求FFT的c语言程序

求FFT的c语言程序,第1张

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问题描述:

追20分

解析:

快速傅里叶变换 要用C++ 才行吧 你可以用MATLAB来实现更方便点啊

此FFT 是用VC60编写,由FFTCPP;STDAFXH和STDAFXCPP三个文件组成,编译成功。程序可以用文件输入和输出为文件。文件格式为TXT文件。测试结果如下:

输入文件:8TXT 或手动输入

8 N

1

2

3

4

5

6

7

8

输出结果为:或保存为TXT文件。(8OUTTXT)

8

(36,0)

(-4,965685)

(-4,4)

(-4,165685)

(-4,0)

(-4,-165685)

(-4,-4)

(-4,-965685)

下面为FFTCPP文件:

FFTcpp : 定义控制台应用程序的入口点。

#include "stdafxh"

#include <iostream>

#include <plex>

#include <bitset>

#include <vector>

#include <conioh>

#include <string>

#include <fstream>

using namespace std;

bool inputData(unsigned long &, vector<plex<double> >&); 手工输入数据

void FFT(unsigned long &, vector<plex<double> >&); FFT变换

void display(unsigned long &, vector<plex<double> >&); 显示结果

bool readDataFromFile(unsigned long &, vector<plex<double> >&); 从文件中读取数据

bool saveResultToFile(unsigned long &, vector<plex<double> >&); 保存结果至文件中

const double PI = 31415926;

int _tmain(int argc, _TCHAR argv[])

{

vector<plex<double> > vecList; 有限长序列

unsigned long ulN = 0; N

char chChoose = ' '; 功能选择

功能循环

while(chChoose != 'Q' && chChoose != 'q')

{

显示选择项

cout << "\nPlease chose a function" << endl;

cout << "\t1Input data manually, press 'M':" << endl;

cout << "\t2Read data from file, press 'F':" << endl;

cout << "\t3Quit, press 'Q'" << endl;

cout << "Please chose:";

输入选择

chChoose = getch();

判断

switch(chChoose)

{

case 'm': 手工输入数据

case 'M':

if(inputData(ulN, vecList))

{

FFT(ulN, vecList);

display(ulN, vecList);

saveResultToFile(ulN, vecList);

}

break;

case 'f': 从文档读取数据

case 'F':

if(readDataFromFile(ulN, vecList))

{

FFT(ulN, vecList);

display(ulN, vecList);

saveResultToFile(ulN, vecList);

}

break;

}

}

return 0;

}

bool Is2Power(unsigned long ul) 判断是否是2的整数次幂

{

if(ul < 2)

return false;

while( ul > 1 )

{

if( ul % 2 )

return false;

ul /= 2;

}

return true;

}

bool inputData(unsigned long & ulN, vector<plex<double> >& vecList)

{

题目

cout<< "\n\n\n==============================Input Data===============================" << endl;

输入N

cout<< "\nInput N:";

cin>>ulN;

if(!Is2Power(ulN)) 验证N的有效性

{

cout<< "N is invalid (N must like 2, 4, 8, ), please retry" << endl;

return false;

}

输入各元素

vecListclear(); 清空原有序列

plex<double> c;

for(unsigned long i = 0; i < ulN; i++)

{

cout << "Input x(" << i << "):";

cin >> c;

vecListpush_back(c);

}

return true;

}

bool readDataFromFile(unsigned long & ulN, vector<plex<double> >& vecList) 从文件中读取数据

{

题目

cout<< "\n\n\n===============Read Data From File==============" << endl;

输入文件名

string strfilename;

cout << "Input filename:" ;

cin >> strfilename;

打开文件

cout << "open file " << strfilename << "" <<endl;

ifstream loadfile;

loadfileopen(strfilenamec_str());

if(!loadfile)

{

cout << "\tfailed" << endl;

return false;

}

else

{

cout << "\tsucceed" << endl;

}

vecListclear();

读取N

loadfile >> ulN;

if(!loadfile)

{

cout << "can't get N" << endl;

return false;

}

else

{

cout << "N = " << ulN << endl;

}

读取元素

plex<double> c;

for(unsigned long i = 0; i < ulN; i++)

