最近边肖在筹备一个UGC商品的开发设计,所以我把这期间从很多老前辈那里学到的专业知识和自己的一些想法整理成以下几点。结合近期火爆的视频,探讨平台发展趋势UGC背后的经济效益,以及UGC产品设计方案的逻辑。
下面是UGC的定义:UGC(用户生成内容)是指用户生成的内容,流行用Web2.0的定义,提倡人性化。与UGC相对应的是PGC(全称:专业生成内容),互联网的一个技术术语。指技术专业人士(视频平台)制作的内容和权威专家(新浪微博)制作的内容。它指是内容的人性化、角度的多样化、民主建设的普及和人际关系的虚拟化等技术。-来自百科全书
因《我自己醉了》而走红的MCmc天佑,被告知被挖到了火山的角落,身家2000万。他不是一个人去的。NetBlast还更快地从Aauto带来了近100名网络名人。微博上出现了怀疑,认为是内部挖角的价目表,每份都要几百万,一场小视频挖角决斗随即打响。面对这场精彩的对抗,阿奥特·奎克显得格外冷静。
同理,响应平台阿冷姐姐被挖,陌陌直播也差不多。陌陌直播CEO唐嫣在2017Q1财报电话会议上提到:“大家很高兴看到平台上越来越多的普通用户,刚刚开始习惯表达自己,根据视频记录生活。这种游戏娱乐的视频内容和众多普通用户出于社交目的的自然分享,构建了一个丰富多彩的内容绿色生态,让大家更合理地考虑陌陌直播用户和人们互动交流的关键需求。”陌陌直播虽然因为直播收入爆发,但是根据小视频选择了吊顶来增加用户数和在线时间。
从AautoQuicker和陌陌直播的反应可以看出,他们都知道自己必须要做一些与新浪微博“维护大V与粉丝的连接”不同的事情。由于这是新浪微博所擅长的,因此它被精确定位为辅助“普通人发声、记录和分享生活的平台”。从定义上看,他们都倾向于发展UGC小视频平台,而不是与新浪微博市场争夺PGC内容平台的影响力。
从UGC的经济收益剖析UGC小视频平台的发展趋势只有一条路。我们从UGC的经济效益来分析一下背后的目的:
1.提升用户对平台的依靠谁的平台被逼得走投无路,其实很清楚。平台的网络名人只生产内容和用户。跟随网络名人进入其他平台的用户,其实对平台并不满意。他们都围着他们的超级偶像转。超级偶像离开,用户外流是必然的。于是,Aauto更快更准确地把自己定位在“帮助普通人发音”的UGC平台上,找到了真正的用户需求。他们关心草根企业家的期望,他们来到最道德的底线来表达自己。而现在流行的社交新闻媒体却没有给他这样的机会(比如新浪微博的本质就是“维护大牌明星和粉丝的关系”)。AautoQuicker的出现给了他们一个获得优越感的平台。用户对Aauto更快的依赖,在这个平台上是真实的。
众所周知,AautoQuicker对草根创业用户的过度承诺,势必会产生一个问题,那就是内容的高特性会让盈利变得更加困难。比如一些国际知名品牌要投信息流的短广告,毫无疑问会首先选择今日头条或者美拍视频,而不是针对草根创业活动发音的AautoQuicker。
2.提升社交关联和社交高效率每一个用户都是内容运营者,在平台对用户内容的宏观经济政策下,必将发展成为用户息息相关的社区。因为他们都是按照一定的特殊要求在平台上发布某类内容,比如面向全体员工的k歌、抖音短视频(虽然发现边肖应用后抖音短视频对于一般用户来说还是比较高的,有文章将TikTok定位为PGC产品)等。所以这类平台上的用户有一些相同的兴趣爱好,更容易在人与人之间产生共鸣,在平台上更活跃。
对于一个用户总量已经足够大的平台,比如陌陌直播,普通人根据小视频和直播就可以提高开放社交的社交效率,用户数(月活8520万)可以不断提高天花板,这就是原因。
3.搭建社交关联链当用户只是单方面消费内容时,主动维护自己的社交ID并不容易。即使用户申请注册是为了更好的回应和照顾个人行为,也是一些假账号:没有头像图片,没有个人描述,没有动态。这不利于平台自身了解自己的用户,进而做出下一步的业务服务管理决策。比如今日头条,无论是日常生活还是在线时间,规模肯定是非常大的,但是因为是资讯新闻平台,用户完全是以消费今日头条的内容为目的的。没有社交ID,这成为今日头条的一大软肋。今日头条做UGC视频,单纯是为了更好的补充这个弱点。无论是火山小视频还是今日头条集团旗下的抖音视频,都是按照降低用户生产制造内容的成本来鼓励用户出书。用户一旦出书,一定会运营好自己的社交账号,然后在平台上构建社交连接链。
UGC设计产品逻辑性根据不同的平台,UGC内容社区的发展趋势都有不同的目的,但商品的本质要符合一定的设计方案逻辑,下面读者对UGC设计产品有自己的思考。
对一个商品的定义,就是他要想创造用户的使用价值,就要考虑用户需求的哪些方面,比如沟通需求。所有其他工作都基于商品的关键定义。(摘自《联网》)
考虑清楚商品的定义,而不是明确说“做个卡拉ok软件”,方式是定义的人的全面发展。先不说这个,用户有什么需求应该是你首先要注意到的。根据这一点,我得出了以下五个UGC设计产品的逻辑:
