交易员是否需要高学历

交易员是否需要高学历,第1张

交易员不需要太高的学历,但还是有一定要求的。

1金融、经济等专业本科及以上学历;

2良好的证券交易执行能力、证券市场观察能力和敏感性、沟通表达能力;

3必须通过证券从业人员、基金从业人员相关科目考试;

4一年以上信托公司、保险资产管理公司、大型阳光私募公司等行业从业经验者优先;

5具有相关期货资格、QD业务交易经验,通过中国人民银行本币资格考试者优先;

630岁以下为最佳;

外国对冲基金招募的大多数受过高等教育的人不是交易员,而是其他职位,国内证券公司不会招募交易员,但也会招募有经验的交易员(证券公司业务部门的大型投资者以私人名义招募),由于国外对冲基金大多采用程序性交易,它们有自己一套成熟的交易模式,需要受过高等教育的人才来控制,在中国,交易者或交易团队是主要的,而编程仍在摸索发展。

:交易详情

1、 主动性原则。 用你自己的“主动性”控制你自己眼中的期货交易风险(赢或输)。通过“自己说了算”实现了未来的胜负!

2、 区分原则。 利润、亏损和持仓时间“略有差异”(尤其是亏损),控制在价差的几元以内。最长的位置,只有几分钟;最短的是2-3秒。果断进出,决不以任何理由长时间拖延持有损失清单。

3、 独立原则。 这个交易就是这个。无论是输赢,都与下一笔交易无关。您不能因为上一笔交易的损益或进出口价格的高低而影响下一笔交易的决定性进入和退出。

4、 客观性原则。 在一天的短期内,最不能容忍的事情是“主观地”提前确定当天的市场是上涨(还是下跌)。主观上认为今天只能是长或短,这是短期投机者不可能有的错误想法。 正确的做法是:无论基本面、信息、主力、价格过高或过低、持单是赢还是输、技术指标是否偏离等等,我们都应该忽略它们!你只能“全心全意、客观”地“密切关注”当时盘面上的价格波动。

5、 赢与输相等的原则。 “同等盈亏”是指由于我们是一项“差别交易”,每笔交易的盈亏金额大致相等。我们之所以能够赚钱,是因为我们是通过“概率”取胜的假设我们赚的钱和输的钱一样多。

6、 停止交易原则。 或者你今天一上来就有一笔糟糕的交易。你总是赔钱,哪怕是几个。那么当你输到某个数字的时候,一旦你达到这个数字,你就会坚决平仓,关停并离开,立即停止今天的任何交易。这个原则可以帮助你在一天内永远不会有大的损失。

7、 损失情况下不增加仓位、不增加交易量的原则。 当许多人持有亏损单时,他们不会采用立即“主动”退出的原则,而是使用资金“携带”并继续增持。这是最愚蠢的方式!这些人是那些最终造成巨大损失或破坏仓库的人!

程序化交易与量化投资的区别

程序化交易是什么?量化投资又是什么?事实上,我们中的绝大部分人并没有尝试了解程序化交易和量化投资的正确概念,而是笼统地将两者画了等号。更多所谓的评论者则直接把高频交易与低延时交易混为一谈,指鹿为马,误导公众舆论行吸睛之实。

在最早期纽约证券交易所(NYSE)的定义中,程序化交易是指包含15只股票以上、成交额在100万美元以上的一篮子交易,2013年8月NYSE取消了定义中总价值100万美元以上的条件。在后来的市场实践中,程序化交易的对象扩大到各个交易所上市的股票、期货、期权等,是由电脑直接发出下单指令并自动执行的。

随着金融衍生品的不断丰富,程序化交易成为机构投资的重要交易实现手段,解决了机构迫切需求的批量下单、全市场不间断交易、减少冲击成本等问题。这是一种技术手段,用软件下单替代了人工委托。机构采用程序化交易手段是希望在尽可能减少市场冲击的条件下,加速价格的形成,例如VVAP、TWAP等算法交易都是十分基础的程序化交易,其本身并不会放大涨跌幅。

量化投资的概念更加广泛一些,通常我们理解以数据模型为内核,以程序化交易为手段,能够自动识别投资机会并自动触发交易的系统性投资方法才是量化投资。不难看出,量化投资是投资的一种套路,而程序化交易只是一种客观的交易实现手段。极端一点来说,与场内喊单相比,投资者通过各种软件报单到经纪公司前置机,之后进入交易所撮合成交的过程其实也是程序化交易。

我们不能简单地把量化投资理解成程序化交易,更不能简单地把程序化交易理解成高频交易,量化是道,程序化是术,不应该被混为一谈,量化投资在国内还有巨大的发展潜力。国内出台的一系列抑制过度投机的措施虽然将量化投资一并连累,但其出发点仍然是针对那些可能扰乱市场秩序的程序化交易行为,以维护市场公平性。具体的方法可以商榷,但厘清概念、区分种类对监管者和从业者来说是不可或缺的前提。

