智能营销如何 *** 作？

一、智能洞察

中国网民9亿多，每天在互联网上的各种行为又产生了海量的数据，而且这些数据不是静态的，是实时增加的，是鲜活的。怎么从这么多的大数据中找到企业的目标客户？靠的是人工智能，一个人在微信上可能叫小明，在微博上叫小刚，大数据技术可以知道两个名字是同一个人，系统中会给这个人起另外一个名字，一串唯一的数字来识别他。这样这个人在网上的各种行为就被记录和整合起来了，根据这些数据就可以对他进行画像，描述出的画像可能是：男，30岁，白领，刚有小孩，喜欢足球，爱喝酒，喜欢读历史书，等等一系列标签。系统画像可能比你还懂你。

当所有人都被画像了，被贴上标签了。那对于营销人来说，找人就容易了。知道你在网上搜索过什么信息，浏览过什么资讯，去过哪里，买过什么东西。不仅如此，还能推测出你的意图，比如你可能最近要买车，可能要买房，可能要出国留学，等等。这是找人，不仅仅是找到你，还能找到能影响你的人，比如你喜欢刘德华，你最近想买路虎车，那可能在你看刘德华演唱会视频的时候会跳出来路虎车的广告。还能找到你的亲人、朋友、同事，通过影响他们来间接影响你，这叫圈层营销。此外，智能洞察不仅能找人，还能洞察行业趋势、热点、竞争，还能分析品牌竞争、品牌发展、消费决策。

二、智能策略

过去营销做策略，通常是一堆人根据洞察结果憋大招，然后写成策略文案，然后再去想这些策略文案在媒体上怎么实现。这样，就需要一个把策略翻译成媒体投放系统能懂的语言这样一个过程，有可能没翻译好导致策略执行得不准。而在智能策略下，整个过程会很平滑，类似一键生成的意思，整个过程都是在线上的系统中自动完成的，因为刚才说的智能洞察是在线上系统完成的，当有了洞察结果后，系统的人工智能自动就能给出在哪些媒体投、投多少钱、怎么投这样的策略，并且这个策略直接就分发到投放系统中，不用翻译，因为给出的策略就是媒体投放系统能听懂的。这些都是我们每天在用的功能。

三、智能内容

就是人工智能自动生成内容，你可以理解为机器写稿。不仅能自动写文字，还能自动图片组合，自动生成视频。因为每个消费者都不同，因此商家希望能给每个消费者不同的个性化的广告内容，比如三个人同时搜索同样的词“宝马320”，看到的会是三个结果，一个人看到的是弯道超车的海报，因为他关注 *** 控感，第二个人看到的是一家三口在车里，因为他关注舒适，第三个人看到的是红色绚丽的车身，因为他注重外观。消费者千人千面，如果靠人力为每个人制作不同的广告内容是不现实的，而人工智能可以做到，大大解放了人力。这个技术，术语叫程序化创意。

四、智能投放

正是有了千人千面的创意内容，在投放时才能智能地识别面前的是什么人，然后给他符合他的内容，也就是找对人之后说对话。并且在这个过程中还能智能地调整说话的内容。比如，我本来以为你是关注 *** 控性的，跟你说了宝马320 *** 控性强的话，发现你不太感冒，因为我给你的海报你不认真看，那下次你再来的时候，我就跟你说舒适性的话，以此类推，术语叫AB测试。还有预算的智能调整，当我发现关注 *** 控性的人看得多、最终购买的少，而关注舒适性的人容易成交，那系统就可以自动把预算多分配给关注舒适性的人。有数据显示，很多汽车发烧友喜欢特斯拉，但是只看不买。

五、智能评估与优化

这个很好理解，就是在广告投放过程中，人工智能自动分析投放的效果是不是达到了之前的策略，实时分析，发现哪儿不好了，自动完善、优化。例如，人找的对不对、是不是目标用户、对的人有没有看到我的广告、看到了广告之后点击没点击、点击了之后有没有跟我互动跟我咨询、互动咨询了之后有没有下单购买或者到我的店里来。如果一切都顺利，哪类人的转化效率更高，对我的价值更大。总之，越优化，广告的效果会越好。

