电脑服务器可以做家用电脑吗？

楼主的提问：用服务器做家用机可行吗？为什么？

首先明确回答你可以！

为什么说可以，因为无论是服务器还是普通台式电脑，其实都是一台电脑而已，只要它有PCIE显卡插槽，则理论上是都可以装独立显卡的。而且戴尔的这款R720服务器也提供了pcie16x的独立显卡插槽，按照楼主的你的方法，则需要进行一些配置和需要注意一些问题即可！

显卡安装

戴尔的R720服务器不是塔式服务器，而是机架式的服务器，一般是2U的厚度，那么这个服务器的高度就决定了你的显卡是不能按照普通台式电脑那样立式安装的，是需要你将显卡链接到扩展卡的PCI-E16X插槽上，同时需要提醒你，这个插槽是选择CPU的，也就是如果你只有一个CPU那么就必须安装到CPU2上，安装到CPU1是点不亮的哦！

显卡尺寸

由于戴尔的R720是一款服务器配置，所以当初没有考虑上大功率的独立显卡，自然电源的供电就没有什么显卡独立供电插头了，这个你如果上的显卡型号太高，还要考虑使用SATA电源接头转成显卡6PIN才可以使用。同时你的显卡长度不能太长了，否则超过了扩展槽的限制，很可能会安装不进去的，这里一定要事先量好尺寸，一般建议考虑GTX1050ti这个级别就可以了。

BIOS设置

前面说了，由于这个是服务器，如果想要上独立显卡则必须在服务器的BIOS里面禁用掉集成显卡，然后再才可以链接到独立显卡上面，一般我们建议客户最好是将服务器的BIOS刷到最新版本后再使用，同时建议在服务器里面关闭大于4GBI/O，这样可以保证你的显卡正常工作了。

总结：服务器只要你硬件上面搞好了，剩下的无非就是装个系统而已，系统就随意了，WIN7或者WIN10都没有任何问题。只不过服务器做客户机使用，启动速度会慢很多，主要是服务器主板的自检时间太长了，再一个，开机的时候风扇会猛转一会，这个噪音稍微有点大。

CUDA (Compute Unified Device Architecture) 是显卡厂商 NVIDIA 推出的运算平台。 CUDA™ 是一种由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构，该架构使 GPU 能够解决复杂的计算问题。 它包含了 CUDA 指令集架构（ISA）以及 GPU 内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用 C 语言, C++ , FORTRAN 来为 CUDA™ 架构编写程序，所编写出的程序可以在支持 CUDA™ 的处理器上以超高性能运行。
GPU 云服务器采用 NVIDIA 显卡，需要安装 CUDA 开发运行环境。以目前最常用的 CUDA 75 为例，可参照以下步骤进行安装。
Linux 系统指引
登录 CUDA驱动下载 或复制链接 >显卡安装。
首先我们需要注意大多数服务器都是机架式的，一般都是1U或者2U的厚度，那么这个服务器的厚度就决定了你的显卡，是不是能按照普通台式电脑那样安装独立显卡。所以1U的服务器因为空间的原因，是没办法安装比较好的独立显卡的，我们需要将它的机箱更换成更厚的，或者是使用2U的服务器来改造。
注意显卡尺寸。
由于服务器属于特殊领域使用，绝大多数的服务器厂商设计之初都没有考虑你会上大功率的独立显卡，自然服务器电源的供电也就没有普通家用机那样的什么显卡独立供电插头了。这个时候你如果上的显卡型号太高，则还要考虑使用SATA电源转接头转成独立显卡的6PIN供电才可以使用。同时你打算安装的显卡长度不能太长了，毕竟服务器当初没考虑过这个问题，所以设计的空间都比较有限，那么你所购买的显卡尺寸就必须在它的合理范围内，否则超过了扩展槽的限制很可能就会安装不进去的，当然了你要是大力出奇迹，暴力改造另外一说。一般小编建议2U的服务器上GTX1050Ti这个级别就可以了，再往上一定要看好尺寸！重要事情说三遍！

