边缘云是什么

边缘云是分布在网络边缘侧，提供实时数处理、分析决策的小规模云数据中心。边缘云计算服务应具备特点有：

1、全覆盖：提供各种覆盖场景的一站式边缘计算服务和敏捷交付能力。

2、d性伸缩：按需购买，按量付费，实现业务的d性伸缩需求，节省了自建所需的供应链管理、建设及资金投入成本。

3、开放灵活：提供“标准开放”的边缘云计算平台，可方便与中心云系统对接，按业务需求灵活部署各类应用。

4、安全稳定：利用云计算核心技术积累构建安全稳定的边缘云计算核心系统。

本报讯

近日，在2021全球边缘计算大会上，网宿 科技 凭借在边缘计算领域的领先优势和不断加码的投入，荣获了“2021年度最具潜力边缘计算企业”奖项。

边缘计算是5G应用创新的核心技术。眼下，随着我国建成全球最大的5G网络，5G应用已处于“扬帆”前夕，随之而来的边缘计算市场即将爆发。

GrandViewResearch预测，到2027年，边缘计算解决方案的市场规模将从35亿美元增长到434亿美元。毕马威与IDC的分析估计，到2023年，随着5G和边缘计算的更广泛应用，工业化制造、互联医疗保健、智能运输、环境监控、 游戏 这五个行业将在涵盖连接性、硬件、软件和服务的整个生态体系中创造超过5，000亿美元的年收入。

“当前整个边缘计算产业生态都在积极 探索 5G与边缘计算融合的价值最大化，加速推动行业应用落地。这其中，对边缘算力服务提供商而言，其行业落地能力将是未来市场竞争的制胜关键。”蔡龙师指出。

Gartner最新的《2021中国ICT技术成熟度曲线》（HypeCycleforICTinChina，2021）报告指出，目前边缘计算主要要与行业密切结合，尚未出现公有云那样“一招鲜吃遍天”的统一方案。Gartner高级研究总监KevinJi认为，比较理想的边缘计算模型分为边缘端、平台层、企业层三个层面，而“端”和“云”是一个能力互补的过程。

目前，网宿 科技 通过将CDN、边缘计算、安全、网络方面的能力融合，已经完善云边一体产品架构。在云端提供专有云、MSP服务，帮助企业轻松上云，在边缘侧提供边缘云和超融合云服务，满足企业更低时延更高安全性的场景需求。

“5G时代不同行业应用在边缘侧的多样性和复杂性需求，要求边缘算力服务具备更高的性能和更开放的适应性。作为边缘计算领域的领导者，网宿 科技 将在资源和技术上持续投入，将边缘能力融入到产业之中，赋能新的应用形态和商业模式，拥抱产业发展机遇。”蔡龙师说。（谢岚）

（编辑 李波）

按照中国电子技术标准化研究院和阿里云计算有限公司联合发布的《边缘云计算技术及标准化白皮书》里给出的边缘云计算定义为：边缘云计算，简称边缘云，是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的d性云平台，并与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同” 的端到端的技术架构，通过将网络转发、存储、计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，并提供全网调度、算力分发等云服务。边缘云计算的基础设施包括但不限于：分布式 IDC，运营商通信网络边缘基础设施，边缘侧客户节点（如边缘网关，家庭网关等）等边缘设备及其对应的网络环境。
边缘云计算本质上是基于云计算技术，为“万物互联”的终端提供低时延、自组织、可定义、可调度、高安全、标准开放的分布式云服务。边缘云可以最大程度上与中心云采用统一架构、统一接口、统一管理，这样能够最大程度地降低用户开发和运维成本，真正实现将云计算的范畴拓展至距离数据源产生更近的地方，弥补传统架构的云计算在某些应用场景中的不足之处。
以我们的HC-EdgeStack® 边缘计算平台为例，
基于轻量级容器编排框架云边端协同技术，打造“云 + 边缘 + 端”的云边端协同架构，将容器云计算能力下沉至边缘节点，从基础设施层、系统组件层、容器化应用层全方位监控计算资源，提供节点分组分区域细粒度访问控制，立体资源管理能力，边缘节点区域自治能力，边缘节点故障隔离能力。
功能包括边缘节点管理、边缘应用生命周期管理、边缘安全、边缘自治等等。

