云计算应用在哪些领域?

云计算现在应用的领域有哪些
云计算的应用领域主要包括以下3种：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

基础设施即服务（IaaS）：IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务），消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务，这类服务称为基础设施即服务。基于 Internet 的服务（如存储和数据库）是 IaaS的一部分。

平台即服务（PaaS）：PaaS是Platform-as-a-Service的缩写，意思是平台即服务。 把服务器平台作为一种服务提供的商业模式。通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(Software as a Service)，而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了PaaS(Platform as a Service)。

软件即服务（SaaS）：SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，随着互联网技术的发展和应用软件的成熟， 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“on-demand software”（按需软件)，the application service provider(ASP，应用服务提供商)，hosted software(托管软件)所具有相似的含义。它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。
详细阐述“云计算”的应用领域
云计算重点应用领域发展趋势

目前，云计算在中国主要行业应用还仅仅是“冰山一角”,但随着本土化云计算技术产品、解决方案的不断成熟，云计算理念的迅速推广普及，云计算必将成为未来中国重要行业领域的主流IT应用模式，为重点行业用户的信息化建设与IT运维管理工作奠定核心基础，根据笔者对中国重要行业领域信息化建设现状与未来信息化应用需求的深入分析，同时结合国外云计算产品的大量实践应用经验研究，未来云计算主要应用在如下领域：

（1）医药医疗领域

医药企业与医疗单位一直是国内信息化水平较高的行业用户，在“新医改”政策推动下，医药企业与医疗单位将对自身信息化体系进行优化升级，以适应医改业务调整要求，在此影响下，以“云信息平台”为核心的信息化集中应用模式将孕育而生，逐步取代目前各系统分散为主体的应用模式，进而提高医药企业的内部信息共享能力与医疗信息公共平台的整体服务能力。

（2）制造领域

随着“后金融危机时代”的到来，制造企业的竞争将日趋激烈，企业在不断进行产品创新、管理改进的同时，也在大力开展内部供应链优化与外部供应链整合工作，进而降低运营成本、缩短产品研发生产周期，未来云计算将在制造企业供应链信息化建设方面得到广泛应用，特

别是通过对各类业务系统的有机整合，形成企业云供应链信息平台，加速企业内部“研发-采购-生产-库存-销售”信息一体化进程，进而提升制造企业竞争实力。

（3）金融与能源领域

金融、能源企业一直是国内信息化建设的“领军性”行业用户，在未来3年里，中石化、中保、农行等行业内企业信息化建设已经入“IT资源整合集成”阶段，在此期间，需要利用“云计算”模式，搭建基于IAAS的物理集成平台，对各类服务器基础设施应用进行集成，形成能够高度复用与统一管理的IT资源池，对外提供统一硬件资源服务，同时在信息系统整合方面，需要建立基于PAAS的系统整合平台，实现各异构系统间的互联互通。因此，云计算模式将成为金融、能源等大型企业信息化整合的“关键武器”

（4）电子政务领域

未来，云计算将助力中国各级 机构“公共服务平台”建设，目前，各级 机构正在积极开展“公共服务平台”的建设，努力打造“公共服务型 ”的形象，在此期间，需要通过云计算技术来构建高效运营的技术平台，其中包括：利用虚拟化技术建立公共平台服务器集群，利用PAAS技术构建公共服务系统等方面，进而实现公共服务平台内部可靠、稳定的运行，提高平台不间断服务能力。

（5）教育科研领域

未来，云计算将为高校与科研单位提供实效化的研发平台。目前，云计算应用已经在清华大学、中科院等单位得到了初步应用，并取得了很好的应用效果。在未来，云计算将在我国高校与科研领域得到广泛的应用普及，各大高校将根据自身研究领域与技术需求建立云计算平台，并对原来各下属研究所的服务器与存储资源加以有机整合，提供高效可复用的云计算平台，为科研与教学工作提供强大的计算机资源，进而大大提高研发工作效率。

（6）电信领域

在国外，Orange、O2等大型电信企业除了向社会公众提供ISP网络服务外，同时也作为“云计算”服务商，向不同行业用户提供IDC设备租赁、SAAS产品应用服务，通过这些电信企业创新性的产品增值服务，也强力的推动了国外公有云的快速发展、增长。因此，在未来，国内电信企业将成为云计算产业的主要受益者之一，从提供的各类付费性云服务产品中得到大量收入，实现电信企业利润增长，通过对不同国内行业用户需求分析与云产品服务研发、实施，打造自主品牌的云服务体系。
关于云计算在各个领域的应用
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云计算在电子商务领域的应用有哪些
电子商务企业大多为中小型企业,云计算富有d性的服务递交和收费模式大受欢迎，中小企业可根据自身业务需要的变化而对IT资源进行d性地扩展,最大程度上避免资源的冗余和浪费。

