在高速公路服务器，可以封闭车厢开空调外循环在车内睡觉吗？

不能在车内开着空调睡觉。

在密闭的车内，开着空调的汽车会产生大量一氧化碳，仅20多分钟，一氧化碳浓度就超标严重，有明显窒息感。

一氧化碳还可以从后备厢里的“活门”进入，这个“活门”相当于汽车的排气口，尽管有海绵塞着，但也不是百分百密封的。所以不管是将车内空气设置成内循环还是外循环，车库里的空气，还是会通过车身上的各个缝隙，进入车厢内，无非是进入得快慢而已。

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不能开着空调在车里睡觉

当汽车在行驶时，产生的一氧化碳会随着空气的快速对流而降低或消失。但在怠速情况下，即使在室外，如果没有风，一氧化碳也会积聚在汽车周围，时间越长浓度越高。这个时候，如果车开的是外循环，车外的一氧化碳就有可能被大量吸入车内，造成一氧化碳中毒。

而如果紧闭车窗、开着空调内循环在车内长时间睡觉的话，汽车空间狭小，人体呼吸会导致车内的氧气越来越少，而呼出的二氧化碳会越来越多，当车内二氧化碳浓度达到一定值时，人就会出现昏迷及脑缺氧情况，重者可导致死亡。

如果停车等人（特别是地下车库等不通风的地方）或是在路边休息时，千万不能怠速开空调睡觉，虽然这样可以让自己有个凉爽的休息小空间。但很多人却不知道在这样凉爽的环境下潜伏着一个隐形的杀手。

汽车的发动机在怠速时，会排放大量的一氧化碳，这时如果空调打开同时又是在外循环的情况下的话，一氧化碳很容易被吸进车内，时间一长，车内的一氧化碳浓度会不断升高，从而很容易发生像“温水煮青蛙”一样的中毒死亡悲剧。每年这种血淋淋的惨剧不计其数，同时这样做也是很不环保的一种做法！

参考资料来源：人民网-还开着空调在车里睡觉？小心“一睡不起”

最大限度的避免被堵在高速公路上最好的办法就是你走国道，就别上高速，自然也就不用担心被堵在高速上了。

你被不被堵在高速上全不由你说了算了，难道你出门前先去天桥上找那麻衣神相跟你算上一卦吗，算一算明天要上的高速上有没有车祸，会不会堵车，堵的话会堵多久，回家再选择另一条路线？

我回忆了我人生中在高速上堵的最惨的那一次

我开车从西安到郑州，走连霍高速，不吹不黑的说，连霍高速在西安到临潼这一段，路况实在是好，双向十二车道我记的没错的话是有的，限速140，路上车又少，两边景致夏秋的时候还算怡人，不过我那次去是快过年去送年货的。

从进入河南地界开始，高速就变成两车道了，路两边隔几十米就竖着触目惊心的大牌子，上书：大车靠右，违者重罚。

牌子真是超大，摄像头也是多到让人怀疑摄像头经销商和高速公路公司是不是有什么py交易，最搞笑的是，路上还有各种假警车假警察，路上重车又多，开大车的人仿佛看不到旁边那个牌子一样，时速五十偏要超车，超五分钟超不过去，真是开的非常心累，不时看到心急的小伙伴们从紧急车道上擦着大车的边超过去。

我这么守规矩的人，自然不肯做那危险的事情，于是老老实实的跟在后面，一边喝牛奶一边往前挪，开的欲仙欲死昏昏欲睡之际，突然前面车停了，我停了车熄了火，往前走了十几米，一看前面一个大桥，大桥连着转弯，无边边际，堵了个密不透风！

路两边全是下了车瞧情况的司机，抽烟的背着身尿尿的打电话的骂娘的，遇到这种情况我也是完没有办法可想，无精打彩的上了车，玩手机看电子书打发时间，这时候我看到有人开始往紧急车道开，而且后面跟着一大串。

这时候我开始想，我是跟着走呢，法不责众啊毕竟，还是等呢，万一再堵在紧急车道貌似更惨一点，正在我纠结着要不要走的时候，看到警车从后面遥遥驶来，我长长的出了一口气，幸好没去，这不然被抓个正着，还不知道如何收场。

我中间似乎还睡了一觉，堵到五个多小时路才通，我开车走在路上，看着路上的方便面盒子牛奶盒子各种食品包装我估计这堵了得有几十公里，这还只是我前面的，鬼知道我后面我有多长。