1.确立的用户肖像用户必须能够叙述一些既定的关键字。虽然平台的发展趋势很可能是在中后期将业务流程扩展到几个层面,但是晨间人群叙事必须是建立的、具象的,也正是因为有了这样的用户,平台的重点内容才会被广泛认可。
由于UGC和PGC在内容分发方式上的巨大差异,PGC平台主要向用户推送“经典”和“优秀”的内容消息,而UGC平台更侧重于强力推荐这些普通人制作的有趣甚至低俗的内容,内容尽量贴近整体目标用户。因此,建立的用户画像对于后续的内容分发有着特别重要的作用。以Aauto更快为例。“农村”、“文化艺术低下”、“搞笑”等大多数标志都可以描述平台用户的特征。这个被定义的群体有着相似的境遇和价值观,更容易产生共鸣。平台主推可以创作个性化视频。新用户进入首页,可以看到基本相同特征的内容(搞笑、美女慢摇等。),而且他们能很快掌握这个平台的玩法和内容设计风格。
2.减少制做成本我大致把用户内容生产的成本分为三部分:精力成本、技术成本、技能成本。
能量:生产内容的时候,肯定会造成能量伤害。即使是发表文章,你也要投入像敲电脑键盘这样的体力劳动。
技术成本:需要运营方在内容制作上有一定的专业技能,比如你唱一首歌,需要掌握唱歌的专业技能,跳舞必须掌握的民族舞蹈专业技能。很可能需要更多的时间来掌握这些专业技能。另外,这里有些文章还明确提出了这种专业技能呈现所必需的特殊工具的费用,比如,你需要一个手机耳机来唱一首歌,甚至是一个麦克风,制作软件等等。
技能:这些技能包括你的智商,艺术创造力,担心自己的外表,体型等。,这是天生的,也就是说,后天的和不可改变的。
在这种成本中,根据成本的权重,有“能源成本”
有很多实际的例子,比如很多图片社区,根据优化算法对图片进行深度解决,让普通用户也能轻松“拍”出优秀的照片。比如打印,基于添加ps滤镜,图像水印,文字等。,能让用户在日常生活照片中一瞬间产生情调,降低了拍照的能源成本(你再也不用为了某一瞬间更好的光影效果而等待很久)和技术成本(手机软件里有很多模板供你参考,也有很多实际效果很好的ps滤镜供你选择)。再比如手机美图秀秀,根据非常非常好的皮肤优化算法,降低用户的技能成本。你是单眼皮小眼睛吗?来P全切双眼皮;你的眼睛很小?p它;你皮肤暗沉?p。。总而言之,这类平台会按照降低用户的制作成本来尽力鼓励用户在其平台上制作内容。其实这确实是有道理的。
(根据印象制作的照片)
3.合理的升高安全通道在UGC社区中,绝大多数用户发布的内容只是来源于自己的兴趣爱好,他们从来没有想过基于这种内容会赚多少钱。也就是说在UGC社区展示内容赚不到足够的钱。换句话说,如果用户想在你的平台上长期呈现内容,就必须考虑他们最关键的要求:获得优越感。UGC内容平台就是要打造很多社区,只有用户表达了自己的需求,这个平台才有存在的价值。在这样的情况下,平台必须为用户展现一个合理的安全通道(值得一提的是,用户的安全通道也可以用非物质的反馈来搭建。说的通俗一点,按照廉价的方法可以获得大量内容)。典型的做法是,比如向用户展示粉丝,或者把这个用户的内容放在一个强推荐页面上。如果长期的平台只是让用户的精神世界自我满足,就很难长期做到这一点,也很难支撑起足够强大的生态链。
4.有效的派发方法根据之前建立的用户画像,大家可以思考如何把内容送到用户眼前,如何推送用户产生的内容消息。
社交关联派发:针对存有社交关联的平台,能够根据关联来派发内容。比如微信朋友圈。兴趣爱好派发:显性基因挑选,比如贴吧吧的挑选或是每个兴趣爱好频道栏目的挑选。隐型强烈推荐,用户不用积极开展挑选,后台管理依据用户的习惯养成开展人性化消息推送,较合适内容量大的平台。针对特性一致的平台,一个去中心化的通道再融合关联派发就能达到。例如快手的特性很一致,去中心化的发觉页为消費内容的主情景,再融合关心根据关联开展派发。按所在位置派发:例如陌陌直播的周边直播间,那样做使用户可以用更为丰富多彩的方法与附近的人产生互动交流。对于一个必须兼容不同特性的平台,区块链技术的显性基因选择可以更好的区分物理上的特性。相反,必须经过训练的智能推荐,并不能快速对新用户的兴趣爱好产生认知能力,极易导致用户外流。比如百度贴吧的情感俱乐部团队和爱好吧,两者的特点非常不同,一个渠道很难完全兼容。它只是基于用户的主动选择来产生差异。
5.充足的用户调研在思考设计产品之后,产品的原型已经出来了。殊不知,离真正的用户还是有点远,尤其是在控制整体目标用户的要求上。是否存在定义一个虚假需求的情况?这时候做足够的用户调研来认证你的想法会很有帮助。根据对真实用户的具体调查,我们可以帮助您及时处理设计方案中的错误或误解。
总结每个平台的情况不一样,所以在商品设计的逻辑上也不一定一样。因此,平台必须针对UGC平台的商业服务目的,选择UGC的设计方案的逻辑和发展趋势。
文章作者为@MoonShdows,未经批准严禁截取。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)