1、B/S结构：在无线数据采集器上面内嵌浏览器，通过>数据分析离不开数据采集。数据采集包括历史数据的采集和当前市场数据的采集，是科学进行数据分析的基础。数据采集准确性决定了数据分析的价值。那么数据采集是怎么做的呢？一般来说，是需要制定市场研究的计划、明确数据的来源、明确抽样方案、明确数据采集方法、做好数据处理分析工作这四项工作。
1制定市场调研的计划
在进行数据分析之前，数据采集工作是一项最重要的工作，数据采集的工作能够解决企业经营中在数据分析中的决策问题。因此很多企业非常重视数据采集，但是数据采集是需要花费大量的金钱人力以及物力，不过数据采集能够给数据带来极大的好处，这是因为数据采集能够给大数据分析带来极大的好处。所以，在数据采集工作的时候一定要让资金花到有用的地方，对于每一分钱都有一个清楚的去向。所以，在数据采集的时候一定要控制好成本，在做数据采集工作之前一定要控制到成本，只有做好周密的市场调研计划，才能够好好的做好数据采集这一个工作。
2明确数据来源
在数据采集前，就需要选择好数据，选择一些干净的数据才能够使得数据分析工作变得更加精准。通常来说，数据的资料一般分为第一手资料和第二手资料。这是根据数据资料的来源不同来决定。什么是第一手资料呢？第二手资料是什么呢？第一手资料就是未来某种目的采集所得的原始材料。一般来说，采集第一手资料所需要的费用比较高，但是第一手的资料的准确性很高，这是因为第一手资料的针对性强。第二手资料是指采集的现成资料。现成资料就是包括互联网上面的信息，各种报刊书本上的资料，还有各类权威机构发布的统计和研究报告等。
3明确抽样方案
在一手数据的采集中，许多数据可以直接采集，由于对于成本费用等可控制的要素，以及数据的采集范围很广，这样很难直接获取全部数据。这时，我们常用抽样技术对样本进行调查，并根据样本统计量估计总量。
4明确数据采集方法
数据采集方法现在常见的有三种，分别是访问调查法、实验法和观察法。访问调查法通过访问代表性的样本而获得数据，而观察法强调非语言方式，这一点和访问调查法不一样。观察法是通过调查人员在进行时和过去时记录中采集信息。而实验法可以有效控制调查的环境。这样在实际项目数据采集中可以根据项目特点、成本费用、时间及精度的要求，从而使用不同的方法。
5数据处理及分析
在进行数据处理工作时，原始数据收集回来很大概率会出现虚假、错误、冗余等现象，如果直接把这些数据进行预测分析，极大概率会带来错误的分析结论，那么数据分析就完全没有了意义。不过只要做好数据处理以及数据分析，就能避免上面出现的现象。而数据的处理是需要运用科学正确客观的方法，将调查所得的原始资料按调查目的来去粗取精，这样才能够做好数据分析。
通过上面的内容，大家已经知道了数据采集是怎么做的了吧？数据采集程序就是上面提到的5点，分别是制定市场研究的计划、明确数据的来源、明确抽样方案、明确数据采集方法、做好数据处理分析工作。只要集齐这些步骤一步一步走下去，那么数据采集工作就可以更高效率地完成了。希望阅读完的朋友对你们的职业生涯有一些帮助，这将是我莫大的荣幸！
S7-200 PC ACCESS是一个新的OPC服务器产品，专门与S7-200PLC的工作。
新产品提供了一个标准的OPC服务器接口，将与任何标准的OPC客户端接口。在产品中提供了一个简单的测试客户端，用于快速验证PLC位置。支持S7-200PLC编程软件步骤7 MicroWin(V3x-V4x)的符号集成。提供单个用户许可证和多个副本许可证。
扩展资料：
OPC的特点：
OPC有以下三个特点。
1、计算机硬件厂商只需要编写一套驱动程序就可以满足不同用户的需要。硬件供应商只需提供一套符合OPC Server规范的程序组，无需考虑工程人员需求。
2、应用程序开发者只需编写一个接口程序便可以连接不同的设备。软件开发商无需重写大量的设备驱动程序。
3、工程人员在设备选型上有了更多的选择。对于最终用户而言，可以根据实际情况的不同，选择符合实际的设备。
OPC扩展了设备的概念。只要符合OPC服务器的规范，OPC客户都可与之进行数据交互，而无需了解设备究竟是PLC还是智能仪表，甚至只要在数据库系统上建立了OPC规范，OPC客户就可与之方便地实现数据交互。
参考资料来源：西门子官网--交付版本：PC Access V10
