Ubuntu服务器性能测试脚本serverreview-benchmark

右上角设置->高级->系统->打开您计算机的代理设置->连接->局域网设置->勾选“为LAN使用代理服务器”->地址输入：127001->端口输入：8888->勾选‘’对于本地地址不使用代理服务器->确定。

PS：设置代理时要关掉抓包工具，因为它也是一个代理服务器。

注：jmeter自带代理服务器

1、设置代理

启动Jmeter->测试计划->右键添加“非测试元件”->选择>

Windows服务器中自带的性能监控工具叫做Performance Monitor；

在开始-运行中输入‘perfmon’，然后回车即可运行。

Monitor本身也是一个进程，运行起来也要占用一定的系统资源。所以你看到的资源的使用量应该比实际的要稍微高一点。这个工具在帮助管理员判断系统性能瓶颈时非常有用；

举个列子来说，今天有个用户抱怨说他们项目组的服务器（这是一台虚拟机）运行起来非常慢，但也不知道具体问题出在什么地方。任务管理器里显示CPU和内存的使用量都不算高，但服务器的相应就是非常慢；

Monitor，让其运行一段时间后（因为参考平均值会比较准确），发现average disk queue的值比较高，这就说明物理服务器的硬盘负荷太重，I/O *** 作的速度跟不上系统的要求。关掉虚拟机，将其转移到另一台硬盘负载比较小的主机上，再打开虚拟机。

分析性能情况

1、内存泄露判断

虚拟内存字节数（VirtualBytes）应该远大于工作集字节数（Workingset），如果两者变化规律相反，比如说工作集增长较快，虚拟内存增长较少，则可能说明出现了内存泄露的情况。

对于Workingset、Private Bytes、Available bytes这些计数器，如果在测试期间内数值持续增长，而且测试停止后位置在高水平，则也说明存在内存泄露。

Windows资源监控中，如果Process\PrivateBytes计数器和Process\WorkingSet计数器的值在长时间内持续升高，同时Memory\Available

bytes计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄漏。

2、CPU使用情况

一般平均不要超过70%，最大不要超过90%（好：70% 、坏：85%、 很差：90%）。

3、tps（每秒处理事务的数量，在SOAPUI中进行统计）

一般在10-100，不同应用程序具体值不同。

由于项目中需要用到dpdk，当时在服务器平台选型上有如下2种不同配置可供选择，为了理解老的Xeon处理器和Xeon金牌处理器对DPDK转发性能的影响，需要在两台服务器上分别进行DPDK l3fwd性能转发测试。

采用如下拓扑进行测试，测试仪的4个10GE端口连接X710-DA4的4个接口，测试时测试仪的4个端口同时打流，经过服务器DPDK转发后分别从X710-DA4网卡的不同接口送出，在测试仪的4个端口查看是否有丢包。在无丢包的情况下测试仪端口打流的最大速率即为服务器端DPDK能够提供的最大转发能力，以MPPS为单位。

(1) 在服务器上运行dpdk
/examples/l3fwd/x86_64-native-linux-gcc/l3fwd -l 4,6,8,10 -n 4 -w 0000:04:000 -w 0000:04:001 -w 0000:04:002 -w 0000:04:003 -- -p 0xf --config="(0,0,2),(1,0,4),(2,0,6),(3,0,8)"
运行l3fwd前有一些准备工作：

上述是DPDK官方的性能测试报告中建议的BIOS配置，在实际测试用我没有修改CPU C-state和P-state，并关闭了超线程的功能。

也可以通过 cat /sys/class/net/p6p1/device/numa_node 查看

在上述 *** 作完成后便可以知道dpdk运行时应该设置参数。
(2)测试仪打流
在l3fwd运行起来后，会添加1921800/24、1921810/24、1921820/24、1921830/24四个网段的路由，因此在测试仪端4个端口设置流的时候需要将流的目的IP地址分别设置为上述4个网段的地址，流的目的MAC地址设置为对应接口的MAC地址。

上述的DUT2对应Server01，DUT3对应Server02，DUT1的性能数据和配置是从DPDK的性能测试报告中拿到的。DUT1、DUT2和DUT3的配置对比如下。

