服务器是做什么用的，具体有什么作用，为什么机房要用服务器。

服务器的定义和作用如下：

服务器是一种高性能计算机，作为网络的节点，存储、处理网络上80％的数据、信息，因此也被称为网络的灵魂。

也可以这样讲，服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机软件，通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。运行以上软件的计算机或计算机系统也被称为服务器。

相对于普通PC来说，服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通计算机有所不同，在质量与处理器数据性能上更出色。

服务器和电脑功能都是一样的，我们也可以讲服务器称之为电脑，只是服务器对稳定性与安全性以及处理器数据能力有更高要求。

服务器作用比较广，网络游戏、网站、部分软件都是需要存到服务器的，还有一些企业会配服务器，他们平时工作上的重要资料都是存在服务器的硬盘中的。

扩展资料：

按照体系架构来区分，服务器主要分为两类：

非x86服务器：包括大型机、小型机和UNIX服务器，它们是使用RISC（精简指令集）或EPIC（并行指令代码） 处理器，并且主要采用UNIX和其它专用 *** 作系统的服务器。

精简指令集处理器主要有IBM公司的POWER和PowerPC处理器，SUN与富士通公司合作研发的SPARC处理器、EPIC处理器主要是Intel研发的安腾处理器等。

这种服务器价格昂贵，体系封闭，但是稳定性好，性能强，主要用在金融、电信等大型企业的核心系统中。

x86服务器：又称CISC（复杂指令集）架构服务器，即通常所讲的PC服务器，它是基于PC机体系结构，使用Intel或其它兼容x86指令集的处理器芯片和Windows *** 作系统的服务器。

价格便宜、兼容性好、稳定性较差、安全性不算太高，主要用在中小企业和非关键业务中。

参考资料：

百度百科-服务器-分类

浪潮服务器可以根据应用场景进行选择。如果说想要在大规模云数据中心使用的话，可以使用浪潮高密度服务器I24，这款是专为大型数据中心和高性能计算处理等功能为一体的快速交付产品。如果是想要进行海量数据存储的话，可以使用浪潮英信NF5486M5、NF5476M5和NF5466M5服务器，是分布式文件存储的最优选择。如果想要进行AI计算的话，可以选择AGX-5型号的服务器。在企业关键应用领域，比如说需要进行实时决策、联机事务处理或者是数据库等业务的话，那就可以选择浪潮天梭TS860M5-浪潮系列服务器。

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GPU服务器的主要应用场景

海量计算处理

GPU 服务器超强的计算功能可应用于海量数据处理方面的运算，如搜索、大数据推荐、智能输入法等：

• 原本需要数天完成的数据量，采用 GPU 服务器在数小时内即可完成运算。

• 原本需要数十台 CPU 服务器共同运算集群，采用单台 GPU 服务器可完成。

深度学习模型

GPU服务器可作为深度学习训练的平台：

1GPU 服务器可直接加速计算服务，亦可直接与外界连接通信。

2GPU 服务器和云服务器搭配使用，云服务器为 GPU 云服务器提供计算平台。

3对象存储 COS 可以为 GPU 服务器提供大数据量的云存储服务。

以上十次方的回答，希望能够帮到你。

适用场景： AI推理（图像分类识别、语音识别、自然语言处理）、视频编解码、机 器 学习、轻量级训练 等。
从GPU高性能计算到可视化再到人工智能基础设施，为客户提供计算能力强大，d性可配置，性价比高的异构计算实例。其应用前景极其广泛，适用于深度学习、视频渲染、虚拟化桌面等对计算能力、时延要求极高的场景，同时还能满足分子建模、基因组学等领域对基础设施的高要求。
腾讯云推出最新异构计算全新产品矩阵，从GPU高性能计算到可视化再到人工智能基础设施，为客户提供计算能力强大，d性可配置，性价比高的异构计算实例。
其应用前景极其广泛，适用于深度学习、视频渲染、虚拟化桌面等对计算能力、时延要求极高的场景，同时还能满足分子建模、基因组学等领域对基础设施的高要求。
以深度学习为例，深度学习在训练阶段涉及大量浮点数值计算，矩阵乘法，向量化等 *** 作，需要处理的数据规模可以高达几个T。随着深度学习层次越来越深，计算量的增长也将随之加大。
一次训练过程使用CPU需要几天甚至几周才能完成，而使用腾讯云的GPU云服务器，可以小时级完成训练，优势很明显。只有快速完成深度学习的训练过程，才能加快深度学习的迭代速度，帮助企业改进产品，在竞争中胜出。

在阿里云上租了一个服务器是属于IAAS云计算应用场景。

当你使用IaaS服务，购买服务器和存储资源时，你可以获得你需要的资源即时访问。然而，你不是租赁实际的服务器或其他基础设施。它不像租来一辆卡车开到你的办公室交付服务。该物理组件仍放在基础设施服务提供商的数据中心。

在一个私有的IaaS内，租赁呈现出不同的重点。虽然你可能不会对每个访问资源的用户收费，在该收费模式中，你可以根据各个部门的使用情况，按一星期、一个月或者一年分配使用费用。由于IaaS模型的灵活性，较多资源的使用者应该比较少资源的使用者支付更多的费用。

自助服务

自助服务是IaaS的一个关键特性，能让用户通过一个自助服务门户获得资源，如服务器和网络，而无需依赖IT为他们提供这些资源。该门户类似于一台银行自动取款机（ATM)模型，通过一个自助服务界面，可以轻松处理多个重复性任务。

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