负载均衡是怎么做的~

1、服务直接返回：这种安装方式负载均衡的LAN口不使用，WAN口与服务器在同一个网络中，互联网的客户端访问负载均衡的虚IP（VIP），虚IP对应负载均衡机的WAN口，负载均衡根据策略将流量分发到服务器上，服务器直接响应客户端的请求。

2、桥接模式：桥接模式配置简单，不改变现有网络。负载均衡的WAN口和LAN口分别连接上行设备和下行服务器。LAN口不需要配置IP（WAN口与LAN口是桥连接），所有的服务器与负载均衡均在同一逻辑网络中。

3、路由模式：路由模式的部署方式，服务器的网关必须设置成负载均衡机的LAN口地址，且与WAN口分署不同的逻辑网络。因此所有返回的流量也都经过负载均衡。这种方式对网络的改动小，能均衡任何下行流量。

扩展资料

负载均衡的算法:

1、随机算法：Random随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

2、哈希算法：一致性哈希一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。

3、URL散列：通过管理客户端请求URL信息的散列，将发送至相同URL的请求转发至同一服务器的算法。

参考资料

百度百科-负载均衡

哥们的描述很模糊哦，
在线访问，说明应该有可视化界面，可以使用loadrunner工具去录制界面 *** 作然后跑并发即可，设置Vuser数，Vuser数一定条件下可以理解为你的在线用户数。将这个值一直往上加，压到你的服务器CPU,MEN,IO等还剩下20%左右的时候得出最大活跃用户数，然后再反推在线用户数。
PS：
用户在线对服务器的压力不大，登陆后未必会 *** 作， *** 作的话也未必会同时 *** 作，压力点在于活跃用户数，比如1000个在线，有100个用户处于活跃状态，其他900个非活跃状态。那么就是1:9
至于我说得方法合不合适，还得根据你服务器的实际情况而论。

你可以直接买一台负载均衡交换机啊，何必要浪费1台服务器呢。
2 应该是每台都会有一个IP地址 外网 访问连接到的那个IP地址 是你的负载均衡交换机的IP地址 他随机把你的访问请求分配到你的3台服务器上
3 无主从关系，负载均衡交换机它会没2秒左右向你的服务器发送一个健康检查，如果发现你的服务器出现问题，它会自动屏蔽你这台服务器
4 你问的重复问题。

