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简介:在单核CPU时代,单任务在一个时间点只能执行单一程序,随着多核CPU的发展,并行程序开发变得尤为重要。

《实战Java高并发程序设计(第2版)》主要介绍基于Java的并行程序设计基础、思路、方法和实战。第一,立足于并发程序基础,详细介绍Java进行并行程序设计的基本方法。第二,进一步详细介绍了JDK对并行程序的强大支持,帮助读者快速、稳健地进行并行程序开发。第三,详细讨论了“锁”的优化和提高并行程序性能级别的方法和思路。第四,介绍了并行的基本设计模式,以及Java8/9/10对并行程序的支持和改进。第五,介绍了高并发框架Akka的使用方法。第六,详细介绍了并行程序的调试方法。第七,分析Jetty代码并给出一些其在高并发优化方面的例子。  

建议采用缓存处理,按照你说的这种数据量,基于redis的缓存完全可以满足,存取速度可以10W+的,另外,拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他,页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次,socket数据接收你是用的netty还是mina,这都需要经过仔细的斟酌考虑设计的。有这么大的并发的需求,完全可以考虑做分布式集群的,估计这只是领导想要的目标吧

并发(concurrency)和并行(parallellism)是:

解释一:并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生;而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生。

解释二:并行是在不同实体上的多个事件,并发是在同一实体上的多个事件。

解释三:在一台处理器上“同时”处理多个任务,在多台处理器上同时处理多个任务。如hadoop分布式集群

所以并发编程的目标是充分的利用处理器的每一个核,以达到最高的处理性能。

《Java线程与并发编程实践》百度网盘pdf最新全集下载:

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简介:《Java线程与并发编程实践》是针对Java 8中的线程特性和并发工具的快速学习和实践指南。Java线程和并发工具是应用开发中的重要部分,备受开发者的重视,也有一定的学习难度。适合有一定基础的Java程序员阅读学习

 

《Java并发编程核心方法与框架高洪岩》百度网盘pdf最新全集下载:

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简介:全书共10章。第1章讲解了线程间的同步性,以及线程间的传输数据控制,即Semaphore和Exchanger类的使用。第2章介绍了在同步处理上更加灵活的工具类CountDownLatch和CyclicBarrier,详细到每个类的API的具体使用与应用场景。第3章是第2章的升级,由于CountDownLatch和CyclicBarrier类都有相应的弊端,所以在JDK 17中新增加了Phaser类来解决这些缺点,该类是熟练掌握JDK并发包的必要知识点。第4章是读者应重点掌握的Executor接口与ThreadPoolExecutor线程池,能有效地提高程序运行效率,更好地统筹线程执行的相关任务。第5章讲解Future和Callable的使用,解决线程需要返回值的情况。第6章介绍Java并发包中的CompletionService的使用,因为可以以异步的方式获得任务执行的结果,所以该接口可以增强程序运行效率。第7章介绍接口ExecutorService,该接口提供了若干工具方法来方便执行并发业务。第8章主要介绍ScheduledExecutorService的使用,以掌握如何将计划任务与线程池结合使用。第9章主要介绍Fork-Join分治编程,以提升多核CPU的优势,加快程序运行效率。第10章主要介绍并发集合框架,利用好并发框架,事半功倍。  

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,

但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。

为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步

1、同步和异步的区别和联系

所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到

返回的值或消息后才往下执行其它的命令。

异步,执行完函数或方法后,不必阻塞性地等待返回值或消息,只需要向系统委托一个异步过程,那么当系统接收到返回

值或消息时,系统会自动触发委托的异步过程,从而完成一个完整的流程。

同步在一定程度上可以看做是单线程,这个线程请求一个方法后就待这个方法给他回复,否则他不往下执行(死心眼)。

异步在一定程度上可以看做是多线程的(废话,一个线程怎么叫异步),请求一个方法后,就不管了,继续执行其他的方法。

同步就是一件事,一件事情一件事的做。

异步就是,做一件事情,不引响做其他事情。

例如:吃饭和说话,只能一件事一件事的来,因为只有一张嘴。

但吃饭和听音乐是异步的,因为,听音乐并不引响我们吃饭。

对于Java程序员而言,我们会经常听到同步关键字synchronized,假如这个同步的监视对象是类的话,那么

另外一个回复是简单的建议,限于代码层面跟计算资源紧张的情况。

说说我的理论:

1、想要这么大的并发量,申请买几台比较好的机器,带宽加到足够大应该不是问题。

2、网络层的负载均衡考虑一下,这应该也不是啥问题,这么大并发量,别告诉我客户网络设计很垃圾。高端点的网络设备都没有。

3、软件层的结构,看用户给什么样的机器,如果经济型的机器,考虑分布式运算,分布式再从软件层面做集群或主从。根据计算密集型还是IO密集型选择适合的设备。计算密集型的业务,需要强悍的CPU(可以用多C,未必是频率高的)+内存。IO密集型的业务需要,速度快的存储,越快越好。有极致要求的考虑固态存储设备。

4、并发设计,java中主要是线程的应用。能拆分成多任务的运算一定拆成多任务。尽量压榨cpu资源,现在的工作站不会写并发程序,真浪费cpu资源。

5、数据库并发的考量,以前说mysql不如oracle现在还有人有这论调。使用的时候把参数调整到最优状态。如缓存到内存中数据大小,内存要够,就把全部表数据加载到内存中。mysql的innodb调整两三个参数就行。数据库IO访问,mysql有测算IO能力的参数,存储够好,可以调整到很大。

6、这么大的并发量,选择适合的缓存器,可以用来缓存热点数据,或加快分布式运算的IO访问能力。(磁盘肯定没内存块,包括固态)

7、代码编写完后,对系统整体进行测试,评估,分析性能瓶颈,优化代码。

能做到以上标准,tomcat+mysql跑一堆集群也不会慢。

把对这个list的check行为放到一个多线程里面去做这样当执行这个方法的时候程序就会立刻返回,也就可以去处理其他事情了线程会在后台执行

不要把每个check都用一个线程,这样的并发问题,是非常复杂

public void method(){

Thread t = new Thread() {

@Override

public void run() {

//dosomething

//线程在后台执行你想执行的东西

}

};

tstart();

//该方法执行后,立刻返回,让程序得意执行其他 *** 作

}

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