致远电子的GM100、GP100数据采集仪自带Web服务器，直接通过网线与电脑连接，用浏览器访问其IP地址，即可进入设定及监控界面，快速配置和浏览采集数据，无需安装上位机，易用性强。
标签（空格分隔）： 数据挖掘 数据分析 数据采集
完整的网站数据工作机制包括 数据采集、数据处理和数据报告 三个部分。
数据采集分两层：
1、第一层是通过特定页面或Activity标记实现在线数据采集，在线数据是网站数据的 核心组成 ；
2、第二层是通过外部系统或手动形式导入的外部数据源， 外部数据源是在线数据的拓展 。
在线数据采集根据平台可分为Web站、WAP站和APP站。Web站及以HTML 5开发的WAP站都支持JS脚本采集；较早开发的不支持JS的WAP站则采用NoScript,即一个像素的硬实现数据跟踪；SDK是针对APP进行数据采集的特定方法和框架。这三种方法可以实现目前所有线上数据采集的需求。
这种客户端-服务器的数据采集方法适用于大多数的数据采集需求，但在这种采集方法的前期页面标记需要在用户客户端触发才能实现，如果数据不是通过用户客户端触发，在网站外部则无法收集（比如说支付宝的支付页面）。
由于数据经历了从网站服务器->用户客户端->采集服务器三个节点，从网站服务器到用户客户端的过程可能会有数据丢失的情况，尤其在订单结算等核心信息中，这种客户端-服务器的采集方法可靠性较小。
（注意：不管采用何种采集方法，任何网站分析系统的数据都不可能与企业内部数据系统中的数据完全一致，对网站分析系统中数据准确性的要求是数据误差与企业数据系统误差率较小（通常在5%以下）且数据误差率稳定。）
针对上述情况，某些网站分析系统如Webtrekk支持Server to Server（S-S，网站服务器对采集服务器）的方法进行在线数据采集，避免数据在客户端的中转流失。
所有在线数据采集都会受到采集规则的制约，比如排除特定IP地址的流量、只采集某个域名下的数据等。数据采集规则是数据采集的重要控制节点，如果出现某些排除、隐藏或直接忽视数据的采集规则，将可能导致数据丢失。
（ 不明白为什么SAAS网站分析系统都不能处理历史数据，这意味着如果在数据采集阶段出现数据丢失将会产生无法挽回的后果，建议原始初级采集阶段不设定任何排除规则；如果数据中可能含有大量的内部测试数据，测试环境与生产环境应分账号采集 ）
外部数据接入与在线数据采集是异步进行的。外部接入数据进入网站分析系统后，根据数据处理层的处理规则，在经过数据抽取、加载、转换之后，与在线采集数据整合形成完整的数据源。
外部接入数据的工作流程如下，原始的外部数据（文档、服务器日志、在线其他系统数据、离线数据）通过自动或人工整理形成符合特定规范的数据文件或带制表符分隔的数据文档，然后根据接入机制的不同完成数据的整合工作。
原始的外部数据（文档、服务器日志、在线其他系统数据、离线数据）通过自动或人工整理形成符合特定规范的数据文件或带制表符分隔的数据文档，然后根据接入机制的不同完成数据的整合工作。
（考虑到IT人力、物力和时间投入等因素考虑，通过FTP导入数据的方式更易于实现。前期可以考虑使用FTP自动上传的机制，待数据需求稳定切业务实现思路无误后再通过技术手段开发API。）
最简单的办法是用无线红外抄表器通过红外线采集电表数据。因为这样的好处是不用接线，1分钟安装好，实现电表电量数据采集。把红外探头对着电表窗口就行了。数据可以无线发送到指定服务器，通过手机电脑远程查看电表电量数据。
1：什么是数据采集数据采集是一个非常广泛的概念，可以指的是任何从外部获取数据的过程。这些数据可以来自各种不同的来源，包括实时传感器读数、网站流量日志、购物网站的交易记录、社交媒体上的帖子和评论等等。
对于直播间而言，数据采集是非常重要的，因为它能够帮助我们了解直播间的运作情况，以及观众/用户的喜好和行为习惯。通过对数据的分析，我们可以找出问题所在，并提出合理化的解决方案。此外，数据分析还有助于我们预测未来趋势，从而帮助我们做出明智的决策。
如果你想要开始采集直播间数据，那么你需要先明确你要获取的数据类型和相关信息。例如：如果你想要了解直播间的流量情况，那么你就需要先获取直播间的日志文件。而如果你想要了解用户/观众的行为习惯，那么就需要先获取用户/观众使用直播间时所生成的cookies文件。