参照此表，您可以估算出服务器在繁忙时段的平均扩展系数，并且还可以为 Server_Transinfo_Range 设定合理的数值，以此得到一个比较理想的服务器可用性指标。以下内容节选自 Domino Administrator 651 帮助文档。集群中的每个服务器都定期判断自己的工作负载，判断将基于服务器最近处理请求的响应时间作出。系统用 0 到 100 之间的数字表示工作负载，其中 0 表示服务器负载过重;100 表示服务器负载很轻。这个数值称为服务器的可用性指标。随响应时间增加，服务器可用性指标减小。服务器的可用性指标约等于仍然可用的总服务器容量百分比。例如，如果服务器的可用性指标为 65，则仍然有 65% 的服务器容量可用。尽管企业中的服务器功率和资源可能不同，但每台服务器上的服务器可用性指标都代表同一件事 -- 仍然可用的服务器容量。服务器可用性指标基于扩展系数生成，用于指示服务器上的当前工作负载。扩展系数是由特定类型事件的响应时间与服务器曾经完成此类事务的最短时间之比决定的。例如，如果服务器当前执行“打开数据库”事务的平均时间为 12 毫秒，而服务器曾经执行“打开数据库”事务的最短时间为 3 毫秒，则“打开数据库”事务的扩展系数为 4（当前时间 12 毫秒除以最快时间 3 毫秒）。换言之，扩展系数决定完成当前事务所花的时间是在最佳条件下所花时间的多少倍。IBM(R) Domino(TM) 将每种事务的最短时间存储在内存和 LOADMONNCF 文件中，服务器每次启动时都会读取该时间。服务器关机时，Domino 会用最新信息更新 LOADMONNCF 文件。为确定当前的扩展系数，Domino 会在指定的时间段内跟踪最常用的几种 Domino 事务类型。缺省情况下，Domino 会在 5 个时间段内跟踪这些事务，每段时间为 15 秒。然后，Domino 就可以确定完成每种事务平均要花的时间，并用该时间除以它曾经完成每种同类事务所花的最短时间。这样就可确定每种事件的扩展系数。为确定整个服务器的扩展系数，Domino 会取所有类型事务的扩展系数的平均值，并对最常用的事务类型给予较大的加权数。当服务器繁忙时，对服务器添加更多负载会显著地影响服务器的性能和可用性。因此，向繁忙的服务器中添加负载也比向不繁忙的服务器中添加负载要更快地增大扩展系数。因为各个服务器的速度、容量和处理能力各不相同，能够处理的工作负载也不尽相同。所以，两个不同服务器的扩展系数相同并不一定意味着二者能够承担相当的工作负载。例如，对于一个在空闲状态下执行事务都需要花费很长时间的小型服务器来说，扩展系数 40 可能表示用户需要等待若干秒才能得到响应。而对于一个处理速度非常快的超大型服务器来说，扩展系数 400 可能表示用户只需等待不到一秒的时间就能得到响应。注意：下表中的值是根据扩展系数 64 生成的，该值表示服务器处于满负载状态。 扩展系数可用性指标 1<nozeros> 100<nozeros> 2<nozeros> 83<nozeros> 4<nozeros> 67<nozeros> 8<nozeros> 50<nozeros> 16<nozeros> 33<nozeros> 32<nozeros> 17<nozeros> 64<nozeros> 0<nozeros> 注意：扩展系数和可用性指标仅用于度量服务器响应时间，该时间通常只是客户机经历的响应时间的一小部分。例如，客户机和服务器之间的网络响应时间通常占客户机经历的响应时间的很大部分。更改表示服务器处于满负载状态的扩展系数值 要有效利用 Domino 工作负载平衡，必须调整扩展系数与可用性指标之间的关系，以便服务器在达到预期的故障转移工作负载时进行故障转移。通过指定表示服务器处于满负载状态的扩展系数值，可以实现此目的。Domino 中的缺省值为 64。当扩展系数达到该值时，便可将服务器视为负载已满，可用性指标降为 0（零）。如果服务器的功能特别强大，处理速度特别快，则可提高表示服务器处于满负载状态的扩展系数值。对于一些处理速度极快的服务器来说，该值可以提高到几百或更高。如果服务器的处理速度特别慢，则可降低该值。要更改表示满负载服务器的扩展系数值，请将下面的设置添加到 NOTESINI 文件，然后重新启动服务器。SERVER_TRANSINFO_RANGE= n 其中，值 n 表示服务器处于满负载状态的扩展系数值等于 2 的 n 次幂。 n 的缺省值为 6，这说明扩展系数值为 64，因为 2 的 6 次幂为 64;如果将 SERVER_TRANSINFO_RANGE 设为 7，则满负载时的扩展系数值为 128;如果将 SERVER_TRANSINFO_RANGE 设为 8，则该值为 256。要确定 SERVER_TRANSINFO_RANGE 的最优值，请执行下列 *** 作：1 在服务器负载过重的期间内，监控服务器的扩展系数。可以使用控制台命令“show stat serverexpansionfactor”来执行此任务。另外，还可以在这些期间内监控性能统计信息。记录有关此类期间的足够多的扩展系数值，以便确定使用哪个扩展系数值来表示服务器处于满负载状态。 2 为 SERVER_TRANSINFO_RANGE 确定一个值，以 2 为底数, 该值为指数计算而得的值，即为在步骤 1 中选择的扩展系数值。 如果更改了表示服务器处于满负载状态的扩展系数值，扩展系数与可用性指标之间的关系就会发生变化。下表列出了当 SERVER_TRANSINFO_RANGE 值为 8 时的一些扩展系数以及由之转换而来的可用性指标。因为 2 的 8 次幂为 256，所以本例中的最大扩展系数为 256。扩展系数可用性指标1<nozeros>100<nozeros>2<nozeros>88<nozeros>4<nozeros>75<nozeros>8<nozeros>63<nozeros>16<nozeros>50<nozeros>32<nozeros>38<nozeros>64<nozeros>25<nozeros>128<nozeros>13<nozeros>256<nozeros>0<nozeros>更改用于计算扩展系数的数据量 尽管不是必需的 *** 作，但还是可以使用下列 NOTESINI 设置来更改 Domino 收集用以配置扩展系数的数据量。 要更改 Domino 使用的数据收集时间段数，请使用 NOTESINI 的 Server_Transinfo_Max=x 设置，其中 x 是您希望 Domino 使用的收集时段数量。 要更改每个数据收集时间段的时间长度，请使用 NOTESINI 的 Server_Transinfo_Update_Interval=x 设置，其中 x 是每个时间段的长度（秒）。

很难确定有多少人，就拿我们服，有一段时间显示红字满，排队都剂不进去，但现在变成绿字新手区，但人数还是那么多。我只知道负载量是满的，上面没号的人是进不去的，有号的人也排队，就是人最多。显示高的，也随时都有可能暴满，有时也有可能排队。显示中的，随时进出，不用排队，人数不多也不算少。显示低的，人数少，也有可能是鬼服。

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