5g边缘云是分布在网络边缘侧，提供实时数处理、分析决策的小规模云数据中心
当5G可用时，它将从根本上改变消费者的体验。低延迟和高速网络将基于增强现实和虚拟现实提供沉浸式体验。
可以执行对象检测，图像分类和图像分割的计算机视觉服务将通过类似于AmazonGo的购物体验改变零售格局。智慧城市，智慧建筑，智慧医疗成为现实。
5G边缘云的DCS分布式站点服务是在行业云上融合计算、存储、网络、应用核心能力的分布式云计算服务，具有“本地带宽、云网一体、云边协同”三大特点。

题主是否想询问“超融合服务器重启卡顿进不去系统怎么办”？
1、首先重启虚拟机电源，在启动过程中进入BIOS页面，选择“bootoptions”。
2、其次择“addbootoption”添加启动项，一直回车进入目录找到efi文件，回车开始输入。
3、最后将新添加的启动标签移到第一位，选择Y或者按F10保存修改，重启后即可生效。

尽管2018年的超融合市场的并购交易活动并没有2017年那样多，但仍然有很多的发展，其重点是转向软件模型，以及在混合云环境中使用超融合基础设施(HCI)。以下是对2019年超融合发展的四个预测：

1超融合基础设施(HCI)增加了SDS功能

人们很容易将软件定义存储(SDS)与超融合基础设施(HCI)混淆在一起，尽管从可管理性的角度来看这两者有着很大的不同。

软件定义存储(SDS)资源独立于计算资源进行管理，尤其是在虚拟化和容器化环境中。软件定义存储(SDS)显示需要映射到相关虚拟机或容器的LUN、卷或文件。

超融合基础设施(HCI)不仅仅是存储。它仍然是像软件定义存储(SDS)这样的软件定义基础设施，但它是围绕计算结构设计的，而不是存储结构。使用超融合基础设施(HCI)，一切都在计算级别进行管理，无论是虚拟机还是容器。没有要单独管理的LUN，卷或文件。也就是说，超融合基础设施(HCI)面临的挑战是虚拟化软件可以限制集群中的节点数量。因此，在许多情况下，客户需要为不同的用例部署两个不同的软件定义解决方案，而单个软件定义的基础设施是理想的。

虽然由于是传统的存储管理结构，软件定义存储(SDS)无法用作真正的超融合基础设施(HCI)，但专家预测超融合基础设施(HCI)将在2019年增加软件定义存储(SDS)功能，以绕过虚拟化软件强加的集群大小限制。通过将服务器划分为“应用服务器”(具有应用程序虚拟机、虚拟化软件、可能存储的服务器)和“数据服务器”(仅带有存储的服务器)，在同一管理框架下，相同的超融合基础设施(HCI)软件可以扩展到同一个集群的1000个服务器。这使组织能够为超融合基础设施(HCI)和软件定义存储(SDS)用例采用单一供应商的服务，同时仍保留每个解决方案的价值。

2混合云成为真正的混合云

当今的超融合基础设施(HCI)并不真正适合混合云战略，因为它基本上采用了本地超融合基础设施(HCI)软件堆栈，只是把它放在公共云中的裸机服务器上。虽然在本地部署和公共云中使用相同的管理框架的目标是可以理解的，但这种模型消除了公共云的大部分价值。

例如，如果组织想使用仅在公共云中可用的一些优秀的云原生分析应用程序，那么该怎么办而如果组织只是在云中的裸机服务器上添加一个本地超融合基础设施(HCI)软件堆栈，那么超融合基础设施(HCI)软件堆栈没有利用公共云中可用的丰富功能。

这种新的混合云模型还可以在公共云中提供企业应用程序数据的即时可用性。然而，在需要数天到数周才能将数据从公共云恢复到本地部署之前，公共云中的恢复可以通过近乎同步的恢复点和5个9的可用性来实现。

