小程序前端开发（app.json配置）

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NewtonJson是专业处理Json数据的开源库，用于C#NET开发。NewtonJson在5年前就用过，这些年随着VS的升级，NewtonJson也进行了升级，不同的VS NET版本使用不事的NewtonJson库。Json数据在通信环境里经常使用，最近开发一个CS项目就使用到了Json，所以再用到了NewtonJson。

NewtonJson开源主要是理解NewtonJson的例子代码，当然codeproject和其它平台也会有NewtonJson的示例代码，这些代码都是NewtonJson特点的理解，值得学习。

在NewtonsoftJsonTests目录下重要的有：Benchmarks性能测试、Converters转换、Issues细节问题、JsonTextReaderTests Reader封装、Linq、Schema方案和Serialization序列化，这些例子吃透就能掌握NewtonJson的特点，NewtonJson是高效安全新潮的Json处理库，大家可以放心使用。

NewtonJson开发需要导入NewtoJson，用nuget可以导入，低版本的VS可以下载文件，找到dll，加到项目引用里使用。我用的下载文件名是json130r1，里面并没有NewtonJson名称，比较奇怪。

NewtonJson的使用要充分理解泛型特点，泛型结合类和集合使用很方便，比如：。

DeserializeObject是函数，函数带有和类名，就是泛型的标志，泛型机制使处理数据更方便。NewtonJson的泛型底层用到了Type类型反射机制，泛型类型通过了typeof进行了转换保存，底层使用Type机制处理类的属性。

NewtonJson除了支持泛型，还支持LINQ，LINQ的主要类是JObject、JArray和JValue，NewtonJson里实现了这几类，底层代码非常复杂，正因为有了这些复杂的底层代码，我们可以方便地使用类似下面的代码：

上面代码没有定义类和属性成员，用了dynamic直接代表了类型，但是类型的属性还可以用来访问到，这非常强大方便。

使用 json 存储结构化数据就是从文件中读写字符串很容易。

1数值就要多费点儿周折，因为 read() 方法只会返回字符串，应将其传入 int() 这样的函数，就可以将 '123' 这样的字符串转换为对应的数值 123。当你想要保存更为复杂的数据类型，例如嵌套的列表和字典，手工解析和序列化它们将变得更复杂。

好在用户不是非得自己编写和调试保存复杂数据类型的代码，Python 允许你使用常用的数据交换格式 JSON（JavaScript Object Notation）。标准模块 json 可以接受 Python 数据结构，并将它们转换为字符串表示形式；此过程称为 序列化。从字符串表示形式重新构建数据结构称为 反序列化。序列化和反序列化的过程中，表示该对象的字符串可以存储在文件或数据中，也可以通过网络连接传送给远程的机器。

Note

2JSON 格式经常用于现代应用程序中进行数据交换。许多程序员都已经熟悉它了，使它成为相互协作的一个不错的选择。

如果你有一个对象 x，你可以用简单的一行代码查看其 JSON 字符串表示形式:

>>> jsondumps([1, 'simple', 'list'])

'[1, "simple", "list"]'

dumps() 函数的另外一个变体 dump()，直接将对象序列化到一个文件。所以如果 f 是为写入而打开的一个 文件对象，我们可以这样做:

jsondump(x, f)

为了重新解码对象，如果 f 是为读取而打开的 文件对象:

x = jsonload(f)

3这种简单的序列化技术可以处理列表和字典，但序列化任意类实例为 JSON 需要一点额外的努力。 json 模块的手册对此有详细的解释。

See also

pickle - pickle 模块

4与 JSON 不同，pickle 是一个协议，它允许任意复杂的 Python 对象的序列化。因此，它只能用于 Python 而不能用来与其他语言编写的应用程序进行通信。默认情况下它也是不安全的：如果数据由熟练的攻击者精心设计， 反序列化来自一个不受信任源的 pickle 数据可以执行任意代码。

1）XML 和JSON是两种完全不同的数据表达方式。他们分别采用完全不同格式将原始数据转换成XML或者JOSN格式数据；然后再将XML或JOAN格式的数据还原为原始数据

2）Socket是用来编写TCP/IP或UDP/IP通信程序的；>

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