第二天的时候，新闻联播，播报连霍高速三门峡段，烟花爆竹的车炸了，桥塌了！而我前一天就在那个地方堵了五个多小时车····

之所以对这次堵车记忆深刻是因为庆幸于自己的命大。

“绕城高速跑起来不像高速。”成都出租车司机常常调侃这条让人头疼的高速路：成都绕城高速建成于2001年，目前日均通车逾16万辆，几乎是设计流量的两倍，是四川省内最复杂、最拥堵、最难管的路。

连接着六七条主干道的成都绕城高速，不仅是全省各条高速路转换的纽带，更成为成都市区车辆通行的重要道路，住在城北到城南，自城西去城东，1/4的路程就得花在这儿；身兼数职，不堪重负让这条高速一度堵得“全国闻名”，2018年年初，在国家多部委召开的发布会上，成都绕城高速成彭收费站被点名成为身列全国拥堵最严重的十大收费站之一。

为解决这一难题，2019年2月，阿里云与四川交投集团川高公司（以下简称为“川高公司”）合作开发“智慧眼”项目，通过AI视觉识别技术，几秒内可自动识别拥堵、事故等道路异常情况，改变过去靠人工逐一查阅视频录像的方式；监控中心将事故信息一键同步给路巡队员，提升沟通、事故处理效率；同时，监控中心也将信息传向高德地图APP，即时通知驾驶员，提前规避道路事故。

智能交通基础设是新基建的一部分。2020年5月，交通运输部副部长刘小明在国务院新闻办公室举办的新闻发布会上表示，将围绕基础设施的智能化、陆运一体化、车路协同等前沿的技术方向，将开展新一代国家交通控制网和智慧公路的试点工作。

北京交通大学交通运输学院教授陈旭梅直言，数字化时代未来交通系统正发生新的革命，道路建设与使用、交通运营、管理与服务的模式，这些需求异常旺盛，迫切需要更高的技术能力，更精准的创新性系统研发与应用。

智慧高速正在重塑现有的交通管理模式。搜集驾驶员急转弯、急加速、急刹车、超速的 *** 作，每一个独立的信息点走出了黑箱，画出了高速的热力图。让高速路的设计、改造不再单纯依靠经验，而能够靠数据佐证。

小切口杀入智能高速领域是个好办法，通过云计算、视觉识别的核心优势，帮助道路监控中心低成本地解决拥堵这一实际问题。一边用软件向管理方推广“普惠化”的智慧高速解决方案，一边构建阿里系的交通产业链条。

智慧高速这一肥美的市场，正引得无数玩家趋之若鹜。在产业标准的争论方兴未艾之际，阿里云和川高公司试图共同推广自己的先进经验，能走多远仍需继续观察。

8月26日，太阳晒得人眼睛睁不开。成都绕城高速的一段公路上， 汽车 排成长队，迎来工作日的早高峰。

处在监控中心的冷成凤注意到了这一异常。云图左上角的实时拥堵系数突然跳到23，“正常都是15、18，现在一定出了事故。”冷成凤是成都绕城高速川西绕东管理处的一线视频轮询人员，她盯着云图，皱了皱眉头。

“绕城堵疯了，要去绕一圈，不好意思。”“慢点，注意安全，今天恼火。”在微信群里，成都当地赶路的通勤人员们彼此抱怨与安慰。

作为进出四川的重要枢纽，成都绕城高速全长85公里，拥有近20条出口路段，与16座立交桥互通，是省内路网结构最复杂、拥堵率最高、车流量最大、管理问题最复杂的一段高速公路。

根据川高“智慧眼”平台预测，当日车流量将达18万辆，对于日均车流量为6万辆的成都绕城高速而言，若真堵起来，将会是大麻烦。

经过几分钟紧张的排查，冷成凤和同事很快发现，K1路段上，一起小轿车追尾事故是这场拥堵的源头。第一时间向路巡和交警通报完事故地点后，冷成凤这才舒了口气。

第一时间定位事故位置，恢复高速畅行无阻，这是三年前刚入职川西绕东管理处时，冷成凤学到的第一课。

据冷成凤回忆，新人刚入职的任务就是看视频，采用人眼轮询方式，接力翻看实时路况视频，熟悉路段情况的同时，发现道路异常，第一时间判断并通报事故发生位置，这也成了她之后的日常工作。

