云合市占率是怎么计算出来的

总体市场份额、目标市场份额和相对市场份额。
现在的市场中，市场占有率有3种基本测算方法：总体市场份额、目标市场份额和相对市场份额。总体市场份额指某企业销售量（额）在整个行业中所占比重。目标市场份额指某企业销售量（额）在其目标市场，即其所服务的市场中所占比重。相对市场份额中有三大竞争者和最大竞争者之分。三大竞争者指一个企业的销售量和市场上最大的3个竞争者的销售总量之比。最大竞争者是某企业销售量与市场上最大竞争者销售量之比。
市场占有率就是我们所说的市场份额，是反映企业在市场上的地位的指标。市场占有率的大小在一定程度上决定了企业的规模、盈利能力等。

云从 科技 7月20日成功过会，在与旷世 科技 、商汤 科技 和依图 科技 "AI四小龙"的上市比拼中率先上岸，公司也因此成为科创AI第一股。2018-2020年云从 科技 累计亏损2684亿元，此次在科创板公司募集资金375亿元，科创板的上市也意味着公司可以缓解常年亏损带来的资金压力。

AI公司赚钱太难了。相关报告显示，全球近90%的AI公司处于亏损状态，10%的赚钱企业基本是技术提供商，中国AI产业链中90%以上的企业也同样处于亏损阶段。AI四小龙无一例外全部亏损，而且一个比一个能亏，比如依图 科技 2017-2020H1累计亏损7268亿元；旷世 科技 2017-2020Q3期间累计亏损1306亿元。商汤 科技 IPO不太顺利，有消息称公司将于8月份向港交所提交申请。虽然目前不清楚商汤 科技 亏损多少，但公司与云从 科技 一样，也是亏损的状态。

为什么AI公司赚钱这么难？

云从 科技 主营业务是为客户提供高效人机协同 *** 作系统和行业解决方案，前者是凭借自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同 *** 作系统，通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接，把握人工智能生态核心入口，为客户提供信息化、数字化、智能化的人工智能服务；后者是基于人机协同 *** 作系统，赋能智慧金融、智慧出行等应用场景，为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案：

报告期内公司向客户提供基础 *** 作系统、基于人机协同 *** 作系统的应用产品和核心组件以及技术服务，其中基础 *** 作系统是可以直接销售给客户的，一般交付给具有研发能力的企业和第三方软件厂商，由客户二次开发后投入使用。公司提供的 *** 作系统有智能云平台、视图汇聚分析平台、融智云平台和集成生物识别系统，基于不同的功能，面向物联网、政府、公安等城市治理和金融、商业等不同应用场景：

值得注意的是如果客户前期没有购买云从 科技 *** 作系统，则公司向客户销售 *** 作系统和应用产品，保证相关应用产品有效运行。核心组件是基础 *** 作系统内可以独立交付的功能模块，通常是封装了核心AI能力的软件包，主要交付给研发实力强、对软件管控要求较高的客户，由客户集成到其自由系统中使用，基本不涉及进行定制化开发。技术服务主要是人机协同 *** 作系统在软件产品销售以外的服务，包括公有云服务、风控服务和智能化运维服务。

成立至今云从 科技 人机协同 *** 作系统及应用产品相继经历了初步推进人机协同 *** 作系统内核沉淀的V10、综合多类业务场景的基础 *** 作系统V20和升级人机协同 *** 作系统V30三个阶段，实现了智慧金融、智慧治理、智慧出行和智慧商业四个重点领域的基础 *** 作系统的整合。公司的V40版本则是升级了智慧治理领域的融智云平台和智慧金融领域的集成生物识别系统，通过AI技术优化系统的运行效率和用户体验：

