大数据之医药营销 适合自己才是最好的

大数据之医药营销 适合自己才是最好的,第1张

【中国制药网 市场分析】随着近年来医药行业政策频繁出台以及互联网的发展以及我国市场经济的建立和完善,医药市场竞争将更加激烈。

在激烈竞争中,药企要想占领市场并获得持续发展,就必须重视产品的营销模式创新、通过互联网 ,不断革新和实施营销模式,实现大数据营销,而兼具“打破传统”和“智慧未来”是现代医药企业生存和发展的关键所在。

大数据并非“繁花似锦”

随着近年来医药行业政策频繁出台,使得市场环境发生了极大的变化。一方面,《医药工业“十二五”发展规划》、《医疗器械科技产业“十二五”专项规划》以及《国家药品安全“十二五”规划》、药价放开等一系列规划的公布,带动了整个医药行业发展机遇。同时,商务部和工信部提出的支持、鼓励医药企业做大做强的政策也使得行业内面临优异的资源整合机会,业内认为,未来十年将是中国医药行业的“黄金时期”。然而另一方面,反商业贿赂后遗症持续、基药招标仍旧采取“唯低价是取”或二次议价,《新广告法》等政策的出台,令药企原本运用自如的各种营销模式却难以一展拳脚。

“新医改的各种政策,对医药营销模式变化确实起到决定性的推动作用,药企大多是无奈被动的适应政策的变化。但目前各种营销模式几乎都有自己生存的空间和发展,比如医院药占比催生了DTP(DTC)模式;招投标催生了基药运作模式;招投标落标催生了处方药转型OTC模式;新医药和电商扶持催生了开销模式;各种降价模式催生压缩了代理模式;鼓励民营资本办医疗,催生了专做民营医院模式;医药连锁上市和税控体系让单店无法生存,连锁集中度提升由此诞生药企的KA运作模式等。衍生出如此多样的营销模式均是政策遗物,因为在政策面前,药企抱怨等待都是无用的,只能是‘天竟物择,适者生存’。”康美药业股份有限公司OTC事业部总经理李从选解释道。

事实上,即便政策频发影响了药企在市场上的布局,但随着“互联网 ”时代的来临,越来越多的药企开始依赖医药大数据寻求营销模式的创新。对于这一大数据营销模式的出现,李从选认为,其发展前景并非“繁花似锦”。因为大数据营销是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报率。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,投给合适的人。从当前实际情况来看,大数据真正服务于药企营销,仍还有一段较长的路要走,因此需要药企在不寄希望于大数据的基础上,积极研究、利用、尝试。

然而,针对大数据营销,有观点表示,“并非所有药企均适合”。在大数据的影响下,面对存在的现实问题,药企在设计大数据营销模式时,业界也多次提出药企必须从以下四个方面进行考虑:一是切入送药APP的企业;二是进行的DTP(直接针对患者销售高价值药)模式;三是借助健康管理销售产品模式;四是慢病管理的OTO模式。余下药企,也就是把大数据作为服务消费者的一种电子化高效快捷工具而已。

对于大数据营销模式,有业内人士指出,“其只适合静态疾病领域的监控,如慢性病药企。”对此,李从选十分赞同。“我认为确实是各种慢病和重大疾病为主才有必要介入大数据,提供系列跟踪服务。偶发性一次性疾病、小病,用不着大数据管理。”

事实也正如此,如作为独家降血压苗药生产者——贵州源和药业打造的全新营销模式就是把大健康产业与大数据结合起来,建立大数据网络营销管理平台。去年11月,贵州源和就启动了网络营销数据库的建设,如今,大数据营销管理平台初步成型。贵州源和药业开发的大数据管理平台,颠覆了传统营销模式,将对患者进行综合管理,全面录入患者基本信息,建立健康管理档案,专家团队根据信息对每一个患者进行综合分析,最后出具个性化的治疗方案,为患者提供预防、治疗、康复理疗等全方位服务。

“我们要做的不仅仅是生产药品,而是要做健康讲座、预测、治疗、康复等一系列工程。并通过不定期举办健康知识讲座,搭建患者与医生沟通的桥梁,拉近彼此关系,让患者更加了解自身情况,利用数据营销赢得了患者的赞誉。”谈及数据化管理,贵州源和有限公司总经理邹文江表示。

管理需结合地域特色

在竞争日益激烈的医药市场环境下,我国的医药营销模式类型多样。而大数据营销模式作为“互联网 ”的代表之一,其对药企营销模式的创新同样带来了影响。

“谈不上‘互联网 ’,我认为叫做“ 互联网”比较合适,无非就是积极主动地把网络、电商的各种技术手段用在传统的各项营销管理活动中去,提高效率和效益。”李从选如是说。

