案例分析之mysql选错索引

前言

案例取自极客时间《mysql45讲》

案例

模拟执行器分析查询语句

场景复现

奇了怪了，此时没用索引，进行了全表扫描

虽然使用了索引，但是还是扫描了37116行，不妨结合之前的知识分析一下：

1.另一个事务未提交，需要保存之前的数据的数据版本，因此delete10万行数据实际是标记数据，这样每一行数据就有两个数据版本，旧的是delete之前的，新的是标记为delete的，索引a上的数据有两份

2.那还多出来的1万7呢，之前介绍过索引树的叶子节点存的是主键，select * 还要进行回表查询，这里将回表的扫描行数一并算上

为什么会选错索引

选择索引是优化器的工作，优化器要找到最优的执行方案并选择最小的代价去执行，扫描行数是影响执行代价之一（扫描越小，访问磁盘次数越少，消耗CPU资源越少）

mysql执行语句之前需要通过根据信息来统计记录数

这个统计信息就是索引的区分度，即索引上不同的值越多，区分度越高越好（show index t 的 cardinality字段查看），索引的区分度是利用采样统计得到的即取小部分统计信息再乘以整体。

除了使用统计信息，还会计算回表代价(主键不需要回表)

如果是统计信息不对那就修正

另一种场景复现

按理说这是个空集，利用索引a只扫描1000行，利用索引b要扫描50000行，这里优化器竟然选择了索引b！！

mysql又选错了索引

解决办法

2.引导使用a索引

我们知道索引树上的数据是有序的，优化器使用b索引，一方面是认为索引b可以避免排序 ,order by a,b强制按照a,b排序意味着两个都需要排序，因此扫描行数成了影响决策的主要条件

3.删掉索引b

解决mysql选错索引主要有两大方向

1.强制指定索引

2.干涉优化器选择（比如增大limit数量，增加order by ，写成子查询）

MySQL选错索引导致的线上慢查询事故

mysql中走与不走索引的情况汇集(待全量实验)

建立索引常用的规则如下：

1、表的主键、外键必须有索引；

2、数据量超过300的表应该有索引；

3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；

4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；

5、索引应该建在选择性高的字段上；

6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；

7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段； B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引； C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段； E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；

8、频繁进行数据 *** 作的表，不要建立太多的索引；

9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响； 以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新 *** 作也会增加处理上的开销。另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大

mysql数据库索引是一种能够让mysql数据查询更加快速的数据结构，我们在新建数据库的时候，如果设置了某个字段的Primary key主键，那么数据库会默认为我们的主键字段创建一个唯一索引(Unique Index)的东西，所以你就不需要再为此字段创建mysql数据库索引了，当然了，如果你想设置别的字段索引，那么就要额外加入该字段的数据库索引了。

一：Mysql数据库索引的创建

1)如何为我们的mysql数据库添加索引呢？很简单，请看下面的创建mysql普通索引格式：

CREATE INDEX [index name] ON [table name]([column name])

参数说明：NameDescription

index name索引名称.

table name需要添加索引的表名称.

column name需要添加索引的列名称.

例如我们要创建一个索引，就可以使用如下的mysql命令运行即可：CREATE INDEX myindex ON mytable(aut_id)

2)唯一索引的创建，和mysql普通索引差不多，只需要在INDEX关键词前面加入UNIQUE关键词即可，mysql命令如下：CREATE UNIQUE INDEX myindex ON mytable(aut_id)

我们也可以使用USING BTREE关键字，B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度，mysql命令如下：CREATE UNIQUE INDEX myindex ON mytable(aut_id) USING BTREE

二：查看mysql数据库索引

我们可以使用以下命令查询刚刚新建的mysql数据库索引，“from mytable”代表查询该数据库表里面有哪些索引，mysql命令如下：show index from mytable

创建成功之后，会在“key_name”字段中显示刚刚创建的数据库索引名称，如图所示：

三：删除mysql数据库索引

我们也可以使用mysql命令删除某张表的索引，命令如下：drop index english on mytable

四：查询sql语句是否使用了mysql索引

我们上面常见好mysql数据库索引之后，如果想要知道我们在执行sql语句时是否使用了数据库索引，就要在sql语句前面加入“EXPLAIN”关键词，命令如下所示：EXPLAIN SELECT * FROM `allword` where english='America'

如果使用到了我们创建的字段索引，就会看到如图所示的字段都不会是NULL空值，如下：

在有些情况下mysql索引会失效，也就是在执行到sql语句时没有使用到我们创建的数据库表字段索引，可能有以下这些情况：

1：使用了OR关键字查询

2：或者LOWER()，UPPER()函数，

3：还有一种就是使用了LIKE关键字查询，像(like '%XX'或者like '%XX%')这样的语句，但是像(like 'XX%')这种情况的mysql表索引是不会失效的。

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