MYSQL怎么批量导入多个excel文件,字段都是对应的

MYSQL怎么批量导入多个excel文件,字段都是对应的,第1张

第一步:建立数据库和数据表(按照自己的Excel数据设立字段)。

[sql] view plain copy print?

CREATE DATABASE php_excel

USE php_excel

CREATE TABLE IF NOT EXISTS php_excel(

id int(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

gid varchar(20) NOT NULL,

stu_no varchar(20) NOT NULL,

name varchar(45) NOT NULL,

age int(4) NOT NULL

)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

第二步:前台index.php文件

[html] view plain copy print?

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/htmlcharset=utf-8" />

<title>phpexcel导入excel数据到MYSQL数据库</title>

</head>

<body>

<form name="frm1" action="insertdb.php" method="post" enctype="multipart/form-data">

<input name="filename" type="file" />

<input name="submit" type="submit" value="import" />

</form>

</body>

</html>

第三步:向数据库插入数据的insertdb.php文件。

[php] view plain copy print?

session_start()

header("Content-type:text/htmlcharset:utf-8")

//全局变量

$succ_result=0

$error_result=0

$file=$_FILES['filename']

$max_size="2000000"//最大文件限制(单位:byte)

$fname=$file['name']

$ftype=strtolower(substr(strrchr($fname,'.'),1))

//文件格式

$uploadfile=$file['tmp_name']

if($_SERVER['REQUEST_METHOD']=='POST'){

if(is_uploaded_file($uploadfile)){

if($file['size']>$max_size){

echo "Import file is too large"

exit

}

if($ftype!='xls'){

echo "Import file type is error"

exit

}

}else{

echo "The file is not empty!"

exit

}

}

require("./conn.php") //连接mysql数据库

//调用phpexcel类库

require_once 'PHPExcel.php'

require_once 'PHPExcel\IOFactory.php'

require_once 'PHPExcel\Reader\Excel5.php'

$objReader = PHPExcel_IOFactory::createReader('Excel5')//use excel2007 for 2007 format

$objPHPExcel = $objReader->load($uploadfile)

$sheet = $objPHPExcel->getSheet(0)

$highestRow = $sheet->getHighestRow()// 取得总行数

$highestColumn = $sheet->getHighestColumn()// 取得总列数

$arr_result=array()

$strs=array()

for($j=2$j<=$highestRow$j++)

{

unset($arr_result)

unset($strs)

for($k='A'$k<= $highestColumn$k++)

{

//读取单元格

$arr_result .= $objPHPExcel->getActiveSheet()->getCell("$k$j")->getValue().','

}

$strs=explode(",",$arr_result)

$sql="insert into php_excel(gid,stu_no,name,age) values ($strs[0],'$strs[1]','$strs[2]',$strs[3])"

echo $sql."<br/>"

mysql_query("set names utf8")

$result=mysql_query($sql) or die("执行错误")

$insert_num=mysql_affected_rows()

if($insert_num>0){

$succ_result+=1

}else{

$error_result+=1

}

}

echo "插入成功".$succ_result."条数据!!!<br>"

echo "插入失败".$error_result."条数据!!!"

其中conn.php代码如下:

[php] view plain copy print?

$mysql=mysql_connect("localhost","root","") or die("数据库连接失败!")

mysql_select_db("php_excel",$mysql)

mysql_query("set names utf8")

我的导入效果如下:

至此,从Excel文件读取数据批量导入到Mysql数据库完成。

先贴原来的导入数据代码:

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

8

import os

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings")

'''

Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句

import django

django.setup()

否则会抛出错误 django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Models aren't loaded yet.

'''

import django

if django.VERSION >= (1, 7):#自动判断版本

django.setup()

from arrears.models import D072Qf

import xlrd #excel读工具

from datetime import datetime

from xlrd import xldate_as_tuple

import time

import random

time1 = time.time()

#data= xlrd.open_workbook('11.xlsx') 打开文件

with xlrd.open_workbook('11.xlsx') as data:

print u"读取文件结束,开始导入!"

time2 = time.time()

table = data.sheet_by_index(0) #获取工作表

time3 = time.time()

n=1

x = y = z = 0

WorkList = []

for line in range(n,table.nrows):#nrows = table.nrows #行数 ncols = table.ncols #列数 print sh.row_values(rownum)

row = table.row_values(line)

if row: #查看行值是否为空

for i in [0,1,2,4,28,30,32]:

if type(row[i]) == float:

row[i] = int(row[i])

if D072Qf.objects.filter(acct_month = row[0],serv_id=row[1]).exists():#判断该行值是否在数据库中重复

x = x + 1 #重复值计数

else:

