与 SHOW STATUS 命令不同, SHOW PROCESSLIST 命令是有权限分别的。有PROCESS 权限的用户,可以看到所有线程状态,否则,只能看到当前用户所创建的线程状态。
SHOW [FULL] PROCESSLIST
要注意加不加FULL的区别,不加FULL并不是只获取前100行,而是显示INFO字段的前100个字符,而INFO字段的内容就是该线程正在执行的Statement(包括但不限于SQL语句)。
mysql服务器最近偶尔出现cpu百分百居高不下的情况,所以需要进行分析 兄弟命令show processlist只列出前100条,如果想全列出请使用show full processlist 先 简单说一下各列的含义和用途: 正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的 *** 作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。 Connect Out 复制从服务器正在连接主服务器。 Copying to tmp table on disk 由于临时结果集大于 tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。 Creating tmp table 正在创建临时表以存放部分查询结果。 deleting from main table 服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。 deleting from reference tables 服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。 Flushing tables 正在执行 FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。 Killed 发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志 位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。 Locked 被其他查询锁住了。 Sending data 正在处理 SELECT 查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。 Sorting for group 正在为 GROUP BY 做排序。 Sorting for order 正在为 ORDER BY 做排序。 Opening tables 这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。 正尝试打开一个表。 Removing duplicates 正在执行一个 SELECT DISTINCT 方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。 Reopen table 获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。 Repair by sorting 修复指令正在排序以创建索引。 Repair with keycache 修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比 Repair by sorting 慢些。 Searching rows for update 正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在 UPDATE 要修改相关的记录之前就完成了。 Sleeping 正在等待客户端发送新请求. System lock 正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个 mysqld 服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加 --skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。 U pgrading lock INSERT DELAYED 正在尝试取得一个锁表以插入新记录。 Updating 正在搜索匹配的记录,并且修改它们。 User Lock 正在等待 GET_LOCK()。 Waiting for tables 该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种 情况下会产生这个通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE, 或 OPTIMIZE TABLE。 waiting for handler insert INSERT DELAYED 已经处理完了所有待处理的插入 *** 作,正在等待新的请求。 大部分状态对应很快的 *** 作,只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟,那么可能是有问题发生了,需要检查一下。 还有其他的状态没在上面中列出来,不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。 文章转自: http://blog.csdn.net/gumanren/article/details/4658385通过以前对mysql的 *** 作经验,先将mysql的配置问题排除了,查看msyql是否运行正常,通过查看mysql data目录里面的*.err文件(将扩展名改为.txt)记事本查看即可。如果过大不建议用记事本了,容易死掉,可以用editplus等工具。简单的分为下面几个步骤来解决这个问题:
1、mysql运行正常,也有可能是同步设置问题导致
2、如果mysql运行正常,那就是php的一些sql语句导致问题发现,用root用户进入mysql管理
mysql -u root -p
输入密码
mysql:show processlist 语句,查找负荷最重的 SQL 语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引。
通过这个命令我看到原来是有人恶意刷搜索,因为dedecms搜索后面调用搜索最高的词,导致很多人用工具刷这个,而且是定时有间隔的,所以将这个php程序改名跳转都方法解决了。
当然如果你的确实是sql语句用了大量的group by等语句,union联合查询等肯定会将mysql的占用率提高。所以就需要优化sql语句,网站尽量生成静态的,一般4W ip的静态网站,mysql占用率几乎为0的。所以这对于程序员的经验是个考虑。尽量提高mysql性能 (MySQL 性能优化的最佳20多条经验分享)
下面是豆芽收集的文章,大家都可以参考下
MYSQL CPU 占用 100% 的现象描述
早上帮朋友一台服务器解决了 Mysql cpu 占用 100% 的问题。稍整理了一下,将经验记录在这篇文章里