华硕显卡优化工具gpu需要下载。
1、华硕ASUSGPUTweak可在官网进行下载安装。
2、华硕ASUSGPUTweak是华硕推出的集显卡超频和优化、状态监控为一体的实用工具，附带GPUZ华硕版，让用户实时了解显卡状态并能轻松超频，同时支持在线更新BIOS文件。

推荐品牌： LINKZOL(联众集群)；
可以参考其官网；
*** 作系统可以安装Ubuntu 1404 LTS，需要如下软件：
编译器：GNU编译器，包括C/C++/Fortran编译器；
Intel编译器，包括C/C++/Fortran编译器、MKL、等；
并行环境：OpenMPI、MPICH等MPI并行环境；
GPU开发环境：最新CUDA驱动、编译器、调试器、SDK及例子文件等；
cuDNN加速，CUDA FFT、CUDA BLAS等；
深度学习框架：Caffe, Torch, Theano, BIDMach、TensorFlow；其中，Caffe需要编译提供python接口和Matla（支持mex编译）接口；
DNN平台：基于B/S架构，便于用户实时且可视化地进行DNN的训练、测试
推荐配置一：
计算平台采用：LZ743GR-2G/Q
系统：Ubuntu 14043 x64
CPU:Intel Xeon十核E5-2630v4(22GHz,80 GT/s)
内存：原厂64GB内存 (16GB×4) DDR4 2133MHZ ECC-REG（带内存校错技术，最大支持2T）
系统硬盘：INTEL 25寸240G 企业级SSD固态硬盘（最大支持8块硬盘，类型：SATA,SSD）
系统硬盘:希捷35寸4T 7200RPM 企业级硬盘（最大支持8块硬盘，类型：SATA,SSD;）
GPU卡：2块NVIDIA TATAN-X GPU卡 （CUDA核心数3584个核心，12G DDR5 显存，最大2个GPU卡）
电源：1200W High efficiency (96%)金牌电源
推荐配置二：
计算平台采用：LZ-748GT
系统：Ubuntu 14043 x64
CPU:Intel Xeon十二核E5-2650v4(22GHz,96 GT/s)
内存：原厂256GB内存 (16GB×16) DDR4 2133MHZ ECC-REG（带内存校错技术，最大支持2T）
系统硬盘：2块INTEL 25寸480G 企业级SSD固态硬盘（最大支持8块硬盘，类型：SATA,SSD）
系统硬盘:3块希捷35寸4T 7200RPM 企业级硬盘（最大支持8块硬盘，类型：SATA,SSD;）
GPU卡：4块TESLA TITANX GPU计算卡或者4块tesla P4O GPU卡 （CUDA核心数3584个核心，12G DDR5 显存，最大4个GPU卡）
电源：2000W High efficiency (94%)冗余钛金电源
推荐配置三：
计算平台采用：LZ428GR-8G/Q
系统：Ubuntu 14043 x64
CPU:Intel Xeon十四核E5-2690v4(26GHz,96GT/s)
内存：原厂256GB内存 (16GB×16) DDR4 2133MHZ ECC-REG（带内存校错技术，最大支持2T）
系统硬盘：2块INTEL 25寸480G 企业级SSD固态硬盘（最大支持8块硬盘，类型：SATA,SSD）
系统硬盘:3块希捷25寸2T 7200RPM 企业级硬盘（最大支持8块硬盘，类型：SATA,SSD;）
GPU卡：8块TESLA P40 GPU计算卡或者8块NVIDIA TATAN-X GPU卡 （CUDA核心数3584个核心，12G DDR5 显存，最大8个GPU卡）
电源：1600W（2+2） High efficiency (96%)钛金电源；
可以咨询：1381O114665

代替。没有GPU的服务器，照样可以进行计算和使用，所以服务器代替gpu。GPU即图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上图像运算工作的微处理器。

1首先,请右键点击桌面上的计算机图标,选择“管理”选项。
2在打开计算机管理页面中,双击左侧的“设备管理器”菜单选项进入设备管理器页面。
3双击列表中“显示适配器”选项,展开电脑中安装的显卡设备,点击选择其中的显卡设备。
4打开显卡设备属性页面之后,点击切换至“驱动”选项卡,并点击“更新驱动程序”按钮。
5在接下来打开的页面中选择自动更新并搜索该设备对应的驱动程序。

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