从测试结果可以看出，DUT3上运行DPDK就能够实现64字节数据包的线速转发。对比DUT2和DUT3的转发性能可以看出，基于 Xeon Gold 5118处理器的平台相比老的Xeon处理器平台，转发性能是有一定提升的。
当然，从我个人的理解来看，现在的转发测试只是测4条路由表的情况，路由表均能够存放到处理器的一级cache中，没有大规模内存访问的压力。如果有大规模的路由表或者服务器上多个网卡同时收发数据，并且涉及到跨网卡之间的数据包转发，当前的服务器能否实现性能的线性扩展还需要后面进一步测试。

天互数据 为您解答
服务器测试方法

服务器测试方法分为两个大方面，性能测试与功能测试。
我们在性能测试方面采用了新的测试方法，主要分为文件测试、数据库性能测试与
Web
性能测试三个
方面。其中，文件性能与数据库性能采用美国
Quest
软件公司的
Benchmark Factory
负载测试和容量规划
软件，
Web
性能测试则使用了
Spirent
公司提供的
Caw WebAvalanche
测试仪。
一、性能测试
1
、文件性能测试方法
Benchmark Factory
软件能按照文件读写的关键指标定制事务。软件最大支持
1000
个虚拟客户。
本次测试环境包括
10
台配置为
PIII800/128MB
内存
/20G
硬盘以上的客户端，它们用来模拟虚拟用户。
控制台为配置是
PIII 850/128MB
内存
/40G
硬盘的
Acer
笔记本电脑。交换机为带有两个千兆
GBIC
接口、
24
个
10/100M
自适应端口的
Cisco 2950
，客户端与控制台通过
100M
网卡连到交换机上，被测服务器则通
过千兆光纤网卡与交换机相连接。
被测服务器均安装带
SP4
的
Windows
2000
Advanced Server
*** 作系统，在所有三项性能测试中都统一
RAID
级别为
5
。
在具体测试方案设置上，测试软件把决定文件读写 *** 作的关键因素设定为：读
/
写、随机
/
顺序、 *** 作
块大小、对象大小四个。在本次测试中，考虑到我们设有单独的数据库及
Web
测试项目，所以在文件测试
中，我们把目标确定为测试服务器基本的
I/O
性能，这主要由网络接口、系统带宽、磁盘子系统等几大部
分所决定。同时，从几部分的作用看，以大 *** 作块读写大对象文件，小 *** 作块读写小对象文件，较能反映
服务器最基本的
I/O
性能，即“大 *** 作块读写大文件”对系统带宽、缓存的考察，以及“小 *** 作块读写小
文件”对磁盘子系统、网络接口的考察。最终我们确定的四个事务是：
大文件顺序读写
(
*** 作块
8KB
，对象文件
80% 500KB
、
20% 1MB)
大文件随机读写
(
*** 作块
8KB
，对象文件
80% 500KB
、
20% 1MB)
小文件随机读
(
*** 作块
1KB
，对象文件
80% 1KB
、
10% 10KB
、
10% 50KB)
小文件顺序写
(
*** 作块
1KB
，对象文件
80% 1KB
、
10% 10KB
、
10% 50KB)
每个事务的用户数均以固定步长逐渐增加，
最大可增加到
1000
个虚拟用户。
其中，
“大文件顺序读写”
事务的用户数按照
40
的步长从
1
可增加到
400
个
(
测试至强服务器
)
或
200
个
(
测试
TUALATIN
服务器
)
，其
他事务则将用户数按照
100
的步长从
1
增加至
1000
。我们期望得到其在不同用户数时被测服务器的性能表
现。总体上其走势及峰值反映了该服务器的性能。每项事务均运行三次，每次之间被测服务器进行重启，
最终结果为三次平均值。
2
、数据库性能测试方法

“乘机安全小贴士”安全出行要重视
数据库性能测试同样使用了
Benchmark Factory
软件，测试环境如同文件性能测试。测试时，在被测
服务器上安装
SQL Server 2000
使用企业版。首先在被测服务器上创建新的数据库，通过使用
Benchmark
Factory
预定义的
Database Spec
项目向数据库中创建表，装载数据。在服务器端创建以
CPU
计算为主的
存储过程，通过
10
台客户机模拟用户、按照
40
个虚拟用户的步长递增到
400
个用户，执行该存储过程。
结果是以获得的每秒事务数
(TPS)
衡量服务器的数据库事务处理能力。
整个测试分为三次，
每次之间重新启
动被测服务器，最终取三次平均值作为评价结果。
3
、
Web
性能测试方法
Web
性能测试工具是由
Spirent
公司提供的
Caw WebAvalanche
。
WebAvalanche
模拟实际的用户发出
>