python写的飞机大战怎么部署到服务器

如何把Python项目部署到服务器上
一，不需要域名的情况下
1，访问阿里云官网
2，注册登录（建议支付宝授权）
3，登陆后---》产品--》云服务器ECS
4，滚动条拉倒页面底部--》点击学生机
5，进入该页面后默认是轻量应用服务器们可以切换至云服务器ECS
6，右侧选择系统镜像-à选择我们熟悉的(相比之下比较熟悉的)windows
7，购买完成后回到之前的登陆后的页面à点击右上角的控制台à点击左上角的云服务ESCà点击如图所示位置(蓝框位置)
8，进入管理
9，更多--》重置密码--》(密码重置成功后)--》右侧点击重启(需要手机验证码)
10，本示例安全组--》配置规则
11，导入规则”安全组规则json”（json文件在后面给大家）
12添加成功后返回上一个页面--》配置信息--》公网IP 找到公网ip，复制公网IP，（一会有用）
13，返回电脑桌面--》按windows键(或者点击开始)--》搜索”远程桌面连接”
14，点击连接按钮--》确定
15，根据上述步骤完成，就能顺利连接到服务器了，
1，此时把你的项目复制到上面，
2，安装一下Python环境，
3，安装需要的模块：
pip install pymysql
pip install Djanjo
pip install pillow
最后 pip list 查看一下是否安装成功
4，安装mysql数据库可视化工具
安装XAMPP，可以直接启动mysql，比较简单方便 *** 作（推荐使用）
5，连接数据库，建立一个和你项目中一样的数据库名
把你原来的数据库导出来，把里面的数据复制粘贴到新建立的数据库中
6，配置settingpy文件中的DATABASES（根据自己的密码情况进行更 改）ALLOWED_HOSTS = ['']
7，打开cmd窗口，同步数据库
8，运行（python managepy runserver 0000:8000）,指定端口号
9，在浏览器中访问服务器中的公网ip即可（服务器不能关掉，不然不能访问）
二，使用花生壳的情况，会送一个域名（也可申请域名）
1，在服务器计算机中，安装花生壳软件
2，进入花生壳官网--》注册---》下载--》安装--》登录
3，点击内网穿透(添加映射，可以添加两个)
购买内网穿透基础服务(6元,购买送一个壳域名)-->购买成功重启花生壳-->重复上一步 *** 作-->添加映射
4，在浏览器地址栏输入外网访问地址就可以访问了(花生壳不要关闭)
30
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2条评论
写评论
陌路班车
Djanjo写错了，是Django
3楼 · 2019-08-24 23:22
浪得虚佲
谢谢

使用pip或easy_install可以管理和安装python的package包，实际上它们都是从pypi服务器中搜索和下载package的。目前在pypi服务器上，有超过三万多个package，同时还允许我们将自己的代码也上传发布到服务器上。这样，世界上的所有人都能使用pip或easy_install来下载使用我们的代码了。
具体步骤如下：
首先创建项目文件和setup文件。
目录文件结构如下：
project/
simpletest/
__init__py
testpy
setuppy
假设项目文件只有一个simpletest包，里面有一个testpy文件。
创建的setuppy文件格式大致如下，其中，install_requires字段可以列出依赖的包信息，用户使用pip或easy_install安装时会自动下载依赖的包。详细的格式参考文档。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = 'simpletest',
version = '001',
keywords = ('simple', 'test'),
description = 'just a simple test',
license = 'MIT License',
install_requires = ['simplejson>=11'],
author = 'yjx',
author_email = 'not@allcom',
packages = find_packages(),
platforms = 'any',
)
然后将代码打包。
打包只需要执行python
setuppy xxx命令即可，其中xxx是打包格式的选项，如下：
# 以下所有生成文件将在当前路径下 dist 目录中
python setuppy bdist_egg # 生成easy_install支持的格式
python setuppy sdist # 生成pip支持的格式，下文以此为例
发布到pypi。
发布到pypi首先需要注册一个账号，然后进行如下两步：
注册package。输入python setuppy register。
上传文件。输入python setuppy sdist upload。
安装测试
上传成功后，就可以使用pip来下载安装了。
另外，pypi还有一个测试服务器，可以在这个测试服务器上做测试，测试的时候需要给命令指定额外的"-r"或"-i"选项，如python
setuppy register -r "",python
setuppy sdist upload -r "",pip
install -i "" simpletest。
发布到测试服务器的时候，建议在linux或cygwin中发布，如果是在windows中，参考文档，需要生成pypirc文件

