边缘服务器之间通过什么连接

边缘服务器之间可以通过多种连接方式进行连接，包括有线连接，无线连接，以太网连接，蓝牙连接，Wi-Fi连接，移动数据连接等。有线连接是指使用网线进行连接，可以提供更快的传输速度和更好的稳定性。无线连接是指使用无线信号进行连接，可以提供更大的灵活性和便捷性，但传输速度和稳定性较差。以太网连接是指使用以太网进行连接，可以提供更快的传输速度和更好的稳定性，但是需要安装以太网线路。蓝牙连接是指使用蓝牙进行连接，可以提供更大的灵活性和便捷性，但传输速度和稳定性较差。Wi-Fi连接是指使用Wi-Fi进行连接，可以提供更快的传输速度和更好的稳定性，但是需要安装Wi-Fi设备。移动数据连接是指使用移动数据进行连接，可以提供更大的灵活性和便捷性，但传输速度和稳定性较差。

1。本地管理：你自己拥有服务器，广域网接口，已经申请了域名。这种情况成本最高，维护最麻烦。但是好处是更新速度快（可在本地直接完成），网络带宽稳定。
2。服务器托管：你自己拥有服务器，已经申请了域名。这种情况的成本较上一种的低，维护相对简单，只要将更新的资料随时上传即可。但是更新速度较慢（需要通过网络登陆到服务器上传），网络带宽可能不太稳定。
3。完全托管：你只拥有域名。这种情况成本最底，维护相对简单。但是网站的更新较慢，服务器的使用情况不明，性能没有保障（网络公司一般会让几可网站共用一个服务器），访问带宽完全没有保障。

如何把Python项目部署到服务器上
一，不需要域名的情况下
1，访问阿里云官网
2，注册登录（建议支付宝授权）
3，登陆后---》产品--》云服务器ECS
4，滚动条拉倒页面底部--》点击学生机
5，进入该页面后默认是轻量应用服务器们可以切换至云服务器ECS
6，右侧选择系统镜像-à选择我们熟悉的(相比之下比较熟悉的)windows
7，购买完成后回到之前的登陆后的页面à点击右上角的控制台à点击左上角的云服务ESCà点击如图所示位置(蓝框位置)
8，进入管理
9，更多--》重置密码--》(密码重置成功后)--》右侧点击重启(需要手机验证码)
10，本示例安全组--》配置规则
11，导入规则”安全组规则json”（json文件在后面给大家）
12添加成功后返回上一个页面--》配置信息--》公网IP 找到公网ip，复制公网IP，（一会有用）
13，返回电脑桌面--》按windows键(或者点击开始)--》搜索”远程桌面连接”
14，点击连接按钮--》确定
15，根据上述步骤完成，就能顺利连接到服务器了，
1，此时把你的项目复制到上面，
2，安装一下Python环境，
3，安装需要的模块：
pip install pymysql
pip install Djanjo
pip install pillow
最后 pip list 查看一下是否安装成功
4，安装mysql数据库可视化工具
安装XAMPP，可以直接启动mysql，比较简单方便 *** 作（推荐使用）
5，连接数据库，建立一个和你项目中一样的数据库名
把你原来的数据库导出来，把里面的数据复制粘贴到新建立的数据库中
6，配置settingpy文件中的DATABASES（根据自己的密码情况进行更 改）ALLOWED_HOSTS = ['']
7，打开cmd窗口，同步数据库
8，运行（python managepy runserver 0000:8000）,指定端口号
9，在浏览器中访问服务器中的公网ip即可（服务器不能关掉，不然不能访问）
二，使用花生壳的情况，会送一个域名（也可申请域名）
1，在服务器计算机中，安装花生壳软件
2，进入花生壳官网--》注册---》下载--》安装--》登录
3，点击内网穿透(添加映射，可以添加两个)
购买内网穿透基础服务(6元,购买送一个壳域名)-->购买成功重启花生壳-->重复上一步 *** 作-->添加映射
4，在浏览器地址栏输入外网访问地址就可以访问了(花生壳不要关闭)
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2条评论
写评论
陌路班车
Djanjo写错了，是Django
3楼 · 2019-08-24 23:22
浪得虚佲
谢谢

这个有很多工具可以连接的呀！
比如
SQL Chaxunfx
SQLPro for MSSQL
又或者直接使用MS SQL自带的管理工具都可以连接上服务器上的数据库的
你连接的时候填写上正确的IP、端口、账号和密码，就可以连接

不一定，深度学习可以在本地计算机上运行，也可以在服务器上运行。但是，通常情况下，深度学习需要处理大量的数据和复杂的计算，因此需要比普通计算机更高效的硬件和更大的存储空间。因此，一些公司和组织通常会使用高性能计算机（HPC）或云计算平台来运行深度学习任务。
在本地运行深度学习任务的主要优点是可以对计算机进行更好的控制，可以使用自己的硬件和软件。此外，本地计算机可以更好地保护数据的隐私和安全性。但是，本地计算机的计算能力和存储空间通常受限，因此可能无法满足大规模深度学习任务的需求。
使用服务器或云计算平台运行深度学习任务的主要优点是可以获得更高的计算能力和更大的存储空间。此外，使用云计算平台可以根据需要调整计算资源的规模，从而更好地应对不同规模的深度学习任务。但是，使用云计算平台需要支付相应的费用，并且需要注意数据隐私和安全性的保护。

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