实现乐观锁一般来说有以下2种方式：
通过下面的查询， 来查询当前数据库， 有哪些事务，都锁定哪些资源。SELECT
trx_id AS `事务ID`,
trx_state AS `事务状态`,
trx_requested_lock_id AS `事务需要等待的资源`,
trx_wait_started AS `事务开始等待时间`,
trx_tables_in_use AS `事务使用表`,
trx_tables_locked AS `事务拥有锁`,
trx_rows_locked AS `事务锁定行`,
trx_rows_modified AS `事务更改行`
FROM
information_schema.innodb_trx SELECT
lock_id AS `锁ID`,
lock_trx_id AS `拥有锁的事务ID`,
lock_mode AS `锁模式 `,
lock_type AS `锁类型`,
lock_table AS `被锁的表`,
lock_index AS `被锁的索引`,
lock_space AS `被锁的表空间号`,
lock_page AS `被锁的页号`,
lock_rec AS `被锁的记录号`,
lock_data AS `被锁的数据`
FROM
information_schema.innodb_locks
SELECT
requesting_trx_id AS `请求锁的事务ID`,
requested_lock_id AS `请求锁的锁ID`,
blocking_trx_id AS `当前拥有锁的事务ID`,
blocking_lock_id AS `当前拥有锁的锁ID`
FROM
innodb_lock_waits
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