Redis-代理(解决redis压力)

Redis-代理(解决redis压力),第1张

如果没有反向代理,一台Redis客户端需要跟很多个客户端连接:

看着是不是很懵逼?没关系,主要连接需要消耗线程资源,没有代理的话,Redis要将很大一部分的资源用在与客户端建立连接上,Redis的高可用和可扩展性,无论是自带的Sentinel还是Cluster都要求客户端进行额外的支持,而目前基本上没有合适的客户端能够做这些事情,客户端来做这些事情也并不合适,它会让维护变的跟糟糕。
因此客户端和Redis服务端之间加一层代理成了一种理想的方案,代理屏蔽后端
Redis实现细节想客户端提供Redis服务,可以完美的解决Redis的高可用和扩展性的问题。

很简单,将请求链接到代理服务器上,有Proxy负责将请求转发到后面的Redis服务器实例:

那么问题来了,如果Proxy挂了呢?
所以Proxy需要做集群,前面再加一层负载均衡(LVS),而其单机也存在故障的风险,所以整一个主备,备机通过KeeAlived来检测主LVS的健康状况,出现故障自动切换过去:

Redis Cluster 的实现方案十分的聪明,它的分区方式采用了虚拟槽分区。

Redis Cluster 首先会预设虚拟槽,每个槽就相当于一个数字,有一定范围,每个槽映射一个数据子集。
Redis Cluster中预设虚拟槽的范围为 0 到 16383

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redis属于web服务器。根据查询相关公开信息显示:使用redis缓存,是一种web服务器与数据库之前的缓冲区,属于web服务器,用以存储用户数据,能够减少数据库压力,便于快速返回用户查询数据。

Web开发人员常用的数据库有MySQL,MariaDB,MongoDB,Redis等。点击测试我适不适合学设计
1、html语言。首先要学这个,任何网页的显示都要靠html语言来表达,最后浏览器解释html语言显示在我们面前。
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1redis只是缓存,不是数据库如mysql,所以redis中有的数据库,mysql中一定有。
2用户请求先去请求redis,如果没有,再去数据库中去读取。
3redis中缓存一些请求量比较大的数据(这些缓存数据,mysql中一定也是有的),没必要所有数据都缓存到redis中。
5之所以从缓存中拿数据会快,是因为缓存的数据存在于内存中,不像mysql的数据是存在磁盘上的,即不用经过从磁盘加载到内存这个过程(这个过程是非常耗时和低效的),直接从内存获取数据。
6当redis缓存崩溃的时候,那么不是海量的请求都去访问数据库了?数据库能抗住吗?
1)收下要分析,当成千亿个请求同时访问过来,数据库为什么会扛不住?
①超大量的并发,数据库扛不住。
举个例子就明白了。
10000万个plsql客户端,同时访问Oracle进行数据库查询、写入等 *** 作,数据库肯定吃不消。
参考:>

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原文地址: http://outofmemory.cn/zz/13458973.html

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