SAS中如何用程序命令在数据库文件中增加一列序列号

您可以使用_N_系统变量来为每一行数据添加一个序列号。以下是一个示例代码：

bash

Copy code

data a;

set a;

seq = _N_;

run;

这将在数据集 a 中添加一个名为 seq 的新列，并为每行数据分配一个序列号。_N_系统变量代表数据集中的当前观察行号。

请注意，如果您希望在运行多个 data 步骤时保留观察行号，则必须使用 retain 语句。以下是一个带有 retain 语句的示例代码：

bash

Copy code

data a;

retain seq 0;

set a;

seq + 1;

run;

此代码将在 a 中添加一个名为 seq 的新列，并为每行数据分配一个递增的序列号。在第一行，将使用 retain 语句将 seq 初始值设置为 0，并保留该值。在每一行，seq 将加 1，并将新值保留在下一行使用。

(1)

Data sex_f;

Set sashelpclass(where=(upcase(sex)='F'));

Run;

proc print;run;

(2)

Data sex_nhw;

Set sashelpclass;

Keep name height weight;

Run;

proc print;run;

(3)

Data sex_r;

Set sashelpclass;

ratio=weight/height;

Run;

proc print;run;

(4)

Data class_f class_m;

Set sashelpclass;

select(upcase(sex));

when('F') output class_f;

otherwise output class_m;

end;

Run;

proc print;run;

(5)

Data class_n;

Set class_f class_m;

Run;

proc print;run;

希望回答对你有帮助

data tmp;

set SASHELPworkers(firstobs=10 obs=15);

if ELECTRIC>260;

run;

proc print;run;

Obs DATE ELECTRIC MASONRY

1 OCT77 2786 2887

2 NOV77 2762 2862

3 DEC77 2746 2767

4 JAN78 2621 2343

输出4条记录。

解法2：

data tmp;

set SASHELPworkers(firstobs=10 obs=15);

where ELECTRIC>260;

run;

proc print;run;

Obs DATE ELECTRIC MASONRY

1 MAY78 2780 2955

2 JUN78 2895 3083

3 JUL78 2966 3069

4 AUG78 3051 3153

5 SEP78 3078 3106

6 OCT78 3082 3163

输出6条记录。

思考：上述两种解法为什么输出不一样？请注意if语句和where语句的区别。

区别：

1 if语句是面向PDV的，对当前PDV中的数据进行判断，满足条件时将其写入到外部数据集；where语句也是面向PDV的，它使用于从外部数据源读数据到PDV之前进行判断，当满足条件时才被写入到PDV。显然一个在写入PDV之前，一个在写入PDV之后，两者是有差异的。

2 当没有数据集选项firstobs=10 obs=15时，if语句和where语句用法结果相同，但有这两个选项时效果就不同了。有这两个选项，if语句是从原数据集（或数据源）的观测记录进行计算个数，即从原数据集的第10号观测开始读入到PDV中，然后再判断是否满足if条件，若满足则输出到外部数据集，直到原数据集的第15号观测结束。而where语句是在读入到PDV之前就进行判断的，所以这里的firstobs的意思是从使得满足where条件的第10个观测开始，而不是原数据集的第10个观测开始。

综上可知，该题中应使用if语句。

1薛富波主编的《SAS82统计应用教程》这是我看的第一本与sas相关的书籍，个人觉得还是不错的，全书的基本框架是先对语句（过程步或者数据步）进行详细的解释，后面紧接着是针对该语句的例子，所以很容易上手，对于初学者很实用。

Tips:但是看这本书有个缺点就是，几乎列出了所有过程步或者数据步的 选项，如果要全看下来，估计对于初学者的信心是一个很大的挑战。我刚开始看的时候被搞得一头雾水，后来才发现大多数选择项几乎很少用到，所以建议初学者在第一遍看这本书的时候尽量挑些常用的选项理解一下意思就可以了，看不懂的快速的跳过，主要是通过例子来揣摩和理解语句的意思可能会好一点。这本书看下来，基本对sas的语句语法什么的会有一个大体的了解。

2．朱世武主编的《sas编程技术教程》-清华大学出版社出版，显然这本书吸取了第一本的教训，虽然相比第一本书，基本思路大致是一样的，那就是先是介绍语句的基本结构，然后通过大量的实例来分析和演练。但是作者在介绍了部分常用的选择项，所以整本书看起来也通俗易懂，非常适合初学者。

3《The Little SAS Book》虽然是英文，但是其实还是灰常容易读懂的，基本上都是短句，也没有什么生僻的词汇，并且思路很清晰，推荐英语好的同学看这个，PS:其实英语不好的童鞋更应该看这本，正好借此机会学习下英语，一举两得。