“一圈看下来要两个小时。” 早上9点到下午4点交接班之间，冷成凤和同事们每天要重复三四遍这样的工作。

然而，成都绕城高速全路段共有上千路视频流，单靠人眼轮询，其信息处理能力往往不尽人意，更不乏刚看完一个监控，下一秒就出事故的情况。

最让他们头疼的是一些突发状况。

回忆起几年前的一起事故，冷成凤仍感慨万分。冷成凤刚入职时，川西绕东管理处有天晚上接到一名车主12122的报警求助，电话里，车主明显惊魂未定。由于没有路灯和附近参考地标，他含含糊糊说不清自己的位置，甚至连身处外环还是内环也不清楚。唯一能提供的线索是，自己从成雅路过来，途径一个服务区，现在车翻在了沟里。

据此，冷成凤和同事推测，事故可能发生在外环离城2公里处。出人意料的是，路巡人员赶到现场后，却没有发现任何事故。

于是，路巡人员只能分头行动，将85公里的绕城高速全搜寻了一遍，每隔一段路，就停下车，用手电在周围仔细查找。两个多小时后，他们才在内环往绕西的路段上，找到了蹲在路边的车主。

由此可见，传统工作流程十分影响效率。万幸的是，事故发生在晚上，如果是早高峰呢？两个多小时处理事故，又要用多长时间疏通因此造成的拥堵呢？

“我们一直想通过一些技术手段来缓解成都绕城高速的拥堵，让行车更通畅。”川高公司总经理王孝国向《 财经 》记者道出了长期困扰他的问题。

2019年初，川高公司与阿里云展开合作，联手打造行业领先的智慧高速。针对事故和拥堵这两大痛点，双方共同打造的视频智能分析平台“智慧眼”在一个月内上线。依托成都绕城高速原有的全覆盖高清视频和通信系统，辅以阿里达摩院的十多个算法支持，成都绕城高速的实时路况被投射到两块高速态势云图上，便于监控中心协调处置。

“智慧眼”设立了5大功能模块，对于工作人员而言，最关键的就是事故报警功能。阿里达摩院视觉AI可以从近千路视频流中秒级发现事故，并在智慧大屏上自动d出事故告警画面。工作人员只需将桌面电脑屏幕切换到事故画面，就可以迅速定位事故位置。

在“智慧眼”的加持下，春运期间，成都绕城高速拥堵率下降了10%。随后，五一假期，“智慧眼”迎来了第一次大考。2019年五一长假中，三天都下了雨，绕城出口车流量同比上涨了489%，但12个重点路段的拥堵却明显减少。“智慧眼”第一次在重点路段超额完成“缓堵”目标，打通了拥堵的绕城高速。

要实现这一点并不容易，如何在车牌模糊的条件下，在同一品牌、同颜色的车辆中找到相关车辆就是一大难题。阿里巴巴集团副总裁，达摩院城市大脑实验室负责人华先胜告诉《 财经 》记者，这发挥了阿里巴巴在图像搜索的优势，从淘宝淘立拍到城市大脑，识别技术、特征抽取技术一脉相承，让他对搜索这门技术特别有信心。

“智慧高速是一次强强联手的尝试。”阿里云智慧高速架构师总监刘勇介绍，一条85公里长的绕城高速，每天会产生TB量级的数据，但是阿里云采取“边缘成网+中心一朵云”的模式，在各路段中心分别部署边缘节点服务器，第一时间对各路段的数据进行及时存储和处理，既保证海量通行数据实时、完整，又减少了路网中心的压力，让边缘计算发挥了最大效果。

同年8月，在监控中心一线员工的诉求下，“智慧眼”又迎来了软件、算法升级优化，新增“一键定位”和“一键播报”功能，真正实现了“感知-发布-处理-缓堵”的闭环。

过去，车辆在高速上出现事故，车主先要拨打12122热线电话，告知具体位置。监控中心通知路巡人员，开车到现场与司机沟通，确定情况，再挨个打电话通知相关部门，耗时又耗力。

如今，监控中心工作人员在接到事故电话后，只需要用鼠标点击“一键定位”，系统就会自动发送给车主一条短信，车主通过短信链接“一键上报”实时位置。路巡人员根据定位赶赴现场。与此同时，监控中心工作人员按下钉钉“一键播报”功能，通过AI语音电话，告知川高路巡大队及交警六分局进行处理。

至此，监控中心任务完成，工作人员全程不用说一句话。“我们专门做过一次统计，以前一次事故要打20通电话，才可能把事故信息说全。”人员变化不大，工作量却减轻不少。两年来，冷成凤感受到了“智慧眼”系统带来的切实改变。

