pycharm与ssh远程访问服务器docker的详细教程

pycharm与ssh远程访问服务器docker的详细教程

本文主要介绍pycharm和ssh远程访问服务器docker。这篇文章给你做了非常详细的介绍，对你的学习或者工作有一定的参考价值。有需要的朋友可以参考一下。

背景:有些实验需要在服务器上完成，所以为了在本地快速方便地调试远程服务器上的代码，需要完成本地服务器与远程服务器的直连。但是目前很多服务器上都安装了docker，调试代码通常需要在docker中完成，所以本文主要提供远程访问服务器docker的配置方法。

所需工具和说明:

远程服务器

Pycharm:集成开发工具，安装在本地

Ssh:远程访问工具，本地和远程服务器都需要。

Docker:容器，在远程服务器上

1。配置远程服务器docker

第一步:购买配置服务器(如果现有服务器跳过)
可以自行从阿里云或腾讯云等服务器提供商处购买centos服务器，也可以使用公司或学校提供的服务器。但是需要注意的是，如果需要在VPN环境下访问公司或者学校的服务器，那么在访问服务器之前，需要提前连接VPN。

第二步:安装docker(如果已经有docker就跳过)

sudocurl-fsSLhttps://get.docker.com|bash-sdocker--mirrorAliyun

详见文末参考文献[2]。

注意:sudo命令指的是具有最高特权根的执行。如果当前帐户是root，则不需要sudo命令。

第三步:拉镜子

镜子的官网是DockerHub，在这里你可以找到符合自己制作需求的镜子。我们以pytorch为例来拉镜:

sudodockerpullpytorch/pytorch

您可以下载相关文件，并通过以下命令查看提取的图像:

sudodockerimages

详见文末参考文献[6]。

步骤4:创建一个容器

获得图像后，需要根据图像实例化一个容器。这里，run命令用于实例化容器:

ssudodockerrun-p[自选端口号]:22--gpusall-itd--name[自己起个名字]-v[宿主机（本地）的目录]:[自定义创建好的容器内的目录]/bin/bash

执行上面的命令实例化一个容器，相关的参数有:

-p[可选端口号]:22:同时将容器映射到对应的端口号，与端口22进行关联监控；

–GPUsall:指定所有gpu可以在此实例化的容器中使用；

-i:保持STDIN打开；

-t:分配一个伪终端；

-d:在后台运行

–-name【自己命名】:为了避免记住冗长复杂的容器id，通常可以为容器设置一个名称，注意不要与已有的名称相同；

-v[主机的目录(本地)]:[容器中自定义创建的目录]:可以执行该参数，以保持容器中的文件与主机同步。请注意，容器中自定义创建的目录必须是绝对路径。

另外，-i，-t，和-d可以同时写在一起，比如-it-。
例如，命令:

sudodockerrun-p8848:22--gpusall-itd--namewjn-v/home/gm/wangjianing/docker:/wjnpytorch/pytorch/bin/bash

表示实例化镜像pytorch/pytorch是一个容器，占用主机8848的端口号，与ssh端口22保持关联，可以使用所有名称为“wjn”的GPU。主机“/home/GM/王佳宁/docker”的地址与容器中的目录“/wjn”保持关联，并使用/bin/bash作为

创建之后，您可以查看所有实例化的容器。

sudodockerps

第五步:打开端口

如果端口受防火墙保护，它需要自己打开:

sudo/sbin/iptables-IINPUT-ptcp--dport8848-jACCEPT

步骤6:启动容器

启动容器，使其运行:

sudodockerstart[容器id或自己起的名字]

例如，如果刚刚创建的容器编号是“5621fade441e”,名称是“wjn”,您可以执行:

sudodockerstart5621fade441e

或者

sudodockerstartwjn

启动后，您可以使用:

sudodockerps-a

检查所有已启动和正在运行的容器，如图所示:

注意:此时，您应该可以看到容器的相关信息。请特别注意端口属性。您需要端口信息来判断当前创建的容器是否可以通过端口访问。没有这些信息，您就无法完成对容器的远程访问。目前不能直接修改已创建容器的端口，只能重新创建。

