什么样的企业需要服务器？服务器的类型？该怎么选择？

中午好！我负责网站管理的，企业建立网站多需要服务器，只是看你网站内容的多少，和对网站安全性的考虑，大体分为vps和独立主机。一般共享主机大小在几百兆价格一般在几十或者上百块钱一个月；而独立主机安全性较高一年一两千可以搞定！两种多有风险记得常备份数据就好了。希望能帮助到你，祝你项目顺利开展。

服务器租用、服务器托管、云服务器介绍：

服务器租用、服务器托管、云服务器代表了云计算公司对企业客户提供的三种不同模式的服务——物理云，托管云和公有云。云计算虽然技术门槛比较高，对于非专业人士比较神秘。但是，说到底，它也是一门生意，也是为了满足别人的需求而产生的。笼统的说哪一个好没太大意义，不同的需求选择不同的服务。

服务器租用、服务器托管、云服务器各自的特点

1、服务器租用

优点：

性能高，而且可以定制化一些特殊的配置，比如要求服务器的硬盘存储空间特别大。

缺点：

第一个缺点是比较贵。升级扩容也不方便，可能会涉及到更换物理设备。迁移不方便，要搬动机器。

资源共享：

资源共享程度一般，物理服务器同一时刻只属于一个用户。但是不同的物理云服务器可以共享网络设备。

2、服务器托管

优点：

云计算公司的托管云服务有利于一些有服务器资产的企业将业务迁移到云上。

企业用户可以使用云计算公司提供的数据安全、备份的工具，流量负载均横的产品以及更加精细的流量监控服务等。同时，云计算公司拥有更加专业的运维团队。这些都是传统的IDC无法做到的。扩展阅读：什么是服务器托管

缺点：

传统企业将服务器从IDC迁移到云计算公司的机房需要涉及到很多技术层面的东西;原有的一些网络配置无缝地接入到云，也是一项比较繁琐的工作。

资源共享：

共享部分网络设备和云计算公司的运维团队

3、云服务器

优点：

按需购买，扩展性好，性价比高，安全可靠。很多云服务器例如大一互联可以做到在线扩容。

缺点：

因为公有云服务器都是用虚拟化出来的，所以虚拟化技术本身的缺点它都会有一点，比如主机负载高，会影响其上的云服务器。而且机型配置一般都是通用版的，无法满足某些特殊的硬件或者系统配置。

资源共享：

资源共享程度高，同一个时刻可以与其他用户的云服务器共享一台物理服务器的资源。总体来讲优点就是便宜、灵活，缺点就是性能一般，无法满足某些特别个性化的配置要求。

服务器租用、服务器托管、云服务器适用的场景：

(1)公有云适用于大多数场景。

(2)物理云适用于性能要求高，硬件个性化定制要求高的场景。一般来说，大多数的物理云服务器都是用来做数据库，分布式存储等服务。数据库需要非常高的性能，分布式存储的服务需要大容量的硬盘。

(3)托管云：适用于有自己资产的企业，现有的服务器通过托管云服务可以非常方便的与公有云打通。部分金融企业需要维护敏感数据，通过专线的方式连接到公有云也是一种托管云应用场景。

服务器租用、服务器托管、云服务器三者的关系

(1)对于云计算公司而言，公有云业务有利于产生规模效应，是云计算发展的大趋势。托管云有利于接入一些传统行业的企业，将其无缝地引入到公有云中。而物理云在部分性能、特殊配置的场合下是必不可少的。

(2)对于没有历史包袱的企业，直接使用公有云和物理云混搭完全可以解决服务器问题。对于有自己资产的用户通过托管云可以将现有的服务器方便地接入到云服务中，逐渐过渡到公有云中。

现阶段，三者是并存的，并且会持续很长一段时间。但是，如果虚拟化技术如果有突破性的发展，公有云可能会完全替换掉物理云。公有云安全方面如果有技术、法律监管等方面的突破，也有可能在未来替换掉托管云。

一) 直立式服务器(塔式服务器)： 为可独立放置于桌面或地面的服务器，大都具有较多的扩充槽及硬盘空间。无需额外设备，插上电即可使用，因此使用最为广泛。 (二) 机架式服务器： 为可装上机柜之服务器，主要作用为节省空间，机台高度以1U为单位，1U约44mm，因空间较局限，扩充性较受限制，例如1U的服务器大都只有1到2个PCI扩充槽。此外，散热性能成为十分重要的因素，此时，各家厂商的功力就在此展现了。缺点是需要有机柜等设备，多为服务器用量较大的企业使用。 (三) 刀片服务器： 可算是比机架式服务器更节省空间的产品。主要结构为一大型主体机箱，内部可插上许多卡片，一张卡片即相当于一台服务器。当然，散热性在此非常重要，往往各家厂商都装上大型强力风扇来散热。此型服务器虽然空间较节省，但光是主体机箱部份可能就所费不赀，除大型企业外较少使用。

浪潮在服务器系列的分类上，主要是按性能和服务器结构来划分的： NP 系列：是专为中小型企业开发的入门级和工作组级服务器产品系列，所采用的处理器大多都是单路的 (不过也个别, 如 NP350 就可支持双路处理器) ，有的还采用了廉价的 P4 处理器。

在终端设备的增长及更多场景的低时延需求影响下，各行各业未来对边缘计算的需求将不断扩大，而亿万克持续对边缘计算产品阵容的强化提升，为满足行业发展及应用创新提供了可靠保障，为算力驱动经济社会发展提供了持续动能。
目前，亿万克服务器已经广泛应用于图像视频、语音识别、金融分析、智能客服等典型AI应用场景，帮助AI用户有效完成AI基础设施和开发环境的构建，缩短开发周期，显著提升AI开发和应用效率，在享受更高计算性能的同时降低部署、运行成本。感兴趣请点击此处，了解一下。

---