程序员软件工程师为什么能拿高薪

程序员软件工程师为什么能拿高薪在软件这个行业里有些规则是很有杀伤力的，比如很有名的摩尔定律。那么就由北京IT培训带大家一起来看软件工程师高薪的秘密。

总结出这些规则的意义在于可以大致的照明方向，免得努力来努力去却走到了阴沟里。现实中种种利益纷争、观点之争看似纷繁，但在大时间尺度下来看却都是规则的实现手段。这就好比下围棋，每一手都要为谋得利益而计算，但结局却只有三种：赢、输或和，这就是规则的力量。

推论1：越容易上手的技术，其内蕴价值越低。

技能的复杂度C可以大致等价于掌握一门技术所需要的时间。各种集成的开发环境，各种容易学习的类库等使软件开发的门槛降得很低，这对整个产业是有利的，但对个体而言则是不利的。

你花5个月可以学会的技术，其他人花5个月也可以学会，而5个月可以学会的东西所蕴含的价值一定是低的。与之相对5年才可以学会的东西，其内蕴价值一定是高的。内蕴价值低，所对应的收入必然偏低。

为避免争议，我这里就不写技术的名字了，但大家可以从学习所需要的时间上来对各种技术做个分类。有时候很多人会有一种错觉，认为越热门的技术收益越好。这在大多时候是错的。越热的技术，越成熟的技术越是大众的，而越是大众的技术内蕴价值越低，所以收益越不好。热度能够帮助找到工作，但对技能复杂度C没有影响。

推论2：单纯的涉猎广泛，没有专精，对收入的影响是负面的。

各种技术的复杂度大概是呈指数增长的，越到后面前进一步越困难。好比说学会5门语言所需要的时间大多时候远比学精一门语言要短。在特定年纪尚，每样技术都会一点，对提高实现程度P略有帮助，但自身可替代性很强，对技能复杂度C的影响为负面。长期来看得不偿失。

推论3：实现程度P越高，风险越大。

有些技术领域很窄，上手也慢，实现程度却高，比如显卡驱动，打印驱动等。但这类工作好比在钢丝上跳舞：只要能实现自己的价值，那么回报大体不错，但怕技术更迭。技术一换代，可能多年积累十去六七。

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