大数据营销与传统营销的区别是什么？

大数据营销和传统营销区别最大就是营销方式不同：

1.大数据营销

大数据营销，是通过互联网进行一些长期的传统营销记录一些数据，发现其中的规律，通过具体形象的标签，进行一些针对性营销，这样的优势可以把一些针对性强的行业，通过数据推送给精准的人。

2.传统营销

传统营销的是通过一些知名度高的一些载体，进行广泛的去投放，没有具体某一部分人群和属性，当然这样的营销知道现在也是适合的，比如一些日常用品，在各个地区城市，超市的产品投放也属于传统营销。但是对于一些垂直特殊行业用传统营销就比较难了。

对于两种营销方式，没有绝对的好坏，而是要自己的行业适合什么营销方式，或者综合使用。

第一：用户行为研究能干什么?

需求分析、产品评估、行为分析合三为一，就构成了企业或个人研究用户到底能干些什么?这三个部分缺一不可，缺乏任何一个，都无法构成最为基础的数据营销分析，否则，你做出来的产品是有缺陷的，是无法被用户所接纳的。

第二：用户研究的方法

用户研究方法主要分为两个部分：

1：定性分析

定性分析中的原理是要找到组成事物的最小元素，理清他们之间的相互关系，然后进行回答问题，如：Why、How等。它最重要的就是要进行语言、行为、使用的痕迹三个方面采集数据，最后进行数据的处理方法：分析、整理、归纳、拆解、理解和解释。它比较适合深度理解、挖掘和提供假设，但是缺陷就是无法推及总体。

2：定量分析

数据分析中的原理是指将实际问题转化为数字指标，用过解决数学问题获得答案，然后再进行回答问题，如：Who、What、When、Where、Which、How many、How much等。然后进行数据指标的采集，最后使用统计进行数据处理。不过它比较适合描述当前现象、假设的验证、解决边界比较清楚、较容易量化的问题。

比如说我们可以通过访谈法、焦点小组、脉络访查、竞品分析、卡片分类、用户模型、专家评估、认知走查、满意度评估、问卷调查、产品可用性测试、网站数据统计等用户研究的方法。

第三：用户研究方法在产品流程中的使用方法

第二点最后说到我们可以通过某些方法去研究用户，那么这些方法如何具体使用在产品研发过程中呢?这块就要针对四个点：

1：产品概念

访谈法、焦点小组、脉络访查、问卷调查、竞品分析、用户模型这五点是产品的概念，通过这五点我们可以发掘、验证、用户用户的需求，从而明确产品的最后设计目标，这也是产品研发过程中最重要的一环。

2：产品设计

可用性测试、卡片分类、合理性研究、认知走查、专家评估这五点是产品在设计中需要掌握的，用过这五点可以明确视觉及设计方案的确定，交互设计体验的方案评价及可用性分析。

3：产品研发

可用性测试、认知走查、专家评估这三点是针对产品在迭代开发过程中，不同版本的易用性问题等进行复查，它们是组成产品设计和研发过程中最需要的三个要点。

4：产品发布

在产品发布之后，企业需要进行调查问卷、满意度评估、用户访谈等了解产品在发布后用户的反馈、各个功能点的使用情况、新功能点的发掘及产品的推广策略等。这里就回到了第一点的用户行为研究能干什么了。