2：数据采集的原理
直播间数据采集是通过对直播间进行实时监控来获取数据的过程。它包括对直播流媒体服务器的实时状态、直播内容和观众行为等方面的数据采集。
通过对直播内容和观众行为的数据采集，可以了解到直播间的运营情况，从而制定合理的运营策略。
对直播间内容的数据采集主要包括对直播流媒体服务器上存储的录像文件的分析，对正在直播的节目内容的分析，以及对已经结束的节目内容的回顾分析。
3：数据采集的方式
在直播间中进行数据采集有多种方式，例如通过看门狗程序来监控直播内容，或者通过问卷调查来了解观众的反馈。无论采用何种方式，都需要考虑如何保证数据的准确性和可靠性。
其中，看门狗程序是一种常用的数据采集方式。通过看门狗程序，可以对直播内容进行实时监控，并对数据进行分析。举例来说，在一个看门狗系统中，对于一个3小时的直播内容，可以根据不同的关键词来对内容进行分类。此外，通过看门狗系统可以获得有关观众喜好、参与度、互动情况的大量数据。
然而，使用看门狗系统也存在一些风险。首先，如果不能正确使用看门狗系统，会导致数据采集不准确或者遗漏重要信息。此外，由于看门狗会将大量数据记录下来并存储在本地，因此如果被盗或泄露，将会对个人隐私造成威胁。
因此，在使用看门狗方式进行数据采集时，必须要做好风险评估工作。合理使用看门狗方式采集数据所带来的风险是可以避免的。只要能够保障数据的准确性和安全性就可以了。
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1：UDI采集简介
直播间数据采集是一项非常重要的任务，它可以帮助我们了解直播间的运营情况，为直播间的运营做出决策。本文将介绍一下如何使用UDI工具来采集直播间数据。
UDI（Universal Data Collector）是阿里巴巴集团旗下大数据平台阿里云开发的一款数据采集工具。它能够帮助开发者高效地采集各类格式的数据，并对数据进行分析、存储和展示。
在使用UDI采集直播间数据之前，我们需要先了解一下UDI的基本原理。UDI是一个分布式系统，它包含三个部分：
对于直播间来说，我们可以使用UDI来采集流量、d幕、在线人数等信息。通过对这些信息的分析，我们可以了解直播间的运营情况，为直播间的运营做出决策。
2：数据导出简介
直播间数据采集是指通过各种方式获取直播间的数据。数据来源可以是直播平台的API或者是第三方的数据采集工具。数据包括直播流量、d幕、聊天室信息等。这些数据可以帮助直播间主进行内容分析，了解观众喜好，进而制定合理的直播计划，降低直播成本，增加直播质量。
导出直播间数据的方式有很多种，常见的有手动导出和自动导出。手动导出需要主动在直播间内进行数据采集，通常需要使用特定的工具，如Excel、Google Sheet等。而自动导出则是通过平台或者第三方工具实现的，一般来说会有一定的使用规则和限制。
对于个人使用者来说，手动导出是一个不错的选择，因为它可以根据自己的需要随时进行数据采集。而对于企业用户来说，如直播平台、内容生产公司、广告公司等，通常会选用自动导出方式来采集大量的数据。
无论采用哪种方式来导出数据，都必须要注意数 据保存和备份问题。
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3：删选粉丝属性
直播间数据采集分为三个步骤：删选粉丝属性、采集直播间数据、分析直播间数据。
在删选粉丝属性这一步，可以使用第三方平台的api来根据关键词进行粉丝属性的选择。平台的api会根据关键词对应的粉丝属性进行匹配，并返回匹配度最高的前几位粉丝。
采集直播间数据一般是通过api来实现的，直播平台会对开发者开放api，供开发者调用。常见的直播数据有直播在线人数、d幕数量、点赞数量、分享数量等。
最后一步是对直播间数据进行分析，通过对数据的分析来了解直播间的运营情况，从而实现对直播间的优化。第三次全国农业普查数据处理工作方案
第三次全国农业普查（以下简称“三农普”）数据处理工作遵循“创新管理，提高效率”的原则，充分利用现代信息技术，实现普查数据处理的信息化、网络化，全面提升普查数据处理工作效率和数据质量。