云计算优势

解决同时处理海量数据的问题，具备充足的计算能力、存储能力来应对。

可以汇集各个领域的网络产品和应用服务，用户的信息处理、网络购物、资讯、游戏等网络需求可以一站集成。

将互联网、移动通信、短距离通信等技术完美结合起来。
云计算的应用主要在哪些方面？
从理论上来说，凡是需要使用信息的地方都可以找到云计算的用武之地，目前来看，主要分布在涉及民生的教育、健康，定及 机关的电子政务，涉及企业的私有云，以及电子商务等等。
云计算可以应用在哪些行业？
云计算应用的层面可多了，未来，云计算是无处不在的，目前发展得比较不错的主要是物联网，智慧城市，大数据等等。具体来说有 、互联网、电商和视频类 。亦云信息有这些案例，发展好几年了，参考一下专业意见吧。
云计算的应用主要在哪些方面
云计算指IT基础设施的交付和使用模式,

指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;

并且可以随时获取，按需使用，按使用付费。
什么是云计算技术？都应用在哪些方面？
什么是云计算呢？

其实云端(cloud)就代表了互联网(Internet)，通过网络的计算能力，取代使用你原本安装在自己电脑上的软件，或者是取代原本你把资料存在自己硬盘的动作，你转而通过网络来进行各种工作，并存放档案资料在网络，也就是庞大的虚拟空间上。我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。

猜猜看怎样？其实你已经在云端之中了

网络为基础的电子邮件服务像是Hotmail或Yahoo，可以说是云计算中最早的热门形式。如果你使用Facebook来与朋友互动，使用Flickr来存放照片，或者是用GOogle Gmail来发送邮件，你已经是在云端环境中存放自己的资料，同时使用云端为基础的技术，也就是新闻说的幕后神奇魔法。

云端冲浪(Cloud surfing)

就像是不论你在哪边都看得到天空，你可以在任何能够使用网络访问的地方，连接你需要的云计算服务，即便你不是在自己的电脑上

走进云端之中

上网本(netbook)的成功，以及移动网络(如可上网手机)的发迹，让云计算的普及性更高，人手一机是云计算很好的增长动力。上网本与手机通常被定义成较低性能的计算设备，也因此他们消耗较少的电力，同时具备相当程度的便携性。

一台上网本也许不能把肥大的Photoshop软件跑得很顺，或者是不能存储超大量的音乐文档。但感谢云计算之赐，上网本并不需要具备这些能力，它需要的只是一个浏览器，以及网络连接能力，这样就能够听大量的音乐，线上处理照片，或者是在云端上发送电子邮件给其他联络人。

所以，如果你需要的只是打一份文件，也许它同时需要包涵一些基本的格式处理，你并不需要微软Word软件的完整计算能力，你只需要上网登录Google Docs就可以做到类似的效果。

在云计算中，服务器并不会管你电脑的计算能量有多强。有的同事在办公室用PC连上Google Docs，在家则是用Apple MacBook，同时还有很多其他的服务可以通过你的手机或iPhone与Android平台手机上的应用软件来完成。

多人协同 *** 作的云计算

你可以在任何一台电脑上登入使用云端服务，而一个朋友或同事也可以登入并和你一起在一样的文件上工作。Google Docs只是能够协同 *** 作的一种办公室型态云计算服务。有些服务甚至还可以让人在全球不同的地点俯入服务并同时在一样的文件上工作。

云计算也许听起来很棒，但是它还是有一些隐忧的，也是你在使用时必须要考虑的地方。正如同开放源代码阵营名人Richard Stallman指出的，你的资料是在第三方厂商的手上，而且是在你控制以外的。

在云端上安全吗？

最有可能遇到的问题是安全性，鲜少有公司会想窃取你的资料并做出 的网站设计，但最好还是研究一下各种网站和网络服务，找一些可信赖的专家推荐的，例如Lifehacker或是你谦卑的仆人科技疯人。

就算某个网站的服务声誉卓著又值得信赖，还是可能会出现技术性问题，今年稍Google Docs就因设备故障导致私人资料外泄，像在线音乐串流服务Spotify就有可能成为那些想窃取使用者资料的黑客的目标。

