简单记录下卸载重装Anaconda、装PANDAS包及Anaconda笔记

//by Chaos

上周安装pandas包的时候不知道为什么把Anaconda的环境搞坏了
今天晚上开始准备修一下，然后就开始发现一些文件后面多了这个~。把另一台电脑的文件开始替换，然后发现又有别的问题，又根据报错修，发现少的越来越多。无奈决定重装Anaconda。
先把ENV文件拷出来，然后用自带的卸载程序卸载，重装以后再把虚拟环境拷进去。

教训是，重装是最快的，有问题的时候还是重装吧

Python pandas包用于数据 *** 作和分析，更直观的方式处理标记或关系数据。
基于numpy软件包构建，pandas包括标签，描述性索引，在处理常见数据格式和丢失数据方面比较厉害。

安装 pandas，选择在Anaconda中安装
命令：conda install pandas

pip install pandas
显示结果找不到，报错。

更换中国科技大学源
：pip install pandas -i >

为啥要装在一个环境里呢，比如我256G固态的笔记本硬盘空间珍贵，比如实验室里公用的服务器一个人只允许新建一个conda虚拟环境，这里就是找到一个兼容的版本，也没啥好啰嗦的。
首先打开 nvidia-smi 确保右上角cuda版本大于 100 。

如果想找其它兼容的版本怎么弄呢？

先用nvidia-smi确定本机cuda版本，比如是 110

确保这两个 cudatoolkit 的版本 相同 并且 小于nvidia-smi显示的版本 应该就可以了。

再比如

注意：
如果发现没有相关依赖的pip包，可能与你的conda版本有关，接着用以下命令进行导出pip包

其实这样也解决不了根本问题，保持conda版本一致会省去不小的麻烦

Ref conda 克隆环境及导入新环境/conda环境移植

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