六、智能运营

这里说下CRM，客户关系管理系统。过去的CRM通常是销售人员自己录入销售线索到系统中，然后把每次与客户的沟通进展记录下来，定期再去给这些客户分分类，按成交优先级分为ABCD类这样的功能。现在的CRM更智能，成为SCRM，Social CRM。它可以与广告投放平台打通，在广告投放平台中的线索自动进入CRM，因此可以知道线索是怎么来的，例如一条线索是搜索 *** 控性好不好，另一条线索是搜索舒适性怎么样，也知道在这个线索上之前花了多少广告费。这样，智能客服的功能就发挥威力了，销售人员在系统中能看到系统自动给的针对性的沟通话术。

我们假设一个场景，一个关注舒适性的用户看到了汽车广告，广告上有个拨打电话的按钮，他拨打了，然后销售人员的电脑上d出了这个用户的画像和之前搜索的行为记录，还看到了系统给的建议话术，于是销售人员接听电话，第一句话就说：先生您好，您是希望买更宽敞舒适的车，对吧？您每天送孩子上下学，周末全家出游的时候用车，我们这款车非常符合您的需求。同时，与客户的对话过程中，CRM系统实时语音识别，实时理解客户的语义，实时在销售人员的电脑屏幕上d出回答话术建议。这就是智能客服功能，已经是实现了的。

技术已成为驱动消费金融行业发展的核心动力之一。以国美易卡为代表的消费金融企业，正在加速推进技术创新，不断通过深化新技术应用，服务于更多用户。

作为国美信科旗下首个消费分期平台，近年来，国美易卡持续通过深耕零售场景，不断提升用户服务水平。截至目前，国美易卡产品涵盖取现消费、门店分期、在线商城分期等多项服务。

在深化零售场景服务的同时，国美易卡也十分重视技术创新和新技术的应用。国美易卡依托国美信科持续积累的技术积淀和数字技术能力，依托国美优质的零售场景资源，通过 科技 赋能，发挥场景优势，为更多的用户提供高质量、多元化、可实用的金融 科技 服务。

例如，基于大数据技术，国美信科已建立罗盘用户洞察体系、水滴风险控制体系，极大地推进精准营销与完善风险管理机制。而借助大数据技术，国美易卡可将风控流程达到高度自动化与智能化，在提高效率的同时，极大降低了人工成本。

事实上，国美易卡不断推动技术创新的背后，也跟消费金融行业整体技术创新应用的发展趋势有关。

从目前来看，整个消费金融行业，AI、大数据、云计算、区块链等主要前沿 科技 已逐渐渗透获客、风控、增信、资金管理等环节，覆盖业务全流程。包括国美易卡在内的消费金融企业，都在不断致力于建立数字化信贷体系，打造线上“千人千面”智能营销格局。

具体来看各个环节，风控方面，在信贷风险评估环节，大数据与线下信息结合能够有助于验证借款人的真实信息和偿付能力；增信方面，前沿 科技 能够帮助不同资质的借款人与金融机构差异化的风险偏好进行精准匹配；资金方面，加入区块链等工具高效解决企业持续追踪用户资金还款情况和使用情况。

拆解创新技术在消费金融业务各环节的应用，可以看到，从风控、增信到资金管理，整个消费金融全业务环节，技术已经成为了其必不可少的核心手段。国美易卡亦是如此。

特别要提的是风控。风控能力是消费金融行业持续发展的核心，而其中信用风险控制是重中之重。与传统信贷业务的风控不同，消费金融行业多通过线上进行风控，其信用风险有其独特之处，即触达场景多样性、客群特征差异性、风险暴露快速性及客户资信偏弱性。针对消费金融贷款的特点，消费金融行业通常通过金融 科技 、大数据及数据建模等来实现风险控制，鉴于风险暴露的快速性，其需对风控模型及策略不断进行迭代，以保持其风控有效性。

以国美易卡为例，自成立以来，国美易卡就不断通过技术创新，持续优化自身风控模型及策略，持续推进风控流程智能化。

总体来讲，技术创新和应用，已成为整个消费金融行业向前 健康 发展的稳定支撑力。而国美易卡也将持续推进技术创新，深化技术服务，不断引入更先进的技术，为用户提供更高效、更安全的消费金融体验。

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