这个问题有点搞笑!!!
用户多,不代表你服务器访问量大,访问量大不一定你服务器压力大!我们换成专业点的问题,高并发下怎么优化能避免服务器压力过大?
1,整个架构:可采用分布式架构,利用微服务架构拆分服务部署在不同的服务节点,避免单节点宕机引起的服务不可用!
2,数据库:采用主从复制,读写分离,甚至是分库分表,表数据根据查询方式的不同采用不同的索引比如btree,hash,关键字段加索引,sql避免复合函数,避免组合排序等,避免使用非索引字段作为条件分组,排序等!减少交互次数,一定不要用select!
3,加缓存:使用诸如memcache,redis,ehcache等缓存数据库定义表,结果表等等,数据库的中间数据放缓存,避免多次访问修改表数据!登录信息session等放缓存实现共享!诸如商品分类,省市区,年龄分类等不常改变的数据,放缓存,不要放数据库!
同时要避免缓存雪崩和穿透等问题的出现导致缓存崩溃!
4,增量统计:不要实时统计大量的数据,应该采用晚间定时任务统计,增量统计等方式提前进行统计,避免实时统计的内存,CPU压力!
5,加服务器:等大文件,一定要单独经过文件服务器,避免IO速度对动态数据的影响!保证系统不会因为文件而崩溃!
6,HTML文件,枚举,静态的方法返回值等静态化处理,放入缓存!
7,负载均衡:使用nginx等对访问量过大的服务采用负载均衡,实现服务集群,提高服务的最大并发数,防止压力过大导致单个服务的崩溃!
8,加入搜索引擎:对于sql中常出现的like,in等语句,使用lucence或者solr中间件,将必要的,依赖模糊搜索的字段和数据使用搜索引擎进行存储,提升搜索速度!#注意:全量数据和增量数据进行定时任务更新!
9,使用消息中间件:对服务之间的数据传输,使用诸如rabbitmq,kafka等等分布式消息队列异步传输,防止同步传输数据的阻塞和数据丢失!
10,抛弃tomcat:做web开发,接触最早的应用服务器就是tomcat了,但是tomcat的单个最大并发量只能不到1w!采取netty等actor模型的高性能应用服务器!
11,多线程:现在的服务器都是多核心处理模式,如果代码采用单线程,同步方式处理,极大的浪费了CPU使用效率和执行时间!
12,避免阻塞:避免bio,blockingqueue等常常引起长久阻塞的技术,而改为nio等异步处理机制!
13,CDN加速:如果访问量实在过大,可根据请求来源采用CDN分流技术,避免大流量完成系统崩溃!
14,避免低效代码:不要频繁创建对象,引用,少用同步锁,不要创建大量线程,不要多层for循环!
还有更多的细节优化技术,暂时想不起来了!
做seo的人都知道服务器是什么,它的叫法有很多,例如虚拟主机、空间、VPS、地理服务器等等,服务器的稳定性直接影响着网站在搜索引擎的排名。服务器也是做网站seo的重要因素之一。
如果服务器的速度不稳定,就会影响网站的打开速度,对网站优化也有着重要影响,影响着蜘蛛爬虫的正常抓取,导致抓取频率降低,网站收录、索引,关键词排名都会直接下降。做好seo,就需要对网站进行细节化的工作,让网站的综合得分上升,这样关键词排名就会慢慢上升甚至稳定。
我们在选择服务器的时候一定选择好的服务器,这样才有利于网站的后期运行,那么,如何选择服务器呢?需要注意哪些事项呢?我们就来了解一下吧!
1、如果网站在国内使用,就不建议使用国外的服务器。是因为速度原因,一般来说,国内用户在访问国外服务器的网站打开速度会很慢。
2、除了速度以外,还需要考虑到服务器的稳定性,快速稳定的服务器可以保证用户和蜘蛛爬虫的正常浏览。那么,如何检查服务器的稳定性呢?有以下几种方法:百度平台抓取诊断工具、第三方平台网站速度测试工具等等。无论采用哪种方法,都要保证服务器的稳定性和速度。
3、服务器的正常设置。有些服务器的供应商已经设置了主机,所以可以直接使用。
4、如果想要建设一个优秀的网站,就不要为了省钱而选择一些不好的服务器。如果选择了,有可能会造成网站打开速度过慢,或者打不开网站。所以在选择服务器的时候一定要选择好的,这样才有利于搜索引擎的友好性。
想要做好网站seo,就必须要选择好的服务器,这样才有利于用户体验以及搜索引擎的喜欢。
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