怎么选择好的人脸识别解决方案？

第一看看人脸识别系统有没有活体检测功能
活体检测功能，顾名思义，就是判断当前人员是否是活体生物的功能。活体检测分为合作型和非匹配型。合作的形式是人们按照要求做指定的动作。比如一眨眼，非合作形态不需要做任何动作。一般来说，不搭配可以和不协调搭配使用。毕竟人总是懒惰的，但是非匹配对人脸识别通道系统的硬件和算法有一定的要求。
第二看看人脸识别系统能否应对复杂场景
场景和人都在变。人脸识别车道系统必须能够考虑环境变化、人员变动等突发情况。为了应对复杂环境，采用的人脸识别技术必须支持强光、弱光、夜间背光等多种复杂环境，能够检测正面、侧面等多种角度的人脸位置。只有这样，才能满足访问控制的需要，也才能提高人脸识别通道系统的效率。
第三，看人脸识别系统能否升级旧车道系统
能够直接对成人人脸闸机系统进行升级改造，不仅可以节省整个闸机系统所付出的昂贵成本，还可以节省材料，保护环境。旧的门制如果不能改造，新的门制一旦定下来，旧的就只有扔掉，卖掉，废除的命运。
第四，看本地是否部署了人脸识别通道系统的算法
一般来说，人脸识别渠道系统中的人脸识别算法会部署在云服务器上或者本地。如果部署在云端，对闸机系统的硬件配置要求不高。有些人的人脸闸机系统为了降低硬件成本，会把算法放在服务器上。这样做的后果是，一旦遇到停电，网络等突发情况无法通过人脸识别，可能会丢失数据。最好选择本地机器中的人脸识别算法。即使离线，也不影响使用。它还可以保护本地数据，避免数据丢失。

IPC如果没有人脸识别功能，需要配置一台人脸服务器才能实现人脸识别，
人脸服务器也可以说是智能处理器，就是把人脸识别功能赋予普通摄像头，
摄像头只要进行图像输入就行，人脸的功能通过智能服务器来处理，
然后再展示给用户，这样用户看到的就是带有人脸识别功能的效果了，
只是IPC与显示过程中加了一个中间处理的智能服务器就可以了，
这个服务器也不贵，一般就几百块钱，体积也就是两个移动硬盘那么大。

刷人脸识别考勤机验证无效分析原因：

1、刷人脸识别角度不正确

2、人脸因被遮挡（口罩、墨镜等）人脸识别改变

3、考勤系统录入人脸识别信息丢失

故障排除：

1、调整人脸识别的角度、位置

2、摘掉遮挡的物体（口罩、墨镜等）再一次进行人脸识别验证

3、重新录入人脸识别的信息

人脸识别时的注意事项：

1、您的人像必须在镜框范围内；取样时，只要脸在镜面范围内，视线对着镜面中央平行或是低头都是可以的。

2、请与考勤机保持约30—80cm距离处将人脸正对镜子，眼睛盯着镜面的中央处，缓缓的前后移动脸部，并保持取样时神态自然。

3、在取样时尽量保持取样环境与考勤环境的一致，建议最好在考勤机放置位置取样。

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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别在非标人脸库的建设 、高危重点敏感人员的布控、身份信息的确认、人证信息的核验、出入口门禁系统等功能有着广泛的应用。

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