第七步:输入容器

命令可用于输入容器:

sudodockerexec-it[容器id或自己起的名字]/bin/bash

2，容器配置ssh

Blogger以为创建docker后，可以直接通过ssh访问容器，但后来发现还是需要进入容器进行一系列ssh配置。主要步骤如下:

第8步:安装ssh:

要进入新创建的容器，首先执行以下命令:

aptupdate aptinstall-yopenssh-server

然后创建一个配置文件夹，并进行必要的配置:

mkdir/var/run/sshd echo‘root:passwd'|chpasswd

注意这里的root代表要远程访问的用户名，passwd是访问密码，可以自己设置，比如我设置为:

echo‘root:123456'|chpasswd

第九步:设置登录权限:

执行以下三行命令来设置权限

sed-i‘s/PermitRootLoginprohibit-password/PermitRootLoginyes/'/etc/ssh/sshd_config sed‘s@session\srequired\spam_loginuid.so@sessionoptionalpam_loginuid.so@g'-i/etc/pam.d/sshd echo“exportVISIBLE=now”>>/etc/profile

步骤10:修改ssh配置文件

完成第二步后，博主仍然无法远程连接，于是查询后发现需要修改相关配置文件:
执行以下命令打开ssh配置文件:

vim/etc/ssh/sshd_config

如果没有安装vim，请执行:

aptinstallvim

打开后修改文件:
#删除地址族前面的any
修改#删除PermitRootLogin前面的yes
修改#删除PasswordAuthentication前面的yes

在vim编辑器中，执行命令保存并退出:

:wq

最后，重新启动ssh服务:

servicesshrestart

详见参考文献[1]和[3]。

3。ssh测试

配置完了，按理说应该设置服务器了。这里可以做一个简单的测试，比如
(1)在主机中执行命令检查当前端口，可以知道有8848个端口。

sudonetstat-ntlp

(2)在主机上执行该命令，还可以检查当前容器中是否存在对应的端口映射关系:

sudodockerport[容器id或自己起的名字]22

比如博主执行后返回0.0.0:8848，表示成功。

(3)进入容器并执行:

python3

进入python环境，然后依次执行。

importtorch print(torch.cuda.is_available())

如果返回True，则意味着docker可以使用GPU。

(4)尝试远程访问，在任何联网的机器上执行(如果是局域网，需要连接VPN):

ssh[第8步创建的用户名]@[您的服务器地址]-p[您自己定义的端口号]

如果显示输入密码，则连接成功，输入密码后可以直接进入相应的容器。例如，博客作者执行:

sshroot@10.11.6.13-p8848

以下信息表明连接已经成功。

4.皮查姆试验

如果使用pycharm直接访问远程服务器docker，可以在pycharm上进行相关设置:

第十一步:安装pycharm(如果安装了，直接跳过)

你需要安装专业版的pycharm。安装后可以用激活码注册账号或者直接去官网使用学生邮箱，可以免费使用一年。安装后就可以进入pycharm了。

详见文末参考文献[7]。

步骤12:设置ssh

如下图所示，依次点击进入菜单:

然后添加一个新连接，并从左向右单击:

进入编辑ssh界面，填写配置信息:

点击“TestConnection”进行测试，如果成功，pycharm也可以连接到远程容器:

回到上一页，选择已配置的ssh，然后选择pycharm需要在容器中关联的特定目录。比如博主直接在容器创建时域选择与主机关联的目录/wjn作为pycharm可以更新上传的位置，最后保存。

至此，所有的配置工作都已经完成，pycharm可以自由的用服务器docker中的项目进行调试了。

参考资料:

[1]SSH客户端远程登录Linux服务器的密码总是错误
[2]Docker安装
[3]PyCharm+Docker:打造最舒适的深度学习炼金炉
[4]PyCharm远程连接服务器[5]解决pytorchGPU计算中的内存耗尽问题
[6]Docker镜像使用
[7]如何

这篇关于pycharm和ssh远程访问服务器docker的详细教程到此为止。有关pycharm远程访问docker的更多信息，请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后能多多支持我们！