另外,他还进一步表示,面对不同区域,药企往往采取的营销模式也不同。因此,药企应结合区域特点,利用大数据去深耕区域市场:第一,建立消费者数据库,调研消费者需求、开发、升级消费者需要的产品,建立消费者粉丝圈,直接和消费者互动和销售产品;第二,立项的状况和和连锁药店结合起来,利用连锁终端会员大数据做患教与服务,促进产品销售。同时还可以提供可穿戴移动终端设备采集消费者大数据,网络(PC和移动终端)上提供咨询服务,实现最终消费者依赖,从而出售产品。

此外,还有专家提出,“即便药企选择了大数据营销模式,但其管理也极其重要。”针对该观点,邹文江认为,好的品种,好的营销模式,需要好的营销队伍执行落地。大数据营销系统建立,需要药企具备优化制度流程、专业管理工具和经过若干次以上训练并熟练使用这套流程和工具的人或者是团队。而思想不统一、理念不一致、流程复杂化、团队执行力差是影响药企营销模式落地的主要因素。所以,数据优化流程,事情简单化、提高员工的工作效果就显得尤为重要。

而李从选也认为在对大数据营销模式管理时,相关药企应警惕如何采集到大数据是个难题,需要克服;服务采集到的消费者大数据不泄密也难;利用采集到大数据服务患者不引起反感等难题。

与此同时,相关专家也还提醒道,药企在进行大数据营销模式变革时应根据政策变化作出微调和改进,并不能彻底颠覆,因为营销模式调整是企业发展战略的问题,需要慎重。而相关部门在制定政策时,应更多地在政策细节上去保护科技含量高的品种;保护好价格走低但疗效好的品种;保护好大型知名药企,尽量避免无质量的低层次的市场竞争。同时,政府扶持鼓励利用大数据的药企,给与政策宽松环境和融资宽松环境至关重要。

这个问题稍微有点广泛了,简单来说大数据就是到目前产出数据的整合,利用好这些数据能为生活带来便利,而且能促进生产环节更加高效地配置资源,提高效率,促进产业升级,医药行业也在大数据时代脱颖而出,在生物医药领域,大数据更是人类挑战疾病的重要武器。无论是从药物的研发立项还是药物上市之后的市场分析,都离不开大数据,简单了解以下大数据对于医药行业的帮助。

大数据时代医药行业

1、药物的立项以及研发

由于药物研发是化学、生物、药理、临床等十几个学科知识的综合运用,平均每个药物背后的研发数据资料多达数千甚至数万页。如何在海量信息中快速高效地搜寻整理,在重重迷雾里找到真正的价值所在,是每家创新药企和相关机构的切实需求。

列如:在药融云数据库中的“全球药物研发数据库”能筛选国内外处于不同阶段的新药研发信息,掌握全球新药市场变化;了解全球新药研发趋势;解决立项问题。关注正在研发的临床Ⅱ、Ⅲ期研发的新药,可以作为1类新药和3类新药申报,通过目前热门的研发领域、研发靶点,结合公司本身的实力做创新药或仿制药方面。

在“中国药品审评数据库”中能查询企业在研品种的申报进度及排队情况,帮助用户实时跟踪国内新药研发进展,了解国内新药研发竞争格局和掌握国内新药研发趋势。

在“中国临床试验”数据库中能查询国内所有的临床试验信息,包含临床机构信息、临床试验登记信息等,监测获批临床药物的研发进度及最新动态,同时可为企业在研发立项或购买新产品提供决策依据。

在“全球临床试验”能查询国外的临床试验数据,一键追踪药物的国际化注册进程。

在“中国医药专利”和“全球医药专利”数据库中能查询国内外所有药物的原研专利、同族专利、专利到期时间等,避免侵权,还能在专利数据中获取一部分的工艺参数作为参考。

医药研发等数据

当然还有药理毒理数据、全球医药文献数据以及国内外上市药品数据等等,为药企立项、药物研发提供数据支持,以上通过大数据技术,各药企/研发单位得以提高自己掌握市场信息的速度和完整性,辅助项目的立项过程,加快药物研发的进度……在有限的时间内,研发更多对人类更有意义的药品/治疗方式。大数据让药物的筛选过程变得更为简单、快捷,也更为安全,是一种高效又经济的药物分析技术手段。

2、医药市场分析与评估

在集采常态化、新药审评审批加快、医保谈判降价的大趋势下,药企对于市场的分析必不可少,从中标采购数据,到医药销售数据都是需要进行分析的,利用药品销售数据计算投入产出比,可及时调整销售策略。

医药市场分析评估

列如:分析了解国家集采药品数据,集采选中企业数据,可以使用药融云的国家集中采购数据库,分析集采药品,也能通过药融云的药品销售数据,了解医院和药店的某个企业,或者某种治疗领域以及某种药品的销售数据,进行分析,计算投入和产出比。

大数据对于医药行业作用

以上只是医药大数据对于医药行业的一部分,还能查询药品中标数据,上市药品价格、药品质量,国内外说明书、医保目录、基药目录、医疗器械数据等等。


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