智慧高速也改变了路巡人员的工作模式，减轻了他们的工作量。平日里，路巡人员巡逻时，要随身携带笔记本、记录单，手提铁皮箱，腰挎印章和印泥，协助交警处理事故，照相取证现场情况，裁定赔偿金额，联系吊车拖走事故车辆，疏导应急通道，保证道路畅通无阻。

一套流程下来，难免会出现一些问题，比如人工填写的纸质信息不准确、违章信息记录不规范等等。事故地点定位不明也是路巡人员最怕的事情。有时候，一辆大型货车侧翻，就会占用三个车道，救援队伍来晚了一些，道路就会变得异常拥堵，缓堵又将成为路巡人员的下一难题。

有了“一键定位”和“一键播报”功能，路巡队员救援时间大大缩减。8月26日这起追尾事故，路巡大队在接到AI语音电话后，在早高峰的拥堵情况下，从事故发生到路段重归通畅，只花了不到20分钟事件。

据有十余年工龄的川高路巡大队的大队长肖佑航对《 财经 》记者介绍，如今自己接管的k1-k42路段，只有一辆车三个人负责，出任务时带上一台平板电脑就可以。队员们一边在高速上巡逻，一边等候管理处就近派单。处理事故和违法事件，只需拍照取证上传，几秒钟就能解决。

“便利到我不太习惯。系统派单给我的时候，总觉得自己像个外卖小哥。”肖佑航打趣道。

达到缓堵目标之后，阿里云又将目光投向事故源头，与川高公司一起， 探索 事前预防方案。

具体来说，通过“智慧眼”系统创新整合急加速、急刹车、急转弯与超速的高德互联网大数据，通过热力图绘制事故高发点和潜在风险，以便提前制定应对方案。最重要的是，通过大数据后台分析事故成因，根据结果增设路侧设备，或调整道路限速规定，从源头避免交通事故产生。

这改变了高速管理者的定位和工作思路，让高速建设管理走向科学治理。一位成都当地交通管理部门的负责人对《 财经 》记者直言，以后修路、改造能靠大数据报告说话，更加科学、更有说服力。避免了此前靠经验，拍脑袋决策的风险。另据《 财经 》记者了解，精准的视觉识别技术也吸引了交警部门的兴趣。掌握更多情报监控中心，有望成为整个高速公路跨部门综合管理、指挥的重要抓手。

然而，双方并不满足于此。“产品的关键是减少焦虑。”阿里云智慧高速架构师总监刘勇表示。

司机在高速行驶最怕什么？堵车、事故和恶劣天气。由于无法获悉前方道路情况，常常会产生焦虑情绪，带来一系列问题。在高德地图副总裁董振宁看来，目前路网利用不均衡、数据价值挖掘不够、协同管理平台缺乏、事故预防和处置效率不足是造成如上问题的主要原因。高德是阿里生态内的交通出行平台，也参与了“智慧眼”的研发。

董振宁补充称，建立高速路网、车流数据的充分连接，使所有信息在一个云端，并实现全局视野的调度、协同，将是解决现有高速交通出行问题的有效方式。

鉴于这种情况，未来，智慧高速将结合道路和司机个人情况，做出更准确的分析。通过道路实时数据，结合天气情况和司机个人驾驶习惯等参数，预知高速未来一段时间的运行情况，并提前告知广大司乘人员。

“谁先把这个功能开发出来，谁就能绝对占领市场。”成都绕城高速川西绕东管理处处长吴凯对《 财经 》记者透露，自己在第一次与阿里见面时，就提出了这一想法。现在，该功能已经应用在了高德地图上，但尚未实现精准预判。“人、车、路、环境，各项数据还要不断完善再完善以后，才能准确再准确。”吴凯在接受采访时不断强调这一判断。

事实上，除了成都绕城高速，全国各地高速都纷纷“上云”。阿里云的经验能否在全国范围内顺利推广，重要的是成本控制。刘勇调侃，“阿里的智慧高速不是要做昂贵的豪华宝马车，而是要更经济更普惠，像大众 汽车 一样让人都买得起、用得放心。”

让高速变聪明势在必行，但如何让道路的基础设施能“说话”、“对话”、“听话”，经过数字化、网络化，最终万物互联，却不容易。高速路数字化水平不够，路上的设备五花八门，实际运营不及预期等问题已成顽疾。

各家主流企业都热衷用交通大脑命名自己的解决方案称为智慧大脑。有的倚重摄像机、传感器，重视前端全息感知，将算法与企业其他智能交通设施联动，在售卖解决方案的同时，带动硬件产品销售。

