网站建设，服务器如何选择？

建议选择云服务器。

为什么呢？

虚拟主机权限约束太大，独立服务器成本又吃不消，选择云服务器部署自己的业务，算是相对比较优秀的选择了。

接下来看看那如何选择云服务器

第一步，选择品牌

现在主流的云服务器提供商有阿里云、腾讯云、华为云、百度云、天翼云、金山云。

斜阳在这里主要推荐阿里和、腾讯云。

理由：1，产品性能有保障，毕竟云服务器，最怕的就是宕机和数据丢失，这两家应该算是做得最久的，用户人群也是最大的。

2，相关配套的社区教程更多一些。对于新手来说，有教程，有一键安装的软件，有安装好的环境，有人能咨询是非常重要的。

第二步，地域节点

选好品牌之后，就需要考虑用户在哪里。毕竟云服务器离用户越近，用户的访问速度越快，访问质量越高。

举例：如果你的目标用户聚集在青岛，那么你就可以选择青岛的节点。如果你的用户分散在全国各地，那这一步就随意了，反正你得考虑上CDN等其它方式来加快用户的访问速度。

如果你的用户主要在国外，就得选择国外的香港或者海外的服务器了。（如果不想备案也可以这些地方）

第三步，规格或者实例

其实就是cpu,内存这些东西。对于新手来说，斜阳我建议就买一个入门级的，如果后面的系统想用windows系统做服务器的，最低应该用2核4G，不然可能window系统装不上，那就有点尴尬；如果后期想用linux系统的，1核2G也够用。

因为云服务器有一个特性，这些性能都是只能升级不能降级的。所以新手先尝试用低级的，后面发现什么性能吃紧了，再升级也来得及。当然如果是土豪，那就随意啦。

第四步，镜像或者系统

这时候就轮到，选系统了。主要分为window和linux。这里没有特别需要嘱咐的，主要这个需要按照业务需求来。

而且选错也不要紧，只要重启服务器，重新换镜像就可以了，这一步可以随意。

例如阿里云或者腾讯云其实会有一些配置好环境的镜像，如果不会或者不想自己搭建环境也可以直接用配置好的镜像。

第五步，磁盘和网络

这网络是真的不太重要，不需要特意配置，默认就行了。

磁盘这里有一点要注意一下，虽然服务器自带40G硬盘，但是例如阿里云会把这40G全用作系统盘，如果系统蹦了，或者出现其他问题。这里面的数据就没了。所以磁盘必须要买一个，买一个最小的数据盘就行，避免出现那种数据丢失的尴尬处境。

第六步，带宽

带宽是分为两种的，第一种是固定带宽，简单来说就是交年费，无论多少流量，都是固定年费。

第二种是d性带宽，简单来说就像交手机的流量费，你用了多少，就交多少。

新手建议用d性带宽，毕竟前期基本上都是自己摸索采坑用的，没有太大的流量。

带宽的大小，可以参考下面举得例子。

差不多是这么一个数量级，对于一个的普通的网站来说，1M带宽大概能承受1000IP的访问，这个要除去高并发的情况。

如果这个网站绝大部分都是或者其他资源，那么最大能承受的IP至少要除以10。

斜阳说

我相信看完这边文章，基本上就没问题了吧！

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

>楼主你好，如果是企业选择服务器，要看是做企业哪方面业务。如果是企业网站一般对主机配置要求不高，（易迈云 推出企业0元购买云服务器 )即便是几百兆虚拟主机也可以满足，如果对整体安全要求更高，也可以选择云主机，或独立服务器。如果是放置企业其他类型业务，可以结合业务对机器硬件，带宽的要求来选择适合的主机。云主机（云服务器）
概念：云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力d性伸缩的计算服务，用户无需提前购买以那件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。这种服务器，不用花钱购买主机、硬盘、CPU、内存等硬件回来自己组装，它可以很快的在网页上完成创建，也可以很方便的在后期增加CPU个数、提升内存、增加硬盘容量、提高网络带宽等，这一切，不需要你像实体机一样要断电，拆开机箱进行增加，只需要暂停服务器的运行，然后在网页页面的后台管理上点点鼠标就能完成，更不用担心新增的硬件兼容性好不好，因为那一切都是虚拟的。