{

loadfile >> c;

if(!loadfile)

{

cout << "can't get enough infomation" << endl;

return false;

}

else

cout << "x(" << i << ") = " << c << endl;

vecListpush_back(c);

}

关闭文件

loadfileclose();

return true;

}

bool saveResultToFile(unsigned long & ulN, vector<plex<double> >& vecList) 保存结果至文件中

{

询问是否需要将结果保存至文件

char chChoose = ' ';

cout << "Do you want to save the result to file (y/n):";

chChoose = _getch();

if(chChoose != 'y' && chChoose != 'Y')

{

return true;

}

输入文件名

string strfilename;

cout << "\nInput file name:" ;

cin >> strfilename;

cout << "Save result to file " << strfilename << "" << endl;

打开文件

ofstream savefile(strfilenamec_str());

if(!savefile)

{

cout << "can't open file" << endl;

return false;

}

写入N

savefile << ulN << endl;

写入元素

for(vector<plex<double> >::iterator i = vecListbegin(); i < vecListend(); i++)

{

savefile << i << endl;

}

写入完毕

cout << "save succeed" << endl;

关闭文件

savefileclose();

return true;

}

void FFT(unsigned long & ulN, vector<plex<double> >& vecList)

{

得到幂数

unsigned long ulPower = 0; 幂数

unsigned long ulN1 = ulN - 1;

while(ulN1 > 0)

{

ulPower++;

ulN1 /= 2;

}

反序

bitset<sizeof(unsigned long) 8> bsIndex; 二进制容器

unsigned long ulIndex; 反转后的序号

unsigned long ulK;

for(unsigned long p = 0; p < ulN; p++)

{

ulIndex = 0;

ulK = 1;

bsIndex = bitset<sizeof(unsigned long) 8>(p);

for(unsigned long j = 0; j < ulPower; j++)

{

ulIndex += bsIndextest(ulPower - j - 1) ulK : 0;

ulK = 2;

}

if(ulIndex > p)

{

plex<double> c = vecList[p];

vecList[p] = vecList[ulIndex];

vecList[ulIndex] = c;

}

}

计算旋转因子

vector<plex<double> > vecW;

for(unsigned long i = 0; i < ulN / 2; i++)

{

vecWpush_back(plex<double>(cos(2 i PI / ulN) , -1 sin(2 i PI / ulN)));

}

for(unsigned long m = 0; m < ulN / 2; m++)

{

cout<< "\nvW[" << m << "]=" << vecW[m];

}

计算FFT

unsigned long ulGroupLength = 1; 段的长度

unsigned long ulHalfLength = 0; 段长度的一半

unsigned long ulGroupCount = 0; 段的数量

plex<double> cw; WH(x)

plex<double> c1; G(x) + WH(x)

plex<double> c2; G(x) - WH(x)

for(unsigned long b = 0; b < ulPower; b++)

{

ulHalfLength = ulGroupLength;

ulGroupLength = 2;

for(unsigned long j = 0; j < ulN; j += ulGroupLength)

{

for(unsigned long k = 0; k < ulHalfLength; k++)

{

cw = vecW[k ulN / ulGroupLength] vecList[j + k + ulHalfLength];

c1 = vecList[j + k] + cw;

c2 = vecList[j + k] - cw;

vecList[j + k] = c1;

vecList[j + k + ulHalfLength] = c2;

}

}

}

}

void display(unsigned long & ulN, vector<plex<double> >& vecList)

{

cout << "\n\n===========================Display The Result=========================" << endl;

for(unsigned long d = 0; d < ulN;d++)

{

cout << "X(" << d << ")\t\t\t = " << vecList[d] << endl;

}

}

下面为STDAFXH文件:

stdafxh : 标准系统包含文件的包含文件,

或是常用但不常更改的项目特定的包含文件

#pragma once

#include <iostream>

#include <tcharh>

TODO: 在此处引用程序要求的附加头文件

下面为STDAFXCPP文件:

stdafxcpp : 只包括标准包含文件的源文件

FFTpch 将成为预编译头

stdafxobj 将包含预编译类型信息

#include "stdafxh"