这三本书基本上涉及的模块主要是sas/base，入门足够了。在每本书的后面阶段的还涉及了一些简单的sqL编程，以及宏，但是不是很详细，要是想学习高级一点的SAS编程，还得找其他的方面的书看。但是就入门来说这三本肯定是足够了。

下面是列举这几年国内出版的sas医学相关书籍：

1． 2010 SAS统计分析教程 胡良平

2． 2010 SAS实验设计与统计分析 胡良平

3 2009 SAS统计分析从入门到精通 阮敬

4． 2009 时间序列分析与SAS应用 肖枝洪

5． 2009 SAS软件实用教程 张瑛

6． 2008 SAS数据分析系统教程 陈颖

7 2008 SAS统计分析应用 董大钧

8 2008 多元统计及SAS应用 余家林

9 2008 SAS数据分析范例 范金城

10 2007 SAS与统计分析 胡希远

11 2007 SAS软件与统计应用教程 汪远征

12 2007 医学统计学及SAS应用 王炳顺

13 2007 SAS统计软件 周仁郁

14 2006 SAS82统计软件应用教程 贺佳,陆健

16 2006 SAS统计分析教程 唐燕琼

16 2006 医用SAS统计分析 金丕焕,苏炳华,贺佳

17 2006 SAS社会统计实用教程 蔡建平

18 2006 数据分析方法和SAS系统 邓祖新

19 2006 SAS统计分析及应用 黄燕

20 2005 统计分析系统SAS 何宁

21 2005 统计分析与SAS软件 黄平,梁满发

22 2005 SAS统计分析 沈其君

23 2004 SAS for Windows (v8) 统计分析系统教程新编 洪楠

24 2004 统计分析方法: SAS实例精选 曲庆云

25 2004 重复测量资料分析方法与SAS程序 余松林

26 2004 中医临床研究设计与SAS编程统计分析 胡立胜,周强

27 2003 医学统计学习题与SAS实验 郭秀花

28 2003 SAS统计分析实用大全 阮桂海

29 2003 SAS系统与经济统计分析 岳朝龙

30 2002 分类数据的统计分析及SAS编程 刘勤,金丕焕

31 2002 SAS系统和数据分析 邓祖新

在阅读以下内容之前，请先阅读第一章"SAS软件基本 *** 作"。

单因素实验设计又称为完全随机化实验设计。该实验设计要求实验条件或实验环境的同质性很高。例如，比较a个作物品种的产量，每一品种设置n个重复，全部实验共有an次。根据完全随机化实验设计的要求，试验田中的an个试验小区的土质、肥力、含水量、小气候、田间管理等条件必须完全一致。至于哪一个品种的哪一次重复安排在哪一个小区，完全是随机的，因此得到了“完全随机化实验设计”这一名称。

例29 下面以课本中例81的数据为例，给出单因素方差分析的SAS程序。

解：先按以下输入方式建立一个称为a:\2-5datadat的外部数据文件。

1

646

1

653

1

648

1

660

1

658

2

645

2

653

2

646

2

637

2

639

3

678

3

663

3

671

3

668

3

685

4

718

4

721

4

700

4

691

4

710

5

692

5

682

5

698

5

683

5

675

SAS程序如下：

options linesize=76;

data wheat;

infile ‘a:\2-5datadat’;

input strain hight @@;

run;

proc anova;

class strain;

model hight=strain;

means strain / duncan;

means strain / lsd cldiff;

run;

在PROC ANOVA过程中的CLASS语句（分类语句）是必须的，而且一定要放在MODEL语句之前。在方差分析中要使用的分类变量（因素），首先要在CLASS语句中说明。分类变量可以是数值型的，也可以是字符型的。MODEL语句用来规定因素对实验结果的效应，一般形式为，因变量＝因素效应。本例即为株高＝品系效应。

MEANS语句应放在MODEL语句之后，MEANS语句后列出希望得到均值的那些变量。MEANS语句有很多选项，下面列出几个与本教材有关的选项，将选项写在MEANS语句的“/”之后。

DUNCAN： 对MEANS语句列出的所有主效应均值进行DUNCAN检验。

SNK： 对MEANS语句列出的所有主效应均值进行Student-Newman-Keuls检验。

T | LSD： 对MEANS语句列出的所有主效应均值进行两两t检验，它相当于在样本含 量相同时的LSD检验。

ALPHA＝ 均值间对比检验的显著水平，缺省值是005。当用DUNCAN选项时只能取001、005和010，对于其它选项，α可取00001到09999之间的任何值。

CLDIFF： 在选项T和LSD时，过程将两个均值之差以置信区间的形式输出。

CLM： 在选项T和LSD时，过程把变量的每一水平均值以置信区间的形式输出。

方差分析应具备三个条件，有时这三个条件并不能够得到满足，这时对原始数据就要进行变换，见课本§ 97。对原始数据进行变换，只需加上一个赋值语句即可，可参考配对数据t检验的SAS程序。

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