电脑死机打不开

电脑死机的原因及解决方法：

1、可能是灰尘积累造成死机，可打开电脑后盖，用干净的软布清理机内积尘。

2、可能是显卡门芯片损坏造成死机，可更换全新改良版芯片解决。

3、可能是电脑内存故障造成死机，可拔下内存，清理金手指后，重新插入即可解决。

4、可能是CPU故障或接触不良造成死机，可重新安装CPU解决，安装时清理干净CPU插槽内的积尘。电脑死机怎么办

1、CPU、显示卡等配件不要超频过高，要注意温度，否则，在启动或运行时会莫名其妙地重启或死机。在更换电脑配件时，一定要插好，因为配件接触不良会引起系统死机。

2、BIOS设置要恰当，虽然建议将BIOS设置为最优，但所谓最优并不是最好的，有时最优的设置反倒会引起启动或者运行死机。

3、最好配备稳压电源，以免电压不稳引起死机。如果有条件的话，加装一个UPS，使电脑在停电后不会造成死机。

4、对来历不明的软盘和光盘，不要轻易使用，对E-mail中所附的软件，要用KV300、瑞星等杀毒软件检查后再使用，以免传染病毒后，是系统死机。5、在应用软件未正常结束时，别关闭电源，否则会造成系统文件损坏或丢失，引起自动启动或者运行中死机。

6、在安装应用软件当中，若出现提示对话框“是否覆盖文件”，最好选择不要覆盖。因为通常当前系统文件是最好的，不能根据时间的先后来决定覆盖文件(除非你对文件的时间很在意)。

7、在卸载软件时，不要删除共享文件，因为某些共享文件可能被系统或者其他程序使用，一旦删除这些文件，会使应用软件无法启动而死机，或者出现系统运行死机。

8、设置硬件设备时，最好检查有无保留中断号(IRQ)，不要让其他设备使用该中断号，否则引起IRQ冲突，从而引起系统死机。

造成这种故障的原因有很多。

如果排除硬件故障的原因，那么很可能是以下的原因引起的：

1、杀毒软件冲突

有些杀毒软件与WindowsXPSP2有冲突，会导致关机困难。此时应有关机前先将杀毒软件的实时监控禁用，然后关闭其系统托盘驻留程序，再关机如果问题解决，则可能是杀毒软件引起的，建议更换杀毒软件！

2、内存驻留程序

和杀毒软件的情况差不多，也可以通过此法找出影响关机的程序。

3、病毒感染

有很多病毒（又如VBS病毒）都会在系统中不断自我复制，这类病毒在感染系统后就有可能引起系统关机困难的情况，解决方法是更新病毒库并及时杀毒。

4、USB设备冲突

在关机前将USB插出即可。

5、优化后遗症

系统关机时会给驻留在内存中的程序发出信息，告诉它们可以关闭了，并给这些程序一定的时间来自我关闭，超过时间后，系统会认为这些程失去响应而强行关闭它们。如果此前使用迋优化软件或手动修改了程序关闭的等待时间，将该值设成了一个过小的值，那么系统就会在关机时将很多程序当成是失去响应并强行关闭它们，这样的后果就是系统失去响应（假死）。解决的方法是将该值恢复为原值。

字符串驻留机制在许多面向对象编程语言中都支持，比如Java、python、Ruby、PHP等，它是一种数据缓存机制，对不可变数据类型使用同一个内存地址，有效的节省了空间，本文主要介绍Python的内存驻留机制。

字符串驻留就是每个字符串只有一个副本，多个对象共享该副本，驻留只针对不可变数据类型，比如字符串，布尔值，数字等。在这些固定数据类型处理中，使用驻留可以有效节省时间和空间，当然在驻留池中创建或者插入新的内容会消耗一定的时间。

下面举例介绍python中的驻留机制。

在Python对象及内存管理机制一文中介绍了python的参数传递以及以及内存管理机制，来看下面一段代码：

知道结果是什么吗？下面是执行结果：

l1和l2内容相同，却指向了不同的内存地址，l2和l3之间使用等号赋值，所以指向了同一个对象。因为列表是可变对象，每创建一个列表，都会重新分配内存，列表对象是没有“内存驻留”机制的。下面来看不可变数据类型的驻留机制。

在 Jupyter或者控制台交互环境 中执行下面代码：

执行结果：

可以发现a1和b1指向了不同的地址，a2和b2指向了相同的地址，这是为什么呢？

因为启动时，Python 将一个 -5~256 之间整数列表预加载（缓存）到内存中，我们在这个范围内创建一个整数对象时，python会自动引用缓存的对象，不会创建新的整数对象。

浮点型不支持：

如果上面的代码在非交互环境，也就是将代码作为python脚本运行的结果是什么呢？（运行环境为python37）

全为True，没有明确的限定临界值，都进行了驻留 *** 作。这是因为使用不同的环境时，代码的优化方式不同。

在 Jupyter或者控制台交互环境 中：

满足标识符命名规范的字符：

结果：

乘法获取字符串（运行环境为python37）

结果：

在非交互环境中：

注意： 字符串是在编译时进行驻留 ，也就是说，如果字符串的值不能在编译时进行计算，将不会驻留。比如下面的例子：

在交互环境执行结果如下：

都指向不同的内存。

python 37 非交互环境执行结果：

发现d和e指向不同的内存，因为d和e不是在编译时计算的，而是在运行时计算的。前面的 a = 'aa'50 是在编译时计算的。

除了上面介绍的python默认的驻留外，可以使用sys模块中的intern()函数来指定驻留内容

结果：

使用intern()后，都指向了相同的地址。

本文主要介绍了python的内存驻留，内存驻留是python优化的一种策略，注意不同运行环境下优化策略不一样，不同的python版本也不相同。注意字符串是在编译时进行驻留。

--THE END--

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