购买指南：至强Xeon 服务器性能详解

毫无疑问，在整个IT技术发展过程中，英特尔扮演了举足轻重的地位。英特尔至强产品线一直以来都是那些高需求服务器和工作站的最佳选择。

为什么至强服务器和其CPU一直处于霸主地位呢， 了解一下其一些功能你就会明白，这还可以帮助你根据需要选择合适的服务器。

服务器中的CPU称为处理器，它是接收、解释和传递指令的单元。 它还处理数据和执行任务，包括运行查询和提供网页。

多年来， 英特尔一直将x86服务器和工作站处理器称为“Xeon”。

至强产品线包括Xeon W处理器和Xeon可扩展处理器等等。可扩展处理器适用于使用多个插槽的工作站和服务器。其他的还有额外的特性，比如错误纠正代码(ECC)内存支持。更高级的变体具有更强的处理器能力和更多的缓存内存。

在选择至强服务器时应该注意什么？有时候真的很难确定何时需要在其他处理器上使用Xeon服务器。

下面是一些基本的区别，可以帮助你做出区分。

Xeon处理器和服务器在很大程度上比Core更昂贵。

例如，低速Xeon E3是低速型号。它与一些Core i5处理器一样便宜。这使得它对于一些资源不太密集的任务(如媒体服务器或电子商务托管)是一个很好的选择。

所有Xeon E3系列和几乎所有Core CPU都支持高达64GB的内存。但是，许多Xeon系统支持超过1TB的内存。

Xeon服务器和处理器最突出的特性之一是它们支持错误纠正代码（ECC）内存。

ECC内存可防止出现单位内存错误。基本上，它识别并纠正错误。这对于那些需要可靠性和正常运行时间的系统至关重要。

一些主流的英特尔Core处理器也支持ECC。但为了确保有ECC内存支持，还是需要Xeon。

缓存是处理器本身的一小部分内存。Core处理器的缓存小于或等于8MB。有些型号的内存可高达25MB。然而，Xeon E7 CPU有超过60MB的缓存。

任何给定处理器的工作速度取决于主频。

主频 是处理器生成和部署指令的速度，以赫兹（GHz）为单位。时钟越快，CPU每秒执行的指令就越多。

在决定使用处理器时，速度并不是一个可靠的特性。这是因为涡轮增压的出现使时钟速度可以根据工作负载进行更改。

主频和涡轮增压通常与功耗有关。热功率损耗(TDP)越低，主频越慢。较高的TDP通常具有较高的涡轮增压能力。具有多个内核的Xeon服务器的时钟速度较低。

除了Extreme版之外，所有Core CPU的TDP都低于100W。Xeon CPU高达165W。

一般来说，Xeon的功耗高于Core。Core可以更轻松地超频。

你运行的应用程序是否需要许多处理器内核、额外内存或者高内存带宽？也许这三个你都需要。如果是这样，你可能需要一个具有多个CPU的系统。

许多至强支持多个CPU， 他们通过使用附加的芯片技术来实现CPU之间的通信。通过这种方式，CPU可以共享内存访问并协调任务。

通过这种配置，每个CPU都有自己的一组内存模块和一个控制器。它也有自己的处理核心。这意味着更多的计算能力、内存和带宽。

许多服务器工作负载现在都是虚拟化的。

软件和 *** 作系统运行在由假硬件组成的独立“气泡”中。这样，一个主机 *** 作系统可以管理多个虚拟环境。

这个配置在一定程度上可以隔离在这个虚拟环境中发生的事情。为此，它需要具有硬件支持的唯一扩展。

Xeon CPU通常可以很好地支持这些扩展。大多数服务器和工作站级主板也支持它们。

无论你的小型企业需要服务器、存储服务器还是云工作站，Intel Xeon处理器都将提供可靠的性能和效率。

希望本文能帮助你更好地理解Xeon服务器及其核心对等产品。你选择的服务器类型取决于ni的业务需求。

HP
的x86服务器出货量在国内比例相对较小，特别是现在在国产化的前提下，选择使用HP
x86的客户目前我还没碰到过。
目前国内市场x86主要有以下几家，浪潮、曙光、华为、联想（收购的IBM公司x86），从技术上来说IBM的可能会好一点，浪潮是出货量最多的。

不是的。
x86服务器是用于中小企业和非关键业务中的服务器。又称CISC（复杂指令集）架构服务器。
x86服务器 ，又称CISC（复杂指令集）架构服务器；即通常所讲的PC服务器，它是基于PC机体系结构，使用Intel或其它兼容x86指令集的处理器芯片的服务器；价格便宜、兼容性好、稳定性较差、安全性不算太高，主要用在中小企业和非关键业务中。

x86服务器最多12个CPU。

x86或80x86是英代尔Intel首先开发制造的一种微处理器体系结构的泛称。该系列较早期的处理器名称是以数字来表示，并以“86”作为结尾，包括Intel 8086、80186、80286、80386以及80486，因此其架构被称为“x86”。

