服务器机房运维和无线优化哪个行业前景好些？业内的前辈来回答下。

主要工作就是机器上下架和装系统，有时候换个硬件，最多配个交换机什么的，每一块都涉及的很浅，入门可以，长做没意义，况且idc运维很多要倒班对身体不好。
无线网络优化未来发展方向探讨
网络优化工作是网络质量的重要保障，是核心运营的组成部分。针对无线网络优化未来发展方向有以下几方面的观点。
1 扎实的基础工作是网络性能的根本保障
定期的网络评估测试、准确的工程参数、快速的投诉处理以及精确的网络规划等是网络优化的基础性工作，做好这些工作才能为网络性能提升提供有力支撑。由于基础工作需要大量的人力物力投入，繁重繁琐，往往造成了基础工作的不到位。随着技术的进步还发展，基于大数据、物联网、新型工具等手段，现在针对基础工作可以有更高效和准确的解决方案。
a） 网络评估测试
基于MR的精确定位技术的发展，利用MR对网络进行覆盖评估的准确性大大提升，同时虚拟路测技术的出现，多厂家MR覆盖评估的引入，为网络评估拓展了更多维度、提供了更高效更准确的方式，基于后台数据的网络质量评估必将成为未来的趋势。
b） 统一天馈系统管理
基站天线方位角、下倾角、横滚角、经纬度、海拔、挂高等工参的获取和调整是网络优化的核心。现在主要依靠人力来完成， *** 作繁琐效率低，数据误差大且容易受特殊场景影响并且施工风险大。随着物联网技术的发展，利用物联网采集天馈的工程参数，实现天馈工程参数的“可管、可调、可视”成为可能。
c） 快速投诉处理
快速的投诉处理是发现网络问题，提升用户感知的必备手段，基于网管数据的分析、便携测试设备的应用，可以有效的实现网络投诉的快速定位和处理解决。
d） 自动网络规划选点
业务的发展对于网络深度覆盖的需求越来越高，对于网络规划的准确性、及时性也提出更高的需求。基于MR的深度覆盖评估以及自动规划选点的技术也应运而生。
在基础网络优化的创新应用以及变革等方面中兴通讯有意愿也有能力配合运营商进行相关的研究及实践。
2 大数据网优平台是网络优化效率提升必由之路
激烈的市场竞争对网络优化提出了效率提升的要求，集中化、智能化、自动化成为网优的发展方向，而要实现这些必须依赖大数据网优平台的应用。
a） 自动网络优化平台
网络规模越来越大，网络结构越来越复杂，单纯依靠优化人员来完成网络优化已经不适应现有网络的需求。汇集了网管、MR/CDT、测试、话单以及工程参数等数据的平台，结合以往优化积累的算法的网优平台将会大大降低网优的复杂度，提升网络优化的效率。
b） 端到端定界定位功能
数据业务的快速的发展，业务种类的多样，导致未问题出现在网络的各个环节，对于端到端的问题定位提出了更高的要求，通过全流程的话单关联，深入相关性分析可能引入问题的网元，并针对话单细节分析找到问题根因，实现端到端的问题定界定位是未来的趋势。
c） 自动派单管理系统
传统的网优问题处理流程是层层传递的，中间环节多，处理时间长。基于大数据的网优平台对网络数据的自动分析、自动派发工单并对处理结果进行自动验证，完成网络问题处理的闭环，可以有效的支持网络优化的集中化和自动化工作。
3 全面的创新应用是网络质量不断提升的重要支撑
针对各个网元、不同场景、不同应用进行全面的工作，在常规的工作外，还需要借助于设备厂家在新设备、新功能、新算法等方面与运营商共同开展创先的工作，来满足一些疑难问题的解决，从而为网络质量的不断提升提供重要支撑。
a） 新设备应用
网络的覆盖、容量保障不是单纯一类设备可以完成的，针对不同场景、不同应用设备厂家针对性的开发了系列的新型设备，将新型设备与网络实际情况进行结合，创新的应用，从而保障网络性能的不断提升。
b） 新功能新算法开发应用
充分挖掘现网的潜力，针对一些疑难问题进行创新的功能开发，一些新型算法的研究，可以有效的解决网络问题，起到事半功倍的效果。
4 全员参与的网优模式变化
现有的网络优化模式主要是由运营商主导，设备及服务厂家参与的模式，在很多方面遇到了物业协调困难、成本高昂、活力不足的困难。随着技术和社会的发展，全社会参与到网络建设和优化中来成为一种可能，通过全民的参与能有效的降低优化成本，解决疑难问题并为网络优化拓展全新的领域。
a） 参与网络建设解决深度覆盖问题
现在网络深度覆盖问题的解决存在物业协调困难、建设成本高、无法直接覆盖最终用户等难题。随着Smallcell的发展，由用户自建覆盖家庭或特定场所成为可能，这样既规避了物业协调的难题，也做到了对最终用户的精准覆盖。
b） 终端主动参与网络测试
智能终端的功能强大，完全满足对网络测试的需要，通过将测试的功能在智能终端上部署，实现终端主动测试，快速的评估网络质量、发现网络问题，对网络优化提供良好的支撑。
c） 引入社会力量进行应用的开发
将网络中数据进行挖掘，实现用户、业务、地理、终端、网络等维度API的调用能力，引入全社会力量参与到应用开发，为数据的挖掘应用，网络优化效率的提升提供帮助。
5 数据挖掘和应用是未来业务拓展重要方向
这是一个大数据的时代，运营商手中海量的数据经过数据挖掘和处理除了对自身的建设维护以及市场拓展提供支撑之外，还可以应用到其他行业，拓展运营商的市场方向。
a） MEC为数据应用
利用在网络边缘计算（MEC）开放网络能力，部署计算和存储设施，有效的助力运营商与第三方企业建立合作，推进垂直行业应用，提升网络价值。
b） 数据挖掘的行业拓展
利用大数据挖掘技术，将客户位置、行为、消费能力，兴趣搜索等OBM域等数据进行关联分析，通过事件驱动覆盖客户的潜在需求。

