请问哪位大神知道spss软件里检验数据是否服从正态分布的Kolmogorov-Smirnov（K-S检验）检验的结果怎么看

表52的结果P=0940，说明数据服从正态分布。表54的结果P=0014，说明原假设被拒绝，数据不服从正态分布。由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。

集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。

对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。

扩展资料：

面积分布：

1、实际工作中，正态曲线下横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数的百分比，或变量值落在该区间的概率（概率分布）。不同 范围内正态曲线下的面积可用公式计算。

2、正态曲线下，横轴区间（μ-σ,μ+σ）内的面积为68268949%。

P{|X-μ|<σ}=2Φ（1）-1=06826

横轴区间（μ-196σ,μ+196σ）内的面积为95449974%。

P{|X-μ|<2σ}=2Φ（2）-1=09544

横轴区间（μ-258σ,μ+258σ）内的面积为99730020%。

P{|X-μ|<3σ}=2Φ（3）-1=09974

由于“小概率事件”和假设检验的基本思想 “小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件，认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。由此可见X落在（μ-3σ,μ+3σ）以外的概率小于千分之三，在实际问题中常认为相应的事件是不会发生的，基本上可以把区间（μ-3σ,μ+3σ）看作是随机变量X实际可能的取值区间，这称之为正态分布的“3σ”原则。

参考资料来源：百度百科-正态分布

参考资料来源：百度百科-spss

由于有粘性是湍流的起因，所以对于外流问题可以只求解欧拉方程，对于内流问题由于湍流的影响，必须求解ns方程。但是我不太同意他的观点，我认为湍流是流体速度增加之后带来的一种必然现象，和有没有粘性无关。粘性只是流体的一种自身属性而已。所以我的想法是理想流体也有湍流，所以内流问题也是可以只求解欧拉方程的。简单来说，虽然边界层理论认为粘性只在层内，层外无粘解欧拉方程，但是这是一个假设，并且在很多情况下（比如非定常、特定几何、复杂几何）这个假设不成立，粘性的影响涉及全流场，所以你不能简单地在边界层外解欧拉方程。另外CFD解有粘性的比解无粘的经常要容易些。

1化学及热力学中所指的熵，是一种测量在动力学方面不能做功的能量总数。熵亦被用于计算一个系统中的失序现象和复杂程度。

2熵在生态学中是表示生物多样性的指标。 熵是生命科学的借助概念，借助的是热力学第二定律来解释生命现象。

3在信息技术中,它就是指一个事情的不确定的程度在信息技术中的计算式是I=lg(p),p是一个事情的概率

熵的概念最先在1864年首先由克劳修斯提出，并应用在热力学中。后来在1948年由克劳德·艾尔伍德·香农第一次引入到信息论中来。

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