为了做好三农普数据处理工作，根据《全国农业普查条例》和《第三次全国农业普查方案》，特制定本工作方案。
一、工作原则
三农普数据处理工作按照“统一标准、分级负责、规范管理、安全高效”的原则进行。
——统一标准：在国务院第三次全国农业普查领导小组办公室（以下简称“国务院农普办”）统一部署下，要求数据处理工作“统一技术环境标准，统一数据处理标准，统一数据处理软件”，在规定的时间内完成普查数据的采集、上报与处理。
——分级负责：本次普查的数据处理工作，分别由乡、县、地市、省和国家级普查机构组织实施。各级普查机构要按照各自分工，做好统筹规划，加强组织协调，按时完成各项数据处理工作任务。
——规范管理：本次普查规模大，技术要求高，数据处理人员多，数据处理设备量大，各级普查机构必须严格管理，建立岗位责任制，落实责任、强化基础。
——安全高效：各级普查机构要进一步加强安全意识，规范管理，严格执行数据处理的各项业务规程和安全要求，确保数据处理系统高效运行和普查数据的安全与完整。
二、工作内容
本次普查数据处理对象为以下普查表式：
——农户填报的《农户普查表》；
——规模农业经营户填报的《规模农业经营户普查表》；
——农业经营单位填报的《农业经营单位普查表》；
——村民委员会填报的《行政村普查表》；
——乡镇人民政府填报的《乡镇普查表》。
数据处理工作是要完成上述5种表式的数据采集与录入、数据报送与接收、数据交换与备份、数据审核与验收、数据汇总与反馈，以及数据归档等工作。
三、数据处理流程
本次普查的数据处理是按照“移动采集、网上报送、两级部署、四级审核”的工作模式进行。数据处理流程如下：
（一）入户前准备。
在普查入户登记前，普查员领取PDA（移动采集终端（以下简称“PDA”）进行注册，接收数据采集应用程序、普查制度等，并进行数据应用程序的安装和普查制度的加载。
（二）数据采集与报送。
三农普根据不同的调查对象，采用不同的数据采集和数据报送方式。
1农户、规模农业经营户和农业经营单位。
普查员入户进行现场登记，通过PDA数据采集程序采集农户、规模农业经营户以及农业经营单位的数据并进行初审，通过移动互联网将普查数据上传到省级农普办。
2村民委员会和乡镇人民政府。
村民委员会和乡镇人民政府填报的普查数据由乡级普查机构通过固定互联网在普查数据处理系统中进行录入与初审，并报送至省级农普办。
（三）数据审核与验收。
县、地市、省级普查机构利用普查数据处理系统在规定的时间内完成数据审核、查询、验收等工作。
普查数据经省级普查机构审核确认后，向国务院农普办上报净化后的普查数据和审核报告单。
国务院农普办接收、审核和验收省级普查机构上报的数据和审核报告单。
（四）数据汇总。
国务院农普办对验收后的普查数据进行汇总。
（五）数据反馈与归档。
普查数据经国务院农普办评估后进行反馈并归档。
四、数据处理软件
普查数据处理软件由国务院农普办统一开发，包括：移动采集终端管理系统、PDA数据采集程序、普查数据处理系统等。移动采集终端管理系统和普查数据处理系统分别在国家、31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团进行两级部署。
（一）移动终端管理系统：负责PDA的注册管理；完成数据采集应用程序、普查制度、程序补丁包、普查制度修订包和培训教材等相关数据向PDA推送等任务。
（二）PDA数据采集程序：负责农户、规模农业经营户和农业经营单位的数据采集。完成数据初审、数据上传等任务。
（三）普查数据处理系统：由数据采集报送、数据交换和数据处理三个中心构成。省级数据采集报送中心接收所辖地区PDA端上传的农户、规模农业经营户和农业经营单位的普查数据、采集与报送行政村和乡镇的普查数据，并由数据交换中心将数据传送到省级数据处理中心，同时与国家级数据交换中心进行定时同步。县、地市和省级统计人员登录省级数据处理中心进行数据审核与查询，并在报告期将净化后的数据和审核报告单通过数据交换中心提交到国家。省级数据汇总工作在省级数据处理中心完成。
国家级数据交换中心将同步到的省级普查数据传送到国家级数据处理中心；国家级统计人员登录国家级数据处理中心浏览、查询普查数据；根据省级农普办上报的审核报告单进行数据审核与验收，并完成数据的汇总、反馈与归档等工作。
普查数据处理系统示意图
五、数据处理环境要求