分类: 商业/理财 >> 贸易
解析:

OEM/ODM是现代工业高度分工下的产物，以这两种方式生产销售的产品越来越多，因为这两种模式能更加有效地整和资源，达到双赢的目的。

OEM（即ORIGINAL EQUIPMENT MANUFACTURER）意为“原始设备制造商”，是指一个公司根据自己的规格设计和生产一个产品，然后将其出售给另一家公司来冠注商标和分销。在计算机制造行业，OEM通常被用作动词。当人们说，一家公司OEM其它公司的产品，是指该公司从另一公司（即OEM公司）处购买完整的并且已设计好的成品（即“原始设备”）。大多数时候，购买方要求出售方只改变产品的品名和颜色，而对产品的其它方面不作修改。只有产品品名和型号是不同的。

ODM（即ORIGINAL DESIGN MANUFACTURER）意为“原始设计制造商”，是指一家公司根据另一家公司的规格来设计和生产一个产品。例如，计算机公司如HP公司可能会就其想推向市场的一款笔记本电脑作出具体规格。它们会具体地列明产品的外观要求，如屏幕的尺寸和技术要求、输入／输出端口、键盘的前倾度、电脑包的外形和颜色、扬声器的位置等。它们还通常会具体列明对产品的主要内部细节如CPU或视频控制器的规格要求。但是，它们并不设计图样，不具体列明电源用的交换晶体管的型号，也不对背光变流器频率加以选择。这些都是ODM的工作。ODM根据计算机公司提出的规格要求来设计和生产笔记本电脑。有时候，ODM也可根据现有样品来生产。ODM方式往往更加注重合作，而在OEM的情形下，购买方对产品的具体规格基本不参与意见。

OBM(Original Brand Manufacturer)。OBM就是建立自己的渠道，打自己的品牌。
OXM是这三种的总称。

---