举例二:查询xs表中名字包含下画线的学生学号和姓名。
举例二:查询xs表中专业名为“计算机”、“通信工程”或“无线电”的学生的情况。
解释!!!(超重要) :
(1)先执行where查询语句中的子查询,得到了选修课程号为206的所有学生的学号集( IN子查询只能返回一列数据 ,这里的in子查询得到了一个只含有学号列的表,对于比较复杂的查询,可以使用嵌套的子查询);
(2)然后再进行外查询,对xs中的每条记录,判断其学号字段值是否在前面所求的学号集合中,在!IN谓词会返回True,将此记录的姓名、学号值取出作为where的结果集的一行,不在!IN谓词返回False,继续处理下一条记录;
(3)对xs表筛选处理完成后,将最终结果集进行显示。
举例二:查找xs表中比所有计算机系的学生年龄都大的学生学号、姓名、专业名、出生日期。
举例三:
查找xs_kc表中课程号206的成绩不低于课程号101的最低成绩的学生的学号。
解释:
(1)本例子在子查询的条件中使用了限定形式的列名引用xs.学号,表示这里的学号列出自表xs;
(2)前面的例子中,内层查询只处理一次,得到一个结果集,在依次处理外层查询;而本例子的内层查询要处理很多次,因为xs.学号列有不同的学号值;
(3)这类子查询称为相关子查询,因为子查询的条件依赖于外层查询中的某些值;
(4)处理过程:首先查找外层查询中xs表的第一行,根据该行的学号列值处理内层查询,若结果不为空,则where条件就为真,就把该行的姓名值取出来作为结果集的一行;然后再找xs表的第2、3、...行,重复上述处理过程,直到xs表的所有行都查找完为止。
mysql区分了四种类型的子查询:表子查询、行子查询、列子查询、标量子查询。
一、
1)针对author这个字段中含有POST内容的所有列:select * from bookSystem where author LIKE '%".$_POST['search']."%'
2)针对bookName 这个字段中含有POST内容的所有列:
select * from bookSystem where bookName LIKE '%".$_POST['search']."%'
3)针对press 这个字段中含有POST内容的所有列:
select * from bookSystem where press LIKE '%".$_POST['search']."%'
二、WHERE 子句
1)如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
2)语法SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
这几天学习《MySQL必知必会》发现有一句SQL语句有点绕,所以在这里记录以下,以免日后忘记。
现在由这样两张表,分别是orders表:
customers表:
然后执行以下SQL语句:
得到以下结果:
刚开始看到这个结果很疑惑,想的是子查询中的 COUNT(*) 不应该是输出一个值吗,为什么这里输出了一列值。其实这个原因很简单,这个子查询的条件是 orders.cust_id = customers.cust_id ,相当于将orders表中的cust_id与customers表中的 cust_id 比较,对于customers表中的每个 cust_id ,orders表都要比较一次,一共比较5次,所以有5条记录。
这样说可能还是比较绕,现在从简单的例子看起,我们最先开始学习WHERE语句的时候是这样的:
我们假设现在有一张名为user的表,根据 user_id=111 这个条件去检索,相当于把表中user_id这一列中的每一行数据都与111进行比较,如果相等,那就是要检索出的行。
回到问题,根据子查询语句 SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.cust_id = customers.cust_id 。我们可以拆解的来分析, 相当于customers表中的每个 cust_id 都是上述简单例子中的111,然后用orders表中的 cust_id 这一列去匹配,一共匹配5次,每一次过滤的结果再通过聚合函数 COUNT(*) 记录行数, 就得到一列别名为 orders 的数据为 2,0,1,1,1 ,最后在最外部的查询中,通过 ORDER BY 排序得到结果 2,1,0,1,1 。
其实书中已经为这个问题给出了解释,就在这个例子后的分析里面。
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