TODO: 在 STDAFXH 中

引用任何所需的附加头文件,而不是在此文件中引用

clc;

clear all;

%输入f、N、T、是否补零(补几个零)

f=input('Input frequency of the signal: f\n');

N=input('Input number of pointsl: N\n');

T=input('Input sampling time: T\n');

flag=input('Add zero too sampling signal or not yes=1 no=0\n');

if(flag)

ZeroNum=input('Input nmber of zeros\n');

else

ZeroNum=0;

end

%生成信号,signal是原信号。signal为采样信号。

fs=1/T;

t=0:000001:T(N+ZeroNum-1);

signal=sin(2pift);

t2=0:T:T(N+ZeroNum-1);

signal2=sin(2pift2);

if (flag)

signal2=[signal2 zeros(1, ZeroNum)];

end

%画出原信号及采样信号。

figure;

subplot(2,1,1);

plot(t,signal);

xlabel('Time(s)');

ylabel('Amplitude(volt)');

title('Singnal');

hold on;

subplot(2,1,1);

stem(t2,signal2,'r');

axis([0 T(N+ZeroNum) -1 1]);

%作FFT变换,计算其幅值,归一化处理,并画出频谱

Y = fft(signal2,N);

Pyy = Y conj(Y) ;

Pyy=(Pyy/sum(Pyy))2;

f=0:fs/(N-1):fs/2;4

subplot(2,1,2);

bar(f,Pyy(1:N/2));

xlabel('Frequency(Hz)');

ylabel('Amplitude');

title('Frequency compnents of signal');

axis([0 fs/2 0 ceil(max(Pyy))])

grid on;

你好,这是我的回答,希望可以帮到你。

1)结果讨论

一,如果对信号进行同样点数N的FFT变换,采样频率fs越高,则可以分析越高频的信号;与此同时,采样频率越低,对于低频信号的频谱分辨率则越好。

二,假设采样点不在正弦信号的波峰、波谷、以及0电压处,频谱则会产生泄露(leakage)。

三,对于同样的采样率fs,提高FFT的点数N,则可提高频谱的分辨率。

四,如果采样频率fs小于2倍信号频率2fs(奈圭斯特定理),则频谱分析结果会出错。

五,对于(二)中泄露现象,可以通过在信号后面补零点解决。

2)程序及注解如下

%清除命令窗口及变量

clc;

clear all;

%输入f、N、T、是否补零(补几个零)

f=input('Input frequency of the signal: f\n');

N=input('Input number of pointsl: N\n');

T=input('Input sampling time: T\n');

flag=input('Add zero too sampling signal or not yes=1 no=0\n');

if(flag)

ZeroNum=input('Input nmber of zeros\n');

else

ZeroNum=0;

end

%生成信号,signal是原信号。signal为采样信号。

fs=1/T;

t=0:000001:T(N+ZeroNum-1);

signal=sin(2pift);

t2=0:T:T(N+ZeroNum-1);

signal2=sin(2pift2);

if (flag)

signal2=[signal2 zeros(1, ZeroNum)];

end

%画出原信号及采样信号。

figure;

subplot(2,1,1);

plot(t,signal);

xlabel('Time(s)');

ylabel('Amplitude(volt)');

title('Singnal');

hold on;

subplot(2,1,1);

stem(t2,signal2,'r');

axis([0 T(N+ZeroNum) -1 1]);

%作FFT变换,计算其幅值,归一化处理,并画出频谱。

Y = fft(signal2,N);

Pyy = Y conj(Y) ;

Pyy=(Pyy/sum(Pyy))2;

f=0:fs/(N-1):fs/2;4

subplot(2,1,2);

bar(f,Pyy(1:N/2));

xlabel('Frequency(Hz)');

ylabel('Amplitude');

title('Frequency compnents of signal');

axis([0 fs/2 0 ceil(max(Pyy))])

grid on;

祝你好运!

我可以帮助你,你先设置我最佳答案后,我百度Hii教你。

以上就是关于求FFT的c语言程序全部的内容,包括:求FFT的c语言程序、频率抽取法FFT的程序、求用C语言实现FFT变换的程序(见下面)等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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