有人说表示只学Python没有用，必须学会一个框架(比如Django和webpy)才能找到工作。
其实掌握一个类似于框架的高级工具是有用的，但是基础的东西可以让你永远不被淘汰，不要被工具限制了自己的发展。
今天不使用框架，也不使用Python标准库中的高级包，只使用标准库中的socket接口写一个Python服务器。
框架与底层
在当今Python服务器框架 (framework, 比如Django, Twisted, webpy等等) 横行的时代，从底层的socket开始写服务器似乎是一个出力不讨好的笨方法。
框架的意义在于掩盖底层的细节，提供一套对于开发人员更加友好的API，并处理诸如MVC的布局问题。
框架允许我们快速的构建一个成型而且成熟的Python服务器。然而，框架本身也是依赖于底层(比如socket)。对于底层socket的了解，不仅可以帮助我们更好的使用框架，更可以让我们明白框架是如何设计的。
更进一步，如果拥有良好的底层socket编程知识和其他系统编程知识，你完全可以设计并开发一款自己的框架。
如果你可以从底层socket开始，实现一个完整的Python服务器，支持用户层的协议，并处理好诸如MVC(Model-View-Control)、多线程(threading)等问题，并整理出一套清晰的函数或者类，作为接口(API)呈现给用户，你就相当于设计了一个框架。
socket接口是实际上是 *** 作系统提供的系统调用。
socket的使用并不局限于Python语言，你可以用C或者Java来写出同样的socket服务器，而所有语言使用socket的方式都类似(Apache就是使用C实现的服务器)。
但是你不能跨语言的使用框架。
框架的好处在于帮你处理了一些细节，从而实现快速开发，但同时受到Python本身性能的限制。
我们已经看到，许多成功的网站都是利用动态语言(比如Python, Ruby或者PHP，比如twitter和facebook)快速开发，在网站成功之后，将代码转换成诸如C和JAVA这样一些效率比较高的语言，从而让服务器能更有效率的面对每天亿万次的请求。
在这种情况下，底层的重要性，就远远超过了框架。
TCP/IP和socket简介
回到我们的任务。
我们需要对网络传输，特别是TCP/IP协议和socket有一定的了解。
socket是进程间通信的一种方法，它是基于网络传输协议的上层接口。
socket有许多种类型，比如基于TCP协议或者UDP协议(两种网络传输协议)，其中又以TCP socket最为常用。
TCP socket与双向管道(duplex PIPE)有些类似，一个进程向socket的一端写入或读取文本流，而另一个进程可以从socket的另一端读取或写入，比较特别是，这两个建立socket通信的进程可以分别属于两台不同的计算机。
TCP协议，就是规定了一些通信的守则，以便在网络环境下能够有效实现上述进程间通信过程。
双向管道(duplex PIPE)存活于同一台电脑中，所以不必区分两个进程的所在计算机的地址，而socket必须包含有地址信息，以便实现网络通信。
一个socket包含四个地址信息: 两台计算机的IP地址和两个进程所使用的端口(port)。IP地址用于定位计算机，而port用于定位进程 (一台计算机上可以有多个进程分别使用不同的端口)。
TCP socket
在互联网上，让某台计算机作为服务器。
服务器开放自己的端口，被动等待其他计算机连接。
当其他计算机作为客户，主动使用socket连接到服务器的时候，服务器就开始为客户提供服务。
在Python中，我们使用标准库中的socket包来进行底层的socket编程。
首先是服务器端，我们使用bind()方法来赋予socket以固定的地址和端口，并使用listen()方法来被动的监听该端口。
当有客户尝试用connect()方法连接的时候，服务器使用accept()接受连接，从而建立一个连接的socket：
socketsocket()创建一个socket对象，并说明socket使用的是IPv4(AF_INET，IP version 4)和TCP协议(SOCK_STREAM)。
然后用另一台电脑作为客户，我们主动使用connect()方法来搜索服务器端的IP地址(在Linux中，你可以用$ifconfig来查询自己的IP地址)和端口，以便客户可以找到服务器，并建立连接:
在上面的例子中，我们对socket的两端都可以调用recv()方法来接收信息，调用sendall()方法来发送信息。
这样，我们就可以在分处于两台计算机的两个进程间进行通信了。
当通信结束的时候，我们使用close()方法来关闭socket连接。
(如果没有两台计算机做实验，也可以将客户端IP想要connect的IP改为"127001"，这是个特殊的IP地址，用来连接当地主机。)
基于TCP socket的>

1安装依赖

yum install python-argparse

2下载代码

git clone

3运行激活服务器

cd py-kms  
python serverpy

这时候看到提示消息

TCP server listening at 0000 on port 1688

就是说KMS服务已经在1688端口上打开了，没有错误。这就搭建完毕了。
4长期运行配置
对于需要长期运行的KMS服务器，可以使用supervisor管理py-kms服务（非必须步骤）
拷贝py-kms文件夹到/usr/local/目录下

cp -r py-kms /usr/local/

安装supervisor

yum install python-setuptools  
easy_install supervisor

生成默认配置文件(supervisordconf)

echo_supervisord_conf > /etc/supervisordconf

编写supervisor脚本，加到/etc/supervisordconf最后

[program:pykms]  
command=python /usr/local/py-kms/serverpy  
autorestart=true  
user=root

以daemon方式运行，执行

supervisord

5客户端测试
客户端下载py-kms后，cd跳转到该目录，执行

python clientpy -v 

结果如下说明安装成功

Connecting to on port 1688  
Connection successful!  
Sending RPC bind request  
RPC bind acknowledged

Python安装好以后，在开始菜单会看到一个idle工具（一个增强的交互命令行解释器窗口）以及一个自带的编辑器。 在任意目录新建一个py文件或者保存的时候以py结尾，用记事本、Python自带的编辑器或者其他编辑器如Sublime Text或者NotePad++都行

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