在系统层上云从 科技 开发了面向不同领域的基础 *** 作系统，通过系统和组件的方式将AI技术赋能应用场景。2014年以来旷视 科技 便开始了Brain++这一AI生产力平台的研发，覆盖从数据生成、清洗、预处理、标注和存储到算法架构设计、实验环节设计、训练环境搭建，再到训练、加速、模型评估和产生模型以及模型分发、部署应用全流程。Brain++集成了包括深度学习框架MegEngine（天元）、深度学习云计算平台MegCompute和数据管理平台MegData，将算力、算法和数据能力融为一体，作为AI基础设施，实现从算法生产到应用的全流程化和规模化供给：

旷视 科技 的Brain++平台相比云从 科技 的 *** 作系统+组件的模式，不同之处在于将算力、算法和数据进行融合，实现了AI的全流程。比如公司的Brain++商业版覆盖了数据管理、模型开发和算力调度等算法生产全流程，还可为客户提供集群搭建和部署在内的硬件交付，让客户不必为寻找AI硬件供应商和软硬件适配等问题烦恼，提升了AI的效率。Brain++平台和算法构成了旷视 科技 的核心AI能力：

业务模式上，云从 科技 的基础 *** 作系统、组件和应用产品可以单独销售，但旷视 科技 的Brain++平台是以解决方案的形式对外销售的，这构成了俩公司业务上的差异。

2018-2020年云从 科技 实现营收484亿元、807亿元和755亿元，这其中主营业务收入为483亿元、780亿元和751亿元，2020年主营业务下降主要系疫情影响，这与其商业模式有关。报告期内公司其他业务主要为向少量客户提供外购硬件和技术开发服务，2019年其他业务收入一度达到027亿元，但占比仍较小。

主营业务中人机协同 *** 作系统营收为031亿元、183亿元和237亿元，营收占比为62%、227%、313%；人工智能解决方案营收为452亿元、597亿元和515亿元，营收占比为936%、740%和682%：

旷视 科技 是一家聚焦物联网场景，以物联网为AI技术落地载体，通过构建完整AIoT产品体系，面向消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景，提供经验验证的解决方案的AI公司。公司业务分为消费物联网解决方案、城市物联网解决方案和供应链物联网解决方案三大类。2017-2020Q3公司营收为304亿元、854亿元、1260亿元和716亿元，其中60%以上的营收来自城市物联网解决方案业务：

值得注意的是，云从 科技 营收中第三方软硬件和智能AIoT设备营收占比虽然从2018年的812%下降至2020年的508%，但仍占据半壁江山。号称行业领先的AI公司，营收一半竟然来自硬件产品，这就引出了一个问题：AI公司靠什么赚钱？

毛利率来看，报告期内云从 科技 主营业务毛利率虽然由215%提升至432%，但仍大幅低于依图 科技 和旷视 科技 的毛利率，依图 科技 主营业务毛利率由2017年的574%提升至2020H1的71%，是这几家公司中最高的：

细分到具体产品或服务，可以看出云从 科技 人机协同 *** 作系统的毛利率在75%以上，处于较高水平。人机协同 *** 作系统中软件授权业务的毛利率超过80%，主要是绝大部分软件授权业务涉及安装调试或定制开发，产生了相应的费用。报告期内公司技术服务毛利率由9945%下降至40%，因为金融风控业务涉及对外采购数据服务，2020年新增的数据中心智能化运维服务需要委托第三方提供服务，降低了毛利率水平。

云从 科技 营收占比最大的人工智能解决方案业务毛利率为1776%、2343%和2819%，主要是该类业务根据客户需求，需外购部分配套软硬件产品或服务，外购材料成本较高，挤压了毛利率空间。公司人工智能解决方案毛利率相比可比企业也明显偏低，比如依图 科技 软件、软硬件组合在报告期内的毛利率分别为641%、819%、875%、868%和113%、328%、543%和696%。

云天励飞和云知声解决方案业务毛利率水平相比依图 科技 和旷视 科技 偏低，与云从 科技 相当。比如云天励飞数字城市云隐管理业务和人居生活智慧化升级业务毛利率分别由4227%、6316%下降至3823%和4443%，主要系解决方案中需要采购硬件并有一定比例的安装服务成本，尤其是硬件设备比例上升会拖累相关业务的毛利率水平：

