8月5日,知名数码博主@电丸 科技 受邀,帮助王思聪组装一台电脑,而且还一起花了一百多万,搭建了一个跑分在世界排名第四的服务器!让很多人直呼震惊,咱们先来围观下。
储存与计算服务器(拨号和网络服务器R740):
型号: Dell R7525
CPU: AMD EPYC 7763 MILAN
内存: SK Hynix 64GB DDR4-3200 RDIMM PC4-25600R x 32
硬盘:- Samsung PM1643 30T x 16
- Samsung PM1733 15T x 4
- Intel P5800X 16T x 4
不少人纷纷表示羡慕嫉妒恨,“我的电脑还没人家一块硬盘贵”,也有人说,“等我有钱了,我也要这样的高 科技 !多核,多通道,多台硬盘组raid0,硬盘还得是SSD的,多显卡交火,多显示器输出!”
事实上,随着 科技 不断进步,人们生活水平不断提高。人们对于 科技 数码产品的需求确实变得越来越高了。但是随之而来的,是跟着水涨船高的电脑和手机的价格…… 科技 是进步了,但我们的钱包没有进步啊,结果呢?王思聪是买得起,但我们还是享受不到好的数码产品啊……
针对这样的无限循环困境,国内不少 科技 大厂试图突破,想要让用户用更低的价格,感受到 科技 的魅力,让所有奋斗者都有机会感受到 科技 带来的美好体验。在一众品牌纷纷发力所谓“高端堆料”的高价旗舰机之时,酷派的做法,便显得极为亮眼。
在2021年,酷派推出新机酷派COOL20。它的起售价仅为699元。但酷派却将很多旗舰机才有的配置和黑 科技 成功移植到了它的新产品里。比如说玻璃机身,一直以来,因为成本考虑,更多厂商都会给千元价位的手机装上塑料机身,虽然很容易变色刮花,但省钱。而酷派却采用了25D双面玻璃机身,耐刮耐划而且更具 时尚 感。
此外,酷派还带有旗舰级别影像系统,在其他友商还在搭载1300W像素的主摄的时候,酷派却已经装上了4800W的主摄,而且还联手了全球顶级旗舰相机 *** 作系统供应商——中国公司虹软,来为酷派新产品COOL20深度定制打造影像算法,在100美金的机器上实现了300美金机器才有的拍照效果!
最后话说回来,据说在组装开始之前,电丸 科技 曾询问王思聪对机器有什么要求,王思聪非常淡定地回复“没什么要求,就是要贵要好的呗”。果然,有钱人的需求往往就是这么简单、直接。但是笔者希望的是,未来,就算是普通人的需求,也能像王思聪一样,“简单,直接”!大家觉得有可能吗?近来需要在新采购的DELL R740XD服务器上增加内存。在官方技术规格描述中,R740XD一共支持4种不同类型的内存:分别是RDIMM,RDIMM, NVDIMM, DCPMM(英特尔®傲腾™ DC 持久内存)。故在采购内存之前,中岳需要就不同种类的内存进行调研。除了上述四种内存外,在服务器领域还有一种常用的内存:UDIMM。在这里,我们对这四种内存进行学习。
UDIMM:全称Unbuffered DIMM,即无缓冲双列直插内存模块,指地址和控制信号不经缓冲器,无需做任何时序调整,直接到达DIMM上的DRAM芯片。UDIMM由于在CPU和内存之间没有任何缓存,因此同频率下延迟较小。
数据从CPU传到每个内存颗粒时,UDIMM需保证CPU到每个内存颗粒之间的传输距离相等,这样并行传输才有效,而这需要较高的制造工艺,因此UDIMM在容量和频率上都较低。
RDIMM:全称Registered DIMM,带寄存器的双列直插内存模块。RDIMM在内存条上加了一个寄存器进行传输,其位于CPU和内存颗粒之间,既减少了并行传输的距离,又保证并行传输的有效性。由于寄存器效率很高,因此相比UDIMM,RDIMM的容量和频率更容易提高。
LRDIMM:全称Load Reduced DIMM,低负载双列直插内存模块。相比RDIMM,LRDIMM并未使用复杂寄存器,只是简单缓冲,缓冲降低了下层主板上的电力负载,但对内存性能几乎无影响。
此外,LRDIMM内存将RDIMM内存上的Register芯片改为iMB(isolation Memory Buffer)内存隔离缓冲芯片,直接好处就是降低了内存总线负载,进一步提升内存支持容量。
NVDIMM:全程非易失性双列直插式内存模块(英语:non-volatile dual in-line memory module,缩写NVDIMM)是一种用于计算机的随机存取存储器。非易失性存储器是即使断电也能保留其内容的内存,这包括意外断电、系统崩溃或正常关机。双列直插式表示该内存使用DIMM封装。NVDIMM在某些情况下可以改善应用程序的性能、数据安全性和系统崩溃恢复时间。这增强了固态硬盘(SSD)的耐用性和可靠性。
指在一个模块上同时放入传统 DRAM 和 flash 闪存。 计算机可以直接访问传统 DRAM。 支持按字节寻址, 也支持块寻址。通过使用一个小的后备电源,为在掉电时, 数据从DRAM 拷贝到闪存中提供足够的电能。当电力恢复时, 再重新加载到DRAM 中。