扩展资料：

中央处理器作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU 自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。

中央处理器是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。

中央处理器主要包括两个部分，即控制器、运算器，其中还包括高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制的总线。电子计算机三大核心部件就是CPU、内部存储器、输入/输出设备。中央处理器的功效主要为处理指令、执行 *** 作、控制时间、处理数据。

当前，为推进IT支撑系统集约化建设和运营，进一步发挥集中化能力优势，IT云成为运营商IT支撑系统建设的基础架构。但在IT云资源池部署过程中，服务器技术面临多个新挑战，主要体现在以下3个方面。

在性能方面，人工智能（AI）应用快速扩张，要求IT云采用高性能GPU服务器。AI已在电信业网络覆盖优化、批量投诉定界、异常检测/诊断、业务识别、用户定位等场景规模化应用。AI应用需求的大量出现，要求数据中心部署的服务器具有更好的计算效能、吞吐能力和延迟性能，以传统通用x86服务器为核心的计算平台显得力不从心，GPU服务器因此登上运营商IT建设的历史舞台。

在效率成本方面，IT云部署通用服务器存在弊端，催生定制化整机柜服务器应用需求。在IT云建设过程中，由于业务需求增长快速，IT云资源池扩容压力较大，云资源池中的服务器数量快速递增，上线效率亟需提高。同时，传统通用服务器部署模式周期长、部署密度低的劣势，给数据中心空间、电力、建设成本和高效维护管理都带来了较大的挑战。整机柜服务器成为IT云建设的另一可选方案。

在节能方面，AI等高密度应用场景的快速发展，驱动液冷服务器成为热点。随着AI高密度业务应用的发展，未来数据中心服务器功率将从3kW~5kW向20kW甚至100kW以上规模发展，传统的风冷式服务器制冷系统解决方案已经无法满足制冷需求，液冷服务器成为AI应用场景下的有效解决方案。

GPU服务器技术发展态势及在电信业的应用

GPU服务器技术发展态势

GPU服务器是单指令、多数据处理架构，通过与CPU协同进行工作。从CPU和GPU之间的互联架构进行划分，GPU服务器又可分为基于传统PCIe架构的GPU服务器和基于NVLink架构的GPU服务器两类。GPU服务器具有通用性强、生态系统完善的显著优势，因此牢牢占据了AI基础架构市场的主导地位，国内外主流厂商均推出不同规格的GPU服务器。

GPU服务器在运营商IT云建设中的应用

当前，电信业开始推动GPU服务器在IT云资源池中的应用，省公司现网中已经部署了部分GPU服务器。同时，考虑到GPU成本较高，集团公司层面通过建设统一AI平台，集中化部署一批GPU服务器，形成AI资源优化配置。从技术选型来看，目前运营商IT云资源池采用英伟达、英特尔等厂商相关产品居多。

GPU服务器在IT云应用中取得了良好的效果。在现网部署的GPU服务器中，与训练和推理相关的深度学习应用占主要部分，占比超过70%，支撑的业务包括网络覆盖智能优化、用户智能定位、智能营销、智能稽核等，这些智能应用减少了人工投入成本，提升了工作效率。以智能稽核为例，以往无纸化业务单据的人工稽核平均耗时约48秒/单，而AI稽核平均耗时仅约5秒/单，稽核效率提升达 90%。同时，无纸化业务单据人工稽核成本约15元/单，采用GPU进行AI稽核成本约0048元/单，稽核成本降低达968%。

整机柜服务器发展态势及在电信业的应用

整机柜服务器技术发展态势

整机柜服务器是按照模块化设计思路打造的服务器解决方案，系统架构由机柜、网络、供电、服务器节点、集中散热、集中管理6个子系统组成，是对数据中心服务器设计技术的一次根本性变革。整机柜服务器将供电单元、散热单元池化，通过节约空间来提高部署密度，其部署密度通常可以翻倍。集中供电和散热的设计，使整机柜服务器仅需配置传统机柜式服务器10%的电源数量就可满足供电需要，电源效率可以提升10%以上，且单台服务器的能耗可降低5%。