朋友主机(Windows 2003 + IIS + PHP + MYSQL )近来 MySQL 服务进程 (mysqld-nt.exe) CPU 占用率总为 100% 高居不下。此主机有10个左右的 database, 分别给十个网站调用。据朋友测试,导致 mysqld-nt.exe cpu 占用奇高的是网站A,一旦在 IIS 中将此网站停止服务,CPU 占用就降下来了。一启用,则马上上升。
MYSQL CPU 占用 100% 的解决过程
今天早上仔细检查了一下。目前此网站的七日平均日 IP 为2000,PageView 为 3万左右。网站A 用的 database 目前有39个表,记录数 60.1万条,占空间 45MB。按这个数据,MySQL 不可能占用这么高的资源。
于是在服务器上运行命令,将 mysql 当前的环境变量输出到文件 output.txt:
d:\web\mysql>mysqld.exe --help >output.txt
发现 tmp_table_size 的值是默认的 32M,于是修改 My.ini, 将 tmp_table_size 赋值到 200M:
d:\web\mysql>notepad c:\windows\my.ini
[mysqld]
tmp_table_size=200M
然后重启 MySQL 服务。CPU 占用有轻微下降,以前的CPU 占用波形图是 100% 一根直线,现在则在 97%~100%之间起伏。这表明调整 tmp_table_size 参数对 MYSQL 性能提升有改善作用。但问题还没有完全解决。
于是进入 mysql 的 shell 命令行,调用 show processlist, 查看当前 mysql 使用频繁的 sql 语句:
mysql>show processlist
反复调用此命令,发现网站 A 的两个 SQL 语句经常在 process list 中出现,其语法如下:
SELECT t1.pid, t2.userid, t3.count, t1.date
FROM _mydata AS t1
LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1.userid=t3.userid
LEFT JOIN _mydata_body AS t2 ON t1.pid=t3.pid
ORDER BY t1.pid
LIMIT 0,15
调用 show columns 检查这三个表的结构 :
mysql>show columns from _myuser
mysql>show columns from _mydata
mysql>show columns from _mydata_body
终于发现了问题所在:_mydata 表,只根据 pid 建立了一个 primary key,但并没有为 userid 建立索引。而在这个 SQL 语句的第一个 LEFT JOIN ON 子句中:
LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1.userid=t3.userid
_mydata 的 userid 被参与了条件比较运算。于是我为给 _mydata 表根据字段 userid 建立了一个索引:
mysql>ALTER TABLE `_mydata` ADD INDEX ( `userid` )
建立此索引之后,CPU 马上降到了 80% 左右。看到找到了问题所在,于是检查另一个反复出现在 show processlist 中的 sql 语句:
SELECT COUNT(*)
FROM _mydata AS t1, _mydata_key AS t2
WHERE t1.pid=t2.pid and t2.keywords = '孔雀'
经检查 _mydata_key 表的结构,发现它只为 pid 建了了 primary key, 没有为 keywords 建立 index。_mydata_key 目前有 33 万条记录,在没有索引的情况下对33万条记录进行文本检索匹配,不耗费大量的 cpu 时间才怪。看来就是针对这个表的检索出问题了。于是同样为 _mydata_key 表根据字段 keywords 加上索引:
mysql>ALTER TABLE `_mydata_key` ADD INDEX ( `keywords` )
建立此索引之后,CPU立刻降了下来,在 50%~70%之间震荡。
再次调用 show prosslist,网站A 的sql 调用就很少出现在结果列表中了。但发现此主机运行了几个 Discuz 的论坛程序, Discuz 论坛的好几个表也存在着这个问题。于是顺手一并解决,cpu占用再次降下来了。(2007.07.09 附注:关于 discuz 论坛的具体优化过程,我后来另写了一篇文章,详见:千万级记录的 Discuz! 论坛导致 MySQL CPU 100% 的 优化笔记 )
解决 MYSQL CPU 占用 100% 的经验总结
增加 tmp_table_size 值。mysql 的配置文件中,tmp_table_size 的默认大小是 32M。如果一张临时表超出该大小,MySQL产生一个 The table tbl_name is full 形式的错误,如果你做很多高级 GROUP BY 查询,增加 tmp_table_size 值。
对 WHERE, JOIN, MAX(), MIN(), ORDER BY 等子句中的条件判断中用到的字段,应该根据其建立索引 INDEX。索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引,MySQL不得不首先以第一条记录开始并然后读完整个表直到它找出相关的行。表越大,花费时间越多。如果表对于查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要考虑所有数据。如果一个表有1000行,这比顺序读取至少快100倍。所有的MySQL索引(PRIMARY、UNIQUE和INDEX)在B树中存储。
根据 mysql 的开发文档:
索引 index 用于:
快速找出匹配一个WHERE子句的行
当执行联结(JOIN)时,从其他表检索行。
对特定的索引列找出MAX()或MIN()值
如果排序或分组在一个可用键的最左面前缀上进行(例如,ORDER BY key_part_1,key_part_2),排序或分组一个表。如果所有键值部分跟随DESC,键以倒序被读取。
在一些情况中,一个查询能被优化来检索值,不用咨询数据文件。如果对某些表的所有使用的列是数字型的并且构成某些键的最左面前缀,为了更快,值可以从索引树被检索出来。
假定你发出下列SELECT语句:
mysql>SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;
如果一个多列索引存在于col1和col2上,适当的行可以直接被取出。如果分开的单行列索引存在于col1和col2上,优化器试图通过决定哪个索引将找到更少的行并来找出更具限制性的索引并且使用该索引取行。
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