云端安全性

幸运的是，一点点常识和一些简单的正确电脑 *** 作练习可以将这类安全性失误的影响降至最低，避免将你的机密资料放在云端上，如果你真的放了，例如利用网上银行时，避免在网咖、学校或图书馆内的公用电脑上进行，也别太随便给出自己真正的联络资料，避免
云计算技术的应用领域情况
工业，医疗，餐饮，建筑， ，等等这些领域都用到云计算， 只在此山中，云深不知处 现在我们每时每刻都在使用到云的服务，百度，谷歌拥有盘大的数据就是利用云存储和交互服务的。 有及于平台及服务，基础设施服务，软件、应用服务这三类。

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我们要部署 Java Web 项目，那就至少得将项目上传到云服务器。其实过程很简单，基本上也就是下面三个步骤：
① 打包上传：将项目打包成 war 文件，然后利用传到远程服务器（在Eclipse中直接将项目导出为war文件）。
② 将 war 文件移动到 Tomcat 目录下的 webapps 下。
③ 重启 Tomcat，访问我们的项目。
在这个过程中，我们需要注意。因为一般而已，作为一个 Web 项目，我们肯定是有数据库的使用的。那么数据库部分怎么办呢？其实，只需要将我们已有的数据库转储为 sql 文件，然后将 sql 文件上传到云服务器上执行即可。以 mysql 为例，如下 *** 作：
① 转储为 sql 脚本，并上传：先在本地将我们项目使用的数据库转为 sql 文件，上传到云服务器上 （可以利用 Navicat 将数据库转储为sql文件）。
② 执行 sql：然后进入 mysql 中执行该 sql 文件。（若服务器装有Navicat，可直接用Navicat执行sql文件，执行前需要选中存放表的数据库，应该与代码中数据库连接语句包含的数据库名保持一致）

云服务器云计算计算具体来说又运用了许多技术方案，比如虚拟化技术、分布式存储、数据管理技术、编程模型、云计算平台管理、能耗管理技术等。
虚拟化技术
虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑。从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。旨在合理调配计算机资源，使其更高效地提供服务。
它把应用系统各硬件间的物理划分打破，从而实现架构的动态化，实现物理资源的集中管理和使用。虚拟化的最大好处是，增强系统的d性和灵活性，降低成本、改进服务、提高服务器资源利用效率。
分布式数据存储
为保证高可用性、高可靠性和经济性，云计算服务器采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。由于云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并为大量用户提供服务，因此，云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。
分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了云主机系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
数据管理技术
处理海量数据是云计算的一大优势。由于云计算需要对海量的分布式数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量数据。

Predix工业云平台是GE面向行业推出的一个工业云平台。不同的组织，能在上面控制数据的连接，并使用第三方开发者的分析软件。 一方面Predix为大量开发者提供便利，开发各种工业级APP。开发者只需关注如何解决问题，而无须关心如何获取以及连接数据；另一方面用户作为数据托管方，则可以使用这些APP，进行设备管理、运营维护等。
传统意义上OT技术是用于对机器设备的监视和控制，但GE眼中的OT技术已经超越这些概念，将机器设备与云服务连接，通过数据的分析可以帮助进行设备故障预测和整体健康程度的评估。通过融合IT和OT技术，GE正在重新定义工业自动化。GE通过内置的传感器对机器设备的数据采集已有多年，但这些物联网前的传感器主要用于对设备运行实时性能的监测，比如显示某一特定测点的压力值，设备专家通过监视各测点的数值从而推断设备的性能，然后这些实时数据就被丢弃，不再进行收集存储[1] 。
机器设备产生的海量时间序列数据与社交数据和交易数据差别很大，针对工业数据的存储、分析必须针对性地进行优化，以帮助理解机器设备的行为表现。为了处理这些海量的数据集，GE需要一个新的平台来安全连接设备并分析数据，就这样在2013年，一个基于云计算的软件平台Predix被开发出来。不仅仅通过运营数据分析降低设备的服务成本，也通过这些运营数据有效指导产品研发的改进。受到Amazon提供S3、EC2等云服务的启发， GE的管理层意识到他们也可以将Predix以云服务的形式推向市场，从而开启设备运营的联接、分析服务市场。Predix正式诞生。
Predix是GE推出的全球第一个专为工业数据与分析开发的云服务平台，负责将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入云端，并提供资产性能管理（APM）和运营优化服务。Predix承担的角色类似个人电脑中的Windows和智能手机中的IOS、Android *** 作系统。对于纷繁复杂的工业设备和工业数据类型来讲，Predix与其说是通过 *** 作系统来运营工业互联网，不如说是为海量的工业数据找到了一种相对标准和统一的承载和呈现形式。传承于GE工业化基因，Predix提供标准的方式来运行工业级的分析能力，连接机器、数据和人，提供分布式计算、大数据分析、资产数据管理、机器和机器通信和应用移动性，“端到端”的安全访问机制确保数据、设备、网络和系统的授权访问。