旷视 科技 业务毛利率水平来看，消费类物联网解决方案业务毛利率超过80%，但其营收占比由2017年的459%下降至2020Q3的181%，营收占比最大的城市物联网毛利率下降至30%以下，因此拖累了公司的毛利率水平：

旷视 科技 在招股书中提到，消费物联网解决方案是公司传统核心优势业务，主要利用人脸识别技术提供云端SaaS类及移动终端类解决方案，成本以软件为主，毛利率水平最高。城市物联网解决方案业务主要为智慧城市及智慧建筑管理，这一业务随着行业经验积累、项目设计与交付能力不断提升，按理公司具有提升毛利率空间的能力。但旷视 科技 提到，因为项目成本中硬件占比提升，导致毛利率有所下降：

结合云从 科技 、云天励飞和旷视 科技 等业务模式，可以看出：如果单纯靠出货 *** 作系统等业务，公司可以保持一个很高的毛利率。未来随着业务不断成熟，成本和费用的下降，公司具有盈利的可能。但目前来看，旷视 科技 、依图 科技 等为代表的AI公司还是以解决方案业务为主，这就涉及到一些硬件的采购和安装，相应的导致毛利率的下降。

AI四小龙无一例外全部亏损，而且一个比一个能亏。云从 科技 报告期内累计亏损2684亿元，看起来不少，但在旷视 科技 和依图 科技 面前还是弱爆了。

依图 科技 2017-2020H1净利润分别亏损1166亿元、1161亿元、3642亿元和1299亿元，累计亏损7268亿元。旷世 科技 2017-2020Q3期间分别亏损775亿元、280亿元、6639亿元和2846亿元，累计亏损1306亿元。商汤 科技 IPO不太顺利，有消息称公司将于8月份向港交所提交申请。虽然目前不清楚商汤 科技 亏损多少，但公司与云从 科技 一样，也是亏损的状态。

寒武纪主营业务是AI芯片的研发、设计与销售，主营业务与云从 科技 等明显不同，但2017-2020年公司仍然累计亏损超过20亿元。2020年寒武纪亏损大幅减少，但扭亏为盈还是遥遥无期：

行业龙头亏损严重，中小AI公司同样亏的不少。比如提供数字城市运营管理和人居生活智慧化升级应用场景解决方案的云天励飞2017-2020Q3期间净利润累计亏损1607亿元，2020年前三季度公司营收为267亿元，报告期内营收累计仅为68亿元，赚的还没有亏的多。

为什么AI公司赚钱这么难？

先说说这些公司亏损的直接原因。

2018-2020年云从 科技 毛利从105亿元增长至328亿元，毛利率由215%提升至432%，但期间费用由338亿元飙升至1061亿元，直接造成营业利润亏损。

报告期内公司销售费用由129亿元增长至274亿元，销售费用率由2663%提升至3628%，这属于很高的水平了。此外公司研发投入持续加大，由2018年的148亿元增长至578亿元，营收占比由3061%提升至7659%，已经足以让公司亏损了：

报告期内云从 科技 实施股权激励并产生了相应的费用，但这种费用短期对公司利润带来压力，假以时日影响会消除，但销售费用和研发费用的增加是持续性的，毕竟这与公司经营密切相关。比如云从 科技 销售费用中占比最大的是人员薪酬，主要是公司业务扩展，销售人员和平均薪酬增加。

人工智能仍然是一个技术密集型企业，各家公司为了保证持续的竞争力也在投入大量的资金用于研发。目前人工智能相关技术和应用场景的解决方案迭代速度比较快，以云为例产品迭代周期一般为2-6个月，因此人工智能行业的研发是个持续时间长且投入高的过程。比如云从 科技 2020年研发费用率超过75%，公司基于人机协同 *** 作系统在研项目有基础平台、算法工厂、AI融合数据湖、知识计算和人机自然交互等8项之多。