WorkList.append(D072Qf(acct_month=row[0],serv_id=row[1],acc_nbr=row[2],user_name=row[3],acct_code=row[4],

acct_name=row[5],product_name=row[6],current_charge=row[7],one_charge=row[8],

two_charge=row[9],three_charge=row[10],four_charge=row[11],five_charge=row[12],

six_charge=row[13],seven_charge=row[14],eight_charge=row[15],nine_charge=row[16],

ten_charge=row[17],eleven_charge=row[18],twelve_charge=row[19],oneyear_charge=row[20],

threeyear_charge=row[21],upthreeyear_charge=row[22],all_qf=row[23],morethree_qf=row[24],

aging=row[25],serv_state_name=row[26],mkt_chnl_name=row[27],mkt_chnl_id=row[28],

mkt_region_name=row[29],mkt_region_id=row[30],mkt_grid_name=row[31],mkt_grid_id=row[32],

prod_addr=row[33]))

y = y + 1 #非重复计数

else:

z = z + 1 #空行值计数

n = n + 1

if n % 9999 == 0:

D072Qf.objects.bulk_create(WorkList)

WorkList = []

time.sleep(random.random()) #让Cpu随机休息0 <= n <1.0 s

print "导入成功一次!"

print '数据导入成功,导入'+str(y)+'条,重复'+str(x)+'条,有'+str(z)+'行为空!'

time4 = time.time()

print "读取文件耗时"+str(time2-time1)+"秒,导入数据耗时"+str(time4-time3)+"秒!"

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

这条代码目前未全部将十几万行数据全部导入数据库中,只花了1个小时把5万行数据导入其中后,后面越来越慢,主要慢在excel表到了7万行数据左右后,读取excel中数据很慢了,总体来说影响导入速度有几个原因:

1、一直以来采用xlrd导入xls格式文件,如果文件有十几万行,只是读取文件就会花200秒,若换成csv则几乎不花时间

2、代码中这行语句也会影响速度,特别当数据库中数据很大时:if D072Qf.objects.filter(acct_month = row[0],serv_id=row[1]).exists():#判断该行值是否在数据库中重复

3、若一次性将字典添加十几万行数据,就windows的cpu而已是遭受不住的!所以建议1万条数据导入一次后,清空列表

改善后的代码:

优化部分:采用csv格式取消掉检查重复数据语句每5万导入一次数据

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

#coding:utf-8

import os

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings")

'''

Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句

import django

django.setup()

否则会抛出错误 django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Models aren't loaded yet.

'''

import django

if django.VERSION >= (1, 7):#自动判断版本

django.setup()

from arrears.models import D072Qf

import time

import random

time1 = time.time()

f = open('11.csv')

print u"读取文件结束,开始导入!"

time2 = time.time()

WorkList = []

next(f) #将文件标记移到下一行

y = 0

n = 1

for line in f:

row = line.replace('"','') #将字典中的"替换空

row = row.split('') #按对字符串进行切片

y = y + 1

WorkList.append(D072Qf(acct_month=row[0],serv_id=row[1],acc_nbr=row[2],user_name=row[3],acct_code=row[4],

acct_name=row[5],product_name=row[6],current_charge=row[7],one_charge=row[8],

two_charge=row[9],three_charge=row[10],four_charge=row[11],five_charge=row[12],

six_charge=row[13],seven_charge=row[14],eight_charge=row[15],nine_charge=row[16],

ten_charge=row[17],eleven_charge=row[18],twelve_charge=row[19],oneyear_charge=row[20],

threeyear_charge=row[21],upthreeyear_charge=row[22],all_qf=row[23],morethree_qf=row[24],

aging=row[25],serv_state_name=row[26],mkt_chnl_name=row[27],mkt_chnl_id=row[28],

mkt_region_name=row[29],mkt_region_id=row[30],mkt_grid_name=row[31],mkt_grid_id=row[32],

prod_addr=row[33]))

n = n + 1

if n%50000==0:

print n

D072Qf.objects.bulk_create(WorkList)

WorkList = []

time3 = time.time()

print "读取文件耗时"+str(time2-time1)+"秒,导入数据耗时"+str(time3-time2)+"秒!"

time3 = time.time()

print n

D072Qf.objects.bulk_create(WorkList)

print "读取文件耗时"+str(time2-time1)+"秒,导入数据耗时"+str(time3-time2)+"秒!"

WorkList = []

print "成功导入数据"+str(y)+"条"

f.close()

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

结果让人大吃一惊!!!,只耗时73秒

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:40:32) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32

Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.

>>>================================ RESTART ================================

>>>

读取文件结束,开始导入!

50000

读取文件耗时0.0秒,导入数据耗时34.3279998302秒!

100000

读取文件耗时0.0秒,导入数据耗时67.3599998951秒!

138400

读取文件耗时0.0秒,导入数据耗时73.4379999638秒!

成功导入数据138399条


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/8754334.html

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