工业物联网云平台推荐是一个基于云计算、大数据、人工智能等前沿技术的智能制造平台，它集数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、决策支持等功能于一体，可以实现设备的远程监控、预测性维护、异常检测以及生产调度、设备管理等工业应用。

工业物联网云平台推荐的主要特点包括以下几个方面：

一、开放性

工业物联网云平台是一个开放的平台，它采用标准化的接口和协议，与各种硬件设备、传感器、机器人等工业设备实现无缝对接，与各种软件系统、应用服务实现互联互通。同时，平台还提供了丰富的API，方便开发者和企业自主开发和集成精细化的应用。

二、可扩展性

工业物联网云平台是一个高度可扩展的平台，它可以支撑海量设备数据的采集、存储、处理、分析和应用，能够灵活地满足用户的不同需求。此外，平台还提供了多样化的工具、算法和应用组件，方便用户根据实际情况进行定制化。

三、协作性

工业物联网云平台是一个强调协作的平台，它鼓励企业之间、企业和研究机构之间、企业和政府之间等多种形式的合作，共同推动工业物联网技术的创新和应用。平台还提供了多种合作机制和服务，包括共享设备、协同工作、技术支持、数据交换等，为用户提供全方位的支持。

四、安全性

工业物联网云平台推荐是一个高度安全的平台，它采用了多种安全技术和加密方案，保障用户数据的机密性、完整性和可用性。平台还提供了完善的权限管理和安全审计机制，有效防范各类网络攻击。

工业物联网云平台推荐，上海力控科技ThingNet物联网云平台是基于以往的物联网产品，以及目前市场上的各种云平台优点，精心打造的一款实现设备上云的多功能产品，该物联网云平台面向设备而使用，例如大型的空调机组、空压机、泵等等设备的上云，云平台提供从设备接入、运行监控、设备资产管理、工业数据预知分析等一站式SaaS服务，使用对象可以为设备厂家、设备运维厂家、以及相关设备管理型公司等。

什么是工业物联网平台？工业物联网平台就是一种工业物联网软件，它允许组织安全地管理工业物联网生态系统中所有互联的人员、系统和物体。那，工业物联网平台具有哪些特点呢？