亏损最严重的旷视 科技 也是如此。2017-2020Q3公司期间费用由402亿元增长至1349亿元，规模上超过公司的营收，这其中销售费用率、管理费用率和研发费用率分别由2414%、3345%、6650%提升至416%、5756%和9223%：

另外为了提高研发人员、管理人员等积极性，或者出于营造缺钱的目的，AI公司还会实施股权激励，并为此产生巨大的股份支付费用，侵蚀了公司的盈利空间。比如2019年云从 科技 实施了股权激励，产生了1303亿元的股份支付费用；2019-2020Q3云天励飞为激励核心团队、保证团队稳定性，对核心成员实施股权激励，为此分别支付了208亿元和719亿元的股份支付费用。

目前抛开其他不谈，在研发上的投入和股权激励产生的巨大费用，凭借这两项，已经让大多数AI公司陷入亏损了。

客户变动大、客户集中度较高、单一客户依赖性较高等仍是AI公司面临的共同难题，而这一难题事关公司经营是否可持续，也是这类公司上市中的拦路虎之一。无论是注册制下的科创板、创业板还是审核制下的主板，从发审委到上市委，都盯着这一问题。

今年3月份上交所在云从 科技 第一轮问询中就要求公司就"不同类型产品前五大客户的销售内容、销售收入及变动原因，前五大客户变动较大是否符合行业惯例"等进行问询。

2018年云从 科技 第一大客户分别为北京物联新泊 科技 有限公司，营收占比为3011%；2019-2020年北京汇志凌云数据技术有限责任公司为公司第一大业务，营收占比为3049%和1098%，销售金额变动也非常大。另外江苏趋云信息 科技 有限公司和江西骏马 科技 有限公司成立不久后就成为公司前五大客户，上交所还就合理性、交易价格公允性和是否存在利益输送或其他特殊利益安排等进行问询。

云从 科技 这种情况在其他AI公司中也存在。比如2017-2020Q3旷视 科技 前五大客户相继经历了杭州联汇 科技 有限公司、中国移动、北京易华录信息技术股份有限公司和东华软件股份公司四家公司，销售金额也从2500多万到8500多万不等，而且多个客户经历了一轮游，在下一年度中不见踪影：

从云从 科技 的反馈来看，AI公司面临碎片化问题，不仅仅是场景的碎片化，还有订单的碎片化。以2020年度人机协同 *** 作系统客户分布情况来看，云从 科技 绝大多数客户的订单规模在100万元以下，1000万元以上的订单占比很低。应用场景上，公司产品覆盖了智慧治理、智慧金融智慧出行、智慧商业等多个领域，营收占比最大的人工智能解决方案也呈现出类似的特征：

客户集中度上，云从 科技 前五大客户销售占比从6223%下降至2792%，相反依图 科技 前五大客户销售占比从3512%提升至6202%，而旷视 科技 常年在20%-30%左右徘徊。

客户的飘忽不定说明了人工智能技术在客户端的复用性很低，订单的碎片化说明了人工智能技术商业化水平还处于较低的水平，难以实现规模化应用。AI公司要想寻求发展就要不断开发新用户、不断延伸新的应用场景，这势必增加了公司的额外开支。前文已经提到，云从 科技 、旷视 科技 等销售费用率很高，尤其是职工薪酬占主要比例，主要是为了扩大业务区域、开拓客户而招兵买马，相应的费用不断增长。

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层三大环节，其中目前以旷视 科技 、云天励飞等为代表的企业多为技术层公司，主要通过开发相关算法赋能智慧城市、智慧金融等应用场景。目前中国的AI产业相比美国，差距在于第一是基础层实力偏弱，尤其是具有全球竞争力的芯片、传感器等领域的公司太少，而且华为等部分企业因为实体清单影响，经营遭遇困难：

