要想被称为前端大神要掌握的知识点还是有点多的，以我在源码时代培训过的经验来看，要想成为顶尖的前端大神，以下知识点你至少是应该要掌握的：“JavaScript基础、HTML入门基本内容，CSS+DIV的基础知识，选择器，盒子模型，网页布局，Photoshop,JavaScript高级编程，jQuery插件开发，模块化组件开，AJAX,HTML5,CSS3，响应式原理及布局，Bootstrap，前端依赖管理，CSS预处理语言（Less+Sass）,Grunt/Gulp自动化构建工具Express(Nodejs),MongoDB,ElementUIl,MVC、MVVM架构模式，VUE2,Webpack模块加载器&打包工具，React,Angular4,React Native”是不是感觉很多？觉得多就对了，只有对上述内容做到系数掌握，你才有资格被称之为“前端大神”。
2学习前端HTML5需要了解哪些知识点
Stylus/Less实现CSS预编译
Express实现服务器端搭建
Nginx实现服务器反向代理
ngrok实现内网穿透
sha1、MD5实现加密隐私数据
Monggose实现mongoDB数据库 *** 作
Echarts实现数据可视化
Mock、json-server实现模拟数据
Nodejs实现前后端完全分离
WebSocket实现实时通信
企业级UI设计图实现页面布局
BootStrap实现响应式页面
原生JavaScript实现小游戏开发
原生Ajax实现前后端通信
JSONP,CORS实现解决跨域
Animation实现动画
Canvas实现气泡， 钟表功能
jQuery实现备忘录项目
ArtTemplate实现模板页面复用
Viewport + Rem实现移动端适配
ViewPort实现1物理像素问题
原生JavaScript实现无缝滑屏
zepto实现移动端滑屏
Stylus/Less实现CSS预编译
Express实现服务器端搭建
Nginx实现服务器反向代理
ngrok实现内网穿透
3网站前端开发都需要掌握哪些知识
CSS和HTML、JavaScript这是前端学习的三个语言，其中HTML是自简单，设计到代码多的就是CSS、JavaScript，入，门简单，达到初级前端水平很容易。
但是精通各种框架需要一定学习实践1、CSS和HTML刚入门的朋友，应该把重点放在 CSS和HTML基础知识的学习上。关于 CSS(3) 你需要了解以下一些知识点：web标准、HTML相关概念、HTML标签、路径相关概念、锚点及其他、表格标签、表单标签、综合案例，注册页面、CSS选择、CSS字体样、CSS外观属性、调式、CSS复合选择器、标签显示模式、CSS背景、CSS三大特性等等。
总的来讲，CSS和HTML的学习还是比较简单的。2、JavaScriptJavaScript一直都是前端工程师进步的基石， JavaScript 的理解深度决定了前端开发者的职业发展。
关于JavaScript的学习内容包括了浏览器执行JS过程、JS变量、数据类型、运算符、流程控制语句（if else 、三元表达式、switch）、循环（for、while、do while）、数组、冒泡排序、函数、作用域、预解析、对象、内置对象、简单类型和复杂类型等。只有在熟悉了JavaScript基础语法的基础上，我们才能继续深入学习前端技术。
前端需要掌握这些基本技能精通html，能够书写语意合理，结构清晰，易维护的html结构；精通css，能够还原视觉设计，并兼容业界承认的主浏览器；熟悉javascript，了解ECMAscript基础内容，掌握至少两种js框架随着web前端技术不断发展，web前端的岗位越来越多了，技术方向也有好多种，。web前端有广阔的发展空间，app、小程序、移动端、pc端等都是需要前端技术的开发支持才能够完成，技术门槛相对较低、需求量较大，薪资待遇良好。
只要是互联网端的客户界面，就需要前端来制作完成，前端开发的编程量不大，但是需要部分编程，入门简单，但是要学的深入需要一个过程。Web前端招聘岗位• 前端开发工程师、Web开发工程师、网页开发工程师、HTML开发工程师。
• H5开发工程师、移动应用开发工程师、App开发工程师、小程序开发工程师。• JS开发工程师、Vuejs开发工程师、Nodejs开发工程师、前端架构师。
• 小游戏开发工程师、数据可视化开发工程师、WebGL开发工程师、WebVR开 发工程师、Web安全工程师。在互联网行业，前端有WEB前端、HTML前端等，随着互联网技术发展，就业方向也有很多。
web前端的就业方向有web架构师、web前端工程师、HTML前端开发工程师、网页设计师等等。HTML前端开发与Web前端开发不同的是，使用HTML5不仅仅可以开发前端，还有网页游戏，手机APP，使用浏览器进行3D渲染等一系列建立在HTML5标准与搭载其标准浏览器上的开发，而未来可能会有更多的功能分支并入HTML5标准。