一、什么是工业物联网平台
定义工业物联网平台时，要认识到，物联网创建了一种新的集成水平，随着成千上万的工业物联网设备连接到网络上，企业需要管理的端点数量比以往任何时候都要多得多。但是，这不是简简单单的设备问题，工业物联网网络实际上是一个由人、系统和物体组成的数字生态系统。这就需要一个工业物联网平台来安全有效地管理这个生态系统中的每个元素。
最好的工业物联网平台可以将设备与企业应用软件完美整合，使得数据能够在互联的人、系统和物体之间无缝而安全的流动。
工业物联网平台应具备以下功能：
▲设备整合功能
这涵盖了工业物联网上传感器、执行器、标签和信标等所有设备的配置、管理和淘汰。工业物联网平台应该能够自动摄取物联网数据，并使其可用于网络上的其它元素。
▲数据整合功能
工业物联网的价值就在于数据，必须能够对其进行捕获、集成和管理。工业物联网平台将新的物联网主数据与现有的应用软件数据以及来自社交媒体等其他来源的数据关联起来，以探求其相关性。
▲流程整合功能
作为数字生态系统的一部分，工业物联网元素并非孤立于业务运作之外。工业物联网解决方案必须嵌入到企业业务流程和工作流程中。为此，工业物联网平台将物联网业务逻辑整合到其他后端系统中，并将物联网数据部署到工作流程管理中，从而实现物联网解决方案、业务流程和工作流程的整合。
▲生态系统服务
工业物联网平台负责安全地建立、启动和管理数字生态系统中人、设备、数据和设备的可信交互。
二、工业物联网平台有哪些类型
虽然工业物联网平台研发的初衷是为了管理和控制工业物联网设备与数据，但已经发展出了许多不同类型的平台以适应不同的用例。实际上，很难对工业物联网平台进行归类，反而工业物联网平台供应商正在改进其平台产品以满足客户要求和特定业务需求。
工业物联网平台将提供不同的功能组合，包括工业物联网端点管理与连接性，物联网数据的捕获、摄取与处理，数据的可视化与分析，以及将物联网数据整合到业务流程和工作流程中。
在比较不同类型的平台时，都应基于组织的业务需求和特定的IT基础架构，并将之与工业物联网的解决方案相匹配。
三、工业物联网平台具有哪些特点
因此，最佳的工业物联网平台因组织而异，并且单一的平台功能集无法为每个用例提供足够的解决方案。但无论如何，任何工业物联网平台都应具备以下特性：
▲安全
安全是工业物联网平台的核心，既要保护所有的物联网端点免受外部网络攻击，又要应对源自组织内部的潜在恶意活动。
▲连接性
必须快速安全地配置每个工业物联网设备，并管理其生命周期的所有阶段，包括在按需配置、注册、激活、挂起、未挂起、删除和重置设备时对其进行跟踪与授权。
▲集成
集成是工业物联网面临的最大挑战之一。工业物联网平台允许物联网设备无缝而安全地与不同的企业应用软件、云服务、移动APP和传统系统连接并共享信息。
▲识别
工业物联网平台能够为最广泛的物联网设备提供支持。无论在工业物联网架构中的任何地方，都能够自动感知物联网设备的存在，以建立安全连接，并可以快速地建立设备凭证，或在需要时将其自动分配。
▲分析
物联网设备极大地增加了组织内的数据量。工业物联网分析应该是工业物联网平台最强大的功能之一。它能够将工业物联网数据进行适当的可视化和分析，并从中提出切实可行的见解，用于改进数据驱动型决策。
四、工业物联网平台能改变什么
工业物联网平台是物联网项目成功实施的基础。没有有效的平台，任何大规模的工业物联网部署都不能实现其全部价值。最好的工业物联网平台能够给组织带来很多效益，包括：
▲降低成本
管理和维护迥然不同的工业物联网设备和网络，成本高昂、耗时且复杂。工业物联网平台将整个管理流程集中到一起，能够大幅度地降低企业的负担和成本。（来源物联之家网）另外，随着越来越多的组织寻求工业物联网供应商来管理其网络，最好的工业物联网平台使得供应商能够提供按需付费的定价模式。
▲改善运营
工业物联网解决方案能够提供设备性能和人员的实时信息，以帮助简化和改进业务流程和工作流程。通过捕获物联网数据并将其与其他内部、外部来源的数据进行整合，工业物联网平台可促进诸如预测性维护以及基于跟踪的供应链可见性等领域的运营改进。
▲提高生产效率
平台为部署新的工业物联网应用软件（例如DigitalTwins数据孪生）打好了基础。利用这些软件来进行新产品的设计、研发与生产，将有助于推动企业创新和提高生产效率。
▲物联网数据货币化
创新型公司已经开始利用他们从物联网数据获得的洞察力来开发新的产品和服务。在产品的整个生命周期中，售后与服务比原始采购更加有利可图。工业物联网平台能够在产品生产及使用的每个阶段捕获数据并进行分析。这样就可以创建新的数据驱动型服务以及开发全新的数据驱动型产品。
▲提高物联网安全
众所周知，物联网设备缺乏企业级的安全性。工业物联网传感器等设备除了执行特定的通知任务之外，几乎没有什么计算能力，也无法提供多层安全性。工业物联网平台能够提供所有的身份管理功能，例如安全认证与授权，以确保物联网端点不会受到网络攻击。
五、关于正达信通ZedaCloud物联网云平台
ZedaCloud物联网云平台是基于云计算原理开发的物联网应用系统，是ZedaSmart云边端物联网整体解决方案的核心，是一个综合性的物联网解决方案。ZedaCloud物联网云平台基于微服务架构设计，满足分层分布式计算架构，支持私有化和公有云两种部署方式，既可单机系统部署，也可集群部署，灵活应变，满足不同的应用需求。平台可适配于各种物联网应用系统，支持包括mqtt、modbus、NB-IoT、LoRa等在内的多种通信协议，实时监测接入设备和传感器的数据及运行状态。并且，还能与市面上绝大多数物联网硬件无缝对接，完成物联设备的数据接入、控制、存储、分析、展示等，实现对硬件设备的远程管理，做到精确感知、精准 *** 作、精细管理、智能分析，可应用于工业领域的设备管理、能源管理、安全环保，应用于结构体安全监测、地质灾害监测，应用于建筑领域的机房动环监控、楼宇综合监控等应用场景。

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