云从 科技 、旷视 科技 等相继布局计算机视觉、语音识别和自然语言处理等技术层，但更多的企业处于应用层，参照互联网公司，应用层的竞争会更加激烈，技术实力不佳、综合能力不足的公司会逐渐掉队。另外值得注意的是与美国的谷歌、亚马逊和微软等类似，华为、腾讯和阿里巴巴等巨头的加入让人工智能行业竞争更加激烈。华为、腾讯等公司拥有打通基础层、技术层和应用层的能力，而且在技术、研发、客户、市场等方面拥有云从 科技 等难以撼动的优势，因此势必给这些公司带来巨大压力。

从目前产业发展现状和人工智能技术发展曲线来看，其已到了从技术转向大规模应用的关键节点，目前如何规模化落地成为行业痛点。不过对云从 科技 、旷视 科技 等这些资本一路输血充大的公司来说，现在紧迫的事情是如何通过上市在补血的同时还让曾经的投资者退出，毕竟这么多年下来它们等不及了。

万一所投公司倒闭了，一切都打水漂了。

当前云计算是互联网科技领域的热点创新方向，在工业互联网的推动下，大量的传统企业也开始纷纷上云，这在很大程度上推动了云计算的发展，随着云计算在技术体系上的成熟，基于云计算的技术生态也会越发成熟，行业应用前景还是非常广阔的。

云计算的特点

1、超大规模。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取应用服务，所请求的资源都来自"云"，而不是固定的有形实体。应用在"云"中某处运行，但实际上用户无需了解也不用担心应用运行的具体位置，这样能有效地简化应用的使用。

2、高可靠性。云计算中心在钦硬件层面采用了诸如数据多副本容错、心跳检测和计算节点同构可互换等捎施来保障服务的高可靠性，还在设施层面上的能源、制冷和网络连接等方面采用了冗余设计，以迸一步确保服务的可靠性。

3、通用性。云计算中心很少为特定的应用存在，但它有效支恃业界大多数的主流应用，并且一个"云"可以支撑多个不同类型的应用同时运行，并保证这些服务的运行质量。

4、高奇扩展性。用户所使用的"云"资源可以根据其应用的需要进行调整相动态伸缩，并且再加上前面所提到的云计算中心本身的超大规模，"云"能够有效地满足应用和用户大规模增长的需要。

5、按需服务。"云"是一个庞大的资源池，用户可以按需购买，就像自来水、电和煤气等公用事业那样根据用户的使用量计费，无需任何软硬件和设施等方面的前期投入。

6、廉价。云计算中心本身规模巨大会带来经济性和提升资源利用率，并且"云。大都采用廉价和通用的x86节点来构建，因此用户可以充分享受云计算所带来的低成本优势，经常只要花费几百美元就能完成以前需要数万美元才能完成的任务。

7、自动化。在云中，不论是应用、服务和资源的部署，还是软硬件的管理，主要通过自动化的方式执行和管理，也极大地降低了整个云计算中心的人力成本。

8、节能环保。云计算技术能将许许多多分散在低利用率服务器上的工作负载整合到云中，来提升资源的使用效率，而且云由专业管理团队运维，所以其PUE（powerUsageEffectiveness，电源使用效率)值比普通企业的数据中心出色很多，比如Google数据中心的PUE值在12左右，即每l元钱的电力花在计算资源上，只需再花2角钱的电力在制冷等设备上，而常见的PUE在2和3之间。并且还能将云建设在水电厂等洁净资源旁边，这样既能进一步节省能源方面的开支，又能保护环境。

9、完善的运维机制。在“云”的另一端，有全世界最专业的团队来帮用户管理信息，有全世界最先进的数据中心来帮用户保存数据。同时，严格的权限管理策略可以保证这些数据的安全。这样，用户无需花费重金就可以享受到最专业的服务。这些特点使得云计算能为用户提供更方便的体验，同时还能降低使用成本，正因为如此，云计算才能脱颖而出并且被业界推崇。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

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祝你学有所成，望采纳

北大青鸟学生课堂实录

云计算作为基于互联网的一项重要技术得到了广泛的应用，并且众多的IT公司也都在做自己的云计算平台。单从国内来看，有元老级的阿里、腾讯、华为、网易，也有像京东、七牛这样的新生力量。我认为促使IT公司做云计算的原因有以下几点：