web前端工程师这个方向是目前从事Web前端开发的主要就业方向Web架构师薪资普遍比较高，技术要求高，掌握多种技能，包括：后端技术、DBA、Platform等等，甚至包括网站优化SEO技术。数据方向数据研发这个是在Web开发的基础上用数据附能，懂可视化的一定是有前端能力的，懂hadoop的一定java要熟悉，属于Web开发的拓展方向。
大前端方向比如阿里，在大量实践rn和weex；由于公司内部安卓/ios式微，一定程度上，前端把ios和安卓收编了，统称大前端。图形学方向前端自然是与图形学有千丝万缕的联系，除了上面提到了可视化，还有相关3d引擎的开发工作。
做这一行要求也非常高了，图形学相关的算法，3d引擎的开发，这都需要图形学相关知识。
4学HTML5,你需要掌握这几个知识点
Html5开发可谓是这几年来特别“受宠”的软件开发了，html5不仅入行门槛低、薪资高，发展前景更是可观，所以得到大家的追捧和青睐也是实至名归的，那么想要从事html5开发学习要掌握哪些必备的知识呢？
那么想要学好html5开发，那么需要掌握的专业技术有：
第1阶段：前端页面重构：PC端网站布局、HTML5+CSS3基础项目、WebAPP页面布局；
第2阶段：JavaScript高级程序设计：原生JavaScript交互功能开发、面向对象开发与ES5/ES6、JavaScript工具库自主研发；
第3阶段：PC端全栈项目开发：jQuery经典特效交互开发、>
“The import xxx cannot be resolved” 这样解决：
在开发项目的时候，jar包过多，不小心遗漏了一个两个jar包，仔细检查有没有这两个包：
（1）<%@ page import="comajbjentityVOBJ_jbxx"%>；
（2）<%@ page import="comajbjBj_jbxxService"%>。
JAR包
jar包就是别人已经写好的一些类，然后将这些类进行打包，你可以将这些jar包引入你的项目中，然后就可以直接使用这些jar包中的类和属性以及方法。
JAR（Java ARchive）是将一系列文件合并到单个压缩文件里，就象Zip那样。然而，同Java中其他任何东西一样，JAR文件是跨平台的，所以不必关心涉及具体平台的问题。
涉及因特网应用时，JAR文件显得特别有用。在JAR文件之前，Web浏览器必须重复多次请求Web服务器，以便下载完构成一个“程序片”（Applet）的所有文件。除此以外，每个文件都是未经压缩的。但在将所有这些文件合并到一个JAR文件里以后，只需向远程服务器发出一次请求即可。同时，由于采用了压缩技术，所以可在更短的时间里获得全部数据。
Intel Pentium4 是属于低端系列cpu。
奔腾4(Pentium 4，或简称奔4或P4)是Intel生产的第7代x86微处理器，并且是继1995年出品的Pentium Pro之后的第一款重新设计过的处理器，这一新的架构称做NetBurst。首款产品代码为:Willamette，拥有14GHz左右的内核时钟，并使用Socket 423脚位架构，首款处理器于2000年11月发布。不同于Pentium II、Pentium III和各种Celeron处理器，因为是全新设计的产品，所以与Pentium Pro的关联很小。值得注意的是，Pentium 4有着非常快速到400MHz的前端总线，之后更有提升到533MHz、800MHz。它其实是一个为100MHz的四条并列总线(100Mhz x4 并列)，因此理论上它可以传送比一般总线多四倍的容量，所以号称有400MHz的速度。AMD Athlon的前端总线则有266MHz的速度(133MHz双倍并列总线)。
几个简单的步骤大幅提高Oracle性能 我优化数据库的三板斧
数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题 资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack 贴出数据库配置等等 还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化 但实际情况是 提出疑问的人很可能根本不懂执行计划 更不要说statspack了 而我认为 数据库优化 应该首先从大的方面考虑 网络 服务器硬件配置 *** 作系统配置 Oracle服务器配置 数据结构组织 然后才是具体的调整 实际上网络 硬件等往往无法决定更换 应用程序一般也无法修改 因此应该着重从数据库配置 数据结构上来下手 首先让数据库有一个良好的配置 然后再考虑具体优化某些过慢的语句 我在给我的用户系统进行优化的过程中 总结了一些基本的 简单易行的办法来优化数据库 算是我的三板斧 呵呵 不过请注意 这些不一定普遍使用 甚至有的会有副作用 但是对OLTP系统 基于成本的数据库往往行之有效 不妨试试 （注 附件是Burleson写的用来报告数据库性能等信息的脚本 本文用到）
