2、活动效果总结分析;
3、通过数据反馈把控活动质量;
4、跟进商品销售数据,及时针对商品进行畅滞销反馈;
5、竞品数据收集,对比分析,总结并分析出货品走势,给公司合理的建议。
1、首席数据官(CDO)
首席数据官的工作内容非常多,职责也很复杂,他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。因此,首席数据师必须个人能力出众,同时还需要具备足够的领导力和远见,找准公司发展目标,协调应变管理过程。
2、营销分析师/客户关系管理分析师
客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据,很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长,对客户进行细分,确保数字化营销能够到达目标客户群体。
3、数据工程师
随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行,所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。高水平的工程师需要掌握数据管理技能,熟悉提取转换加载过程,很多公司都急需这样的人才。事实上,很多首席数据官甚至认为,数据工程师才是大数据相关行业中最重要的职位。
4、商务智能开发工程师
商务智能开发工程师的最基本职能,是管理结构数据从数据库分配至终端用户的过程。商务智能(BI)曾经只是商务金融的基础,现在已经独立出来,成为了单独的部门,很多商务智能团队正在搭建自服务指示板,这样运营经理就能快速且有效地获取高性能数据,评价公司运营情况。
5、数据可视化
随着指示板和可视化工具的增多,商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能够使用d3.js在网络浏览器中制作数据可视化的研发工程师也越来越受到公司欢迎。很多大公司开出的年薪已经超过了7万5千英镑,平均日薪500多英镑。
6、大数据工程师
正如上文提到过的,数据工程师的工作是负责管理公司的数据,包括数据的收集,存储、处理和分析。大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架,这些数据通常是在MongoDB等NoSQL数据库中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包,如Hive(数据软件),Pig(数据流语言)和Spark(多编程模型)。
通过分析数据来优化目前的销售策略,提高销售业绩~
售罄率
售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例,是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标,便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。(来自百度百科)
结合服装,一般服装的销售生命周期为3个月,如果在三个月内,不是因为季节、天气等原因,衣服的售罄率低于60%,则大致可判断此产品的销售是有问题的,当然也不必等到三个月后才可以确定。三个月内,第一个月尺码、配色齐全,售罄率会为40~50%,第二个月约为20~25%,第三个月因为断码等原因,售罄率只会有5~10%。当第一个月的售罄率大大低于 40%时,且无其他原因时,就有必要特别关注,加强陈列或进行推广了。
以下图为例,因为是8、9的数据,我们不难发现,天气因素导致衬衫、连衣裙的售罄率比较低,在决策的时候可以考虑9月之后停止或者减少进货;而本该热卖的风衣、卫衣售罄率也很低,那我们需要思考问题出在哪里,款式还是价格还是位置不起眼?从而做出下一步的销售计划。
(Ps:图片不清楚,可以留邮箱看报告链接)
库销比
库存量与销售额的比率,是一个检测库存量是否合理的指标,如月库销比,年平均库销比等,计算方法:月库销比,月平均库存量/月销售额,比率高说明库存量过大,销售不畅,过低则可能是生产跟不上。(来自百度百科)
库销比的设置是否科学合理,一是决定了订单供货是否能够真正实现向订单生产延伸;二是企业是否能够真正做到适应市场、尊重市场,响应订单;三是在管理时库存企业能否真正做到满足市场、不积压、不断档。
越是畅销的商品,我们需要设置的库销比越小,这就能更好地加快商品的周转效率;越是滞销的商品,库销比就越大。我们日常可以通过销售和配货将库销比维持在一定水平,并且不允许出现库销比过高或过低。一旦库销比过高或过低则表明日常销售和配货工作没有做到位。也就是说不应该等到库销比反映出库存异常的时候才进行补救应对。
坪效
坪效主要是用来计算商场经营效益的指标,用来衡量每坪的面积可以产出多少营业额。
店里不同的位置,所吸引的客户数也不同。一楼入口处,通常是最容易吸引目光的地方,在这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜。虽然门店的最核心指标是利润,但能够代表门店竞争力的指标却不是利润额的高低,而应该是一个强度指标,那就是坪效和人效,也就是每平米的贡献与人均贡献,这是一个可以在各门店之间相互比较的指标,是能够更全面地体现门店的基本竞争力的关键指标。
许多专卖店的坪效都领先于同行,这是店面在初期对客流、消费者购物深刻剖析并进行门店布局、动线及品类设计的优化而取得的成果,so坪效对于一个服装店铺也是至关重要的。
下图是完整的报告,供大家参考(建议点开看大图),需要报告链接的可以留邮箱哈~
数据图表、数据报告均来自BDP个人版~
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