由自身业务发展需要演变成独立业务

这类企业的代表那就非阿里莫属了 ，阿里打造的双十一购物节，创造出了一个“脉冲计算”的概念，因为在双11的0点抢购开始的时候，巨大数量的交易请求涌向服务器。如果没有计算架构的改变，阿里的服务器都挺不过第一个“双11”。阿里正是在那时尝到了云计算的甜头，开始义无反顾的潜心发展云计算。 这类IT公司发展云计算，起初都是用于支撑自有业务，但是在业务洪峰过后，大量计算资源闲置，于是就将其包装成为产品，向其它的企业提供。 慢慢的随着规模扩大，云计算便成为一项独立的业务。

有前期业务积淀，水到渠成占领市场

这类企业的代表就是华为 ，因为有着OpenStack社区独到的资源， 华为原来在私有云市场做的风生水起。于是进军公有云的云计算也是自然而然的事情。毕竟公有云的市场更加宏大，而且公有云的应用场景也弥补了私有云无法提供给客户的灵活性和d性。

对云计算的发展有更深刻的理解，创新发展

我认为此类公司的代表就是网易云 (阿里云在这个方向也有不错的发展)。网易云就是认识到了传统云计算的PaaS(平台即服务)、IaaS(基础设施即服务)、SaaS(软件即服务)的局限性，着眼利用资源构建了面向产品、业务和企业管理的全套解决方案式的云计算概念，为企业用户提供了多种信息化问题解决手段。从视频处理、智能客服、企业业务支撑等方面形成了独特的特色。

总之，IT公司做云计算，或者有自身需求，或者为完善产品线，或者因创新而起，最终的目的都是为了集约利用计算资源，通过为中小型企业的数据存储、处理业务提供解决方案，实现营收和利润的增长。

欢迎在评论区发表看法。

其实世界上能独立做云计算这块业务的IT公司很少。因为云计算确实很烧钱，就算自己独立做给自己公司独立用的话，那还是很烧钱，不如租的划算。 所以现在能做云计算的IT企业都是有实力的 科技 巨头。大部分小的IT企业还是租用别人的云计算服务器。 云计算已经开始冲击传统it企业

第一： 传统数据中心的绝大多数应用服务都是部署在物理机上的，由于服务器的长期不间断运行，设备的老化情况突出，性能逐渐下降，所运行的应用软件的稳定性和可靠性都受到了极大的影响。所以小的IT企业大部分现在数据都在云端了。但是并不是这些企业自己的云服务器，而是租的别人的。

第二： 随着业务量的不断增长，传统的服务器性能捉襟见肘。那么对于业务的发展该如何进行呢传统方式一般都是购买或增加新的服务器来应对不断增长的业务量，而新服务器的购买、托管机房机位的增加、多路Internet的接入的费用也是水涨船高。

第三： 得益于云服务器的发展，企业再也不用花费巨额的资金来购买新的服务器和托管机房的机位，而且云计算机的年租金也非常便宜，因此企业将会从中直接受益，当然企业也可以购买高性能的云服务器，用来升级和扩展实体服务器，从而实现小投入大收益。

第四： 引入云计算技术以后，人们采用新的虚拟化的辅助技术能够把应用服务与 *** 作系统一起从物理服务器上迁移到虚拟环境中，管理员不再需要触及与系统紧密整合的应用的相关代码，大大提高了系统迁移的可行性和成功率。

首先，云计算本身是一种通过互联网为用户提供计算资源服务的新模式，不同的用户有不同的服务需求，所以云计算的服务也分为了三个层次，分别是IaaS、PaaS和SaaS。

IT企业（互联网企业）是推动云计算发展的主要力量，一部分资源整合能力比较强的IT企业会自己搭建云计算平台，而大部分IT企业主要是使用云计算平台为用户提供服务。由于云计算平台的搭建需要大量的资金投入，同时需要一个庞大的技术团队，所以有能力做公有云的IT企业还是比较少的。