程序化交易在争议中成长

在金融历史的多个时期,程序化交易与市场的剧烈波动都被联系起来,多个国家都曾经出现过打压程序化交易的阶段性举措,但同时也有众多的研究成果显示程序化交易并未破坏市场的稳定性,大量的实证研究表明,程序化交易与市场价格波动没有必然联系,也没有证据显示指数套利加剧了市场价格的波动。

金融交易史上从来不缺乏魔鬼交易员,胖手指事件可谓比比皆是,但为什么程序化交易会格外引发市场的关注呢?笔者认为,这与程序化交易一旦出问题,有可能在极短的时间内导致非常严重的后果,并有可能引起整个市场的连锁反应密不可分。加之程序化交易的“黑箱”特性,经过媒体的宣传发酵之后,令整个过程更加扑朔迷离,比起简单的胖手指事件更具新闻性。

而事实上,在全球金融市场耳熟能详的几个恶性事件中,出错的程序化交易与魔鬼交易员相比并没有在破坏力方面更为惊人。

2015年6月,德意志银行在伦敦的外汇部门的一名交易员将一订单中的“净值”错误处理为“总额”,令德银向一家美国的对冲基金客户白白送出了60亿美元,紧急协商之后,德银于次日收回了这笔款项,震惊的德银马上运行了高管调整。

比起德银这一次的幸运,2010年5月瑞穗证券 *** 盘手在J-COM公司股票上的一次胖手指事件令瑞穗证券最终经济损失超过300亿日元。

另一个广为流传的事件是2005年6月,一名富邦证券公司的经纪人在接受客户交易委托时,将英文数字8000万(eighty million)元误听为80亿(eightbillion)元。结果当日11时33分至11时40分之间,台湾股市大盘指数从628482暴涨到634245点,百余股票涨停。

而在标志性的程序化交易事故中,首屈一指的当数骑士资本的交易故障,以及Sarao利用程序化交易导致2010年美股闪崩这两大事件。

2012年8月1日,当时全美最大的做市商、高频交易领先机构骑士资本在此前一天更新做市部门的交易系统时出现误 *** 作,向市场发出了许多针对NYSE股票的错误报价,导致150多只股票价格异常波动,在不到一小时内巨亏44亿美元。该事件的直接后果是曾经风光无限的骑士资本被竞争对手收购才得以避免破产。

2010年5月6日,美股市场神秘暴跌9%,道指在几分钟内大跌近1000点。漫长的调查持续了5年,直到2015年37岁的交易员Navinder Singh Sarao在英国被捕。美国司法部在一份声明中表示,美国正在寻求引渡。据披露,美股闪崩当天,Sarao通过分层算法及spoofing算法 *** 纵标普500E-Mini指数获利90万美元,而美股投资者在几分钟内因闪崩损失了近1万亿美元。

此外,近年来包括西班牙股票交易所IBEX、东京交易所、CME在内的全球多家主要交易所也都曾出现过因系统问题导致交易暂停的事故。自程序化交易逐渐为市场所认知以后,各国监管机构对其运行约束与管理的措施就从未停止过,包括对于影响市场稳定的重大事件的责任人追诉民事责任。

总之,破坏市场交易秩序的并不是程序化交易技术本身,那些出问题的程序化交易与胖手指事件一样,背后的违法、违规行为,流程缺失以及交易机制漏洞才是这类事件的始作俑者。

"EA"是指智能交易Expert Advisor,也叫智能交易系统、程序交易系统、自动化交易程序……EA本质上是一个电脑程序。

是由程序员根据 *** 盘的交易策略和思路编写写成计算机程序,只要在交易账户运行该序,EA就能自动分析外汇行情走势,自动买进抛出,低买高抛,完全不用盯着电脑,自动完成整个交易过程。

EA自1975年最早起源于美国,随着电脑技术和网络科技的发展,华尔街上的许多大公司的外汇交易员并不是把主要精力与时间放在人工盯盘与手动 *** 作上,而是放在不断编写与完善自己的交易策略,然后编成EA,让电脑去自动执行。

特点:

速度也是EA一个主要优势是,如果交易系统足够好,可以在风险控制的基础上剥削头皮和套利,程序复利积累的利润是交易员手动 *** 作永远无法达到的高度。

EA缺点也很明显。许多投资者对EA痴迷已经到了疯狂的地步,有些人甚至幻想用一套程序不仅可以打欧元和英镑,还可以踢日元和瑞郎。顺便说一句,他们还可以取笑黄金和原油。毫无疑问,这是一个疯狂的梦想。如果你抱着这种心态去做EA,后果只能是仓库爆炸。它对市场风险的反应不足,仍然需要有人来保持最终的通行证。

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