一．设置合适的SGA
常常有人抱怨服务器硬件很好 但是Oracle就是很慢 很可能是内存分配不合理造成的 ( )假设内存有 M 这通常是小型应用 建议Oracle的SGA大约 M 其中 共享池（SHARED_POOL_SIZE）可以设置 M到 M 根据实际的用户数 查询等来定 数据块缓冲区可以大致分配 M M i下需要设置DB_BLOCK_BUFFERS DB_BLOCK_BUFFERDB_BLOCK_SIZE等于数据块缓冲区大小 i 下的数据缓冲区可以用db_cache_size来直接分配
( )假设内存有 G Oracle 的SGA可以考虑分配 M 共享池分配 M到 M 数据缓冲区分配 M到 M
( )内存 G SGA可以考虑分配 G 共享池 M到 M 剩下的给数据块缓冲区
( )内存 G以上 共享池 M到 M就足够啦 再多也没有太大帮助 (Biti_rainy有专述)数据缓冲区是尽可能的大 但是一定要注意两个问题 一是要给 *** 作系统和其他应用留够内存 二是对于 位的 *** 作系统 Oracle的SGA有 G的限制 有的 位 *** 作系统上可以突破这个限制 方法还请看Biti的大作吧
二．分析表和索引 更改优化模式
Oracle默认优化模式是CHOOSE 在这种情况下 如果表没有经过分析 经常导致查询使用全表扫描 而不使用索引 这通常导致磁盘I/O太多 而导致查询很慢 如果没有使用执行计划稳定性 则应该把表和索引都分析一下 这样可能直接会使查询速度大幅提升 分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令 对于少于 万的表 可以考虑分析整个表 对于很大的表 可以按百分比来分析 但是百分比不能过低 否则生成的统计信息可能不准确 可以通过DBA_TABLES的LAST_ANALYZED列来查看表是否经过分析或分析时间 索引可以通过DBA_INDEXES的LAST_ANALYZED列
下面通过例子来说明分析前后的速度对比 （表CASE_GA_AJZLZ大约有 万数据 有主键）首先在SQLPLUS中打开自动查询执行计划功能 (第一次要执行\RDBMS\ADMIN\utlxplan sql来创建PLAN_TABLE这个表)
SQL> SET AUTOTRACE ON SQL>SET TIMING ON
通过SET AUTOTRACE ON 来查看语句的执行计划 通过SET TIMING ON 来查看语句运行时间
SQL> select count() from CASE_GA_AJZLZ; COUNT() 已用时间: : : Execution Plan SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE SORT (AGGREGATE) TABLE ACCESS (FULL) OF CASE_GA_AJZLZ ……………………
请注意上面分析中的TABLE ACCESS(FULL) 这说明该语句执行了全表扫描 而且查询使用了 秒 这时表还没有经过分析 下面我们来对该表进行分析
SQL> yze table CASE_GA_AJZLZ pute statistics;
表已分析 已用时间: : : 然后再来查询
SQL> select count() from CASE_GA_AJZLZ; COUNT() 已用时间: : : Execution Plan SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost= Card= ) SORT (AGGREGATE) INDEX (FAST FULL SCAN) OF PK_AJZLZ (UNIQUE) (Cost= Card= ) …………………………
请注意 这次时间仅仅用了 秒！这要归功于INDEX(FAST FULL SCAN) 通过分析表 查询使用了PK_AJZLZ索引 磁盘I/O大幅减少 速度也大幅提升！下面的实用语句可以
用来生成分析某个用户的所有表和索引 假设用户是GAXZUSR
