python应用程序错误指令引用内存

1

如果使用盗版系统,有可能会出现这样的问题,建议:使用正版。

2

如果对电脑没有影响或偶尔出现不用管它,重启电脑会自动消失。

3

病毒引起的,升级杀毒软件,对电脑全盘杀毒。

4

硬件上的原因,主要是内存条不兼容引起的,必要时更换内存

Python的内存管理主要有三种机制：引用计数机制，垃圾回收机制和内存池机制。

引用计数机制

简介

python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。

特性

1当给一个对象分配一个新名称或者将一个对象放入一个容器(列表、元组或字典)时，该对象的引用计数都会增加。

2当使用del对对象显示销毁或者引用超出作用于或者被重新赋值时，该对象的引用计数就会减少。

3可以使用sysgetrefcount()函数来获取对象的当前引用计数。多数情况下，引用计数要比我们猜测的大的多。对于不可变数据(数字和字符串)，解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。

垃圾回收机制

特性

1当内存中有不再使用的部分时，垃圾收集器就会把他们清理掉。它会去检查那些引用计数为0的对象，然后清除其在内存的空间。当然除了引用计数为0的会被清除，还有一种情况也会被垃圾收集器清掉：当两个对象相互引用时，他们本身其他的引用已经为0了。

2垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器, 确保释放循环引用对象(a引用b, b引用a, 导致其引用计数永远不为0)。

内存池机制

简介

在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，由于这些内存的申请并不是为了创建对象，所以并没有对象一级的内存池机制。这就意味着Python在运行期间会大量地执行malloc和free的 *** 作，频繁地在用户态和核心态之间进行切换，这将严重影响Python的执行效率。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

内存池概念

内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。内存池的实现方式有很多，性能和适用范围也不一样。

特性

1Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给 *** 作系统。

2Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

3Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的 malloc。

4对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

对象的内存使用

赋值语句是语言最常见的功能了。但即使是最简单的赋值语句，也可以很有内涵。Python的赋值语句就很值得研究。

a = 1

整数1为一个对象。而a是一个引用。利用赋值语句，引用a指向对象1。Python是动态类型的语言(参考动态类型)，对象与引用分离。Python像使用“筷子”那样，通过引用来接触和翻动真正的食物——对象。

引用和对象

为了探索对象在内存的存储，我们可以求助于Python的内置函数id()。它用于返回对象的身份(identity)。其实，这里所谓的身份，就是该对象的内存地址。

a = 1

print(id(a))

print(hex(id(a)))

在我的计算机上，它们返回的是:

11246696

'0xab9c68'

分别为内存地址的十进制和十六进制表示

python程序在运行过程之中会单独开辟出一个进程来执行，而很多小伙伴都发现程序在运行过程之中所占用的内存会越来越大，但是不知道是什么原因以及如何解决。那么下文会来讲解一下python程序内存占用过大的原因和解决方法，感兴趣的和有需要的话就往下看看吧。



一、原因

首先需要知道的一点就是，python是面向对象编程的语言，那么就表示在其程序之中一切皆为对象。而每一个对象在创建是都会在内存中开辟空间来占用位置，这样就会造成一开始的内存占用。

虽然说python中有自己的内存管理机制和垃圾处理方式，但是它对于一些占用内存过多的对象不会马上释放，只有当这个对象不处于引用状态时才会处理它。

二、解决方法

既然知道了python程序内存都是因为有对象才将其占用的，那么正确的解决方法就是将对象在调用完毕之后马上删除掉。该方法需要用到关键字del和gc模块，使用del关键字删除变量之后，调用gc模块来马上启动python垃圾处理机制就可以直接将其彻底从内存空间清除，代码示例如下所示：

Python运营窗口是一个只读窗口，它可以帮助用户更好地了解Python的功能、功能特性和性能。它可以帮助用户管理Python程序，并且可以提供有关Python程序的信息，比如程序的运行时间、调试信息、错误消息等。它还可以帮助用户查看Python程序的源代码，以及查看Python库的函数和类的定义。此外，Python运营窗口还可以帮助用户查看Python程序的内存使用情况，以及对Python程序的性能进行优化。

可以使用正则表达式。

或者如果你要提取的是字符串中的数字或者不要数字 可以使用 isdigit():

例:

S=12nmmm123m1

I=''

for i in S:

if iisdigit():

I=I+i

I就是这里边的所有数字集合

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