目前, 根据 JEDEC 标准化组织的定义, 有三种NVDIMM 的实现。分别是:
NVDIMM-N指在一个模块上同时放入传统 DRAM 和 flash 闪存。 计算机可以直接访问传统 DRAM。 支持按字节寻址, 也支持块寻址。通过使用一个小的后备电源,为在掉电时, 数据从DRAM 拷贝到闪存中提供足够的电能。当电力恢复时, 再重新加载到DRAM 中。
NVDIMM-N 的主要工作方式其实和传统 DRAM是一样的。因此它的延迟也在10的1次方纳秒级。 而且它的容量, 受限于体积, 相比传统的 DRAM 也不会有什么提升。
同时它的工作方式决定了它的 flash 部分是不可寻址的。而且同时使用两种介质的作法使成本急剧增加。 但是, NVDIMM-N 为业界提供了持久性内存的新概念。目前市面上已经有很多基于NVIMM-N的产品。
NVDIMM-F指使用了 DRAM 的DDR3或者 DDR4 总线的flash闪存。我们知道由 NAND flash 作为介质的 SSD, 一般使用SATA, SAS 或者PCIe 总线。使用 DDR 总线可以提高最大带宽, 一定程度上减少协议带来的延迟和开销。 不过只支持块寻址。
NVDIMM-F 的主要工作方式本质上和SSD是一样的。因此它的延迟在 10的1次方微秒级。它的容量也可以轻松达到 TB 以上。
NVDIMM-P这是一个目前还没有发布的标准 (Under Development)。预计将与DDR5 标准一同发布。按照计划,DDR5将比DDR4提供双倍的带宽,并提高信道效率。这些改进,以及服务器和客户端平台的用户友好界面,将在各种应用程序中支持高性能和改进的电源管理。
NVDIMM-P 实际上是真正 DRAM 和 flash 的混合。它既支持块寻址, 也支持类似传统 DRAM 的按字节寻址。 它既可以在容量上达到类似 NAND flash 的TB以上, 又能把延迟保持在10的2次方纳秒级。
通过将数据介质直接连接至内存总线, CPU 可以直接访问数据, 无需任何驱动程序或 PCIe 开销。而且由于内存访问是通过64 字节的 cache line, CPU 只需要访问它需要的数据, 而不是像普通块设备那样每次要按块访问。
Intel 公司在2018年5月发布了基于3D XPoint™ 技术的Intel® Optane™ DC Persistent Memory。可以认为是NVDIMM-P 的一种实现。
硬件支持
应用程序可以直接访问NVDIMM-P, 就像对于传统 DRAM那样。这也消除了在传统块设备和内存之间页交换的需要。但是, 向持久性内存里写数据是和向普通DRAM里写数据共享计算机资源的。包括处理器缓冲区, L1/L2缓存等。
需要注意的是, 要使数据持久, 一定要保证数据写入了持久性内存设备, 或者写入了带有掉电保护的buffer。软件如果要充分利用持久性内存的特性, 指令集架构上至少需要以下支持:
写的原子性
表示对于持久性内存里任意大小的写都要保证是原子性的, 以防系统崩溃或者突然掉电。IA-32 和 IA-64 处理器保证了对缓存数据最大64位的数据访问 (对齐或者非对齐) 的写原子性。 因此, 软件可以安全地在持久性内存上更新数据。这样也带来了性能上的提升, 因为消除了copy-on-write 或者 write-ahead-logging 这种保证写原子性的开销。
高效的缓存刷新(flushing)
出于性能的考虑, 持久性内存的数据也要先放入处理器的缓存(cache)才能被访问。经过优化的缓存刷新指令减少了由于刷新 (CLFLUSH) 造成的性能影响。
提交至持久性内存(Committing to Persistence)
在现代计算机架构下, 缓存刷新的完成表明修改的数据已经被回写至内存子系统的写缓冲区。 但是此时数据并不具有持久性。为了确保数据写入持久性内存, 软件需要刷新易失性的写缓冲区或者在内存子系统的其他缓存。 新的用于持久性写的提交指令 PCOMMIT 可以把内存子系统写队列中的数据提交至持久性内存。
非暂时store *** 作的优化(Non-temporal Store Optimization)
当软件需要拷贝大量数据从普通内存到持久性内存中时(或在持久性内存之间拷贝), 可以使用弱顺序, 非暂时的store *** 作 (比如使用MOVNTI 指令)。 因为Non-temporal store指令可以隐式地使要回写的那条cache line 失效, 软件就不需要明确地flush cache line了(see Section 10462 of Intel® 64 and IA-32 Architectures Software Developer’s Manual, Volume 1)。
