ai版logo是什么意思

ai格式是指Adobe公司的IIIustrator软件，logo是指标识（可以是图画也可以是文字），比如华为手机上的花瓣图标就是华为的logo。

ai和ps，cd等是兄弟软件，都是adobe公司的软件，每个软件分别侧重点不一样。ai主要用于出版，多媒体处理，海报书籍排版，专业插画制作以及互联网页面的制作等。

ai文件需要ai软件打开，打开浏览器，输入ai，找到相应软件，然后点击下载安装，那么AI怎么打开呢？

我们用可以采取以下两个方法：

方法一

回到电脑桌面，鼠标指向AI软件图标，双击鼠标左键，打开AI即可。
方法二

回到电脑桌面，鼠标指向AI软件图标，单击鼠标右键，选择下拉菜单中的打开即可。

视觉识别。AI加体育”是体育数字化智能化的新形态，是对数字体育的进一步拓展与提升。ai运动是通过视觉识别，它综合运用互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能、社交网络等信息技术，具有广泛覆盖、协同运作、智能处理、可持续创新等特点。

ai在桌面上就能看见图形的方法是创建快捷方式。根据查询相关公开信息显示，在桌面创建快捷方式后ai图标就能看见。图标指具有指代意义的图形符号，具有高度浓缩并快捷传达信息、便于记忆的特性。

打开AI，新建文档，熟悉左边工具栏的基础工具，如钢笔描绘路径，黑箭头点选，移动，白箭头编辑描点，多边形绘图等，然后熟悉上面一栏的命令，如旋转，变形，模糊，路径查找器，以及描边颜色，渐变等等，熟悉不同色片的堆栈，就是你勾出的片儿的堆叠次序，熟练这些命令后，就可以通过勾勒，已有图像剪切拼合，描点调整，来实现你想要达到的图像效果，第一先熟悉软件，第二看教程做，第三自己做~祝你成功

深度学习是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理等多个领域都取得了卓越的成果，可见其重要性

熟悉深度学习的人都知道，深度学习是需要训练的，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试识别，而最终获得的数值并非是人工确定的数字，而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习，不断总结规律，计算机就可以实现像人一样思考。因而，更擅长并行计算和高带宽的GPU，则成了大家关注的重点。

很多人认为深度学习GPU服务器配置跟普通服务器有些不一样，就像很多人认为做设计的机器一定很贵一样。其实只要显卡或者CPU满足深度学习的应用程序就可以进行深度学习。由于现在CPU的核心数量和架构相对于深度学习来说效率会比GPU低很多，所以大部分深度学习的服务器都是通过高端显卡来运算的。

这里谈谈关于深度学习GPU服务器如何选择，深度学习服务器的一些选购原则和建议：

1、电源：品质有保障，功率要足够，有30~40%冗余

稳定、稳定、还是稳定。一个好的电源能够保证主机再长时间运行不宕机和重启。可以想象一下，计算过程中突然重启，那么又要重来，除了降低效率，还影响心情。有些电源低负载使用的时候可能不出问题，一旦高负载运行的时候就容易出问题。选择电源的时候一定要选择功率有冗余品质过硬，不要功率刚刚好超出一点。

2、显卡：目前主流RTX3090,最新RTX4090也将上市

显卡在深度学习中起到很重要的作用，也是预算的一大头。预算有限，可以选择RTX3080 /RTX3090/RTX4090(上月刚发布，本月12日上市)。预算充足，可以选择专业深度学习卡Titan RTX/Tesla V100 /A6000/A100/H100（处于断供中）等等。

3、CPU：两家独大，在这要讲的是PC级和服务器级别处理器的定位

Intel的处理器至强Xeon、酷睿Core、赛扬Celeron、奔腾Pentium和凌动Atom5个系列，而至强是用于服务器端，目前市场上最常见的是酷睿。当下是第三代Xeon Scalable系列处理器，分为Platinum白金、Gold金牌、 Silver 银牌。

AMD处理器分为锐龙Ryzen、锐龙Ryzen Pro、锐龙线程撕裂者Ryzen Threadripper、霄龙EPYC，其中霄龙是服务器端的CPU，最常见的是锐龙。当下是第三代 EPYC（霄龙）处理器 ，AMD 第三代 EPYC 7003 系列最高 64核。

选择单路还是双路也是看软件，纯粹的使用GPU运算，其实CPU没有多大负载。考虑到更多的用途，当然CPU不能太差。主流的高性能多核多线程CPU即可。

4、内存：单根16G/32G/64G 可选，服务器级别内存有ECC功能，PC级内存没有，非常重要

内存32G起步，内存都是可以扩展的，所以够用就好，不够以后可以再加，买多了是浪费。

5、硬盘：固态硬盘和机械硬盘，通常系统盘追求速度用固态硬盘，数据盘强调存储量用机械盘

固态选择大品牌企业级，Nvme或者SATA协议区别不大，杂牌固态就不要考虑了，用着用着突然掉盘就不好了。

6、机箱平台：服务器级别建议选择超微主板平台，稳定性、可靠性是第一要求

预留足够的空间方便升级，比如现在使用单显卡，未来可能要加显卡等等；结构要合理，合理的空间更利于空气流动。最好是加几个散热效果好的机箱风扇辅助散热。温度也是导致不稳定的一个因素。

7、软硬件支持/解决方案：要有

应用方向：深度学习、量化计算、分子动力学、生物信息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域。

软件： Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran等软件的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

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