整机柜服务器在运营商IT云建设中的应用

国内运营商在IT云建设中已经推进了整机柜服务器部署，经过实际应用检验，在如下方面优势明显。

一是工厂预制，交付工时大幅缩短。传统服务器交付效率低，采用整机柜服务器将原来在数据中心现场进行的服务器拆包、上架、布线等工作转移到工厂完成，部署的颗粒度从1台上升到几十台，交付效率大大提升。以一次性交付1500台服务器为例，交付工作量可减少170~210人天，按每天配10人计算，现场交付时间可节省约17~21天。

二是资源池化带来部件数量降低，故障率大幅下降。整机柜服务器通过将供电、制冷等部件资源池化，大幅减少了部件数量，带来故障率的大幅降低。图1比较了32节点整机柜服务器与传统1U、2U服务器机型各自的电源部件数量及在一年内的月度故障率情况。由于32节点整机柜服务器含10个电源部件，而32台1U通用服务器的电源部件为64个，相较而言，整机柜电源部件数减少844%。由于电源部件数量的降低，32节点整机柜服务器相对于32台1U通用服务器的月度故障率也大幅缩减。

三是运维效率提升60%以上。整机柜服务器在工厂预制机柜布线，网络线缆在工厂经过预处理，线缆长度精确匹配，理线简洁，接线方式统一规范，配合运维标签，在运维中可以更方便简洁地对节点实施维护 *** 作，有效降低运维误 *** 作，提升运维效率60%以上，并大幅减少发生故障后的故障恢复时间。

液冷服务器技术发展态势及在电信业的应用

液冷服务器技术发展态势

液冷服务器技术也称为服务器芯片液体冷却技术，采用特种或经特殊处理的液体，直接或近距离间接换热冷却芯片或者IT整体设备，具体包括冷板式冷却、浸没式冷却和喷淋式冷却3种形态。液冷服务器可以针对CPU热岛精确定点冷却，精确控制制冷分配，能真正将高密度部署带到前所未有的更高层级（例如20kW~100kW高密度数据中心），是数据中心节能技术的发展方向之一，3种液冷技术对比如表1所示。

液冷服务器在运营商IT建设中的应用

液冷服务器技术目前在我国仍处于应用初期，产业链尚不完备、设备采购成本偏高、采购渠道少、电子元器件的兼容性低、液冷服务器专用冷却液成本高等问题是液冷服务器尚未大规模推广的重要原因。从液冷服务器在运营商数据中心领域的具体应用案例来看，运营商在IT云资源池规划和建设过程中，通常会对液冷服务器的发展现状、技术成熟度等进行分析论证。

考虑到目前液冷服务器规模化应用尚处于起步阶段，需要3~5年的引入期，因此暂时未在IT云资源池建设中进行大规模落地部署，但在部分地区有小规模应用，如中国移动南方基地数据中心已经开展液冷服务器试点应用，中国联通研究院也在开展边缘数据中心服务器喷淋式液冷系统的开发。未来，随着IT云建设规模、建设密度的继续攀升，以及液冷产业生态体系的逐步成熟，液冷服务器在IT云建设中将有更大的应用空间。

总体来看，运营商IT云资源池建设对服务器计算性能、延迟、吞吐、制冷、定制化、分布式部署等方面都提出了更高要求。未来，GPU服务器、定制化整机柜服务器、液冷服务器等新兴服务器技术将快速迭代，为运营商数据中心服务器技术的发展和演进带来新的思路和路径。

大型机、小型机、x86服务器的区别
首先来讲x86服务器，与平常人们所接触的台式机笔记本类似，采用cisc架构处理器。随着英特尔至强处理器的性能不断提升，业内有种说法是x86服务器有抢占小型机市场的趋势。
x86服务器
x86服务器
intel推出至强7500系列处理器（例如nehalem-ex），将至强平台的可靠性、可用性和可维护性（ras）带到新的高度，此外将原本只为risc架构专属的诸如机器校验架构（machine
check
architecture，mca）等特性的移植，也使至强7500平台在面向高端关键性业务应用时底气更足。至强7500的推出，是intel志在关键应用市场一展身手的重要一步。
虽然近年来x86服务器的出货量占整个服务器（包含x86服务器、小型机、大型机）领域的80%左右，但是其市场份额却只有50%。这主要是因为在重要的关键业务应用上，小型机向来都是首选。
小型机
小型机
小型机，一种介于pc服务器和大型机之间的高性能计算机，一般认为，传统小型机是指采用risc、mips等专用处理器，主要支持unix *** 作系统的封闭、专用的计算机系统，所以又称risc服务器或unix服务器。
z196
cpu架构
ibm大型机z196
芯片架构
大型机，又名大型主机，使用专用的处理器指令集、 *** 作系统和应用软件。故此，大型机不仅仅是一个硬件上的概念，更是一个硬件和专属软件的有机整体。大型机是上世纪六十年代发展起来的计算机系统。经过四十年的不断更新，其稳定性和安全性在所有计算机系统中是首屈一指的。
大型机
大型机
大型机与小型机的区别并不是很明显，他们与x86服务的区别主要是在于ras、i/o吞吐量以及isa。

