请问国产服务器的品牌主要都有哪些？

国产服务器的品牌：华为、黄河、曙光、新华三、浪潮、亿万克。
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服务器的功能相对于PC机来说复杂许多，不仅指其硬件配置，更多的是指其软件系统配置。服务器要实现如此多的功能，没有全面的软件支持是无法想象的。但是软件系统一多，又可能造成服务器的使用性能下降，管理人员无法有效 *** 纵。所以许多服务器厂商在进行服务器的设计时，除了在服务器的可用性、稳定性等方面要充分考虑外，还必须在服务器的易使用性方面下足功夫。

亿万克是民族高科技制造企业领导品牌，自主研发，自主可控，为党政、金融、医疗、教育、电信、电力、交通和制造等行业的信息化发展和数字化转型提供安全可靠的自主创新解决方案。亿万克服务器真正做到了自主研发、能力内化、安全可信、安全可控。

作为专业人士来说说我了解的“神龙服务器”有多厉害吧。

总体上来说，神龙给我的感觉就是计算届的一个异类，因为它一直在打破常规，不断更新我们的认知。

大家都知道，云计算能够将成千上万台计算机的算力聚合起来，相当于突破了计算机硬件资源的算力和物理堆砌芯片两大瓶颈。神龙的诞生，就是改变了用户在云上获取算力的方式，意味着用户可以直接在云上获取物理机的性能。

不仅如此，阿里云发布的基于神龙云服务器的SCC-GN6，还是业界首个公共云异构超算集群。这个产品同样打破了常规，突破了传统芯片性能的极限，直接推动GPU异构计算进入云超算时代。

通俗一点来说，就是有了基于神龙云服务器的SCC-GN6，就可以为人工智能场景提供高性能计算能力，无人驾驶、智能推荐、机器翻译等都可以从中受益。

基于神龙云服务器的SCC-GN6的出现，还破解了目前单纯堆砌芯片得到的性能已经无法满足企业用户需求的困局。

例如，原本深度学习模型训练需要好几天的时间才能完成，如果在云上构建的异构计算集群，时间就会大大缩短。可以说，在云上构建异构超算集这已经成为企业进行大规模复杂计算任务的最佳选择。

总之，我认为神龙服务器一直在挑战算力的极限，是当下业内非常厉害的产品。

人工智能在太多的子领域和不计其数的相关活动中起到作用，所以下面浪潮AI服务器分销平台十次方就简单介绍一下它在一些重要研究中的突出应用：
问题求解和语言理解
PROVERB是一种计算机程序，可以解纵横字谜。它使用了对可能的填充词的约束、一个以前字谜的庞大数据库，以及多种信息资源，包括词典，及其出演演员清单的联机数据库。自然语言是人类在生活中交流使用的语言，人工智能在人机互动这一领域探索如何让计算机能够理解和生成自然语言。
控制系统
ALVINN计算机视觉系统被用于导航横穿美国，大部分时间不需要人来 *** 作，而是由这个系统来 *** 纵方向盘。另外，它是被安放在CMU的NAVLAB计算机控微型汽车上，NAVLAB上的视频摄像机可以传送道路图像给ALVINN，然后ALVINN计算出最好的行驶方向。
医学诊断
模式识别与智能系统是人工智能的一个研究方向，它为视网膜OCT图像的识别上提出了不同的识别方案，研究人员在MATLAB环境下实验各种识别的方法，确定最佳的识别方案，实现了眼疾病的自动诊断。基于概率分析的医学诊断程序已经能够在某些医药学领域达到专家医师的水平，机器能够指出影响它判断的因素，并解释病例中的并发症状。
自动化程序设计
西洋跳棋程序是强化学习的一个重要应用，GerryTesauro的TD-Gammon系统指明了强化学习技术的潜力。IBM公司的深蓝成为在国际象棋比赛中世界冠军的第一个计算机程序，这场“人脑的最后抵抗”让人们体会到了一种全新的智能。
决策系统
NASA的远程智能体程序，在太空上用于控制航天器的 *** 作调度，它是第一个船载自主规划程序，在发生问题的时候航天器进行检测、诊断、以及恢复。多智能体规划体现在多体规划，协调机制和竞争，它能使载体在非确定性的领域中进行规划和行动。
管理和储存
DART是一个动态分析和重规划工具，多用于自动的运输调度和后勤规划。后勤规划必须充分考虑到路径、目的地、起点、终点以及解决所有参数之间的矛盾，人工智能规划可以在短时间内产生一个成熟的规划，缩短了工作时间，创造了高效益。
机器人技术
机器人是一种类人行为类人思考的机械装置，在工业和农业上用来实现那些繁重的人类劳动。尽管现在大多数机器人系统处于原型阶段，但是由机器人来完成目前由人类完成的大量半机械工作的局面一定会全面实现。在卫生保健方面机器人被用于协助外科医生放置器械，它们具有优于人的高度准确性，在一些髋关节替换手术中，它们已经不可或缺了。不管在试行研究还是在手术室外，机器人系统都能够体现出其优良的工作性能。
航天工程
利用人工智能完美地创建了人-机接口，为通讯提供了保障，其次航天飞机上采用了专家系统。在专家系统的指导下，飞行任务、飞行控制、发射、自动检测、应用加注液氧和推理决策这些工作执行地有条不紊。人工智能技在下面的系统中实现了高度自动化，确保了可靠性：利用空间站在空间进行故障诊断和排除，监控舱外活动，交会对接，飞行规划的空间站分系统;空间结构物的组装系统;卫星服务和空间工厂设备维修系统。

浪潮是人工智能的实力品牌，它的AI计算能力一直不错，拥有业内最全的AI计算全堆栈解决方案，涉及训练、推理、边缘等全栈AI场景，还构建了领先的AI框架优化、AI开发管理和应用优化等全栈AI能力。买AI服务器选择浪潮更值得信赖。

企业在进行数字化转型的过程中如何选择一个适合自己的RPA平台呢？建议从以下几个方面去考察：

RPA的产品必须具有高易用性，能让企业客户快速上手。授人以鱼不如授人以渔。好的软件产品能迅速跨越从原厂实施到合作伙伴实施，从合作伙伴实施到客户直接采用的两大技术接受鸿沟。一个设计精良、易学易用的RPA平台可以大大降低企业自主掌握RPA的学习成本以及未来的维护成本，靠产品力实现规模化。

运行稳定性。机器人执行过程中必须足够健壮，不容易出错。产品要满足企业级平台部署的各种精细的需求和可拓展能力。企业级软件产品本身的技术壁垒其实往往在于这些看不见的积累上。

RPA的生态如何？一个好的RPA平台，一定要具有足够的开放性与健康的生态。开放标准的接口鼓励客户和合作伙伴做一些定制化的开发。标准化的培训体系和用户支持体系，能够赋能客户、开发实施商、咨询合作伙伴的原生能力建设。

RPA是否内置以及能够非常轻松地集成人工智能算法。内置的人工智能算法可以开箱即用。而企业如果已经自建了AI能力平台，那么已有的AI模型是否能很好地集成到厂商的RPA平台中？这也是一个非常重要的考量点。

RPA厂商是否有专业的交付方法论与良好技术支持能力。

RPA是否有灵活的部署与计费模式？企业客户部署的需求非常多样化，尤其是像金融行业，对信息安全的要求非常高，往往只接受私有化部署。在其他行业，客户则希望用云端SaaS上的RPA，直接开启一个账号就可以马上使用，无需运维、无需购买服务器。无论哪种部署模型，都需要考虑到未来机器人数量增加时，平台是否具备伸缩能力、高可用支持以及并发性要求。

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