（一）乡级数据处理环境要求。
乡级普查机构要具备必要的数据处理办公环境和网络环境，2台以上计算机、1台笔记本电脑、1-2台激光打印机、防病毒系统、大容量移动硬盘等。同时，根据本地区业务情况为一线普查员配备PDA。
（二）县级数据处理环境要求。
县级普查机构必须具备专用的数据处理办公环境，100M以上局域网和2M以上与地（市）级、省级及国家级统计内网接入的网络环境，4台以上计算机、2-3台激光打印机、客户端安全管理系统等。
（三）地市级数据处理环境要求。
地市级普查机构必须具备必要的数据处理办公环境，具备100M以上局域网和10M以上与省级、国家级统计内网接入的网络环境， 8台及以上计算机、2-3台激光打印机，客户端安全管理系统以及UPS供电环境等。
（四）省级数据处理环境要求。
1移动终端管理平台：配备3台服务器，含 *** 作系统、相应的数据库软件和应用中间件。其中，PDA不超过10万台的省，配备1台低档服务器用作数据库服务器，1台低档和1台中档服务器用作应用服务器；PDA超过10万台的省，配备1台低档服务器用作数据库服务器，2台中档服务器用作应用服务器。
2普查数据处理系统：
——数据采集报送中心：配备4台服务器，含 *** 作系统、相应的数据库软件、应用中间件和消息中间件。其中，2台中档服务器用作数据库服务器，2台低档服务器用作应用服务器。
——数据交换中心：配备6台服务器，含 *** 作系统、相应的数据库软件、应用中间件和消息中间件。其中，2台低档服务器作为前置交换服务器，4台中档服务器作为交换数据库服务器。
——数据处理中心：配备6-8台服务器，含 *** 作系统、相应的数据库软件、应用中间件和消息中间件。其中，2台高档服务器用作数据库服务器，4-6台中低档服务器用作应用服务器（农户数量不超过1000万时，配备4台；超过1000万时，配备6台）。
3．安全设备：配备1套网页漏洞检测工具，1台数据库安全审计系统，2台应用防火墙，1台堡垒主机，互联网出口处1台DDoS防护设备。省级身份认证系统（在二经普统一配置的基础上或根据本地区实际情况进行升级和扩容），用户容量根据实际业务需求配备。
4其他设备：配备2台负载均衡交换机，2台光纤交换机和2台存储设备。
5网络环境：互联网接入带宽大于100M。
6机房环境：要求机房承重荷载、用电负荷、空调系统及供配电符合国家相应的标准规范；要求机房分区，数据采集报送中心要放入互联网专区（DMZ区），数据交换中心和数据处理中心要放入等级保护的本项目专区。
设备配置参数参考附件。
（五）国家级数据处理环境要求。
（略）。
六、数据处理人员配备要求
为保证第三次全国农业普查数据采集、处理和系统管理工作的顺利进行，应设立数据处理相关技术工作岗位，建立岗位责任制，配备相应的数据处理人员。其中，省级数据处理人员配备要求如下：
1组织协调：1人。负责数据处理相关工作的组织和协调。
2系统管理：1-2人。负责系统软硬件的运维管理和相关技术支持等。
3网络管理：1-2人。负责网络环境的运维管理和相关技术支持等。
4应用管理：4-6人。负责各应用系统的管理和相关技术支持等。其中，移动终端管理平台1-2人；数据采集报送中心1人；数据交换中心1人；数据处理中心2-3人。
5安全管理：1人。负责信息安全管理。
6机房管理：1人。负责机房环境的管理。
7PDA管理：1-2人。组织地市级农业普查办公室进行PDA的验收和发放，联系并指导上网卡的登记注册等工作。
七、安全保密
三农普数据处理工作依托于网络进行，信息网络的安全保密管理是一项重要的工作，必须按照信息安全等级保护的管理要求和技术标准进行安全管理，在数据处理中采取相应的安全管理制度和技术措施，各级农普办要按照国家相关的安全保密管理要求制定本级的三农普数据处理安全保密管理办法。
省级节点在系统部署时，应遵循专区专域的原则，并对数据库等重要系统的访问采取最小授权的白名单访问控制策略。省级和国家级的数据交换通过统计专网进行。地市和县级农普办数据处理要按照三农普数据处理安全保密管理办法开展工作。
各级数据处理人员都要遵守普查保密规定，对经手的普查资料严格保密。
八、技术培训
三农普数据处理技术培训工作根据业务情况分级或跨级组织与部署。
九、数据处理经费