虽然搭建云计算平台需要较高的门槛，但是使用云计算平台来开发自己的产品却比较容易，而且有云计算平台的支撑，很多开发任务正在变得越来越简单。早期IT公司使用云计算平台，主要集中在IaaS领域，采用IaaS最直接的好处是降低了服务器搭建的成本，而且IaaS是可以d性调整的。

目前随着PaaS技术的逐渐丰富和成熟，更多的开发企业开始使用PaaS来辅助产品开发，这也在一定程度上改变了传统的软件开发模式。比如在PaaS的推动下，前端开发开始后端化，整个开发团队开始小型化，开发人员开始全栈化等等，PaaS的应用也在一定程度上推动了程序员的岗位升级。

最后，云计算作为第三次信息化浪潮的代表技术之一，未来将有广阔的发展空间，未来在云计算和边缘计算的结合下，整个网络的服务体验度会逐渐提升。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

赚钱，即使现在不赚钱，也是为以后赚钱

2019年云计算发展趋势怎么样？据悉，云计算产业全面爆发今年规模可达4300亿元。那么，未来中国云计算发展前景趋势走向将如何？

未来中国云计算发展前景趋势分析 2019年云计算发展怎么样

2019年云计算发展趋势怎么样？随着产业互联网的发展，云计算与传统行业的结合会进一步深入，云计算领域将会针对于不同的行业推出针对性的解决方案，从而进一步为传统企业赋能。2019年云计算将伴随着5G标准的落地和产业互联网的发展而获得更多的发展机会，云计算领域也将会围绕产业互联网的发展要求而提供更加全面的服务。

近年云计算服务在中国越来越热，不管是传统软件公司，还是IT巨头，连众多互联网公司和创业企业都纷纷涌进这块市场，意欲掘金。云计算产业已全面爆发，就国内市场来看，根据工业和信息化部印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》，计划目标到2019年，我国云计算产业规模达到4300亿元。

随着云计算步入第二个发展10年，全球云计算市场趋于稳定增长，我国云计算市场处于高速增长阶段。国际数据公司(IDC)近日发布的《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告显示，2018年下半年中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)超40亿美元，其中IaaS市场增速再创新高，同比增长884%，PaaS市场增速更是高达1243%。

在云计算产业充满巨大前景的激励下，巨头们也纷纷加码云计算。报告显示，从IaaS和PaaS整体市场份额来看，除阿里、腾讯、中国电信、AWS外，百度首次跻身前五;从IaaS市场份额来看，阿里、腾讯、中国电信、AWS和金山云依然占据前五，持续保持领先优势。2018年，公有云市场后发厂商频频发力，华为、百度、浪潮、京东等均得力于其强大的研发和生态实力，实现了高达市场平均水平2-8倍的迅猛增长。

作为云市场的头两把交椅，阿里云、腾讯云近年强势崛起，已经具备和微软云、亚马逊等顶级云计算巨头“掰手腕”的实力。在阿里巴巴公布2019财年三季度(2018年四季度)财报显示，2018年阿里云营收规模达到2136亿元，四年间增长约20倍，成为亚洲最大的云服务公司。

据媒体整理，阿里云各季度营收数据显示，近两年阿里云营收保持高速增长，2018年四个季度的营收分别达到4385亿、4698亿、5667亿和6611亿元，全年总营收2136亿元，比2017年阿里云全年营收1117亿元增长913%。过去十年间，阿里巴巴对阿里云累计投入超过430亿元人民币。这些投入的成果正在日渐显现。

腾讯 游戏 业务现在面临着线上红利见顶、版号停发后增量 游戏 无法变现的压力，但支付和云计算已成为腾讯增长最快的两个业务。腾讯云作为ToB业务的重要战略工具，其全年业务收入首次在财报中公布。腾讯云服务收入在2018年同比增长超过100%达91亿元。2018年第四季度，云服务的付费客户也同比增长逾一倍，“支付+云”的收入也首次赶上 游戏 ，达到242亿元。在腾讯各项业务季度营收中， 游戏 大幅放缓，社交网络稳健增长，广告、“支付+云”快速增长。