在这两种使用案例中，公共云中的复制占用空间最小，因此组织不会承担在公共云中保留整个本地软件堆栈的成本。

专家的预测是，在2019年，人们将开始看到与超融合基础设施(HCI)供应商采用不同的方法，通过利用IT团队知道的本地超融合基础设施(HCI)工具，同时利用云原生服务，更好地适应混合云战略以及使公共云成为现实的应用程序。

3超融合基础设施(HCI)演变为抽象融合基础设施(ACI)

像虚拟化一样，容器化实际上只是另一种抽象形式。容器比虚拟机更轻、更便携，但是抽象应用程序和 *** 作系统都来自硬件。虽然组织将始终拥有容器和虚拟机的单独基础设施，但大多数组织都倾向于使用单一基础设施。

降低IT基础设施复杂性的超融合基础设施(HCI)价值主张对容器化更具吸引力，因为从DevOps角度来看，其目标是尽可能减少IT交互。因此，很难将传统存储和SDS(软件定义存储)用于容器化，因为它仍然需要存储管理和某种形式的存储知识。

在某些情况下，容器部署在虚拟机中，而超融合基础设施(HCI)无疑是此模型的良好解决方案。但是，为了真正利用容器化和容器编排框架，超融合基础设施(HCI)应该本身支持容器化和虚拟化这两种类型的抽象。

由于所有这些原因，容器化的增长和虚拟化的长尾将使超融合基础设施(HCI)变为抽象融合基础设施或抽象融合基础设施(ACI)。专家期望是人们将在2019年看到抽象融合基础设施(ACI)的首次实施。

4“HCI软件”继续误导

很多行业都在谈论超融合基础设施(HCI)的软件方法，但大多数引入软件方法的设备供应商都是出于各种错误的原因才这么做的。超融合基础设施(HCI)的软件方法应该主要为客户提供好处。然而，大多数设备供应商采用软件方法的主要原因是通过从硬件业务类别转移到软件业务类别，并提高毛利率(而不是让客户受益)来实现自身利益。尽管他们所推广的软件本质上是一种“以软件为名义”的应用，而超融合设备供应商仍将继续传播软件信息，以取悦财务分析师。

通过对超融合基础设施(HCI)采用真正的软件方法，客户可以在任何供应商的现有服务器上安装该软件，并将其转换到生产中，而不仅仅是将其用于试验或概念验证。客户还可以混合和匹配新的和现有的服务器、不同品牌的服务器和不同型号的服务器。客户还可以购买在新服务器上预先配置的软件，并将这些软件与现有服务器上安装的软件一起部署。

真正的软件方法还将提供永久或期限许可的选择，这在存储处于服务器更新周期时非常重要。使用永久许可证，客户终身拥有该许可证，因此他们可以在服务器更新周期内将其转移到新服务器，而不必每年或每次刷新设备时支付许可证费用。

最后，软件方法在添加容量时提供了最大的灵活性，因为客户可以将驱动器添加到服务器或替换具有更高容量驱动器的服务器中的低容量驱动器。显然，客户可以像使用设备一样添加整个服务器。

专家预计，在2019年，超融合设备供应商将继续保持对软件的模糊定义，并且不会像超融合基础设施(HCI)软件供应商那样向潜在客户提供真正软件方法的所有好处。

服务器行业主要上市企业：浪潮信息(000977)、联想集团(00992HK)、神州数码(000034)、广电五舟(831619)、北京太速(873283)等。

本文核心数据：营业收入、营业利润、资产负债、专利数量

——发展历程对比：浪潮成立时间早

新华三集团作为数字化解决方案领导者，致力于成为客户业务创新、数字化转型值得信赖的合作伙伴。作为紫光集团旗下的核心企业，新华三通过深度布局“芯-云-网-边-端”全产业链，不断提升数字化和智能化赋能水平。新华三拥有芯片、计算、存储、网络、5G、安全、终端等全方位的数字化基础设施整体能力，提供云计算、大数据、人工智能、工业互联网、信息安全、智能联接、边缘计算等在内的一站式数字化解决方案，以及端到端的技术服务。同时，新华三也是HPE®服务器、存储和技术服务的中国独家提供商。

