FPGA, CPU, GPU, ASIC区别，FPGA为何这么牛（二）

gpu电路板功耗GPU-Z软件显示的是显卡的整个功耗，和实际工作的不一样，正常待机会远小于TDP，整机功率还得算CPU主板、内存、硬盘等等耗电。
显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。
制造工艺方面的问题：
集成电路发展到纳米级工艺 ，不断逼近物理极限 ，出现了所谓红墙问题：
一是线的延迟比门的延迟越来越重要。长线不仅有传输延迟问题 ， 而且还有能耗问题。
二是特征尺寸已小到使芯片制造缺陷不可避免 ，要从缺陷容忍、故障容忍与差错容忍等三个方面研究容错与避错技术。
三是漏电流和功耗变得非常重要 ，要采用功耗的自主管理技术。现代的图形处理器芯片在克服红墙问题的几个方面有了显著的进步：利用了大量的规则的 SIMD 阵列结构；它的分布存储器接近了运算单元 ，减少了长线影响；它的硬件多线程掩盖了部分存储延迟的影响。

您好，e31370v2tdp是英特尔的一款服务器处理器，其功耗是指其在运行时的能量消耗。功耗是一个重要的指标，因为它直接影响到处理器的性能和稳定性。
根据英特尔的官方数据，e31370v2tdp的功耗范围是70到130瓦。这个范围是基于不同的工作负载和温度条件下的测试结果得出的。在实际应用中，处理器的功耗会根据具体的使用情况而有所不同。例如，在高负载情况下，处理器的功耗会更高，而在低负载情况下，功耗会相应降低。
为了控制功耗，处理器通常会采用一些节能技术。例如，e31370v2tdp支持英特尔的节能技术，如节能模式和节能状态，以帮助降低功耗并延长处理器的寿命。此外， *** 作系统和应用程序也可以通过优化代码和使用合适的算法来减少功耗。
总之，e31370v2tdp的功耗是一个重要的指标，需要在实际应用中进行合理的控制和优化，以确保处理器的性能和稳定性。

1、其功能主要是：解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。

2、CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。中央处理器主要包括两个部分，即控制器、运算器，其中还包括高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制的总线。

3、电子计算机三大核心部件就是CPU、内部存储器、输入/输出设备。中央处理器的功效主要为处理指令、执行 *** 作、控制时间、处理数据。

4、在计算机体系结构中，CPU 是对计算机的所有硬件资源（如存储器、输入输出单元） 进行控制调配、执行通用运算的核心硬件单元。CPU 是计算机的运算和控制核心。计算机系统中所有软件层的 *** 作，最终都将通过指令集映射为CPU的 *** 作。

5、GPU即图像处理器，CPU和GPU的工作流程和物理结构大致是类似的，相比于CPU而言，GPU的工作更为单一。在大多数的个人计算机中，GPU仅仅是用来绘制图像的。

6、如果CPU想画一个二维图形，只需要发个指令给GPU，GPU就可以迅速计算出该图形的所有像素，并且在显示器上指定位置画出相应的图形。由于GPU会产生大量的热量，所以通常显卡上都会有独立的散热装置。

7、CPU有强大的算术运算单 元，可以在很少的时钟周期内完成算术计算。同时，有很大的缓存可以保存很多数据在里面。

百度搜索HWMonitor软件，自行下载。下载完毕之后，点击HWMonitor程序,打开后，找到一级根目录，这是你的计算机名字,找到二级目录CPU,然后看一般看第一栏Value就可以了，第二、第三栏目是温度波动的最小值与最大值。一台电脑，需要消耗电能的硬件主要有：CPU、显卡、内存、硬盘、主板、光驱以及显示器等。如果要查看电脑功耗，最笨的方法就是将CPU、显卡显示器等硬件的热设计功耗加起来，基本就是电脑的额定功耗了。cpu又称中央处理器是一台计算机的运算核心和控制核心。

首先需要解释CPU和GPU这两个缩写分别代表什么。CPU即中央处理器，GPU即图形处理器。其次，要解释两者的区别，要先明白两者的相同之处：两者都有总线和外界联系，有自己的缓存体系，以及数字和逻辑运算单元。一句话，两者都为了完成计算任务而设计。
两者的区别在于存在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结构差异：CPU虽然有多核，但总数没有超过两位数，每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元，并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断的硬件；GPU的核数远超CPU，被称为众核（NVIDIA Fermi有512个核）。每个核拥有的缓存大小相对小，数字逻辑运算单元也少而简单（GPU初始时在浮点计算上一直弱于CPU）。从结果上导致CPU擅长处理具有复杂计算步骤和复杂数据依赖的计算任务，如分布式计算，数据压缩，人工智能，物理模拟，以及其他很多很多计算任务等。GPU由于历史原因，是为了视频游戏而产生的（至今其主要驱动力还是不断增长的视频游戏市场），在三维游戏中常常出现的一类 *** 作是对海量数据进行相同的 *** 作，如：对每一个顶点进行同样的坐标变换，对每一个顶点按照同样的光照模型计算颜色值。GPU的众核架构非常适合把同样的指令流并行发送到众核上，采用不同的输入数据执行。在2003-2004年左右，图形学之外的领域专家开始注意到GPU与众不同的计算能力，开始尝试把GPU用于通用计算（即GPGPU）。之后NVIDIA发布了CUDA，AMD和Apple等公司也发布了OpenCL，GPU开始在通用计算领域得到广泛应用，包括：数值分析，海量数据处理（排序，Map-Reduce等），金融分析等等。
简而言之，当程序员为CPU编写程序时，他们倾向于利用复杂的逻辑结构优化算法从而减少计算任务的运行时间，即Latency。当程序员为GPU编写程序时，则利用其处理海量数据的优势，通过提高总的数据吞吐量（Throughput）来掩盖Lantency。目前，CPU和GPU的区别正在逐渐缩小，因为GPU也在处理不规则任务和线程间通信方面有了长足的进步。另外，功耗问题对于GPU比CPU更严重。

您好，CPU和GPU是两种不同的处理器，它们在结构和功能上都有所不同。CPU主要负责计算机系统的控制和运算，而GPU则主要负责图形处理和加速。由于它们的工作方式不同，CPU和GPU的温度也会有所不同。
一般情况下，CPU的温度比GPU要高一些。这是因为CPU的工作负载更加复杂，需要处理更多的计算任务。同时，CPU通常拥有更多的核心和线程，使得它的功耗也更高。这些因素都会导致CPU的温度相对较高。
如果CPU的温度比GPU高20度，这可能是由于以下原因：
1散热系统不足：如果CPU和GPU使用相同的散热系统，而CPU的散热系统不足以满足其工作负载，那么CPU的温度就会比GPU高。
2工作负载不同：如果CPU的工作负载比GPU更加复杂，那么CPU的温度就会更高。例如，如果CPU正在运行一个需要大量计算的应用程序，而GPU只是运行一个简单的图形应用程序，那么CPU的温度就会比GPU高。
3硬件故障：如果CPU或GPU的散热系统出现故障，那么它们的温度都会升高。如果CPU的温度比GPU高20度，那么可能是CPU的散热系统出现了问题。
总之，CPU和GPU的温度差异是正常的，但如果CPU的温度比GPU高20度，那么需要检查散热系统是否正常工作，以确保计算机的稳定性和性能。

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