简单来说现在的商用服务器大多都是基于X86架构的,总根本的角度来说如果不是全新的架构能达到本质的改变,云计算这个全新的系统观念是不会造成硬件的改变的,改变整个硬件结构的代价太大了1 处理器能力强大、高扩展性,产业链成熟:随着英特尔推出至强5600、至强7500处理器,X86服务器在计算能力、高可用性、可靠性等方面已经跟Unix服务器不分伯仲。从目前注重节能的趋势来看,随着制程的演进以及架构的翻新,新一代的X86产品不仅将具备更高的效能,同时也具备了更低的功耗,对于极端注重省电的系统,也同样有相对应的产品线可供应用,这也是非x86架构难以比拟的。目前,大部分大规模云的构建都是基于x86架构,例如亚马逊、微软、Google、百度、阿里巴巴等。2 为虚拟化提供强大支持:英特尔最新一代微处理器本身已经包括了对于虚拟化的支持。英特尔目前的处理器中对于虚拟化的支持已经落实到芯片级。目前来看,基于X86平台下的虚拟化是整个虚拟化界的趋势,比如在服务器虚拟化方面,VMware、微软、Citirx等虚拟化软件旨在充分利用服务器资源,而英特尔则从底层芯片上让虚拟化更为智能化。而在存储虚拟化方面,主流高端存储厂商也更加青睐X86架构,X86架构的开放性、标准化、扩展性,以及日益提升的性能,是最能代表当前技术方向及满足用户在云计算方面日益多变的需求。3 开放架构,支撑关键业务:X86在开放性上具有先天的优势,这无疑给用户提供了更加灵活、丰富的选择。在云计算日益深入人心的今天,开放性已经成为业内的共识,云计算的未来必定是建立在开发性架构的基础之上。英特尔在这个过程中也起到了积极推动的作用,早在至强7400、7500时期,英特尔就致力于推动行业核心业务系统、数据库系统、ERP系统、CRM系统、虚拟化平台整合等关键应用在X86平台上的使用。国内用友、东方通、金证等ISV都已经切身感受到英特尔开放架构所带来的好处。开放式架构+开源 *** 作系统+开源软件将是大势所趋,符合云计算这种全新的IT使用模式。4 标准化:X86处理器所使用的指令集是符合工业标准的架构,几乎世面上所有的开发套件都有支持X86处理器的,加上完整支持32位与64位的运算体系,以及更低的功率消耗,这对于目前日趋复杂的嵌入式应用而言,有着相当大的帮助,开发商可以轻易的按照不同的应用环境,来选择具备不同校能指针的产品。5 X86架构在支持软件和设计两个方面,也均已大大领先于过去的两大服务器王者小型机和大型机:(1) 软件方面:X86架构所支持程序的数量最多,且能很好地支持中小企业常用的Windows Server系列。
记得采纳啊

逗路地都是指服务器物理CPU的数量，也就是服务器主板上CPU插槽的数量。
单路：指服务器支持1个CPU
双路：指服务器支持2个CPU
四路：指服务器支持4个CPU
多路：指服务器支持多个CPU
双核，就是将两个计算内核集成在一个硅晶元上。从而提高计算能力。多核就是将多个计算内核集成在一个
硅晶元上。
双路(英文缩写为SMP)则是采用两颗相同型号并且能够支持SMP技术的CPU组成的一套系统。指在一台计算机上
汇集了一组处理器，多个CPU共享计算机内存子系统及总线架构。在这种架构中，同时由多个处理器运行 *** 作
系统的单一复本，并共享内存和一台计算机的其他资源，系统将任务队列对称地分布于多个CPU之上，从而
极大地提高了整个系统的数据处理能力。所有的处理器都可以平等地访问内存、I/O和外部中断。
在对称多处理系统中，系统资源被系统中所有CPU共享，工作负载能够均匀地分配到所有可用处理器之上。
我们平时所说的双路CPU系统，实际上是对称多处理系统中最常见的一种形式，常用于主流的X86服务器和
图形工作站领域。
最简单的说法，双核=1颗CPU有两个核心，双路=两个对称的CPU(这颗CPU也可以是双核的CPU)。
另外，服务器选择中的CPU配置方式。
小型企业：1～2路处理器
中型企业：2～4路处理器
大型企业：4～8路处理器

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