按照财政分级负担原则和《全国农业普查条例》，普查数据处理设备由各级财政分别负担。国家农普办将向国家发展改革委积极申请三农普数据处理专项设备的中央投资。按照国家发展改革委现行投资政策规定，中央财政资金只能用于中西部地区的普查设备补助。请各级普查机构提早做好普查数据处理设备经费的申请和落实工作。
十、组织实施
国务院农普办设立数据处理组，统一部署、组织和实施三农普数据处理工作。
各级普查机构应按照国务院农普办的组织形式，成立数据处理组。各级数据处理组接受上级数据处理组的业务管理和技术指导，并在本级农普办的领导下，负责组织实施本级的数据处理工作。
（一）准备阶段。
主要任务是做好三农普数据处理前期的各项准备工作。包括：制定三农普数据处理方案和实施细则；制定有关数据处理的各类标准；数据处理软件和硬件的采购；组织数据处理工作试点；数据处理软硬件的技术培训；数据处理环境的搭建等。
（二）数据处理和上报阶段。
本阶段的主要任务包括：组织普查员完成普查数据的现场录入和数据上传；组织乡级普查机构进行数据的网上报送；组织完成数据审核、验收、汇总和数据归档等工作。
（三）资料开发阶段。
本阶段的主要工作任务是完成三农普汇编资料的分类汇总等工作。
（四）工作总结阶段。
从工作组织、系统环境保障，技术方案、主要问题及经验等方面，对本次数据处理工作进行认真总结。
十一、工作任务
各级普查机构数据处理工作任务如下：
（一）国家级。
1负责制定数据处理工作方案与实施细则。
2负责制定数据处理设备配备方案和组织数据处理设备的采购。
3负责数据处理软件的研制与开发。
4负责国家级数据处理环境的准备和部署，负责系统安全。
5负责组织国家级数据处理试点工作。
6负责组织编写数据处理软件 *** 作手册。
7指导省级数据处理工作和负责相关的技术支持。
8接收省级上报的普查数据。
9负责审核、验收、汇总、备份及归档普查数据。
10完成数据处理工作总结。
（二）省级。
1负责制定本省的数据处理方案和实施细则。
2负责组织接收并验收采购的数据处理设备。
3负责组织落实省级数据处理试点工作。
4负责本省数据处理环境的准备和部署，负责系统安全。
5负责本省相关的数据准备和PDA端的数据推送。
6协助本省资产管理部门进行PDA设备及IT资产的管理。
7指导地市级数据处理工作和负责相关的技术支持。
8接收普查数据，并进行数据备份。
9审核本省普查数据，并向国务院农普办提交审核报告。
10完成本省的数据汇总。
11完成本省数据处理工作总结。
（三）地市级。
1负责制定本地市的数据处理工作计划与细则。
2负责组织接收并验收采购的数据处理设备。
3负责本地市数据处理环境的准备及系统安全等工作。
4协助本地市资产管理部门进行PDA设备及IT资产的管理。
5指导县级数据处理工作和负责相关的技术支持工作。
6对本地市数据进行审核。
7完成本地市数据处理工作总结。
（四）县级。
1负责制定本县的数据处理工作计划与细则。
2负责组织接收并验收采购的数据处理设备。
3负责本县数据处理环境准备和系统安全等工作。
4协助本县资产管理部门进行PDA设备及IT资产的管理。
5指导乡级数据处理工作。
6对本县数据进行审核。
7完成本县数据处理工作总结。
（五）乡级。
1负责制定本乡镇的数据处理工作计划与细则。
2负责本乡镇数据处理环境准备和系统安全等工作。
3组织本乡《乡镇普查表》、《行政村普查表》的数据录入与上报工作。
4组织和指导普查员注册PDA，接收和装载省级普查机构推送的数据。
5组织和指导普查员利用PDA对《农户普查表》、《规模农业经营户普查表》和《农业经营单位普查表》的数据进行现场采集、初审与上传。
十一、时间进度安排
（一）软件开发。
2016年9月底前，完成数据处理系统的开发。
（二）系统环境准备。
2016年10月底，完成数据处理软硬件设备采购，搭建好系统环境。
（三）数据处理试点。
2016年10月底，完成数据处理试点工作。
（四）数据处理软硬件培训。
2016年11月底前，完成数据处理软硬件培训工作。
（五）数据采集与处理。
参见三农普方案。
（六）数据处理工作总结。
2017年12月底前，完成数据处理工作总结。
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