1.关键词的定义
关键词大致可以相当于网页的精准定位。根据关键词的设计方案,可以对网页进行精确定位,然后将精确定位的信息内容传递给搜索引擎,吸引相关的检索客户到网页。网站地址中关键词的设置是必不可少的。
关键词是SEO中最重要的词。关键词是你期望在搜索引擎的搜索结构中获得优秀排名,对网站产生总流量,也能促进营销整体目标的词。比如你的文章是对最新手机的详细介绍,那么“手机上”这个词很可能就是你的关键词。
关键词分为keykeywords和Long.tailKeywords,长尾关键词是相对于keykeywords的定义,是keykeywords的扩展。比如“在手机上”是重点关键词,那么“在iPhone6plus手机上”就是长尾关键词。关键词长尾可以按照很多层次进行扩展,扩展的目的是为了抓取大量的总流量。
对于某些词,很可能名称完全不同,但也是关键词的范围。比如“十一国庆”是关键词,那么“十一黄金周”在某些层面上可以评价为相关词义关键词,这里的词义关键词是根据设备的智能学习训练自动检索的关键词。在设备识别层面,有很多不同的标准,其中一个关键的标准就是经常出现在词汇中间的概率分析。
在关键词推广的情况下,网页应该如何部署关键词,关键词应该出现多少次?可以用关键词密度的定义进行定量分析。行业内公认的关键词密度标准值为3%~8%,相对密度过低,排名不太好,相对密度过高,涉嫌欺诈,极易被搜索引擎封杀。
2.关键词的相对密度
关键词密度是一种关键词往往占网页比重的计量验证方法,对SEO的实际效果危害很大。那么,关键词密度是如何计算的呢?
比如SEO就是一门技术。
那么SEO的相对密度是多少呢?如果是网站工具,考虑到分词的情况,具体的关键词密度计算如下。
分词:SEO,对,一,技术。一共四个字。
SEO发生一次,那么相对密度=l/4=25%。
每个搜索引擎都有自己的分词方法,分词方法决定了百度搜索的精度。在分词的解决方案中,它会创建一个字典来识别一般的词汇组成。比如“南坡”是个人名,意思大家都清楚。但是,搜索引擎是一个设备,如果你不知道这个词的意思,它可能会被分成两个词:“男孩”和“男婆”。在那种情况下,词汇的原始意义将会丢失。为了更好的防止这种情况,搜索引擎创建了一个专业数据库,将“男女”标注为专业词汇,涉及到这个词就不会对他们进行划分。
建立数据库是一项巨大的工作,通常由深度学习来完成。深度学习的基本概念是基于分析大量网页,寻找经常一起出现的单词,并将其提取出来。这个词默认设置为具有专业和实际意义的成分词,然后按照逐步获取它们的方法创建基础数据库。
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