阿里云选择从小切口杀入市场，用人工智能技术解析视频，即时检测、反馈交通事件。在方案落地上，阿里云依托自己的云计算能力、中台能力，由阿里旗下的浩鲸和千方 科技 等生态合作伙伴实现应用落地。阿里云智慧高速架构师总监刘勇告诉《 财经 》记者，“智慧眼”方案的重心是软件，能够普遍兼容现有硬件，是相对普惠的技术解决方案。

遵循向下兼容的思路，阿里云和川高公司一起， 探索 出一条与众不同的智慧模式——硬件普适，从数据和软件上发力，发掘客户痛点，做综合衔接高效的软件平台，实现老基建和新基建的融合。通过基础设施云化、路况信息数据化、服务智能化，改变高速出行的体验，全面降低感知 社会 投入成本的同时，提升运营效率。

阿里云智能大交通事业部总经理肖露告诉《 财经 》记者，多元数据的融合能够让客户在修路、维护阶段控制、降低成本，同时为用户提供个性化出行服务。

未来，在阿里云和川高公司面前的还有两大亟待解决的难点。其一，是提高夜间视频识别能力，做到全要素感知、全天候感知，阿里达摩院在该技术上已实现突破；其二，优化业务算法的同时，增加视频分析算法，加速完成工程养护、抢险救援、道路保洁、资产管理、收费稽核等视频算法，打造多元应用场景。今年3月，“智慧眼”已经实现产品化，在云南成功复制。

“将来新基建就是要不停扩大通讯网。除了影响驾驶员，也要把驾驶员的想法反馈给平台，速度越快越好，这样才能服务于自动驾驶，真正建成智慧高速。”在四川高路信息总经理陈非看来，实现自动驾驶才是他们的最终目标。在此之前，所有的进步都只是无限靠近智慧高速的过程。

未来已经不远，监控中心大屏的中央展现着绕城高速的运行情况，左右两边是“三上三下”六个业务目标的具体参数。花花绿绿的颜色圈住了这几组数字，像极了学生时代用荧光笔勾出的备考重点。（责编/杨佩谦）

高速公路正常情况下不会堵车，一般出现堵车只有两个原因，第一，高速公路发生车祸，由于车祸发生会占有高速公路道路，很容易就造成堵车。
第二，大型法定节假日，比如国庆五一，高速免费，很多车都上了高速，车多就必须开慢，而车就大开得慢就容易造成拥堵。希望能对你有所帮助。

只要在假期高速就完全无法开车，它就会阻塞几个小时。许多人认为高速拥堵是因为汽车过多，但真正的原因和车的数量还没有关系。虽然节假日有很多车，但是汽车的数量与交通拥堵关系不大。真正原因的是速度。今天，让我们看一下高速交通拥堵的真正原因。

通常情况下，高速也有很多车辆。除非下雨天和暴风雪，车辆的数量可能会少得多，但是在正常情况下，高速车辆的数量不会少于假期，所以为什么不堵车，假期那堵车呢？因为许多在假日期间不经常开车的驾驶员也会在高速行驶，可能回家，可能会带家人去旅行等等。

大多数高速交通拥堵是由不经常开车的驾驶员引起的。一般来说，获得驾照三年后，车主可以在高速路上行驶。因此，此处所指的新驾驶员是具有三年经验的驾驶员。另外，由于忙碌的工作和繁忙的学业，这些驾驶员可能不会开车。这也将导致很多汽车技能的提高，更甚者三年没有开车，这是第一次在高速上行驶。

这样的驾驶员通常会因为车技太生疏而缓慢行驶。如果您担心快速行驶，将会发生事故。 新司机有这种担心是没错的，但是技术还没有完全成熟。您无法继续在高速上行驶，或者可以找到其他老司机来帮主您在高速上行驶。

超级车道上的速度通常为110到120。如果有人以六十或七十的速度在超车车道上行驶，则第一个车将占据超车车道，导致其他车辆无法超车，只能在后面排成一列，当超过车时，后者可以跟上。第二，占领超级车道并不可怕。可怕的是，您在120速度的车道上以60的速度行驶。这有点吓人。高速频繁的交通拥堵不是因为汽车的数量！都是因为这类车的车主，广东已开始严厉惩处这样的行为。

造成这种情况的主要原因就是这个。如果您超车，您将变得更好。如果您过去了，仍然有很多人在等待超车。如果您以均匀的速度行驶，则不能超过该速度。车主只能在后面等。练习汽车技能是最重要的。

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