首次跻身前五的百度云也表现不俗。今年2月，百度公布了2018财年第四季度未经审计的财务报告，值得注意的是，在财报公布之后的财报电话会议上，百度云也首次公布了其业绩数据，2018年第四季度实现营收11亿元，同比增长一倍以上。

百度云该季度在边缘计算领域取得重大突破。财报显示，百度云推出了开源计算平台OpenEdge，帮助开发者构建轻量、安全、可扩展性强的边缘应用程序，将AI应用于智能家居设备、可穿戴设备以及其他物联网设备。2019年美国CES期间，百度云还面向全球发布中国首款智能边缘计算产品BIE，并与英特尔和恩智浦(NXP)分别联手推出了搭载百度智能边缘技术的硬件产品。

相比阿里、腾讯这些互联网公司，华为决策发力公有云市场虽然较晚，但发展速度不容小觑。市场调研公司Forrester在2018年公有云报告中把华为云评为强劲表现者，归属于领导力象限。在华为公布的2019年第一季度业绩中，云业务的业绩和进展在最后被重点提及。华为披露，截至目前，超过100万企业用户和开发者选择华为云。华为业绩公告中说，华为云立足创新，致力于打造最佳混合云，提供全栈AI解决方案，使能行业智能化升级，实现普惠AI。

上述报告总结称，2018年，中国公有云市场发展热情空前高涨，云产品迭代创新快、云与智能的强融合、混合云成发展常态、行业 探索 逐渐落地等特点使得云市场的亮点迭出。其中，在公有云产品上，2018年发布了主要围绕高性能计算、异构计算、容器和无服务器、机器学习和机器人应用、IoT平台、自研云原生数据库、混合云七大关键词展开。

IDC中国公有云服务研究经理诸葛兰表示，2019年，公有云IaaS市场仍有望保持80%以上的高速增长，公有云服务商先进入者和后发力者将展开激烈交锋，更多传统IT分销商、独立软件开发(ISV)、系统集成商(SI)等将悉数转型进场，助推公有云服务商攻城略地。

那么，未来云计算的发展将呈现哪些趋势呢

一、未来云计算将让人工智能等新兴技术变得触手可及，加快新技术的验证和实际交付，同时以AI等新技术为核心竞争力的智能云将成为新的赛道。AI与机器学习、IoT与边缘计算都有云计算厂商积极参与投入的身影。

二、云计算将顺应产业智能化大潮，下沉行业场景，向垂直产业纵深发展。云计算将自然地渗透进入更多垂直领域，提供更贴近行业业务与典型场景的基础能力，云厂商正迎来一个追求老牌客户、大订单时期。

三、云的生态建设重要性不断凸显，成为影响云间竞争的关键因素。当某个云发展到了一定规模和阶段后，恐怕不能仅仅考虑技术和产品，同样重要的是建立和培育具有生命力的繁荣生态和社区。

四、5G时代的来临，5G走向商用的步伐也在逐渐加快，随着5G+AI等技术走向融合，云服务厂商将有更多机会推动工业、医疗、 娱乐 等领域实现智能化升级。

以大数据、云计算、人工智能等新技术为代表的第四次工业革命浪潮正推动着传统生产方式和商业模式的变革，在这场以产业智能化为主线的To B大势下，云厂商的道路和基因都在接受时代的考验，但不可否认的是，智能将成为云计算厂商激战的新王牌。

数据创造更庞大的价值

云计算的好处可以有效的提高计算的效率，因为本地的计算资源是有限的。比如你搞人工智能，本地需要很好的gpu来进行模型的训练，而个人往往只能购买一块或者两块gpu，而通过云计算可以在相应公司的gpu集群上进行训练。

不做就要落后别人

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