DCPMM英特尔®傲腾™ 技术是指以3D XPoint™内存介质与英特尔先进系统内存控制器、接口硬件及软件IP的独特组合。这项创新技术提供多种外形规格,以帮助不同系列的产品提升系统性能。它能快速访问用户计算机中的常用文档、、视频和应用程序,并在关闭电源后记住它们,使用户能够以更少的等待时间创建内容、畅玩游戏和完成创作。
英特尔®傲腾™ 技术既不基于NAND也非动态随机存取存储器(DRAM):这项创新技术兼具二者之所长,在内存/存储层中建立新的数据层,可以有效填补数据中心的内存和性能缺口。
区别与应用
UDIMM由于并未使用寄存器,无需缓冲,同等频率下延迟较小。此外,UDIMM的另一优点在于价格低廉。其缺点在于容量和频率较低,容量最大支持4GB,频率最大支持2133 MT/s。此外,由于UDIMM只能在Unbuffered 模式工作,不支持服务器内存满配(最大容量),无法最大程度发挥服务器性能。在应用场景上,UDIMM不仅可用于服务器领域,同样广泛运用于桌面市场。
而RDIMM支持Buffered模式和高性能的Registered模式,较UDIMM更为稳定,同时支持服务器内存容量最高容量。此外,RDIMM支持更高的容量和频率,容量支持32GB,频率支持 3200 MT/s 。缺点在于由于寄存器的使用,其延迟较高,同时加大了能耗,此外,价格也比UDIMM昂贵。因此,RDIMM主要用于服务器市场。
LRDIMM可以说是RDIMM的替代品,其一方面降低了内存总线的负载和功耗,另一方面又提供了内存的最大支持容量,虽然其最高频率和RDIMM一样,均为3200 MT/s,但在容量上提高到64GB。并且,相比RDIMM,Dual-Rank LRDIMM内存功耗只有其50%。LRDIMM也同样运于服务器领域,但其价格,较RDIMM也更贵些。随着大数据、云计算、人工智能等技术的成熟与在各行各业的应用,在人工智能时代,AI服务器这个新兴名词也频繁地出现在人们的视线范围内,有人预测在人工智能时代,AI服务器将会广泛的应用于各个行业,那么AI服务器与普通服务器有什么区别呢?为什么AI服务器在人工智能时代能替代大多数的普通服务器呢?

从服务器的硬件架构来看,AI服务器是采用异构形式的服务器,在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式,如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器相比较,在内存、存储、网络方面没有什么差别,主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存,满足各种数据的收集与整理。


戴尔(DELL)Poweredge R730/R740机架式服务器主机数据库/虚拟化服务器电脑整机
¥
16099
购买
京东
我们都知道普通的服务器是以CPU为算力的提供者,采用的是串行架构,在逻辑计算、浮点型计算等方面很擅长。因为在进行逻辑判断时需要大量的分支跳转处理,使得CPU的结构复杂,而算力的提升主要依靠堆砌更多的核心数来实现。


戴尔T640 GPU服务器AI主机深度学习人工智能大数据分析高性能技术计算
¥
27000
购买
京东
但是在大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的应用,充斥在互联网中的数据呈现几何倍数的增长,这对以CPU为主要算力来源的传统服务提出了严重的考验,并且在目前CPU的制程工艺、单个CPU的核心数已经接近极限,但数据的增加却还在持续,因此必须提升服务器的数据处理能力。因此在这种大环境下,AI服务器应运而生。


戴尔(DELL)R740服务器主机2U机架式R730升级款AI人工智能深度学习
¥
13900
购买
京东
已下架
现在市面上的AI服务器普遍采用CPU+GPU的形式,因为GPU与CPU不同,采用的是并行计算的模式,擅长梳理密集型的数据运算,如图形渲染、机器学习等。在GPU上,NVIDIA具有明显优势,GPU的单卡核心数能达到近千个,如配置16颗NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs的核心数可过10240个,计算性能高达每秒2千万亿次。且经过市场这些年的发展,也都已经证实CPU+GPU的异构服务器在当前环境下确实能有很大的发展空间。服务器上有PCI插槽,可以买个PCI声卡。如果嫌麻烦,就买个USB声卡。
服务器一般不带声卡,不能发声。要想给服务器加装声卡,就要费一番波折。有时候遇到一些故障在所难免,需要从软硬件两个方面考虑问题。
加装PCI接口的声卡之后,会有不兼容现象。如果服务器安装32位Windows系统还好说,但有时会出现驱动不能安装的故障;要是安装64位Windows *** 作系统就会出现兼容性问题,有的直接导致蓝屏死机故障,即便用360驱动大师或驱动精灵安装也是如此。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)