浪潮集团是中国领先的云计算、大数据服务商，拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司。主要业务涉及云计算、大数据、工业互联网、新一代通信及若干应用场景。已为全球一百二十多个国家和地区提供IT产品和服务。

——公司规模对比：浪潮信息公司整体规模更大，资产负债率更低

从两家公司的整体规模来看，浪潮信息的总资产及净资产水平都比新华三要高，且浪潮信息资产负债比较新华三低，反映浪潮信息举债经营规模处于相对合理范围，新华三举债经营规模相对较高，风险相对较大。

——经营情况对比：2021年浪潮信息营业收入略胜一筹

从两家公司的营业收入来看，2017-2021年两家公司的营业收入均呈上升趋势，浪潮信息的营业收入整体高于新华三。2021年浪潮信息营业收入为亿67048亿元，同比增长64%;新华三营业收入为44351亿元，同比增长205%。

——营业利润对比：新华三营业利润整体更高

从两家公司营业利润对比来看，2017-2021年新华三营业利润整体高于浪潮信息。2021年，浪潮信息营业利润为2153亿元，同比增长2352%;新华三营业利润为3663亿元，同比增长1755%。整体来看，浪潮信息营业收入高于新华三，但营业利润低于新华三，主要原因新华三产品毛利相对较高，公司主要以服务器销售及应用解决方案销售为主;而浪潮信息主要以服务器产品销售为主。

——服务器产品布局：浪潮信息处理器以英特尔为主

从两家公司的服务器产品类型对比来看，浪潮信息的服务器产品处理器及其他部件主要以英特尔核心产品为主，新华三使用的处理器包括英特尔、AMD，以及国产化的澜起津逮和鲲鹏处理器。两家公司均有边缘计算服务器产品，边缘计算服务器的处理器以英特尔为主。

——服务器应用案例对比：新华三更加注重AI服务器业务

从两家公司服务器应用案例对比来看，浪潮信息更加注重以高算力高存储能力的服务器支持企业进行大量业务，而新华三公司则更加注重AI服务器在云计算、人工智能方面的业务，为应用企业提供智能服务。此外，两家公司都有超融合一体机业务。

——服务器研发情况对比：浪潮信息服务器在研项目数量更多

从两家公司服务器研发项目来看，浪潮信息在研服务器项目数量比新华三更多在研项目覆盖通用服务器、高端服务器，以及AI服务器，新华三主要是服务器产品更新迭代。

——浪潮信息专利数量对比：浪潮信息专利数量是新华三专利数量3倍以上

从专利技术数量来看，根据“智慧芽”搜索的记录，浪潮信息与服务器相关的专利技术多达13000项，新华三服务器相关的专利数量为3740项，浪潮信息的专利数量是新华三的专利数量3倍以上。

——浪潮信息VS新华三对比总结

整体看来，尽管两家企业在行业内处于领先地位，当前综合公司规模、业务收入、研发项目和专利技术的层面来看浪潮信息更胜一筹，但从产品布局及应用案例上看，新华三产品相对更丰富，同时新华三营业利润较高且保持稳定增长，未来企业发展应当会稳步前进。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国服务器行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

很简单，HCI 是一室一厅（同时扮演着客厅，书房，卧室的角色）适合小规模分支机构，从业务的角度一个应用一套系统，整合了计算，存储，网络
SDS 是四室两厅，每个房间都有自己独立的功能，适合大型企业，适合多业务场景，文件，块，对象，大数据HDFS需求
业务部门喜欢HCI，一套集群搞定，IT 运维和基础架构部门，喜欢SDC，SDS，SDN 拆分部署，计算，存储资源容易量化
HCI 的弊端是选择一个厂家的HCI，比如虚拟机是KVM就没法再选择 VSPHERE ，计算跟存储无法分开扩容，不适合30个节点以上的集群需求，实际上HCI的案例，大部分都是30节点以内一个集群，如果有大型案例，用户一般都会拆分到很多个集群去管理，SDS 比较好的厂商，一个集群200个节点很常见，比如电信全球眼，移动咪咕，这些基于SDS架构的平台，20PB 是常见容量，这些应用不适合采用 HCI

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