SQL> set pagesize SQL> spool d:\ yze_tables sql; SQL> select yze table ||owner|| ||table_name|| pute statistics; from dba_tables where owner= GAXZUSR ; SQL> spool off SQL> spool spool d:\ yze_indexes sql; SQL> select yze index ||owner|| ||index_name|| pute statistics; from dba_indexes where owner= GAXZUSR ; SQL> spool off SQL> @d:\ yze_tables sql SQL> @d:\ yze_indexes sql
解释 上面的语句生成了两个sql文件 分别分析全部的GAXZUSR的表和索引 如果需要按照百分比来分析表 可以修改一下脚本 通过上面的步骤 我们就完成了对表和索引的分析 可以测试一下速度的改进啦 建议定期运行上面的语句 尤其是数据经过大量更新
当然 也可以通过dbms_stats来分析表和索引 更方便一些 但是我仍然习惯上面的方法 因为成功与否会直接提示出来
另外 我们可以将优化模式进行修改 optimizer_mode值可以是RULE CHOOSE FIRST_ROWS和ALL_ROWS 对于OLTP系统 可以改成FIRST_ROWS 来要求查询尽快返回结果 这样即使不用分析 在一般情况下也可以提高查询性能 但是表和索引经过分析后有助于找到最合适的执行计划
三．设置cursor_sharing=FORCE 或SIMILAR
这种方法是 i才开始有的 oracle 不支持 通过设置该参数 可以强制共享只有文字不同的语句解释计划 例如下面两条语句可以共享
SQL> SELECT FROM MYTABLE WHERE NAME= tom SQL> SELECT FROM MYTABLE WHERE NAME= turner
这个方法可以大幅降低缓冲区利用率低的问题 避免语句重新解释 通过这个功能 可以很大程度上解决硬解析带来的性能下降的问题 个人感觉可根据系统的实际情况 决定是否将该参数改成FORCE 该参数默认是exact 不过一定要注意 修改之前 必须先给ORACLE打补丁 否则改之后oracle会占用 %的CPU 无法使用 对于ORACLE i 可以设置成SIMILAR 这个设置综合了FORCE和EXACT的优点 不过请慎用这个功能 这个参数也可能带来很大的负面影响！
四．将常用的小表 索引钉在数据缓存KEEP池中
内存上数据读取速度远远比硬盘中读取要快 据称 内存中数据读的速度是硬盘的 倍！如果资源比较丰富 把常用的小的 而且经常进行全表扫描的表给钉内存中 当然是在好不过了 可以简单的通过ALTER TABLE tablename CACHE来实现 在ORACLE i之后可以使用ALTER TABLE table STORAGE(BUFFER_POOL KEEP) 一般来说 可以考虑把 数据块之内的表放在keep池中 当然要根据内存大小等因素来定 关于如何查出那些表或索引符合条件 可以使用本文提供的access sql和access_report sql 这两个脚本是著名的Oracle专家 Burleson写的 你也可以在读懂了情况下根据实际情况调整一下脚本 对于索引 可以通过ALTER INDEX indexname STORAGE(BUFFER_POOL KEEP)来钉在KEEP池中
将表定在KEEP池中需要做一些准备工作 对于ORACLE i 需要设置DB_KEEP_CACHE_SIZE 对于 i 需要设置buffer_pool_keep 在 i中 还要修改db_block_lru_latches 该参数默认是 无法使用buffer_pool_keep 该参数应该比 CPU数量少 但是要大于 才能设置DB_KEEP_CACHE_BUFFER buffer_pool_keep从db_block_buffers中分配 因此也要小于db_block_buffers 设置好这些参数后 就可以把常用对象永久钉在内存里
五．设置optimizer_max_permutations
对于多表连接查询 如果采用基于成本优化(CBO) ORACLE会计算出很多种运行方案
从中选择出最优方案 这个参数就是设置oracle究竟从多少种方案来选择最优 如果设置太大 那么计算最优方案过程也是时间比较长的 Oracle 和 i默认是 建议改成 对于 i 已经默认是 了
六．调整排序参数
( ) SORT_AREA_SIZE:默认的用来排序的SORT_AREA_SIZE大小是 K 通常显得有点小 一般可以考虑设置成 M（ ） 这个参数不能设置过大 因为每个连接都要分配同样的排序内存
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18879
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